标题: 【初创AI公司内推】需要有AI行业经验的人才，985211或qs100硕博，base深圳，薪资不低，老板有钱可谈，急需人才
作者: #felixnnt
板块: #非我莫属
编号: 1206356
帖子: https://linux.do/t/topic/1206356
时间: 2025-11-22 16:31:09
摘要:

大语言模型的开发与优化： 负责大规模语言模型的预训练、微调（SFT、DPO
等）以及性能评估，针对具体业务场景进行模型适配与效果调优。


RAG系统构建与迭代： 设计并实现高效、可靠的检索增强生成系统，包括文档解析、向量化检索、重排序等核心模块的研发与效果提升。


AI Agent 技术探索与应用： 研究并开发基于LLM的智能体框架，涉及任务规划、工具调用、多步推理等关键能力，推动智能体在复杂场景下的落地。


模型部署与性能优化： 参与模型的量化、剪枝、蒸馏等压缩工作，并负责将模型成功部署到生产环境，确保服务的高可用性和低延迟。


紧跟技术前沿： 持续跟踪LLM、Agent、RAG等领域的最新学术进展和技术动态，并能快速进行技术验证和落地尝试。

标题: 男孩子不要裸聊
作者: #支付宝宝
板块: #搞七捻三
编号: 1206366
帖子: https://linux.do/t/topic/1206366
时间: 2025-11-22 16:37:03
摘要:

如图所示，不要裸聊

标题: 想给Linux Do加一个AI搜索，有什么建议？
作者: #木瓜蛋白酶Tea🎋
板块: #开发调优
编号: 1206367
帖子: https://linux.do/t/topic/1206367
时间: 2025-11-22 16:37:21
摘要:

Linux Do有很多非常优质的话题，但是discourse的搜索机制似乎会比较拉胯，关键词匹配度会比较低。论坛的ai搜索我也尝试了，但是每次只会引用两条搜索结果，且不展示所有尝试搜索的东西。
其实我觉得如果检索无法做好的话，社区的资源就没法被好好利用，例如酷安，里面本有很多非常优质的刷机帖，但酷安的搜索结果会展示其他毫不相关的帖子上。再比如抖音，早期的抖音搜索优化的非常不错，尤其是在历史记录和likes查询上，能很精准的查到，但现在好像是因为数据海量了，导致搜索精度大幅下降，以及小红书的那个ai搜索我觉得很好用。
优化搜索能让话题更好地被利用，尤其是Linux Do有这么多优质话题的情况下，打算最近有空的时候做一下论坛的移动端应用（先安卓，不打包票，随时鸽），想在里面加一点特性，比如ai搜索等等（如果安卓没法解决过盾的问题就做成网页版，介入Linux Do connect），目前有这些想法：

能够匹配登陆用户的信任登记，搜索结果不会超出信任级别
有个问题，接入网站必然会缓存Linux Do的数据，不知道管理员们会不会介意？
能够利用llm模糊搜索相关话题，并引用参考的文献（可以自己设置额度等等）
目前只是一个idea，新建文件夹状态，不知道会不会遇到各种各样的问题，比如搜索话题的话还是得利用discourse本身的搜索机制。更底层的搜索可能得始皇的帮助才行。

佬友们有没有什么idea想实现的？或者有什么建议的？可以发出来给我参考参考

标题: 有大佬知道gemini出3.0pro之后，代码能力如何了吗
作者: #飘啊飘
板块: #开发调优
编号: 1206370
帖子: https://linux.do/t/topic/1206370
时间: 2025-11-22 16:39:57
摘要:

之前用gemini2.5pro的时候，感觉代码写的一团糟，现在上了3.0，不知道代码能力如何了

标题: 有没有佬评测一下gemini3 deep think
作者: #sudo
板块: #搞七捻三
编号: 1206375
帖子: https://linux.do/t/topic/1206375
时间: 2025-11-22 16:42:11
摘要:

我记得2.5的deep think有评测帖，写作能力非常惊艳
3.0的也来一发吧

标题: banana pro文字生成不清晰，有优化prompt或者方案吗？
作者: #非常好论坛，使屎黄旋转
板块: #开发调优
编号: 1206382
帖子: https://linux.do/t/topic/1206382
时间: 2025-11-22 16:47:08
摘要:

banana pro文字生成不清晰，有优化prompt或者方案吗？

标题: 最怕的事来了，领导开始指定用cursor开发
作者: #Asamul
板块: #搞七捻三
编号: 1206385
帖子: https://linux.do/t/topic/1206385
时间: 2025-11-22 16:47:52
摘要:

今天开会，给我们演示了一了一下cursor用法 ，我一直在偷偷用cursor，早点写完代码摸鱼，这下预估的人力工时要减半咯，摸鱼时间没咯

标题: GLM 4.6 11.21日更新后讨论
作者: #admin
板块: #搞七捻三
编号: 1206390
帖子: https://linux.do/t/topic/1206390
时间: 2025-11-22 16:48:22
摘要:

官方群内 @ 信息，非广告

 GLM Coding Plan 全面升级：更快、更强、更好用！@所有人
 速度：大幅提升，实测平均 >140 tokens/s，编程体验更流畅。
 上新：网页读取 MCP 工具加码上新，完整网页内容一键抓取。
 开放：MCP 工具全套餐用户开放，Lite 用户享尝鲜额度。

更新后使用感受，虽然速度时快时慢，但是比之前好多了。
数据信息貌似更新了，不在是 2024年 11月份数据了，现在好像会输出 2025年6月份
前后端从0到1全栈开发 后端 bun Fastify ，几次指令后居然能完整运行，修复和改善过程中也没有在出现修改后出现其它bug，有点指哪打哪的感觉，功能实现方面也比以前好用多了
是错觉还是坛友们都有这种感觉，交流下

标题: cursor 自定义 api 还是原生 cc/codex 强？
作者: #Chouann
板块: #开发调优
编号: 1206411
帖子: https://linux.do/t/topic/1206411
时间: 2025-11-22 16:58:23
摘要:

想知道 cursor 里面自定义 api 用 claude 或 gpt 效果好，还是直接 cc/codex 的效果好？
有没有体验比较过的呀？

标题: 分享个 GitHub Actions 工作流，自动追踪 Oxlint 对 ESLint 规则的新增支持
作者: #HowieHz
板块: #开发调优
编号: 1206419
帖子: https://linux.do/t/topic/1206419
时间: 2025-11-22 17:00:40
摘要:

原文链接：自动追踪 Oxlint 对 ESLint 规则的新增支持。
两个月前我写了一篇 ESLint 到 Oxlint 渐进式迁移快速上手指南，里面提到了 Oxlint 官方提供的迁移工具，用于将 ESLint Flat Config 配置转换为 Oxlint 配置。
几个月来 Oxlint 逐渐实现了许多原先不支持的规则，执行迁移工具时提示的 unsupported rule 逐渐减少。
为了方便自己在 Oxlint 支持新规则后能第一时间享受到，我写了一个简单的 GitHub Actions 工作流：每天自动执行迁移工具，并且在 .oxlint.json 有更新时自动 PR。
将下面内容直接复制到项目 .github/workflows/oxlint-migrate.yml 即可使用，相关说明已写在注释。
name: Oxlint Migration

on:
  schedule:
    # 每天定时运行，可根据实际修改
    - cron: '0 16 * * *'
  workflow_dispatch:  # 可手动触发

jobs:
  migrate:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: write
      pull-requests: write

    steps:
      - name: Checkout
        uses: actions/checkout@v4

      - uses: pnpm/action-setup@v4
        name: Install pnpm
        with:
          run_install: false

      - name: Install Node.js
        uses: actions/setup-node@v4
        with:
          node-version: 20
          cache:

标题: 【进行时】精读paper: Symbolic Discovery of Optimization Algorithms (2024 NeurIPS)
作者: #Meili Zhang
板块: #搞七捻三
编号: 1206421
帖子: https://linux.do/t/topic/1206421
时间: 2025-11-22 17:02:17
摘要:

摘要：
Topic:

Algorithm discovery as program search.
The discovered algorithm used for Neural Network training.

Problem:

infinite and sparse program space → efficient search techniques
gap between proxy and target space → selection and simplification strategy

Advantages:

memory efficient
better performance compared with Adam (applied to many model training tasks)

Analysis (better performance with):

Bigger training batch size
Smaller learning rate

标题: 港美股量化交易学习
作者: #磐石
板块: #搞七捻三
编号: 1206422
帖子: https://linux.do/t/topic/1206422
时间: 2025-11-22 17:02:26
摘要:

最近在学习美股的量化，感觉美股没有大A那么魔幻，应该是能找点规律的（至少现在没有亏），有会python的一起交流吗？
另外量化需要历史数据，看到一些平台都不便宜，有个比较大和合适的叫polygon（现在改名叫massive）了，基础版29刀，高版本199刀带实时数据，有人一起拼车吗？

标题: 闲鱼买的Google账号为什么用不了Gemini
作者: #Mozi
板块: #搞七捻三
编号: 1206434
帖子: https://linux.do/t/topic/1206434
时间: 2025-11-22 17:06:10
摘要:

标题: 求推荐！想要买平板！！
作者: #钰钰
板块: #搞七捻三
编号: 1206436
帖子: https://linux.do/t/topic/1206436
时间: 2025-11-22 17:06:37
摘要:

还有几天12月了耶，到了12月就代表马上新年了有压岁钱了！今年的压岁钱想用来买平板，我平时就用来画画打音游和看动漫，不知道佬友们有没有推荐的！
( ^３^ )╱~~

标题: 在grok用焚决总是无法生成
作者: #nsuanningmeng
板块: #资源荟萃
编号: 1206437
帖子: https://linux.do/t/topic/1206437
时间: 2025-11-22 17:06:54
摘要:

我看站内有很多grok的焚决，但是我自己尝试之后都无法生成，网页端提示Content Moderated. Try a different idea.手机端提示已被管理。是需要什么技巧才能生成吗