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标题: 利用Gemini3.0拆解论文的抽象方法
作者: #byx551
板块: #开发调优
编号: 1357003
帖子: https://linux.do/t/topic/1357003
时间: 2025-12-24 15:14:40
摘要:
我最近又开始阅读论文,发现之前的结构化解读 Prompt 针对Gemini 2.5 pro 优化的学术论文阅读 Prompt - 开发调优 - LINUX DO虽然可以详细地展示论文内容,但存在一些局限,Prompt 的输出难免受到论文原文表述方式的影响。当 Gemini 同时使用论文术语和数学公式进行表述时,即使看懂了也感觉没有深刻理解,往往需要回过头去进一步阅读原文。
如果将这些方法拆解成深度学习代码中的常见操作,不仅可以促进理解,也可以透过这些包装看到本质。
与此同时我注意到 Gemini 可以将论文提出的概念认知为“包装”,将实际方法称为“工程操作”。因此我尝试直接输入一句简短的提示词:

“可以请你从工程角度具体解释从输入到输出,他的方法具体做了哪些操作吗?”

初步效果:Gemini 确实成功拆解了论文的抽象方法,将其变为实际操作,这使得理解变得简单多了。
前:可以看到虽然解读得很详细,但导致注意力分散,无法直观的进行全面理解。

后:可以看到拆解表述后,可以很简单的认识到这些方法也不过如此

一些问题:
虽然简短的提示词能得到不错的结果,但仍有瑕疵。例如图中圈红的部分,它对论文方法的描述出现了“或”(“门控机制或MLP”),这种模糊的表述肯定是不能被允许的(原文明确说明使用了 MLP)。此外,输出格式也不够稳定。
为了解决这些问题,我对提示词进行了调整,强调了数据流和准确性,得到了以下版本。(注意我是先使用2.5pro和论文结构化解读提示词得到解读报告并阅读后,再基于3.0pro和该提示词进行方法拆解,此时我对论文整体已经有了一个基本的了解)

优化后的提示词 (Prompt)
# Role
你是一名精通深度学习底层实现的算法架构师。你需要透过这篇论文复杂的数学公式和理论包装(如“互信息”、“因果推断”、“流形”等),向我揭示其**真实的工程实现全貌**。

# Core Goal
请**以数据流(Data Flow)为线索**,从输入到输出,连贯地拆解整个模型。你的核心任务是建立**“理论动机 - 数学形式 - 工程操作”**三
标题: AI产品开发流程咨询,各位公司的AI产品都是用什么管理流程的?
作者: #Lucas1999
板块: #开发调优
编号: 1357006
帖子: https://linux.do/t/topic/1357006
时间: 2025-12-24 15:15:11
摘要:
一个成熟的不断完善的AI产品应该得不断完善把。有什么项目或者方案能推荐下吗
这涉及到了,提示词版本管理、测试集管理、批量测试。
我做过的AI产品大多是短期产品没涉及这么多。自己大概能想到的就是用langfuse
标题: 智能体-中医数字人
作者: #pengtao
板块: #搞七捻三
编号: 1357008
帖子: https://linux.do/t/topic/1357008
时间: 2025-12-24 15:15:29
摘要:
请问一下,我们公司目前是做中医理疗方向,领导提了这样一个想法,要做一个AI中医数字人,要我们去头脑风暴,对于我们没有接触过AI的,没有什么思绪,还请有这方面经验的提供一点思路,让我至少有一个方向,拜谢各位
标题: 怎么判断ip是不是被墙了?
作者: #黑格尔
板块: #开发调优
编号: 1357025
帖子: https://linux.do/t/topic/1357025
时间: 2025-12-24 15:17:32
摘要:
我在甲骨文有台白嫖的机器,搭建了vless和hy2. 现在也不是晚高峰,我两个梯子都断连,ssh都上不去。但是我手机开热点(相当于切换了运营商),他又可以了,关了热点马上不行
标题: 对别人发动:distorted_face:吧
作者: #stevessr
板块: #开发调优
编号: 1357032
帖子: https://linux.do/t/topic/1357032
时间: 2025-12-24 15:18:20
摘要:
针对用户的简单脚本
// ==UserScript==
// @name Linux.do 指定用户历史贴表情助手
// @namespace http://tampermonkey.net/
// @version 1.0
// @description 输入用户名和数量,给指定用户的历史回复/帖子发送表情 (支持预检)
// @author You
// @match https://linux.do/*
// @icon https://linux.do/uploads/default/original/4X/f/2/2/f228b317d9c333833ccf3a81fee705024a548963.png
// @grant none
// ==/UserScript==

