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标题: 想申请教育邮箱，无耐分数不够
作者: #昵称要拉轰
板块: #搞七捻三
编号: 1227643
帖子: https://linux.do/t/topic/1227643
时间: 2025-11-27 18:34:25
摘要: 
从[教育邮箱]-V3感恩节招生｜RoseTech罗斯理工大学（请低调使用主帖子已被举报）继续讨论：
发个帖子，提升一下自己的论坛分，新手，轻踩~
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标题: 凑个热闹， Gemini Enterprise 发邮箱我来拉
作者: #hesitanc
板块: #福利羊毛
编号: 1227644
帖子: https://linux.do/t/topic/1227644
时间: 2025-11-27 18:34:50
摘要: 
先到先得，别留 gmail 邮箱
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标题: cursor被反薅
作者: #奇妙进化小河马🦛
板块: #搞七捻三
编号: 1227689
帖子: https://linux.do/t/topic/1227689
时间: 2025-11-27 18:46:10
摘要: 
本来没需求的习惯薅羊毛忘记取消订阅了被扣了20刀，写邮件什么时候能回复啊，能通过不？
各位老友们检查一下cursor订阅界面和支付宝自动扣款
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标题: 我大胆预言，有一批浙大的学生要涌入L站了
作者: #pocky
板块: #搞七捻三
编号: 1227695
帖子: https://linux.do/t/topic/1227695
时间: 2025-11-27 18:47:43
摘要: 
就不知道他们的小作文，始皇让不让过
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标题: gemini cli 我从来没登录进去过～只能key进入
作者: #naive
板块: #搞七捻三
编号: 1227702
帖子: https://linux.do/t/topic/1227702
时间: 2025-11-27 18:51:11
摘要: 
gemini cli 我从来没登录进去过～只能key进入
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标题: ios怎么下载老版本app？
作者: #root
板块: #开发调优
编号: 1227708
帖子: https://linux.do/t/topic/1227708
时间: 2025-11-27 18:52:37
摘要: 
想要下载Seconds Interval Timer这个app的旧版本, 以安装在iOS 16上。之前吾爱破解的那个方法用不了了，旧版本的Itunes上搜不到这个app了
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标题: 破限后的gemini有点神金了
作者: #小念姑
板块: #搞七捻三
编号: 1227734
帖子: https://linux.do/t/topic/1227734
时间: 2025-11-27 18:57:14
摘要: 
生成出来一下给我逗乐了
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标题: 今天被拉去招聘，真的是感觉天下英雄如过江之鲫
作者: #mArcL#zS
板块: #搞七捻三
编号: 1227742
帖子: https://linux.do/t/topic/1227742
时间: 2025-11-27 18:59:10
摘要: 
明明自己6月才毕业的，但是感觉现在就业环境太恐怖了，去的是双一流，待遇其实给的算一般，但是收到的简历超多，一些拿过ACM国奖的都来投了，真的是离谱
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标题: 推特首页右边一元会员一个月！
作者: #雪梨纽西兰希思露甘奶迪
板块: #福利羊毛
编号: 1227777
帖子: https://linux.do/t/topic/1227777
时间: 2025-11-27 19:07:23
摘要:
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标题: 求救啊！现在 google 的 ai studio 政策是怎样的？三个新号创建的 key 都不可用
作者: #Cmcc
板块: #搞七捻三
编号: 1227786
帖子: https://linux.do/t/topic/1227786
时间: 2025-11-27 19:08:16
摘要: 
rt，今天用三个新号（也不算新，有差不多一周了），在 aistudio 里面创建项目，创建 key 都不是之前的免费层级，都是不可用，必须绑卡！有没有哪位佬知道是什么情况？或者怎么做才行？
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标题: 人工智能专业本科科研如何展开
作者: #Ynimi
板块: #开发调优
编号: 1227802
帖子: https://linux.do/t/topic/1227802
时间: 2025-11-27 19:11:38
摘要: 
本人大三，已经找了某学校的老师然后进组，师兄带带我。
布置了看论文的任务以后，需要完成一篇literature review。看了论文后还是没啥头绪该怎么办，求过来的佬们指点一下！
鼠鼠球球了呜呜
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标题: 做了一个量化交易的基础设施，欢迎star
作者: #黄师傅
板块: #开发调优
编号: 1227807
帖子: https://linux.do/t/topic/1227807
时间: 2025-11-27 19:12:25
摘要: 
做了一个专门用来处理金融相关事件的rag highkay/stupidsimplerag: 简单，低开销，适合金融事件和信息的rag，不是那种大而全的产品，在资源有限的情况（比如一个nas）下追求最高的产出，适合做一些AI+量化的事情，欢迎star。
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标题: ZoomEye这个终身会员划算！
