昨天我挺多活跃的，到现在还没更新。
有些疑惑我的credit发生啥了

Google One正在推出2026年限时优惠，新订阅用户可以享受 2 TB 与 AI Pro 年度套餐五折优惠。此项活动以 “记录新年的每个瞬间” 为宣传主题，基础100 GB套餐首年价格为9.99美元，原价19.99美元。高级2 TB套餐现在首年49.99美元，次年将恢复至常规价格99.99美元。Google AI Pro套餐首年价格仅为99.99美元，原价199.99美元，并包含2 TB存储空间。在Gemini应用中，Gemini 3 Pro 的使用限额提升至每日 100次提示，同时扩展了图像生成与编辑功能。Gemini应用还提供每日三次 Veo 3.1 Fast 视频生成，及每日20次使用Gemini 3 Pro的深度研究报告生成。

做了两年的AI应用开发，积累了一些大模型选型的经验，跟大家分享一下
选型之前，先科普一下大模型型号上的核心参数：
1. 模型系列及版本号
Qwen3： 模型系列，Qwen系列模型的第三代。
2. 模型架构或类型
VL：Vision-Language（视觉-语言） ，表示该模型支持多模态（如图像+文本）任务。
o：omni（全模态），例如GPT-4o、Qwen3-Omni，标识该模型支持全模态（一般包括文本、图像和音频）任务。
MoE  ：Mixture of Experts（专家混合） ，表示该模型使用了MoE架构，实际可以理解为内部放置了多个小模型，收到任务时，会在内部进行路由，找到对应领域模型再执行任务。
3. 模型参数规模
30B：Billion（十亿），表示模型拥有300亿个参数（权重），一般来说，参数量越大，模型“脑容量”越大，理论上能力也越强
A * B：Activated*Billion（激活参数 * 十亿），当模型为MoE架构才会出现这个参数，以A3B为例，意为每次推理仅激活30亿参数，不过，不同厂商命名方式也可能不同，例如：Mixtral是8x22B的形式命名。
4. 后训练方式
基础格式：
Base：基础模型，仅做了预训练，没有做任何其他后训练，这个版本一般不可直接使用，适合微调等二次开发
Instruct：指令微调模型，在base模型上针对各种任务场景做了sft微调，能精准理解任务和完成任务，适合：意图识别，query改写等，任务驱动型的场景。
Chat：对话微调模型，在base模型上做sft+rlhf微调，更侧重于对话场景（多轮对话的逻辑、语言风格）的优化，适合直接与人类交互。
深度思考格式：
Thinking：推理模式，将从前prompt中用到的Cot思维链推理，通过后训练内置到模型中，每家的命名方式不同，例如deepseek-r1、gpt-o1。
Hybrid Reasoning：混合推理模式：以qwen3为例，在thinking模型基础上通过注入空的thinking块，让同一个模型实现思考和非思考两种模式的推理
领域

在cursor更改计费模式时我切回按次数了，好像thinking的话就算2次，如果我年费的pro到期了继续续费，还会是按500次的模式吗？还是切不回了？

Fun-CosyVoice3-0.5B-2512 语音合成服务的简化部署方案，以及快速测试和部署提供应用API调用，部署可实现vLLM 加速、流式音频输出、可选采样率输出、多音色复刻、GPU 加速重采样、Speaker 特征缓存等性能和功能点。提供人工部署过程和一键部署以及应用服务实例代码，直接现成可用。同时列举了一些常见部署问题和解决方案。

捣鼓了两天，跑了起来，并提供经验分享
详见开源地址：GitHub - fengin/Fun-CosyVoice3-0.5B-2512-Deploy: Fun-CosyVoice3-0.5B-2512 语音合成服务的简化部署方案，以及快速测试和部署提供应用调用

期末考核有个提示词得分的部分 有没有佬友有开源的这种翻译工作流TuT
n8n dify 这类都可以

如题，刚刚来电话警告，

想问问佬友，变更备案的话能成功吗？会不会很麻烦

大佬们有冲过的吗

现在工作的单位，和上一家单位就隔了一栋楼，同在一个园区里。两家企业差不多时间开办的，都是2012年左右。上家单位原本是所在地的明星企业，经常有市里、区里的领导来参观。但是一直没有赚到大钱，后来在引入融资的时候遭遇了一些纠纷，资金链断裂了，于是大家都散了。前阵子在微信朋友圈看到了上家老板因病去世的讣告。现在所在这家企业在前期赚了点钱，赶上好时候又成功上市了，老板身家翻了几十倍。差不多的时间，差不多的人，前后就七八年光景，却是完全不同的境遇，真是让人唏嘘。