标题: Gemini 3 Pro Preview 发布第一天教你如何辨别 API 真假思考预算
作者: #purr
板块: #开发调优
编号: 1185011
帖子: https://linux.do/t/topic/1185011
时间: 2025-11-19 06:18:36
摘要:

老prompt新用
还记得这个吧
Drawing letters "LaTeX", using ASCII art
Note the upper and lower case
Note that the result must be wrapped in a code box

这么多年过去了 Gemini 依旧不会 ASCII
temperature=0.65
在Low预算的情况下
经过测试 大约只有 1/10 的情况能够画出正常的 LaTeX 其他时间都是乱花
并且是秒出 基本 < 5s 的思考时间
在High预算的情况下
不仅会有大约20-40s的思考过程
而且目前是100%画出准确的 LaTeX
可能难看 但字母是正确的
欢迎测试
没测Gemini app
只测了API

如果问为什么不直接看思考时间 那是没见过真正的黑心商家 (手动增加超时时间)

标题: 【水】凑热闹，对Gemini 3 Pro Preview的小测试（测试题目：文字加解密工具）
作者: #弦塔_
板块: #搞七捻三
编号: 1185017
帖子: https://linux.do/t/topic/1185017
时间: 2025-11-19 06:36:58
摘要:

是的还是我经常拿来测试的一个啸题目（）
不过我改了一下提示词：

请帮我编写一个小程序：
要求：任意的 UTF-8 字符输入程序后，都可以得到密文和密钥，密文和密钥均由简体中文构成。
该程序需要同时提供加解密功能，并可以根据输出的密文和密钥正确的解密。
该程序需要有供用户操作的图形化页面
优先以单html文件的格式输出。


效果如何自行评判吧~
示例文本，方便复制：
秘钥测试 123 ABC: こんにちは！The quick brown fox jumps over the lazy dog. 吾輩は猫である。🚀✨🎉 こんにちは、世界！$#@%^&*()_+=-~[]\{}|;':",./<>?

标题: 好好好cf挂完gihub挂，下一个轮到谁了？
作者: #陈纶
板块: #搞七捻三
编号: 1185018
帖子: https://linux.do/t/topic/1185018
时间: 2025-11-19 06:39:49
摘要:

离谱他妈给离谱开门，离谱到家了？

标题: 第一次发帖，vibe code 并开源了一个优雅美丽的学术个人网站模板
作者: #Joey
板块: #搞七捻三
编号: 1185019
帖子: https://linux.do/t/topic/1185019
时间: 2025-11-19 06:40:09
摘要:

高校老师和学生们现在做的个人学术网站大多都基于 Jeklly / Hexo，模板大都风格相似，也不够响应式、美丽和优雅
因此，花了几天摸鱼的时间，和 AI 一起写了一个更现代、更优雅的学术个人主页模板，重点放在了交互细节和视觉呈现，具体在：



使用 Next.js 从零构建，精心设计的颜色、布局和字体。


全站集成 Framer Motion 动画。鼠标的每一次悬停、页面的每一次切换，都有细腻流畅的过渡效果。没有生硬的闪烁，只有行云流水的浏览体验。


原生支持 BibTex，只需要粘贴 bib 文件即可自动解析论文列表。集成搜索、筛选和引用生成。


无需更改核心代码，只需要依葫芦画瓢使用 TOML 和 md 文件创建和修改页面，就能获得和 demo 一样漂亮的网站。


Next.js + Tailwind，站在巨人的肩膀上，性能极佳，SEO 友好，原生支持动画，并且输出纯静态网页，可以部署在任何地方。


项目完全免费和开源，采用 MIT 许可证：
Github 链接：GitHub - xyjoey/PRISM: An Elegant Academic Homepage Builder
演示（电脑效果更佳）：https://prism-demo.pages.dev/
欢迎大家 star

标题: GPT5.1做情感分析真的是太好了
作者: #roe
板块: #搞七捻三
编号: 1185020
帖子: https://linux.do/t/topic/1185020
时间: 2025-11-19 06:43:22
摘要:

客观准确得分析了情感问题，还很有人情味，爱了

标题: Momentum 否认属于GLM 4.6事实
作者: #Bunn
板块: #前沿快讯
编号: 1185022
帖子: https://linux.do/t/topic/1185022
时间: 2025-11-19 06:46:02
摘要:

【提示词逆向】Momentum 实为GLM-4.6剪枝！实锤 Movementlabs.ai 
  

开发调优
    
  
  
     快捷实锤方法：经佬友测试，Momentum 无法输出任何 GLM 词。GLM会被自动替换为 Momentum，疑似是API端的固定tokens检测替换！ 
【提示词逆向】Momentum 实为GLM-4.6剪枝！实锤 Movementlabs.ai - 开发调优 - LINUX DO 
根据佬友测试，不仅是GLM会被替换，Zhipu会被替换为 Movement Labs 
 [ima…
  


Momentum AI 首席执行官官方声明
亲爱的社区成员：
近日，网上出现一些猜测，称 Momentum 只是智谱 AI 的 GLM-4.6 模型的托管或代理版本，可能运行在 Cerebras 的基础设施上。作为 CEO，我想直接回应此事，并以完全透明的方式澄清事实。
非常明确地说：Momentum 不是 GLM-4.6。它不是 GLM-4.6 的托管实例或代理（无论是否在 Cerebras 上）。Momentum 是由我们团队从零开始训练的、完全独立的大语言模型。
为澄清情况，下面是一些关键信息：

GLM-4.6 可通过智谱 AI 的官方 API 以及部分第三方提供商获取。需要强调的是，GLM-4.6 并未通过 Cerebras 的公共 API 面向普通用户提供；Cerebras 也不向外部客户提供 GLM-4.6 的推理服务。
Momentum 与智谱 AI 或 Cerebras 没有任何关联、合作或技术集成。我们不会通过他们的服务或基础设施路由任何请求。

Momentum 的训练使用了多种高质量的开源模型混合（包括 Qwen、GLM 系列、Llama/Ollama 变体等），并结合了合成数据以及来自闭源输出（例如 Claude）的蒸馏。这是在开源 AI 生态中实现 SOTA 的常见且透明的做法。
尽管我们的训练过程负责任地吸收了包括 GLM 系列在内的领先开源模型元素，但 Momentum 已远远超越其基础数据。独立评测与真实使用表明，在复杂的多步骤软件工程任务、代理式工作流以及边界情况调试方面，Momentum 的编码能力现已稳定地优于 GLM-4.6。
在早期版本中，Momentum 偶尔会出现轻微的训练伪影，例如极少数情况下将自己识别为与 GLM 相关，或复用其数据混合中的表述模式。当在对某些开源基座进行较重对齐时（在我们的案例中，部分训练阶段更偏向 GLM 家族），这种“交叉污染”是众所周知的副作用。
我们很快发现并在后续更新中完全解决了这一问题，现在已不再出现。
这种现象并不罕见。比如，早期的 DeepSeek 模型有时会因大量接触 OpenAI 风格数据而像是以 OpenAI 的 GPT 身份作答。
我们始终对训练方法持开放态度，毫无隐瞒。为提供更大程度的清晰度，我们将很快在 momentum.ai 发布专门的技术页面，详细介绍我们的完整训练栈、数据来源、对齐技术，以及我们如何处理并缓解污染伪影。
感谢大家的热情、反馈与支持。我们为自己打造的这一独立模型深感自豪，并将继续以透明的方式推动开放 AI 的发展。
此致
敬礼！
Hasan Nawaz
Momentum AI 首席执行官兼创始人

标题: Gemini 3 已经发布，来看看它的配额吧
作者: #Duncan Lean
板块: #开发调优
编号: 1185040
帖子: https://linux.do/t/topic/1185040
时间: 2025-11-19 07:18:49
摘要:

更多信息请见：
【文档共建】哈基米（Gemini）模型综合信息 - 文档共建 / 文档共建, Lv1 - LINUX DO

免费（Gemini API 等）




型号
RPM
TPM
RPD
TPD




Gemini 3.0 Pro Preview
0
12.5万
0
300万



付费层级 1（Google AI Studio、Google AI Build 等）




型号
RPM
TPM
RPD
TPD




Gemini 3.0 Pro Preview
50
100万
1000
无限制



付费层级 2




型号
RPM
TPM
RPD
TPD




Gemini 3.0 Pro Preview
1000
500万
50000
无限制



付费层级 3




型号
RPM
TPM
RPD
TPD




Gemini 3.0 Pro Preview
2000
800万
无限制
无限制

标题: windsurf gemini3不对免费用户开发
作者: #linjinpeng
板块: #搞七捻三
编号: 1185045
帖子: https://linux.do/t/topic/1185045
时间: 2025-11-19 07:22:08
摘要:

只有试用版，pro和team可用

标题: 哈3有点好吃耶！
作者: #fuing
板块: #搞七捻三
编号: 1185067
帖子: https://linux.do/t/topic/1185067
时间: 2025-11-19 07:48:42
摘要:

昨晚上线后浅浅吃了几口，分享一下感受。
先叠甲：从付费站使用的，不确定是否满血
1.字数变多：人物回复的字数可以说呈现翻倍甚至三倍增长（之前用哈2.5pro），增长部分主要是人物的神态和动作描写。
2.更贴合人物设定
3.神态、动作描写等更加生动：人物的动线更加符合逻辑，描写更加细腻
以上仅个人拙见，祝各位玩的开心。

标题: 请问各位大佬们,怎么在cherry studio调用gemini3呢
作者: #relax
板块: #搞七捻三
编号: 1185085
帖子: https://linux.do/t/topic/1185085
时间: 2025-11-19 08:05:50
摘要:

看大家都在讨论gemini3好想试试

标题: Gemini 3 两大弱点：不能辨别sora视频和日期理解有问题
作者: #Evaleanosrey
板块: #搞七捻三
编号: 1185096
帖子: https://linux.do/t/topic/1185096
时间: 2025-11-19 08:11:20
摘要:

不能辨别 Sora2 的视频。对这些视频 Gemini 3 的评价是：动作真实、运镜自然、情绪饱满。内容离谱说是创意特效，内容真实说它就是真的，并认为 sora 水印是恶搞上去的。


日期理解问题。给的材料中包含 2025 年 6月、7月、8月的会被说成 “未来的时间”，即使它知道现在是11月。

标题: 各位佬们请教个问题，关于快递假货能不能签收问题
作者: #lyz231566
板块: #搞七捻三
编号: 1185106
帖子: https://linux.do/t/topic/1185106
时间: 2025-11-19 08:14:02
摘要:

事情是这样，前段时间在京东用优惠券花了13买了个佐罗打火机，商家因为我实际付款少给我发了一个塑料的打火机假货，然后12315投诉，平台投诉了，平台陪了我75元京豆，12315还没有消息，然后商家急了说给我发律师函，因为他发假货，我不怕，结果在我不知道的情况下，给我寄了款其他同等价位的佐罗打火机，请教这个快递可以签收吗？有啥后果呢

标题: 悲报，gemini3的搜索能力和网络能力依旧被暴打
作者: #怒 天
板块: #搞七捻三
编号: 1185108
帖子: https://linux.do/t/topic/1185108
时间: 2025-11-19 08:15:43
摘要:

给出知网+文献号要求访问
gpt和gemini均错误，gork正确搜素
询问中文网络梗，lol宙活是谁，gpt和gork可以给出明确来源，gemini只能说是谁，来源纯瞎猜

标题: Cloudflare对2025年11月18日故障的复盘
作者: #F-Droid
板块: #开发调优
编号: 1185109
帖子: https://linux.do/t/topic/1185109
时间: 2025-11-19 08:15:58
摘要:

2025年11月18日11:20 UTC（本博客中的所有时间均为UTC），Cloudflare的网络开始经历重大故障，无法传输核心网络流量。对于试图访问我们客户站点的互联网用户来说，这表现为一个错误页面，显示Cloudflare网络内部的故障。
事件期间显示的HTTP错误页面
该问题不是由网络攻击或任何形式的恶意活动直接或间接引起的。相反，它是由我们一个数据库系统的权限更改触发的，该更改导致数据库向我们Bot Management系统使用的"特征文件"输出多个条目。该特征文件的大小随之翻倍。然后，这个大于预期的特征文件被传播到构成我们网络的所有机器上。
这些机器上运行的用于路由网络流量的软件会读取此特征文件，以使我们的Bot Management系统与不断变化的威胁保持同步。该软件对特征文件的大小有一个限制，该限制低于其翻倍后的大小。这导致软件失败。
在我们最初错误地怀疑我们看到的症状是由超大规模DDoS攻击引起之后，我们正确识别了核心问题，并能够停止传播大于预期的特征文件，并用该文件的早期版本替换它。到14:30，核心流量基本恢复正常。在接下来的几个小时里，我们努力缓解网络各个部分的负载增加，因为流量迅速恢复在线。截至17:06，Cloudflare的所有系统都恢复正常运行。
我们对客户和整个互联网造成的影响深表歉意。鉴于Cloudflare在互联网生态系统中的重要性，我们任何系统的任何故障都是不可接受的。我们的网络有一段时间无法路由流量，这让我们团队的每一位成员都深感痛苦。我们知道今天我们让你们失望了。
这篇文章详细叙述了到底发生了什么，以及哪些系统和流程失败了。这也是我们计划采取措施确保此类故障不再发生的开始，但不是结束。
故障情况
下图显示了Cloudflare网络提供的5xx错误HTTP状态码的数量。通常这应该非常低，而且在故障开始之前确实如此。
Cloudflare网络提供的HTTP 5xx请求量
11:20之前的数量是我们网络中观察到的5xx错误的预期基线。峰值和随后的波动显示我们的系统由于加载不正确的特征文件而失败。值得注意的是，我们的系统随后会恢复一段时间。这对于内部错误来说是非常不寻常的行为。
解释是，该文件每五分钟由在ClickHouse数据库集群上运行的查询生成一次，该集群正在逐步更新以改进权限管理。只有当查询在已更新的集群部分上运行时，才会生成错误数据。因此，每五分钟就有可能生成好的或坏的配置文件集，并迅速在网络中传播。
这种波动使得不清楚发生了什么，因为整个系统会恢复，然后随着有时好、有时坏的配置文件分发到我们的网络而再次失败。最初，这让我们认为这可能是由攻击引起的。最终，每个ClickHouse节点都在生成错误的配置文件，波动稳定在失败状态。
错误持续到14:30开始识别并解决根本问题。我们通过停止生成和传播错误的特征文件，并手动将已知良好的文件插入特征文件分发队列来解决问题。然后强制重启我们的核心代理。
上图中剩余的长尾是我们的团队重启进入错误状态的剩余服务，5xx错误代码量在17:06恢复正常。
以下服务受到影响：




服务/产品
影响描述




核心CDN和安全服务
HTTP 5xx状态码。本文顶部的截图显示了向最终用户提供的典型错误页面。


Turnstile
Turnstile加载失败。


Workers KV
由于核心代理失败，Workers KV的"前端"网关请求失败，导致HTTP 5xx错误显著增加。


仪表板
虽然仪表板大部分可以运行，但由于登录页面上的Turnstile不可用，大多数用户无法登录。


邮件安全
虽然电子邮件处理和传递未受影响，但我们观察到IP信誉源的临时丢失，这降低了垃圾邮件检测准确性，并阻止了一些新域名年龄检测的触发，但未观察到关键的客户影响。我们还看到一些自动移动操作失败；所有受影响的消息都已审查和修复。


Access
对于大多数用户来说，身份验证失败很普遍，从事件开始一直持续到13:05启动回滚。任何现有的Access会话都未受影响。所有失败的身份验证尝试都导致错误页面，这意味着这些用户在身份验证失败期间从未到达目标应用程序。此期间的成功登录在此事件期间被正确记录。当时尝试的任何Access配置更新要么完全失败，要么传播非常缓慢。所有配置更新现已恢复。



