标题: Cubence已支持中转Augment Context Engine
作者: #Lynn
板块: #搞七捻三
编号: 1373696
帖子: https://linux.do/t/topic/1373696
时间: 2025-12-29 14:29:09
摘要:

Cubence已支持中转Augment Context Engine，也就是ACE。
其实我在群里很早就画饼说要弄了，但是一直因为某些原因没做（
结果天天被群友催着，现在也算是赶鸭子上架弄好了。
付费用户每天50次检索次数，具体配置教程在网站余额的右上角。
网站地址：https://cubence.com

标题: 让哈基米锐评了一下年度报告
作者: #:distorted_face:_Official
板块: #搞七捻三
编号: 1373700
帖子: https://linux.do/t/topic/1373700
时间: 2025-12-29 14:29:21
摘要:

极其美丽的精神状态是何意味啊

标题: 小米nas 今年是否跳票了
作者: #apiggy
板块: #搞七捻三
编号: 1373703
帖子: https://linux.do/t/topic/1373703
时间: 2025-12-29 14:29:28
摘要:

小米nas 出了没，2025年都快过完了，今年是不是也没啥戏了，感觉现在小米风评差了许多啊，是否大家都对小米祛魅了

标题: 晚上睡觉身上很痒
作者: #hanfeng
板块: #搞七捻三
编号: 1373705
帖子: https://linux.do/t/topic/1373705
时间: 2025-12-29 14:30:15
摘要:

晚上睡觉的时候身上很痒，老是挠，并且腿上还起了几个红包又痒又疼的，这是什么情况呀佬友们

标题: Karing 有些疑问想咨询佬友们一些问题
作者: #Cora Tracy
板块: #搞七捻三
编号: 1373706
帖子: https://linux.do/t/topic/1373706
时间: 2025-12-29 14:30:41
摘要:

我想问下，我有个dmit节点，我是不是在前置节点添加一个机场，然后连接节点选择我自己的节点，这样落地就是美国？
另外就是中转选择哪里的节点会快点？

标题: 【浮生十梦】被天道直接消灭了
作者: #Timmy_0
板块: #搞七捻三
编号: 1373709
帖子: https://linux.do/t/topic/1373709
时间: 2025-12-29 14:31:12
摘要:

好不容易破而后立，搞了点灵石进城，我寻思进城了打听下消息，然后直接被天道抹除了，不！
不过话说回来，什么境界才是无敌境界啊，其实我也还不太会玩，也不知道什么境界才是可以到机缘之地硬刚守护兽，还是说属性只要全100就行了，有没有进阶玩法介绍一下

标题: 磁吸类纸膜确实不错
作者: #Wakaba_Mutsu
板块: #搞七捻三
编号: 1373715
帖子: https://linux.do/t/topic/1373715
时间: 2025-12-29 14:32:02
摘要:

之前觉得iPad贴类纸膜只适合写字，其他时候影响观感，所以就贴了钢化膜。但是这样写字很滑，导致我除了写作业一度不再用iPad了。今天换上了磁吸类纸膜，写字舒服多了，估计以后又要回归无纸化学习，上课带iPad而不是MacBook，再见了markdown

标题: Leetcode每日一题 —— 756. 金字塔转换矩阵
作者: #魔法师
板块: #开发调优
编号: 1373716
帖子: https://linux.do/t/topic/1373716
时间: 2025-12-29 14:32:30
摘要:

756. 金字塔转换矩阵
思路
解题不难，但是想要速度快要好好想想。
算法使用DFS，整体思路如下
1、先把允许的图案记录到map中
2、DFS当前行当前列能够选择的图案，如果没有允许的图案则直接返回false，如果有，则尝试每一种允许图案并继续搜索下一步。
3、如果当前行已经填满，则尝试DFS下一行。
代码
class Solution {
    HashMap<String, HashSet<Character>> map;
    public boolean pyramidTransition(String bottom, List<String> allowed) {
        map = new HashMap<>();
        for (String s : allowed) {
            map.computeIfAbsent(s.substring(0, 2), k -> new HashSet<>()).add(s.charAt(2));
        }
        return dfs(bottom, "");
    }
    private boolean dfs(String bottom, String line) {
        if (bottom.length() == 1) return true;
        if (bottom.length() == line.length() + 1) {
            return dfs(line, "");
        }
        String key = bottom.substring(line.length(), line.length() + 2);
        if (!map.containsKey(key)) return false;
        for (char c : map.get(key)) {
            if (dfs(bottom, line+c)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

