参加了火山原动力大会，本来最期待今天下午的 ai agent 分论坛，1 点就来到了论坛门口，结果告诉我变成闭门邀请制了，我没资格了。太难受了！
现在来到了旁边的火山方舟开发者论坛

使用场景：gemini pro的web端，开通的学生优惠
使用过程：我让gemini对文本进行总结，并且每个文本开一个新话题，第一个都会问模型具体型号，最开始能够回答出gemini 3 flash，但是随着使用变多，开新的话题变成回答为gemini，甚至出现了1.5 pro，过了几个小时重新询问恢复了

cursor 不订阅情况，有办法自定义APi接口吗，想用中转站。
cursor 订阅太贵了

2092. 找出知晓秘密的所有专家
思路
按照会议时间排序后，找到同一时间的所有会议，将会议中两个专家所在的链表合并，然后检查链表中是否存在已知秘密的专家，如果有则链表中的所有人设为知道秘密。最后遍历所有直到秘密的专家加入到结果中即可。
当准备写链表合并的时候，我记得前段时间发帖有位佬友提供了优雅的并查集的算法来简化操作，于是去学了下，并把使用链表改为了使用并查集来确定专家是否直到秘密。
代码
    int[] folk;
    private int dsu(int u) {
        if (folk[u] == -1) folk[u] = u;
        return u == folk[u] ? u : (folk[u] = dsu(folk[u]));
    }

    public List<Integer> findAllPeople(int n, int[][] meetings, int firstPerson) {
        int[] know = new int[n];
        know[0] = 1;
        know[firstPerson] = 1;
        int lastTime = -1;
        Arrays.sort(meetings, (Comparator.comparingInt(a -> a[2])));
        HashSet<Integer> timePerson = new HashSet<>();
        for (int[] meeting : meetings) {
            int time = meeting[2];
            if (time != lastTime) {
                for (int p : timePerson) {
                    if (know[dsu(p)] == 1) {
                        know[p] = 1;
                    }
                }
                lastTime = time;
                folk = new int[n];
                Arrays.fill(folk, -1);
                timePerson.clear();
            }
            if (know[meeting[0]] == 0) timePerson.add(meeting[0]);
            if (know[meeting[1]] == 0) timePerson.add(meeting[1]);
            int u = dsu(meeting[0]);
            int v = dsu(meeting[1]);
            if (u != v) {
                folk[v] = u;
                if (know[v] == 1) know[u] = 1;
            }
        }
        for (int p : timePerson) {
            if (know[dsu(p)] == 1) {
                know[p] = 1;
            }
        }
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (know[i] == 1) {
                ans.add(i);
            }
        }
        return ans;
    }

优化思路
代码超时了，监控了下，最耗时的居然是这两行代码folk = new int[n];Arrays.fill(folk, -1);。好吧，换成HashMap
代码
    HashMap<Integer, Integer> folk;
    private int dsu(int u) {
        if (!folk.containsKey(u)) {
            folk.put(u, u);
        }
        int v = folk.get(u);
        if (u == v) {
            return u;
        }
        v = dsu(v);
        folk.put(u, v);
        return v;
    }

    public List<Integer> findAllPeople(int n, int[][] meetings, int firstPerson) {
        int[] know = new int[n];
        know[0] = 1;
        know[firstPerson] = 1;
        int lastTime = -1;
        Arrays.sort(meetings, (Comparator.comparingInt(a -> a[2])));
        HashSet<Integer> timePerson = new HashSet<>();
        for (int[] meeting : meetings) {
            int time = meeting[2];
            if (time != lastTime) {
                for (int p : timePerson) {
                    if (know[dsu(p)] == 1) {
                        know[p] = 1;
                    }
                }
                lastTime = time;
                folk = new HashMap<>();
                timePerson.clear();
            }
            if (know[meeting[0]] == 0) timePerson.add(meeting[0]);
            if (know[meeting[1]] == 0) timePerson.add(meeting[1]);
            int u = dsu(meeting[0]);
            int v = dsu(meeting[1]);
            if (u != v) {
                folk.put(v, u);
                if (know[v] == 1) know[u] = 1;
            }
        }
        for (int p : timePerson) {
            if (know[dsu(p)] == 1) {
                know[p] = 1;
            }
        }
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (know[i] == 1) {
                ans.add(i);
            }
        }
        return ans;
    }

