试了下，分辨率不高，中文的话，低分变率还是不行，要4K的才可以。

这个会有什么影响吗（因为我在两家买了，一家是没问题，一家是超载到8人了）

买了一个2k275hz的显示器，昨天还c转dp用得好好的，今天早上开机突然无信号
把笔记本和c转dp线一起拿去数码店，没问题
线和显示器连舍友电脑也没问题
就我的笔记本，用我的线连我的显示器有问题
没招了，先hdmi线144hz将就用着吧

国行强开ai后一直如图显示，佬友们碰到过吗

十几个小时了

huggingface.co
  

  
    

Z Image Turbo - a Hugging Face Space by Tongyi-MAI

  Generate detailed images by entering a text description. Users provide a prompt and select resolution and other settings, then receive a generated image as a result.

大佬们，想问个职场问题，在公司待了2年多，快3年，年底公司要裁员了，领导给了两个选择，一个是拿赔偿走人，一个人转到其他岗位。这种情况下一般选择哪个不会出错

开发初衷
之前一直在 mac 上用 Bob 做翻译，体验非常顺手。
换工作后公司配了 Windows，结果发现 —— 找不到一款同样好用、顺手的桌面翻译软件。
既然找不到，那就自己做一个。
也趁着大模型的浪潮，干脆 跳过传统「OCR + 机翻接口」这套老路，
直接接入 大模型，让：

截图翻译 / 划词翻译 = 识别 + 理解 + 翻译 一步到位。


目前功能

OpenAI 兼容模式模型配置

支持自定义大模型（OpenAI 兼容协议）
现在默认用自己的接口，后面会接一些可以直接试用的公共模型


截图翻译

选中屏幕区域，一键截图 + 识别 + 翻译
适合看文档、PPT、PDF、图片、视频字幕等


划词翻译

在任意应用中选中文本
通过快捷键直接呼出翻译结果
类似 Bob 的手感，尽量做到“用完就走”，不打断思路


网络代理支持

支持配置 HTTP / SOCKS 代理
方便在公司 / 特定网络环境下使用


全局系统快捷键

自定义快捷键触发截图翻译、划词翻译等
一次设置，多平台通用（尽量贴近各平台习惯）


自动检测语言（不依赖模型）

自带语言检测逻辑
不占用大模型 Token，对话更干净
输入什么语言，自动识别再翻译




支持平台

macOS

已完成，日常自用中


Windows

已完成，公司电脑主力环境


Linux

听我狡辩一下：

现在人在国外，机器资源有限
Linux 的系统 API 调试起来比较麻烦


计划：圣诞节回国后补上 Linux 支持




截图预览

欢迎体验 & 反馈
如果你也：

在 Windows 上怀念 Bob 的手感
想要一个 干净、专注于翻译 的桌面工具
或者对「大模型 + 桌面工具」这种组合感兴趣

欢迎来体验一下 棱镜翻译 · Prism，
也非常欢迎提 Issue / PR / 建议，一起把它打磨得更好。
项目地址： GitHub - qyzhg/prism: 全平台AI翻译软件

众所周知，ChatGPT Team版不提供类似个人版整体数据导出的方案，如果Team翻车，对话记录就没有了。现有的Team导出方式一般分为两种：其一是利用浏览器的打印功能，打印网页有关区域，这种方法不便于复制和搜索；其二是请求后端api，获得对话的json文件。然而对并非纯文本的对话，这样的json文件没有包含对话的全部信息，比如：

上传的附件
生成的图片
Deep Research 的研究报告
画布模式下的网页内容

这些在json中都是用一种 pointer 的方式存储的（sediment:// 或者 file-这样的链接）。我的想法是，在请求json的时候解析一下内容，如果有这样的附件，就去请求相关api。不过调查了一圈，即使是 Github 2k star 的 chatgpt-exporter 也没有实现这个功能。会显示 Unsupported Files.
目前我想到的最好方法是存一遍json文件，同时用 SingleFile 浏览器插件将SPA网页导出一个静态html方便浏览。
问题来了：佬友们知不知道其他插件，能导出对话中的附件的？如果没有，这样的想法实现起来有没有什么难度？

