昨天看了眼DeepSeek已经跌破1w了, 如下图

今天一看怎么还在1w以上, 仔细一看时间截止在12月4号凌晨6点了, 谁能知道是啥原因?
数据不好看所以直接屏蔽了? 猜测gemini和openai可能是反超DeepSeek了

手机不打游戏，就用来联系而已，发现最近128的存储一直爆红，我还奇怪了，去看了应用发现好家伙，华为那些软件就没用几个，就全卸载了。然后就多了6个G的存储。不过以前的华为那些小软件挺小的，不知道这次的小软件能站300多M还不少

我用了lobe Chat部署了api后可以正常对话，但是一启用lobe Chat的插件就报错下面的这些是怎么回事{
“error”: {
“code”: 422,
“message”: “Provider API error: Failed to deserialize the JSON body into the target type: tools[0]: missing field name at line 1 column 11504 (request id: 20251106095348542337948jBRV6315)”,
“type”: “json_rejection”
},
“endpoint”: “https://ai.hy****zs.com/v1”,
“provider”: “openai”
}

今天看了下，genimi3 出来了
gemini cli 我更新到 0.12.0, 然后 切换到 US 节点，而且 部分 US 节点才可用，不然就是 404 或者 429
试了下有点慢呀，而且回答有点混乱，没有深度体验，估计还在灰度测试

3607. 电网维护
思路
题看到一半第一反应，图+小顶堆/有序集合。但是看完题后，我想到的第一个思路居然是不考虑图，直接用多个链表/有序集合来维护电站状态，数组存放相同指针来确定一组电站。试一下卡卡。
代码
    public int[] processQueries(int c, int[][] connections, int[][] queries) {
        TreeSet<Integer>[] treeSets = new TreeSet[c + 1];
        for (int[] connection : connections) {
            int u = connection[0];
            int v = connection[1];
            if (treeSets[u] == null && treeSets[v] == null) {
                TreeSet<Integer> treeSet = new TreeSet<>();
                treeSet.add(u);
                treeSet.add(v);
                treeSets[u] = treeSet;
                treeSets[v] = treeSet;
            } else if (treeSets[u] == null) {
                TreeSet<Integer> treeSet = treeSets[v];
                treeSet.add(u);
                treeSets[u] = treeSet;
            } else if (treeSets[v] == null) {
                TreeSet<Integer> treeSet = treeSets[u];
                treeSet.add(v);
                treeSets[v] = treeSet;
            } else if (treeSets[u] != treeSets[v]) {
                TreeSet<Integer> big = treeSets[u].size() > treeSets[v].size() ? treeSets[u] : treeSets[v];
                TreeSet<Integer> small = treeSets[u].size() > treeSets[v].size() ? treeSets[v] : treeSets[u];
                while (!small.isEmpty()) {
                    int x = small.pollFirst();
                    treeSets[x] = big;
                    big.add(x);
                }
            }
        }
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int[] query : queries) {
            int q = query[1];
            TreeSet<Integer> treeSet = treeSets[q];
            if (treeSet == null) {
                treeSet = new TreeSet<>();
                treeSet.add(q);
                treeSets[q] = treeSet;
            }
            if (query[0] == 2) {
                treeSet.remove(query[1]);
            } else {
                if (treeSet.contains(q)) {
                    list.add(q);
                } else if (treeSet.isEmpty()) {
                    list.add(-1);
                } else {
                    list.add(treeSet.first());
                }
            }
        }
        return list.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
    }

时间复杂度：O(nlogc+qlogc)
空间复杂度：O(c)
优化思路
嗯。。。。。居然过了。。。。还以为会超时的。感觉如果前面初始化电站状态的时候如果改用图应该能有更好的效率，有空再试吧。

版本型号
以下是所有可用的产品型号：

DXP2800
DXP2800S
DXP4800
DXP4800S
DXP4800 Pro
DXP4800 Plus
DXP480T Plus
DXP6800
DXP6800S
DXP6800 Plus
DXP6800 Pro
DXP6800 Ultra
DXP8800
DXP8800S
DXP8800 Plus
DXP8800 Pro
DXP8800 Ultra
DX4600
DX4600+
DX4600 Pro
DX4700
DX4700+
DH2600
iDX6011
iDX6011 Pro
iDX6012

型号分类
DXP系列

DXP2800, DXP2800S
DXP4800, DXP4800S, DXP4800 Pro, DXP4800 Plus, DXP480T Plus
DXP6800, DXP6800S, DXP6800 Plus, DXP6800 Pro, DXP6800 Ultra
DXP8800, DXP8800S, DXP8800 Plus, DXP8800 Pro, DXP8800 Ultra

DX系列

DX4600, DX4600+, DX4600 Pro
DX4700, DX4700+

DH系列

DH2600

iDX系列

iDX6011, iDX6011 Pro, iDX6012

今天0点开始抢，提示上午十点开始。十点抢的时候却是资格已经发放完

太突然了，号还没养起来，站先没了，又少一个特色站了