(function() {
'use strict';

// ================= 配置区域 =================
const REACTION_ID = 'distorted_face'; // 表情ID,如 'heart', '+1', 'distorted_face'
const DELAY_MS = 2000; // 请求间隔 (建议2秒以上,防止风控)
// ===========================================

let targetPostIds = []; // 存储预检到的 Post 对象
let isRunning = false;

// --- UI 构建 ---
const panel = document.createElement('div');
panel.style.cssText = `
position: fixed;
bottom: 20px;
left: 20px;
z-index: 9999;
padding: 15px;
background-color: #222;
color: #fff;
border: 1px solid #444;
border-radius: 8px;
box-shadow: 0 4px 12px rgba(0,0,0,0.3);
font-family: Arial, sans-serif;
width: 300px;
font-size: 14px;
`;

panel.innerHTML = `
<h3 style="margin:0 0 10px 0; color: #e74c3c; border-bottom: 1px solid #555; padding-bottom: 5px;">🤯 用户表情助手</h3>

<div style="margin-bottom: 8px;">
<label>用户名 (Username):</label>
<input type="text" id="ld-username" placeholder="如: ChesterYuan" style="width: 100%; padding: 5px; box-sizing: border-box; margin-top: 4px; border-radius: 4px; border: 1px solid #555; background: #333; color: white;">
</div>

<div style="margin-bottom: 8px;">
<label>数量 (Count):</label>
<input type="number" id="ld-count" value="10" min="1" max="100" style="width: 100%; padding: 5px; box-sizing: border-box; margin-top: 4px; border-radius: 4px; border: 1px solid #555; background: #333; color: white;">
</div>

<div style="display: flex; gap: 10px; margin-top: 15px;">
<button id="ld-check-btn" style="flex: 1; padding: 6px; background: #3498db; color: white; border: none; border-radius: 4px; cursor: pointer;">🔍 预先检测</button>
<button id="ld-run-btn" style="flex: 1; padding: 6px; background: #555; color: #aaa; border: none; border-radius: 4px; cursor: not-allowed;" disabled>🚀 开始执行</button>
</div>

<div id="ld-log" style="margin-top: 10px; padding: 8px; background: #111; height: 120px; overflow-y: auto; border: 1px solid #333; font-size: 12px; color: #ccc; white-space: pre-wrap;">等待操作...</div>
<button id="ld-close-btn" style="position: absolute; top: 5px; right: 10px; background: transparent; border: none; color: #888; cursor: pointer;">✕</button>
`;
document.body.appendChild(panel);

// --- 辅助函数 ---
const log = (msg) => {
const logBox = document.getElementById('ld-log');
logBox.innerHTML += `<div>[${new Date().toLocaleTimeString()}] ${msg}</div>`;
logBox.scrollTop = logBox.scrollHeight;
};

const getCsrfToken = () => {
const meta = document.querySelector('meta[name="csrf-token"]');
return meta ? meta.content : '';
};

const sleep = (ms) => new Promise(r => setTimeout(r, ms));