我平时用的AI工具，主要是Claude Code, Cursor如果在月卡额度范围内也会使用，还有Codex，因为Codex速度比较慢，所以一般用的少。
但是Codex的内置/review指令，可以针对一个commit去提出review意见。我一般会对组员的git merge request进行一个AI的review，发现比较严重的问题就可以让他们改下。
我一般是codex和claude code一起对一个提交进行review，claude code的实现是我让gemini给我生成了一个提示词，然后用自定义指令去执行的，提示词如下。
# 角色与目标
你是一位专注于代码健壮性和安全性的 AI 架构师。你的核心任务是审查代码变更，精准地识别出其中隐藏的**逻辑错误、边界情况缺失、性能瓶颈和安全漏洞**。

# 核心审查原则
1.  **首要关注**：把所有注意力放在**正确性**和**安全性**上。一个潜在的 Bug 或漏洞比十个命名不规范的问题更重要。
2.  **忽略细枝末节**：**禁止**提出纯粹的代码风格、格式或命名规范等细微建议（例如，“这个变量名可以更好听”或“这里应该多一个空行”），除非这种风格问题会**直接导致 Bug 或严重的理解障碍**。
3.  **深度思考**：不仅要看代码本身，还要思考其对整个系统的潜在影响。这段代码在并发、高负载或异常输入的情况下会如何表现？

# 输出格式
你必须严格遵循以下结构，不允许任何偏差：

### 1. 综合评分
请从三个维度对本次提交进行评分（1-10分），并给出一个总体评价。
- **逻辑正确性**: [分数] (评估代码逻辑是否严密，是否覆盖各种边界情况)
- **代码安全性**: [分数] (评估是否存在安全隐患，如注入、越权、数据泄露等)
- **风险评估**: [分数] (评估本次变更引入新问题的可能性有多大)
- **一句话总结**: [对本次提交质量的简短总结，例如：“核心逻辑可靠，但缺少对异常输入的处理。”]

---

### 2. 发现的核心问题
在此处列出你发现的关键问题。如果没有发现任何问题，请明确说明“未发现核心问题”。
每个问题都必须遵循此模板：

**[问题类型] - [问题标题]**
- **文件**: `[文件路径]:[代码行号]`
- **问题描述**: [清晰、准确地描述问题所在，以及它在什么情况下会触发。]
- **潜在影响**: [说明这个问题可能导致的后果，例如：程序崩溃、数据不一致、安全漏洞等。]
- **修复建议**: [提供一个明确、可操作的修复方案。]

**问题类型分类:**
- `[逻辑错误]`: 代码的算法或业务逻辑存在缺陷。
- `[安全漏洞]`: 存在可被利用的安全风险。
- `[性能隐患]`: 可能导致系统性能下降的代码。
- `[设计缺陷]`: 架构或设计上存在严重问题，会影响未来的扩展和维护。

---

# 开始任务
现在，请以上述标准审查以下 Git Commit。

但是使用下来发现，codex自带的review指令输出的结果，比较精简，而且大多都是真正影响到运行的BUG，可以被用户或者测试发现的BUG。
而claude code配合我的提示词，虽然能输出非常多的问题点，但是大多不痛不痒，codex发现的真正bug却被忽略了。
我不太清楚是模型的原因还是提示词的原因，佬们有没有codex的官方提示词可以获得，我想让claude code也接入完全一致的功能

兄弟们，为啥使用kilo code直接就报错，这种该如何解决呀。

因为自己总是会需要一些 Mac 电脑的软件，每次安装包装完就顺手上传到了网盘里，顺便用飞书搭了个可以分享的软件库，需要的佬友惠存～
 地址在这：Mac常用软件资源库

我感觉Anti gravity的Agent挺强的（以我个人感受来说，比codex 和 cc 强）
就是额度太低了，每次玩一下就没了，希望开个付费

佬们，我用AI模型主要用途就是翻译，之前用GPT5mini，感觉没用多少就没了，你们日常使用什么模型翻译的。能兼顾便宜和准确性，速度的。

来吧，兄弟们，给你们免费搞得公益api

总结 (click for more details)
访问地址

  

      crs.sunlight.blog
  

  
    

Claude Relay Service - 管理后台



  

  
    
    
  

  


有什么问题或者建议，可以群内咨询

总结 (click for more details)

输出突然变成日语了，暂不清楚原因，梯子挂的美国的