优化思路
提交前我就知道直接进行String操作肯定慢，但是没想到慢的离谱，1859ms。
首先肯定是从String转为int数组，571ms。
代码
class Solution {
    HashMap<Integer, HashSet<Integer>> map;
    public boolean pyramidTransition(String bottom, List<String> allowed) {
        map = new HashMap<>();
        for (String s : allowed) {
            map.computeIfAbsent((s.charAt(0) - 'A') * 100 + s.charAt(1) - 'A', k -> new HashSet<>()).add(s.charAt(2) - 'A');
        }
        int n = bottom.length();
        int[] b = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            b[i] = bottom.charAt(i) - 'A';
        }
        return dfs(b, new int[n - 1], 0);
    }
    private boolean dfs(int[] bottom, int[] line, int len) {
        if (bottom.length == 1) return true;
        if (bottom.length == len + 1) return dfs(line, new int[len - 1], 0);
        int key = bottom[len] * 100 + bottom[len + 1];
        if (!map.containsKey(key)) return false;
        for (int c : map.get(key)) {
            line[len] = c;
            if (dfs(bottom, line, len + 1)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

优化思路
之前做题的时候就发现，每次初始化申请空间也是要大量耗时的。由之前每次申请一行改为一开始申请一个多行的空间，直接使用。map由之前的HastMap<Integer, HashSet<Integer>>改为map[][]（中间还试验了map[][][]，时间介于两者中间），耗时290ms。
代码
class Solution {
    int[][][] map;
    public boolean pyramidTransition(String bottom, List<String> allowed) {
        map = new int[7][7][7];
        for (String s : allowed) {
            map[s.charAt(0) - 'A'][s.charAt(1) - 'A'][s.charAt(2) - 'A'] = 1;
        }
        int n = bottom.length();
        int[] b = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            b[i] = bottom.charAt(i) - 'A';
        }
        return dfs(b, new int[n - 1], 0);
    }
    private boolean dfs(int[] bottom, int[] line, int len) {
        if (bottom.length == 1) return true;
        if (bottom.length == len + 1) {
            return dfs(line, new int[len - 1], 0);
        }
        for (int i = 0; i < 7; i++) {
            if (map[bottom[len]][bottom[len + 1]][i] > 0) {
                line[len] = i;
                if (dfs(bottom, line, len + 1)) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

最终思路
虽然已经比一开始好太多了，但是比起别的朋友还是差很多。发现dfs部分用例下会有很多重复的操作。其实之前优化也考虑过这个问题，尝试使用HashSet<int[]>来判断，但是居然超时了，当时我只以为是这个没必要，现在看来应该是Java在计算int[]的hash的时候显然效率很低。再次查看题目，好在数值范围很小，可以直接用long来表示整个行的记录。
代码

    int[][] map;
    int[][] matrix;
    HashSet<Long> vis;
    public boolean pyramidTransition(String bottom, List<String> allowed) {
        map = new int[7][7];
        vis = new HashSet<>();
        for (String s : allowed) {
            map[s.charAt(0) - 'A'][s.charAt(1) - 'A'] += 1 << s.charAt(2) - 'A';
        }
        int n = bottom.length();
        matrix = new int[n][n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            matrix[n - 1][i] = bottom.charAt(i) - 'A';
        }
        return dfs(0, n -

标题: Mac上佬们都是用哪款输入法
作者: #Beer118
板块: #搞七捻三
编号: 1373723
帖子: https://linux.do/t/topic/1373723
时间: 2025-12-29 14:35:21
摘要:

我用了一段时间自带的输入法，后面又切换成了搜狗输入法，但是用着都不得劲

标题: 2026新的一年展望, 大家还有什么目标新的目标?
作者: #edgeo
板块: #搞七捻三
编号: 1373724
帖子: https://linux.do/t/topic/1373724
时间: 2025-12-29 14:35:27
摘要:

学习理财知识, 希望早日退休
成功减肥15斤

标题: 发一个Trae solo 邀请码
作者: #xbz
板块: #福利羊毛
编号: 1373726
帖子: https://linux.do/t/topic/1373726
时间: 2025-12-29 14:35:47
摘要:

trae.cn
  

  
    

裂变被邀请页 | TRAE - The Real AI Engineer

  裂变被邀请页

标题: 有哪些方法可以将论文翻译成比较地道的英文表达
作者: #twsec
板块: #开发调优
编号: 1373734
帖子: https://linux.do/t/topic/1373734
时间: 2025-12-29 14:37:21
摘要:

论文审稿意见里面有一条说摘要英文表达不够地道，有哪些翻译平台或方法可以解决，有大佬知道吗？