事情的起因是太穷买不起cursor或者其他IDE里的的付费大模型。自己用哈基米3还总是截断或者省略，到后期还得自己挨个复制粘贴找地方很是麻烦。（气死偶咧
于是想到通过在chat里面的prompt调教和在IDE里面的免费模型的搭配，可以成功的让chat中的聊天比较方便的直接转到文件，避免自己挨个去对比的麻烦事。
下面这个是给chat的：
接下来我会让你给我改代码，我什么都不会，全靠你了。
你就把要添加什么东西在哪里添加发给我就好了。
你在代码中的输出格式应该是这样的：

#注释 那个文件
#注释 那个地方+如何修改或者是添加的内容（详细描述）

另外如果是修改命令的话除了所修改的功能其他的都别动。如果是添加新功能的命令的话也别动其他的原有的跑的好的东西，知道了吗亲爱的。
把你的全部修改都用我的那种格式放到一个code块里面，代码的描述和说明一起放到你回复的开头。

下面这个是给IDE的（比如像是Trae免费国内版这种，自己测的是minimax-M2比较好用）（可以进一步完善吧，不过现在的就够用了大概。
你只需照着我说的来干，不许多干，也不许少干，就严格照着我说的来进行编写或是修改。知道了吗？

总之就是分工明确，大模型干动脑的，小模型干动手的，我干动嘴的和Ctrl+C/Ctrl+V编程 (doge
简直是太方便辣ψ(｀∇´)ψ

生活艰难在线接单，改bug 需求啥的都可以 Java 小程序、py、前后端 10块20的也接

我日常使用 Apple Music，一般喜欢在个人电台听一点流行，偶尔时间比较多会听一些古典乐专辑。
但交叉使用就会导致我的个人电台就会出现很多古典乐的推荐，但又只有单个乐章，可是古典乐一般都是连着几个乐章听，如果推荐到中间乐章开始听就会给人一种很突兀的感觉，有时候听到高潮又戛然而止（spoiler）让人感觉很不爽。
不听又没法获取很多新曲目，听了的话，推荐的会越来越频繁，最主要问题是我不希望在日常的流行歌单中串入古典乐。我知道有个 apple music classic 的独立 app，但现在普通 app 里的电台已经被污染了，不知道怎么处理  。
并且我所知网易云也会有同样的问题（出于猎奇听过某些神秘曲目 spoiler 或者非主流曲目以后，歌单也变成奇怪的形状了），佬友们都怎么解决的呢？

我司的电脑上强制安装了【数据安全卫士DGS】，简单来说就是如果是编码的文件，会自动变成加密。
idea和vs code这些常用开发工具设置了自动解密，日常开发无感。
但是！任何ai都读不到代码，包括Claude code这些。
求求了，帮帮孩子吧

谷歌在其安卓版 Chrome 浏览器的 Canary 频道中，首次推出了一项名为 “Nano Banana” 的 AI 图像生成功能。这一功能的发布，意味着用户无需依赖实验性功能或独立应用程序，便可以在浏览器地址栏中直接输入文本提示，快速生成 AI 图像，整个过程无需跳转，极大地提升了使用的便利性。

在安卓 Chrome Canary 测试版中，用户只需点击地址栏，便能看到一个新增加的加号图标。选择这个图标后，会在菜单中出现 “创建图像”（Create image）的选项。点击后，地址栏下方会出现一个操作区域，提供示例提示词，用户也可以输入自定义的文本提示。提交后，Chrome 将会在当前页面内直接生成并展示图像，整个过程非常流畅，体验相当优秀。
这一功能的技术核心是谷歌专为移动设备设计的 AI 模型 ——Gemini2.5Flash Image。与微软 Edge 浏览器在生成图像时需要打开侧边栏或跳转页面的方式不同，Chrome 的 “原页面内” 处理机制能够最大程度地减少对用户当前任务的干扰，确保用户的操作体验更加顺畅。
为了保证 AI 生成内容的可追溯性，所有通过这一功能创建的图像都会自动添加谷歌的 SynthID 水印。用户可以将生成的图片上传至 Gemini 应用进行验证，从而确认其来源为谷歌 AI。目前，这项功能仅在安卓版 Chrome Canary 测试版中提供，稳定版和 Beta 版尚未上线。
Source: 谷歌在其安卓版 Chrome 浏览器的 Canary 增加 AI 图像生成功能