// --- 核心逻辑:获取用户动作 ---
async function fetchUserActions(username, count) {
let results = [];
let offset = 0;
let limit = 30; // 接口默认每次通常返回30条

log(`正在获取 ${username} 的数据...`);

while (results.length < count) {
// 构造URL,filter=4,5 通常代表帖子和回复
const url = `/user_actions.json?offset=${offset}&username=${username}&filter=4,5`;

try {
const res = await fetch(url);
if (!res.ok) {
log(`获取失败: ${res.status}`);
break;
标题: Google AI studio收费吗
作者: #shixuan
板块: #搞七捻三
编号: 1357035
帖子: https://linux.do/t/topic/1357035
时间: 2025-12-24 15:19:05
摘要:
佬们,我开了gemini student权益,请问用这个ai studio收费吗,我看这里token怎么还有计费
标题: 【B4U公益站】 这要怎么使用呀
作者: #zoowayss
板块: #开发调优
编号: 1357039
帖子: https://linux.do/t/topic/1357039
时间: 2025-12-24 15:20:02
摘要:
标题: 关于LDC到底有啥用……的几个问题。
作者: #蹲神
板块: #搞七捻三
编号: 1357041
帖子: https://linux.do/t/topic/1357041
时间: 2025-12-24 15:20:43
摘要:
站内新上线了LDC……但我一直没整明白是干嘛的

1,这个50是初始给的,这个8是昨天的活跃点赞回帖之类给的,那这个1000……是每日额度?
就是每天给1000额度?每天清零吗?(感觉初始才50,活跃度也给好少,但每天有1000好像比例不太对称)
2,现在的LDC主要是用于公益站是吗?因为我也不会用公益站,,,所以压根整不明白有啥用
3,有没佬给咱技术小白群体讲讲
标题: oiioii邀请码*6
作者: #Yaseen
板块: #福利羊毛
编号: 1357044
帖子: https://linux.do/t/topic/1357044
时间: 2025-12-24 15:21:30
摘要:
助力3级 帮忙点点赞 大佬们



cdk.linux.do





LINUX DO CDK

Linux Do 社区 CDK 快速分享平台 - 让分享变得更简单
标题: 还有类似 免费模型用吗,类似 openrouter,或者强于 grok,他这个是免费
作者: #bruce
板块: #开发调优
编号: 1357048
帖子: https://linux.do/t/topic/1357048
时间: 2025-12-24 15:23:06
摘要:
目前 openrouter 免费模型,太少了,额度也更少了,调几次就额度受限
那有没有替代品呢
发现 grok 免费次数很多,就是模型好少,没得选
标题: 有想和我一起拼surge的嘛
作者: #sakuraL
板块: #搞七捻三
编号: 1357049
帖子: https://linux.do/t/topic/1357049
时间: 2025-12-24 15:23:10
摘要:
想拼个surge用用,有佬一起的吗,我来开车
标题: 测了下x-aio的CodePlan各个模型的首字和速度
作者: #刘作老虎
板块: #搞七捻三
编号: 1357054
帖子: https://linux.do/t/topic/1357054
时间: 2025-12-24 15:24:30
摘要:
这家的




【公测福利】CodePlan AI编程套餐上线:顶级AI仅需一杯奶茶价!


福利羊毛



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亲爱的朋友们,
我们深知顶级AI编程助手对提升效率的重要性,但市面上主流订阅产品(通常为$20/月)的高昂成本和不透明限制常让人望而却步。
今天,我们自豪地宣布,革命性AI资源包——CodePlan正式开启公测!我们致力于以最亲民的价格,提供最顶级、透明的原厂级AI编程体验。
核心亮点:为什么CodePlan不容错过?
1. 旗舰…



每个模型30次,仅供参考
================================================================================
Aggregated Results (4 runs, 540 total requests)
================================================================================
Model Speed(t/s) TTFT(s) Success Price
--------------------------------------------------------------------------------
XAIO-G-3-Flash-Preview 176.7 21.44 100% 0.08
XAIO-C-4-5-Haiku 89.6 70.56 50% 0.20
GLM-4.6V 62.3 18.54 100% 0.08
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 49.0 6.33 100% 0.01
XAIO-C-4-5-Opus 43.8 64.09 53% 1.00
XAIO-C-4-5-Sonnet 43.2 73.04 53% 0.50
GLM-4.7 36.6 33.44 100% 0.08
MiniMax-M2 31.3 10.23 100% 0.08
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 28.1 7.40 100% 0.01
DeepSeek-V3.2 28.1 11.38 100% 0.08
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 27.7 5.96 100% 0.01
GLM-4.6 27.0 10.42 97% 0.08
Kimi-K2-Instruct-0905 26.7 12.76 100% 0.10
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 26.5 10.20 100% 0.03
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 26.0 5.87 100% 0.01
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 14.0 6.66 100% 0.08
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 8.8 6.76 70% 0.03
XAIO-G-3-Pro-Preview 0.0 0.00 0% 1.00
================================================================================
标题: 再来一个 oiioii邀请码*5 点点赞大佬们
作者: #Yaseen
板块: #福利羊毛
编号: 1357055
帖子: https://linux.do/t/topic/1357055
时间: 2025-12-24 15:24:34
摘要:
cdk.linux.do





