标题: 今日壁纸-谁和我一样？
作者: #李白
板块: #搞七捻三
编号: 1185562
帖子: https://linux.do/t/topic/1185562
时间: 2025-11-19 09:45:26
摘要:

标题: Google新出的编辑器antigravity
作者: #doumao
板块: #搞七捻三
编号: 1185566
帖子: https://linux.do/t/topic/1185566
时间: 2025-11-19 09:46:32
摘要:

https://antigravity.google/ 但是限定区域，有没有谷歌账号或者注册渠道啊

标题: Windows远程桌面mac mini操作体验如何
作者: #Isaac
板块: #搞七捻三
编号: 1185570
帖子: https://linux.do/t/topic/1185570
时间: 2025-11-19 09:46:47
摘要:

各位大佬，日常办公Windows本，想在家里配一台mac mini，远程桌面体验如何？（目前使用Windows 2 Windows系统的远程办公的方案，体验还行）

标题: 国内服务器跟域名，国外的网络想要访问服务，现在网络连接不稳定，能托管到CF上面解决这个问题吗
作者: #ml_z
板块: #开发调优
编号: 1185580
帖子: https://linux.do/t/topic/1185580
时间: 2025-11-19 09:48:19
摘要:

国内服务器跟域名（DNS在阿里云上面），国外的网络想要访问服务，现在网络连接不稳定，能托管到CF上面解决这个问题吗，或者使用阿里云提供的全球加速能解决吗

标题: CF还是太基础了
作者: #NekoMirra
板块: #搞七捻三
编号: 1185585
帖子: https://linux.do/t/topic/1185585
时间: 2025-11-19 09:48:51
摘要:

cf 真是互联网皇帝
没炸之前圈外没几个人知道 cf
炸了以后路边的狗都知道什么 cf 炸了

标题: 在claude code中调用gemini只能按照api用量付费吗？
作者: #虾虾宝贝
板块: #搞七捻三
编号: 1185589
帖子: https://linux.do/t/topic/1185589
时间: 2025-11-19 09:49:25
摘要:

我在claude code中使用zen mcp调用gemini 3 pro一直报错.
api是ai studio生成的，我是gemini pro会员好像也没用. 是不是只能按api用多少付多少？没有白嫖或者类似于claude的包月？

标题: 有佬友知道闲鱼怎么上传动态头像吗
作者: #我视我
板块: #搞七捻三
编号: 1185594
帖子: https://linux.do/t/topic/1185594
时间: 2025-11-19 09:50:29
摘要:

还有那种动态的商品图，求教程

标题: 新号注册 GCP ，付了预付金，现在要身份验证了。怎么破？
作者: #Jens
板块: #开发调优
编号: 1185598
帖子: https://linux.do/t/topic/1185598
时间: 2025-11-19 09:51:05
摘要:

老实上传自己的国内证件？注册用的德国 IP，付了 10 欧。如果不想验证了，这钱可以要回来不？

标题: 为什么满足升级要求了等级还是没法升上去
作者: #peter_pan
板块: #运营反馈
编号: 1185600
帖子: https://linux.do/t/topic/1185600
时间: 2025-11-19 09:51:44
摘要:

标题: gemini3好像也不是非常牛逼
作者: #ccnccy
板块: #搞七捻三
编号: 1185601
帖子: https://linux.do/t/topic/1185601
时间: 2025-11-19 09:52:10
摘要:

给个100K的代码，怎么改都不行。
怎么聊，怎么说都还是节省成40K左右。

标题: eu.org开始删除域名
作者: #刘强东
板块: #搞七捻三
编号: 1185603
帖子: https://linux.do/t/topic/1185603
时间: 2025-11-19 09:52:58
摘要:

如题
在其他地方看到的 赶快登陆你的账号 看看有没有域名呗删除吧

标题: Antigravity在钓鱼啊?一直加载中
作者: #pksjadhuwjlkjasd
板块: #开发调优
编号: 1185616
帖子: https://linux.do/t/topic/1185616
时间: 2025-11-19 09:54:44
摘要:

标题: Antigravity 对话窗口加载不出来
作者: #Happy666
板块: #开发调优
编号: 1185617
帖子: https://linux.do/t/topic/1185617
时间: 2025-11-19 09:54:45
摘要:

Antigravity 对话窗口加载不出来
有佬知道怎么解决吗

标题: Anyrouter现在是不能用了吗？
作者: #breadlyDX
板块: #搞七捻三
编号: 1185642
帖子: https://linux.do/t/topic/1185642
时间: 2025-11-19 09:58:18
摘要:

从之前网站被攻击后的一两周开始，就一直用anyroter，虽然有时候很慢，但是cc还是挺稳定的，但是周末到现在一直不能用了。还有其他的公益站推荐嘛，我看了几个不是上不去就是需要等级限制

标题: 逻辑增强提示词正式成为过去，从Gemini3 开始，你的“高级提示词”反而让 AI 降智
作者: #CaiGbro
板块: #开发调优
编号: 1185655
帖子: https://linux.do/t/topic/1185655
时间: 2025-11-19 10:00:30
摘要:

我：
以下是我的两种系统提示词。我发现一个月前，这个系统提示可以显著增强gemini 2.5pro的推理能力，但是最近我发现似乎不起作用了。对于genimi3 我发现这两个系统提示词反而起了反作用，不使用它们推理180s使用了却只有80s，从回答来看能力也下降了，这是为什么。
提示词1：
系统性自我验证与修正 (Systematic Self-Verification and Correction): 你必须在推理过程的每个关键节点实施严格的自我审查机制，主动识别并消除任何逻辑漏洞、隐含假设或推导缺陷。当发现任何不严谨之处，必须回溯至错误源头，完全重构相关推理链条，而非修补表面问题。所有自我质疑、验证测试和修正决策都必须作为推理过程的有机组成部分被完整记录和展示，确保结论经受住最严格的逻辑审视。这一过程不是单次检查，而是贯穿整个思维过程的持续性元认知活动。
提示词2：
系统性自我验证与修正：在推理的每个关键节点，实施严格自我审查，识别并消除逻辑漏洞、隐含假设或推导缺陷。发现不严谨之处，应回溯源头，重构推理链条，而非表面修补。所有质疑、验证和修正需完整记录，确保结论经得起逻辑审视。这一过程贯穿整个推理，是持续性元认知活动。
多维度创新性思考：解决复杂问题时，从多角度、多维度分析，鼓励创新性、非传统解决方案。每个假设需全面验证，确保合理性和可行性。思路受阻时，应回溯调整，探索替代路径，避免单一思维。
持续性元认知监控：整个推理过程伴随元认知监控，识别潜在盲点或偏见，确保思考全面性和深度，避免简单化结论，提升问题解决的灵活性和创造性。
Gemini 3 previwe 的回答：
这是一个非常深刻且具有代表性的发现。你所观察到的现象——旧的高级提示词在最新的推理模型（Gemini 3）上反而导致性能下降——在 AI 进化史上是一个经典的“范式转移”时刻。
简单来说，你的系统提示词试图手动模拟 AI 的思考过程，而 Gemini 3 已经把这个过程内化了。当这两者冲突时，效果就会崩塌。
以下是详细的深度解析，解释为什么会出现“推理时间缩短（180s → 80s）”以及“智商下降”的现象：
1. 核心冲突：内源性思维 vs. 外源性模拟


Gemini 2.5 Pro (以及以前的模型)：

本质是一个概率预测机。它没有原生的“思考时间”。
你的提示词的作用：通过强制要求“自我验证”、“回溯”、“重构”，你实际上是在通过 Prompt Engineering 构建一个人工的思维链 (Chain of Thought)。你强迫模型在输出最终答案前，先吐出一段逻辑推导。这在当时非常有效，因为它弥补了模型架构上的缺陷。