可是另外一个电信号只有30G，咋回事？以前啥活动送的吗？

近日，由全球超过50位物理学家联合开发的 “CritPt” 基准测试，旨在评估顶尖 AI 模型在处理未公开的复杂物理研究问题时的能力。测试的目标是模拟早期博士研究生所需的独立研究水平。尽管目前的 AI 系统如谷歌的 “Gemini3Pro” 和 OpenAI 的 “GPT-5” 被寄予厚望，但结果却令人失望。
在独立评估中，GPT-5-High 以12.6% 的准确率名列榜首，而 Gemini 3 Pro则以9.1% 的成绩紧随其后这一结果表明，即使是表现最好的模型，仍然无法解决大多数任务，特别是在涉及更复杂的研究挑战时。CritPt 测试涵盖了来自量子物理、天体物理、高能物理和生物物理等11个领域的71个研究挑战。为了防止模型简单猜测或检索，所有问题均基于未发表的研究内容。
测试团队还采用了 “持续解决率” 这一更严格的评估标准，要求模型在五次尝试中至少四次给出正确答案。结果显示，所有模型的表现均大幅下滑，凸显了它们在复杂问题上推理的脆弱性。这种不可靠性对研究工作流程造成了挑战，模型常常会生成看似正确但实际却含有细微错误的答案，这可能误导研究人员并增加审核工作的负担。
研究团队指出，当前大模型在独立解决开放性物理问题方面尚显不足，更为现实的目标是将其视为 “研究助手”，在特定的工作流程中提供帮助。与此相符的是，OpenAI 计划在2026年9月推出一款研究实习生系统，并在2028年3月推出完全自主的研究系统。公司声称，GPT-5目前已经在帮助研究人员节省时间。
Benchmark: https://critpt.com/
News: 领先 AI 模型在复杂物理任务中表现不佳，仍需人类助力

因为想要用ai写水课作业。。但是又怕被查ai率，所以开始研究怎么才能尽量降低ai率…
由于纯手动，所以规模很受限，基本没有重复实验。。并非严谨。。不过对于一些效果比较好或者比较奇怪的方案还是有多次实验的。
因为做实验的时候还没有哈基米3，所以都是哈基米2.5实验的。不过其实影响不大。
实验方案！
题目用的是一道复旦的哲学课题目：
‘’’
哲学经典是人类思想的精华，与我们的当下生存息息相关，也是我们深入思考相关问题的指引和助力。景点的涵泳，是思想生成的基本途径。请结合你当下的认知状况和理解程度，谈一谈经典的意义，并分享一下你自己读经典的经历与经验，推荐一部你心中的中国哲学的思想经典。
请撰写1-2千字的讨论稿，并准备好在课堂上分享。
‘’’
然后先让2.5pro生成了一篇文章，接下来用各种方法进行改写：
评估了三个数据：平均ai率、保真度和质量
平均ai率来自朱雀、gptzero、paperpass和paperyy四个平台的平均
保真度和质量都由2.5pro、deepseek和qwen三个模型当评委打分，平均得到。
先上数据！




