本人玩摄影快半年，多数拍景，有点想通过摄影做一些变现或者说自媒体方面相关，有没有可以佬友可以指点的地方
设备是尼康z52 搭配一个24-120镜头 一个闪光等 三脚架  想入手大光圈副厂镜头唯卓仕
可以从哪里开始做起

从小红书搬来的，佬们可以试试

简单省流版：命令是：npx code996

一行命令，扒掉996项目的底裤
很多程序员在面试时会关注团队的加班情况。
 
面试时，面试官：“我们偶尔会加班，平时不怎么加的” 入职一个月后发现，好家伙，每天晚上10点都在改BUG... [扶墙R]
 
为了解决面试官骗人的问题，我开发了一个基于 Node.js 的命令行工具：code996。 它可以帮助你快速了解新团队工作的时间模式，识别潜在的加班文化。
 
最方便的是，你无需安装，只需要在 Git 项目的根目录运行一行命令：npx code996
 
就可以扒出这个项目的“加班底裤”（示例结果见图1 - 5）
 
它是怎么工作的呢？
✅ 只看数据：通过 git-log 查询项目的 commit 信息
🧠 智能识别：采用“分位数 + 拐点” 算法。智能推算项目真实的平均上班和下班时间，以及它的加班情况。
📊 量化指数：它会根据加班比例构建一个简单粗暴的 “996指数”。0分代表不加班，100分就是标准996。
🔒 绝对安全： 最关键的是，所有分析都在你本地进行！不会泄露隐私！
 
值得一提的是，这个项目是2.0版本，之前的1.0版本是shell脚本，在开发时还没有AI，我当时花了四个月，功能还很简陋[捂脸R]
 
但在 AI 的加持下，本次的2.0版本从构思到开发完成，总共只花了三天时间！
 
开发用的 AI 是 KwaiKAT 的 KAT-Coder-Pro V1，全程 Vibe Coding，没有用到复杂的提示词工程，不过必要的 docs 和思路还是要和 AI 对齐的。
 
我把和 AI 对齐的思路，上下文文档和代码全部都开源了，大家可以自行参考。
 
欢迎大家体验和提出建议[doge]

刚刚看到github的这个胸卡，感觉挺有意思，有没有佬复刻一下

嘛，CloudCone的年更日常，黑五活动，答题获取积分，积分可以换点代金卷啥的。
活动地址（放心点，无AFF）： The Black Friday Mega Sale — 2025 — CLOUDCONE



How many data center locations does CloudCone currently operate in?
CloudCone 目前在多少个数据中心位置运营？
答案：3


In which year was our Hosted Email service introduced？
我们的托管电子邮件服务是在哪一年推出的？
答案：2023


How many Locations are available on our $56/Year CDN plan?
我们的 56 美元/年 CDN 计划提供多少个地点？
答案：15


How much storage (GB) is available with the ‘Corporate’ subscription of our Hosted Email service？
托管电子邮件服务的“企业”订阅提供多少存储空间 （GB）？
答案：100


What is the maximum number of disk bays that can be configured on your dedicated server?
专用服务器上可以配置的最大磁盘托架数是多少？
答案：6


How much of RAID-10 SSD Disk comes with the SC2 Business Plan?
SC10 商业计划附带多少 RAID-2 SSD 磁盘
答案：80

类似tg上的财经慢报/风向旗/华尔街见闻之类的，消息快，内容准确的

这几个月看到好多人在用，这个是目前Vibe Coding最好用的模型吗？

刚开使用codex cli，不能执行一些命令是咋回事，不能启动前端项目，老是叫我自己去执行，claude code就没问题

2536. 子矩阵元素加 1
思路
一开始没什么思路，先写个模拟试试水。
代码
    public int[][] rangeAddQueries(int n, int[][] queries) {
        int[][] mat = new int[n][n];
        for (int[] query : queries) {
            int top = query[0];
            int left = query[1];
            int bottom = query[2];
            int right = query[3];
            for (int x = top; x <= bottom; x++) {
                for (int y = left; y <= right; y++) {
                    mat[x][y]++;
                }
            }
        }
        return mat;
    }