作者: #ssssql
板块: #福利羊毛
编号: 1227820
帖子: https://linux.do/t/topic/1227820
时间: 2025-11-27 19:13:42
摘要: 
佬友们如果看过我之前发的帖子应该知道我发过很多ZoomEye的语法。其实还蛮有意思的。
今天上推看到他们搞终身会员的活动，有＄149的，也有＄999的，比起现在他们在卖的会员来说挺划算的。＄999的终身可以终身用cve搜索，这个功能现在每个月需要＄109才能用，但是买了999可以终身使用，这笔帐算算还是很划算了。（毕竟shodan需要＄359一个月，性价比其实挺高了）
感兴趣的佬友可以去他们官网看看，记得用我的邀请码 https://www.zoomeye.ai/pricing?aff=INVITE-9BVX-AB3D ，你用了我就有10万积分哈哈哈哈，提前谢谢各位佬！
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标题: 一元应用有没有搞头
作者: #Fall
板块: #搞七捻三
编号: 1227825
帖子: https://linux.do/t/topic/1227825
时间: 2025-11-27 19:14:23
摘要: 
一元应用能否在以下场景下获得应用

国内应用付费意愿普遍不强，帮助培养付费意愿（比起破解，掏一块钱可能成本更低）
应用容忍度更高，MVP 应用的验证，最小，功能单一，但可用。
获取应用成本减少
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标题: 27号的Cursor Ultra 告一段落了，彦祖们，有什么新的工具推荐吗。
作者: #______西班木有蛀牙
板块: #搞七捻三
编号: 1227829
帖子: https://linux.do/t/topic/1227829
时间: 2025-11-27 19:15:25
摘要: 
有一说一，为什么每个号都是192的账单啊
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标题: 深度学习的学习过程是怎样的
作者: #user1312
板块: #开发调优
编号: 1227839
帖子: https://linux.do/t/topic/1227839
时间: 2025-11-27 19:17:22
摘要: 
深度学习应该从哪学起，听说研究生只要懂得应用就行了，不需要了解内部原理是吗
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标题: IP检测分析
作者: #木子白
板块: #开发调优
编号: 1227842
帖子: https://linux.do/t/topic/1227842
时间: 2025-11-27 19:17:54
摘要: 
api：https://ipquality-backend-crimson-silence-9489.fly.dev/api/ip/check?ip=
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
  <meta charset="UTF-8" />
  <title>全维度 IP 情报分析仪表盘</title>
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
  <!-- Chart.js -->
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      --accent-soft: rgba(56, 189, 248, 0.1);
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        "Segoe UI", sans-serif;
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标题: 小小的脑子超载了……
作者: #stevessr
板块: #搞七捻三
编号: 1227845
帖子: https://linux.do/t/topic/1227845
时间: 2025-11-27 19:18:11
摘要: 
坏了
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标题: DeepSeek Update
作者: #bige0123
板块: #前沿快讯
编号: 1227847
帖子: https://linux.do/t/topic/1227847
时间: 2025-11-27 19:18:20
摘要: 
更新了一个数学模型：
**DeepSeekMath-V2: Towards Self-Verifiable Mathematical Reasoning
DeepSeekMath-V2：迈向可自我验证的数学推理  基于3.2Exp-base
**
大型语言模型在数学推理方面取得了显著进展，这不仅是人工智能的重要试验台，如果能进一步发展，还可能对科学研究产生影响。通过利用强化学习（以正确最终答案为奖励）来扩展推理能力，大型语言模型在一年内从表现不佳提升到在 AIME 和 HMMT 等定量推理竞赛中达到饱和水平。然而，这种方法面临着根本性的局限性。追求更高的最终答案准确性并未解决一个关键问题：正确的答案并不能保证正确的推理过程。此外，许多数学任务，如定理证明，需要严谨的逐步推导而非数值答案，这使得最终答案奖励不再适用。为了突破深度推理的极限，我们认为有必要验证数学推理的全面性和严谨性。自我验证对于扩展测试时计算尤为重要，特别是对于没有已知解决方案的开放性问题。为了实现自我验证的数学推理，我们研究了如何训练一个准确且忠实的基于大型语言模型的定理证明验证器。然后，我们使用该验证器作为奖励模型来训练一个证明生成器，并激励生成器在最终确定证明之前，尽可能多地识别并解决自身证明中的问题。为了在生成器变得更强大时保持生成与验证之间的差距，我们提出扩展验证计算，以自动标记新的难以验证的证明，从而创建训练数据以进一步改进验证器。我们最终的模型 DeepSeekMath-V2 展示了强大的定理证明能力，在 IMO 2025 和 CMO 2024 中取得了金牌水平的成绩，并在 Putnam 2024 中以扩展的测试时计算获得了接近满分 120 分中的 118 分。尽管仍有许多工作要做，但这些结果表明，自我验证的数学推理是一个可行的研究方向，可能有助于开发出更强大的数学人工智能系统。
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