方案
方案名称
平均AI率 (%)
平均文本质量
平均内容保真度 (%)
质量与保真度平均值




人类基准
wsl
22.49
1.03
N/A
1.03


ai基准
ai原文
90.01
1.00
100.00
1.00


质量和保真度基准
混乱还原中间体
0
0.32
48.33
0.40


1.4
小模型重述：apriel-1.5
82.24
0.97
86.00
0.92


2.1
自定提示词
54.95
1.27
85.00
1.06


2.2
预设提示词
77.74
1.30
93.67
1.12


2.3
陌生的作者扮演
54.91
1.25
89.33
1.07


2.4
预设提示词2+温度提高
64.90
1.20
92.67
1.06


2.5
预设提示词3
73.77
0.73
75.67
0.74


3
温度混乱还原法
43.94
1.06
84.67
0.95


6

保存了过一会就没了，有佬友知道咋回事么

有点无聊 不想卷只想摆烂
佬友们有推荐的书吗？什么类型的都可以

找一个搬瓦工合租，尽量ip纯净一点，用于访问tk 等
用量不会超过500g
谢谢佬友

通过aistudio进去的话体验很好，但是价格好贵，走中转站掉API的话价格确实便宜了，但是总感觉各大AI Chat软件在功能上比aistudio差好多，没见到能像在aistudio中那样同时支持修改生成图像分辨率（这个相对好解决，有的中转站在API上就对模型代表的分辨率做了区分）、上传图片、多轮对话改图、开关联网搜索的软件，请问各位佬友都是如何调用大香蕉的呢？

书接上回：
  
    
    
    
      【求助】想组台机子，主生产力 
  

搞七捻三
    
  
  
    需求： 


生产力方面 

编程
ps修修图
本地部署出出图（ comfyui、SD等）
以学习实践为目的的本地部署一些轻量模型以及搭建工作流（n8n、 dify之类）



游戏方面： 

每周和朋友搞个三、四小时CS
偶尔搞搞P社、文明




初步设想： 
|CPU| 265K 
|主板| 
|显卡| 5070ti 
|内存| 64G（或者48G，现在太贵了） 
|硬盘| 990pro 2…
  


上半年618其实已经买好了无卡主机（显卡溢价，当时想再蹲蹲）
其它配置一样，只不过板U是：9950X + 微星 X670E CARBON WIFI 暗黑
东西到齐后，还专门周五下午调休回家装机
然而悲剧就来了

装完后主板先是报错 (click for more details)
插拔内存不起效，CPU亮的红灯，于是就准备拆下CPU

然后就傻眼了 (click for more details)
活久见的同时开始找售后
AMD说这是主板问题，和CPU无关，只能负责走保修将CPU寄回检测是否还可用

微星说主板全新不会有问题，是装机时人为导致，可以走保修把针脚换了，但不负责也不保证CPU是否被影响

我一想我这上午刚到的东西，就要走保修，最主要害怕CPU真的挂了 
掰扯了一个周末，一想是在京东自营买的板U套装，直接找京东客服
又是专员联系这这那那的，最终同意全部退货（万幸）
一折腾也过了618，再加上惊魂未定 ，索性就等双十一
其它配件因为上过机都没退，尤其是现在起飞的内存条（埋下伏笔？因祸得福？ ）
双十一直接搞了又降价的板U+显卡，一次成功点亮

小妾 (click for more details)
事后就回想到底为啥这样
要说针脚被搞弯了、断了，甚至说戳CPU里了，说是我人为的，我也认了
可这针脚明显是融在cpu上
然后也刷到帖子，是说有的主板默认给的电压太高了，把CPU给烧了
就想我这不会也是

以前很可以的啊 现在有点坑了 推荐一个靠谱的 佬们

我自己是打算正经的去做毕设写系统，寒假两个月就能完成前后端的代码。不过室友还有我朋友都没有好好学计算机，而且也没打算做计算机的工作，所以毕设打算找人做。
经过我兼职了解到的坑就是，代码可能是老代码改改文字图片就净赚一千的，还有是GitHub开源的代码转发一下又赚好几百。纯骗的那种就不说了，发钱后就给人拉黑，想挽回损失也没处说理。还有其他的坑要注意的嘛？