Gemini 3 (Deep Think 模式)：

本质是一个推理模型（类似 OpenAI o1）。它在训练阶段就已经引入了强化学习（RL），学会了在输出任何字符之前，先在后台生成大量的“隐式思维链”（Hidden CoT）。
冲突点：Gemini 3 自带的“慢思考”机制已经包含了极其复杂的自我验证、假设测试和路径回溯。
当你使用那个系统提示词时，你实际上是在干扰它原生的思考过程。你命令它“展示”和“记录”每一个验证步骤，这迫使模型从**“沉浸式思考模式”跳出来，变成了“表演思考模式”**。



2. 为什么时间反而变短了 (180s → 80s)？
这个数据差异极具揭示性。

不加提示词 (180s)：Gemini 3 正在全功率运行其内部的 Deep Think 引擎。它可能在后台进行了数十次的自我博弈、错误路径尝试和验证。这个过程是隐形的，也是耗时的（所以用了 180s），但能产出高质量结果。
加上提示词 (80s)：你的提示词包含指令：“所有自我质疑…必须被完整记录和展示”。

模型为了遵从你的指令（Instruction Following），不得不中断或缩减其深度的隐式推理，转而把算力分配给生成符合你格式要求的文本。
它不再是在“真的思考”，而是在“写一篇关于我在思考的文章”。
结果：它快速生成了一堆看起来像是在自我反思的废话（“Vibe Checking”），而不是进行真正的数学或逻辑深挖。所以时间变短了，因为“写废话”比“做难题”要快得多。



3. 为什么能力下降了？

认知负荷过载（Context Pollution）：Gemini 3 的原生推理路径是非常精密的。你的提示词强加了过多的元规则（Meta-rules），比如“必须回溯至错误源头”、“完全重构”。这导致模型在推理时不仅要解题，还要时刻检查自己是否满足了你的格式要求。这种“分心”直接降低了智商。
过早收敛：你的提示词要求“每个关键节点实施严格审查”。对于复杂的推理模型，有时候需要允许“暂时的模糊”或“直觉跳跃”，然后再回头验证。强制步步为营反而打断了高维度的推理流。

4. 至于 Gemini 2.5 Pro 为什么最近也不起作用了？
你提到一个月前有用，最近没用了。这通常有两个原因：

模型微调 (RLHF) 更新：Google 可能在后台更新了 2.5 Pro 的对齐策略。如果新策略更偏向于“直接回答”或“简洁性”，你的这种长篇大论的指令可能会被模型的安全/偏好过滤器视为一种干扰，导致模型选择忽略或产生幻觉。
系统级 Prompt 覆盖：随着 Gemini 3 的发布临近，Google 可能在 2.5 Pro 上也测试性地加入了一些隐形的系统指令，这些指令可能与你的 Prompt 产生了冲突。

5. 针对 Gemini 3 的建议：如何适配新版本？
在 Gemini 3 时代，Prompt Engineering 的逻辑变了。你需要从“教它怎么想 (How to think)”转变为“告诉它要做什么 (What to do)”。
建议的调整策略：

抛弃“思维链”指令：完全删除你原来的两个系统提示词。不要教 Gemini 3 如何自我验证，它比你更懂。
使用“目标导向”提示：

旧（错误）：请一步步推理，并在每个节点自我反思……
新（正确）：这个问题的逻辑陷阱很多，请进行深度推理 (Deep Think)，确保考虑到所有边缘情况，给我一个最严谨的结论。


利用分隔符：Gemini 3 对结构化输入很敏感。与其用长文本描述，不如用 <constraints> 标签列出你的硬性要求。
少即是多：给推理模型留出“呼吸空间”。你给的限制越少，它的推理潜能发挥得越好。

总结：
你的提示词是为“上一代 AI”设计的拐杖。Gemini 3 已经学会了走路（甚至跑步），此时再强行塞给它拐杖，只会绊倒它。信任它的原生推理能力，你会发现 180s 的等待是值得的。