除了返回HTTP 5xx错误外，我们还观察到影响期间CDN响应延迟显著增加。这是由于我们的调试和可观测性系统消耗了大量CPU，这些系统会自动用额外的调试信息增强未捕获的错误。
Cloudflare如何处理请求，以及今天出了什么问题
每个到Cloudflare的请求都会在我们的网络中经过一条明确定义的路径。它可能来自加载网页的浏览器、调用API的移动应用程序，或来自另一个服务的自动化流量。这些请求首先在我们的HTTP和TLS层终止，然后流入我们的核心代理系统（我们称之为FL，即"Frontline"），最后通过Pingora，它执行缓存查找或在需要时从源站获取数据。
我们之前在这里分享了有关核心代理如何工作的更多详细信息。
我们的反向代理架构图
当请求通过核心代理时，我们运行网络中可用的各种安全和性能产品。代理应用每个客户的独特配置和设置，从执行WAF规则和DDoS保护到将流量路由到开发者平台和R2。它通过一组特定领域的模块来实现这一点，这些模块将配置和策略规则应用于通过我们代理的流量。
其中一个模块，Bot Management，是今天故障的根源。
Cloudflare的Bot Management包括一个机器学习模型，我们用它为通过我们网络的每个请求生成机器人评分。我们的客户使用机器人评分来控制允许哪些机器人访问他们的站点——或不允许。
该模型将"特征"配置文件作为输入。在这种情况下，特征是机器学习模型用来预测请求是否自动化的单个特性。特征配置文件是各个特征的集合。
此特征文件每隔几分钟刷新一次，并发布到我们的整个网络，使我们能够对互联网上流量流的变化做出反应。它使我们能够对新型机器人和新的机器人攻击做出反应。因此，随着恶意行为者快速改变策略，频繁快速地推出它至关重要。
我们底层ClickHouse查询行为的变化（如下所述）导致生成此文件时出现大量重复的"特征"行。这改变了先前固定大小特征配置文件的大小，导致机器人模块触发错误。
结果，处理客户流量的核心代理系统返回了HTTP 5xx错误代码，对于任何依赖机器人模块的流量都是如此。这也影响了依赖核心代理的Workers KV和Access。
与此事件无关，我们过去和现在正在将客户流量迁移到我们代理服务的新版本，内部称为FL2。两个版本都受到该问题的影响，尽管观察到的影响不同。
部署在新FL2代理引擎上的客户观察到HTTP 5xx错误。使用我们旧代理引擎（称为FL）的客户没有看到错误，但机器人评分生成不正确，导致所有流量的机器人评分为零。部署了阻止机器人规则的客户会看到大量误报。未在规则中使用机器人评分的客户没有看到任何影响。
让我们偏离方向并让我们相信这可能是一次攻击的另一个明显症状是：Cloudflare的状态页面宕机了。状态页面完全托管在Cloudflare基础设施之外，不依赖Cloudflare。虽然这只是一个巧合，但它导致诊断问题的一些团队成员认为攻击者可能同时针对我们的系统和我们的状态页面。当时访问状态页面的访问者看到了一条错误消息：
Cloudflare状态页面上的错误
在内部事件聊天室中，我们担心这可能是最近一系列大容量Aisuru DDoS攻击的延续：
内部聊天截图
查询行为变化
我上面提到，底层查询行为的变化导致特征文件包含大量重复行。所讨论的数据库系统使用ClickHouse的软件。
为了提供背景，了解ClickHouse分布式查询的工作原理很有帮助。ClickHouse集群由许多分片组成。要从所有分片查询数据，我们在名为default的数据库中有所谓的分布式表（由表引擎Distributed提供支持）。Distributed引擎查询名为r0的数据库中的底层表。底层表是数据存储在ClickHouse集群的每个分片上的地方。
对分布式表的查询通过共享系统账户运行。作为改进分布式查询安全性和可靠性工作的一部分，正在进行的工作是让它们在初始用户账户下运行。
在今天之前，当从ClickHouse系统表（如system.tables或system.columns）查询表元数据时，ClickHouse用户只能看到default数据库中的表。
由于用户已经对r0中的底层表具有隐式访问权限，我们在11:05进行了更改，使此访问权限显式化，以便用户也可以看到这些表的元数据。通过确保所有分布式子查询都可以在初始用户下运行，可以以更细粒度的方式评估查询限制和访问授权，避免一个用户的错误子查询影响其他用户。
上述更改导致所有用户访问他们有权访问的表的准确元数据。不幸的是，过去有一些假设，即这样的查询返回的列列表只包括"default"数据库：
SELECT
  name,
  type
FROM system.columns
WHERE
  table = 'http_requests_features'
order by name;

请注意查询如何不过滤数据库名称。随着我们逐步向给定ClickHouse集群的用户推出显式授权，在11:

标题: Gemini 3来了。
作者: #name
板块: #搞七捻三
编号: 1185111
帖子: https://linux.do/t/topic/1185111
时间: 2025-11-19 08:16:04
摘要: