大家都很期待，话不多说，上链接，欢迎大家pr哈。

  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - ai-tmarks/tmakrs

    通过在 GitHub 上创建帐户来为 ai-tmarks/tmakrs 开发做出贡献。


  

  
    
    
  

  


前情提要
  
    
    
    
      大家看一下这个Ai书签和标签收纳如何，如果点赞超过100个，我就开源了 
  

资源荟萃
    
  
  
    ai插件，一键添加书签和一键收纳浏览器标签栏所有的网址。 
部署在cloudflare的pages上面，数据存储到d1 kv缓存。 
无论是书签还是标签收纳，都是直接进数据的，本地只是缓存，没有数据保存的。 
体验地址 https://tmarks.669696.xyz/ 可以体验一下。 

体验的话，一定要下载插件，一定要下载插件，
简单配置一下api key。用站内大佬公益的api即可。
模型…

学校的猫要把我萌死了谁懂它乖乖窝在书柜里睡觉的样子，萌萌萌

使用 Google 应用搜索任何内容。专为 Windows 系统打造，由 Google 出品。使用快捷键 (Alt + 空格键) 即可快速访问此应用，查找所需内容——包括网络信息、Google 云端硬盘文件、已安装的应用以及保存在电脑上的文件。应用内置 Google Lens，您可以随时选择并搜索屏幕上的任何内容，轻松翻译图像或文本，借助 AI 模式解决作业难题等等。

  
      

      labs.google.com
  

  
    

尝试在搜索实验室中开展实验



  

  
    
    
  

  


这两年一直在三星手机上使用Google助手智慧识屏，终于能在Windows上愉快的使用啦

前言废话
Serena 是一套用来让 LLM 理解和操作代码仓库的 MCP 工具箱，一个给 LLM 用的 IDE。
它在本地运行，帮助 AI 阅读项目结构、检索和编辑代码、执行命令、保存记忆等。
网页版 ChatGPT 虽然额度挺多，但用来改代码还是不太方便嘛，因为它不能直接阅读和修改代码项目，每次都要手动贴代码。接上 Serena 之后，就可以像 Codex 那样直接阅读和修改代码了。
通过 Serena → mcp-auth-proxy → Cloudflare 隧道 → ChatGPT 开发人员模式连接器 的方式，我们让 ChatGPT 网页版也能比较方便地访问和操作电脑上的代码项目。
常规聊天里用的 GPT-5、GPT-5 Thinking、GPT-4o、o3、o4-mini 等模型都是能用的，不过深度研究和代理模式不行。
Serena 教程里是用自定义 GPTs 的第三方接口这种方式接入的，但是我试了会容易发生调用失败，而且模型只能用 GPT-5（还不能手动选 Thinking）、GPT-4o、GPT-4.1。所以我改用开发人员模式连接器了，比它更稳定一些。
食用教程
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优秀的网络条件。


装好 uv。


最好有个域名放在 Cloudflare。
没有也行，只是由于临时域名随机，每次使用都会需要重新创建 ChatGPT 连接器。


找个空目录，比如 D:\serena，之后的操作都在这个目录里进行。


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安装 cloudflared


Windows：winget install --id Cloudflare.cloudflared
macOS：brew install cloudflared
Linux：*我相信你自己会装*
或者直接 GitHub Releases 下载二进制。


如果有域名（没有就跳过）：

创建命名隧道。# 登录账号，选择你的域名
cloudflared tunnel login

# 创建隧道
cloudflared tunnel create serena
# 执