LINUX DO CDK

Linux Do 社区 CDK 快速分享平台 - 让分享变得更简单
标题: Mac mini M4 32G+256G 今年6月份购买,还能卖多少啊
作者: #tahenlan
板块: #搞七捻三
编号: 1357061
帖子: https://linux.do/t/topic/1357061
时间: 2025-12-24 15:25:48
摘要:
箱盒配件全部齐全,用超不过5次,一直闲置 无磕碰
标题: Google AI Pro 100刀/年了
作者: #一匹马赛克
板块: #搞七捻三
编号: 1357086
帖子: https://linux.do/t/topic/1357086
时间: 2025-12-24 15:30:07
摘要:
想开个家庭组,是与另外6人共享 Gemini 额度吗?
标题: 想了解一下你们的请求日志存储方案
作者: #Dlin
板块: #开发调优
编号: 1357087
帖子: https://linux.do/t/topic/1357087
时间: 2025-12-24 15:30:15
摘要:
你们的请求日志是存放在数据库里还是loki、elasticsearch这类日志常用数据库中的呢。
我们是存放在数据库的,今天早上我们数据库因磁盘容量满了导致readonly。原因是因为调用方bug导致接口一直被重复调用。
想了解下你们如何应对这种情况的。
标题: 想吃车厘子了
作者: #只因你太美 😈
板块: #搞七捻三
编号: 1357094
帖子: https://linux.do/t/topic/1357094
时间: 2025-12-24 15:31:56
摘要:
有没有人一起,我有少拉一人卡
标题: “AI复刻xx”的提示词疑问
作者: #yiming
板块: #搞七捻三
编号: 1357104
帖子: https://linux.do/t/topic/1357104
时间: 2025-12-24 15:33:44
摘要:
我这一段时间有过两次想让AI复刻某人或者某刊物的文风的经历,但都惨败,想问问佬友该怎么办
第一次,我刚找到自己的导师就被导师布置了一个话题评论稿,而且得满足他要求的风格。我就告诉AI要参考的刊物名字以及提供导师原来的一些评论稿,想依此一劳永逸,解决这次乃至以后相同的情况,还轻松不少,但行不通。导师和刊物的文风偏向政策、体制内公文风格,要想写出同类文章必须有“中国思维”“体制内思维”,这就涉及到用词、逻辑连接、点到即止、重点突出什么等等方面的技巧。而当我提醒了AI这些要点,也提供了参考文稿后,AI输出内容完全无法使用。它根本不是在理解原文的思维,只是一味抄袭和套用,它就只会用我原文里面出现过和我总结过的一些喻体、案例、词语用句,完全不会根据新的话题自行适应和更新。哪怕我在多次调整提示词时加入“禁止死板套用、抄袭素材”“针对话题自行思考创新”“要学习素材背后的思维逻辑而非表面文字”等等内容,始终无法使用
第二次,是我想尝试撰写博客,主要就是围绕科技新闻、产品等进行一个宣传和个人讲解。我就把曾经写过的一些评论文给了AI,并且让它模仿我喜欢的媒体的文风,还是不行。AI还是上面一样的问题,只是套用素材,一眼拙劣模仿和生搬硬套,完全不行。
我经常看到一些博主说自己搭建工作流,让AI去抓取热点素材然后按照博主的风格进行公众号或者博客撰写来提高效率,但是我每次这么做都只能收到完全不可用的一眼AI或者拙劣模仿人类的AI的文章。到底该怎么做?