优化思路2
用HashMap通过了，但是是最慢的那批(143ms)，之后就是漫长的优化之路。
1、还是使用int[]来存储并查集，但是不每次初始化而是还原folk节点(71ms)。
                for (int p : timePerson) {
                    if (know[dsu(p)] == 1) {
                        know[p] = 1;
                    }
                }
                lastTime = time;
                folk = new int[n];
                Arrays.fill(folk, -1);

目前修改浏览器扩展文件已经能正常使用了，并且我这里的haiku其实是gemini 3 flash，不过我还是好奇怎么用claude code来联动这个扩展

有没有什么好的工具或者说是工作流。不希望转出那样一张上万代码路径的svg。

1.各位佬，我上周换了一个站内推荐的机场，试过【美国/日本/新加坡/韩国】等专线节点，都上不去notebookLM，只有韩国能上gemini，问机场的管理也已读不回，请问是什么问题，怎么解决。
2.如果是节点问题，有其他机场推荐吗？谢谢

喜欢逛几个论坛或网站 每天没时间或者忘记，有没有现成的订阅或者推送 免得错过好多信息

现在有没有AI能够直接做对这道题，我试了千问和豆包都不行

我最近呢在处理一个需求，需要把一个 headeronly 的库总计大约 20 个 hpp 文件拆分成 hpp+cpp 的形式， hpp 的内容呢非常标准而且简单，每个类只有 3-5个函数需要移动。 我一寻思， 这种纯体力活的任务不是天然适合丢给 ai happy working吗？ 于是呢我就掏出9.9包月的 MiniMax M2 接入 cc， 让他开始努力工作了。
起初呢，一切运作良好， 但是在成功处理大约4~5个文件后， 突然冒出一句

鉴于需要处理的文件较多，我将使用更高效的方法来完成这些任务。让我使用 Python 脚本来正确地提取并移动所有实现代码到 .cpp 文件中。


然后掏出不知道从哪里来的脚本， 一梭子把所有 cpp 文件都清空了 （包括刚刚完成的那些）
所幸有git在， 没有代码上的损失， 但是强行偷懒空转一轮这操作实在是太过生草了

我好象看到自己在哪里。

蓝鲸新闻发布消息称，蔚来近期正在推行一种新的渠道合作模式：用户开店，蔚来虽没有资金支持，但会派 FL（IT之家注：蔚来将销售顾问称为“Fellow”）到现场卖车，与市面上的直营、代理经销商等传统卖车模式有别。
知情人士透露，该合作不涉及授权，是社区和圈层的深度合作，也是蔚来对商业下个阶段理解的一个表现，“做的是圈层的线下触点，汽车是个长期生意。”
消息称该合作模式已在广州落地，将以一家咖啡店形式呈现，并带有“蔚来工坊”字样。

  

      finance.sina.com.cn – 18 Dec 25
  

  
    

消息称蔚来推行新渠道合作模式：用户开店、不涉及授权，派顾问现场卖车

  消息称蔚来推行新渠道合作模式：用户开店、不涉及授权，派顾问现场卖车

从说一本让你读过3遍以上的小说，不论类型继续讨论：
比如想知道这个帖子中佬友们推荐的书，如果重复推荐能显示推荐次数

最近随手下了个豆包输入法，本来以为又是那种花里胡哨的噱头，结果语音输入直接给我硬控住了！真的巨好用！它最绝的是本地自带了个150mb左右的小模型，我特意试了一下把网断开，结果完全不受影响！真的就是离线也能跑，这就很离谱。
我是拿手边的备用机红米14c测的（大家都知道这机器配置啥样吧），结果居然能做到瞬时同步，丝滑得不行，而且识别率意外的高，这优化真的有点东西。
现在问题来了，手机上是用爽了，但我电脑主要用Mac，翻了一圈好像没看到豆包有Mac版？有没有大神知道咋整？或者大家有没有啥开源的平替推荐呀？