时间复杂度：O(kn^2)
空间复杂度：O(n^2)
优化思路
模拟居然过了，理所当然是最慢那批。整体看没想到什么好思路，按行或者列拆分的话好像可以，把每行视作一组差分数组可以把queries的循环与n^2循环分离。
代码
    public int[][] rangeAddQueries(int n, int[][] queries) {
        int[][] mat = new int[n][n];
        for (int[] query : queries) {
            int top = query[0];
            int left = query[1];
            int bottom = query[2];
            int right = query[3];
            for (int i = top; i <= bottom; i++){
                mat[i][left]++;
                if (right < n - 1)
                    mat[i][right + 1]--;
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                mat[i][j] += mat[i][j - 1];
            }
        }
        return mat;
    }

时间复杂度：O(kn+n^2)
空间复杂度：O(n^2)
优化思路
在写优化的过程中，感觉行和列都可以拆分，这样时间复杂度中的kn就变成了k。关键点在于，因为计算了两个方向的偏差，所以有一部分重叠了需要减去(如果f(1,0)会累加f(0,0)的偏差，f(0,1)也会累加f(0,0)的偏差，f(1,1)=f(1,0)+f(0,1)-f(0,0))。
代码
    public int[][] rangeAddQueries(int n, int[][] queries) {
        int[][] mat = new int[n][n];
        for (int[] query : queries) {
            int top = query[0];
            int left = query[1];
            int bottom = query[2];
            int right = query[3];
            mat[top][left]++;
            if (right < n - 1)
                mat[top][right + 1]--;
            if (bottom < n - 1)
                mat[bottom + 1][left]--;
            if (bottom < n - 1 && right < n - 1)
                mat[bottom + 1][right + 1]++;
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (i > 0)
                    mat[i][j] += mat[i - 1][j];
                if (j > 0)
                    mat[i][j] += mat[i][j - 1];
                if (i > 0 && j > 0)
                    mat[i][j] -= mat[i - 1][j - 1];
            }
        }
        return mat;
    }

时间复杂度：O(k+n^2)
空间复杂度：O(n^2)

上个月在狗东刚买了pocket3，还没到30天，想退了换action6，佬们有什么建议吗

大家好！我是一名国际象棋爱好者，也是一名程序员。
在平时下棋和复盘的过程中，我一直觉得需要一个简洁、快速并且纯粹免费的分析工具。虽然现在有很多强大的网站和软件，但或多或少都有一些广告、付费墙或者复杂的功能，对于只想快速复盘的我来说，总觉得不够方便。
因此，我利用自己的业余时间，从零开始开发了一个全新的网站，想把它分享给所有和我一样热爱国际象棋的朋友们。
网站地址：https://chess-analysis.org/
我开发这个工具的初衷很简单，就是希望它能成为一个好用、纯粹的帮手。它有以下几个特点：

完全免费，并且没有任何广告：我希望用户能专注于棋局分析本身，不被任何干扰打断。这是我做这个项目的核心原则。
简洁易用的界面：您只需要粘贴棋局的 PGN 或者 FEN 串，就可以立刻获得引擎分析结果，没有多余的步骤。
强大的云端引擎：网站后端使用了 Stockfish 引擎进行分析，帮助您快速找到对局中的关键点、错着和妙手。

这个网站目前还很年轻，肯定还有很多可以改进的地方。我非常真诚地邀请大家来试用一下，并提出宝贵的反馈和建议。无论是“这里不好用”，还是“如果能增加 XX 功能就好了”，或者是任何您发现的小 bug，都请告诉我。
你们的每一个建议，都是我继续完善这个网站的最大动力。

目前了解的有阿木实验室

刚刚打开软件发现更新了，不知道更新了哪些性能