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标题: 苹果罕见技术失误:因忘记禁用一个关键设置,网页新版 App Store 前端代码被完整扒下
作者: #xuxu
板块: #前沿快讯
编号: 1129191
帖子: https://linux.do/t/topic/1129191
时间: 2025-11-05 16:13:56
摘要:
记得之前咱们站里好像也出过类似的事儿,想安慰一下那个面试工具的作者,毕竟苹果也犯这种错
标题: 水贴终结------
作者: #Anekys
板块: #开发调优
编号: 1129249
帖子: https://linux.do/t/topic/1129249
时间: 2025-11-05 16:25:02
摘要:
4.5 sonnet

gpt5

模型都降智了

是我降智了,有完整thinking,没看到按钮
水贴终结
标题: 【抽奖】chatgpt team车位*3
作者: #方木木
板块: #福利羊毛
编号: 1129257
帖子: https://linux.do/t/topic/1129257
时间: 2025-11-05 16:26:21
摘要:
奖品 1】:ChatGPT TEAM 车位《11.5日新开》 * 3 个
特别声明: 由于是 Team 邀请,不保证能使用一个月
活动时间:
开始时间:2025 年 11 月 5 日 16:20
截止时间:2025 年 11 月 5 日 24:00
参与方式:
在本帖下回复:任意内容
抽奖规则:
每位用户仅允许参与一次。
使用论坛官方抽奖工具随机抽取中奖者。
中奖后请及时提供邮箱给我
注意事项:
本活动将在活动截止时间后关闭回帖,以确保公正性。
中奖者将在活动结束后 12 小时内在本帖公布,并通过私信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与,祝您好运!如有任何疑问,欢迎随时联系抽奖发起人。
标题: 有必要为了副业收款注册公司吗?
作者: #Hackun666
板块: #搞七捻三
编号: 1129266
帖子: https://linux.do/t/topic/1129266
时间: 2025-11-05 16:27:34
摘要:
目前收入几千块 要是注册公司的话能多一点 但是注册需要花钱还要报税啥的一年不少钱
标题: 在cursor中复刻augment的提示词增强功能
作者: #littleApple
板块: #开发调优
编号: 1129276
帖子: https://linux.do/t/topic/1129276
时间: 2025-11-05 16:30:46
摘要:
创建"提示词工程师"自定义 Agent 模式
第一步:启用自定义模式功能

打开 Cursor Settings(设置)
进入 Chat 部分
启用 Custom Modes(自定义模式)

⚠️ 注意:自定义模式目前处于 Beta 测试阶段
---
第二步:配置"提示词工程师"模式
推荐的工具配置
对于提示词工程师模式,建议启用以下工具:
搜索工具(Search Tools)

Read File - 读取文件内容
List Directory - 浏览目录结构
Codebase - 语义搜索代码库
Grep - 精确关键词搜索
Search Files - 文件名模糊搜索
Fetch Rules - 获取项目规则

编辑工具(Edit Tools) - 不需要

提示词工程师模式主要是分析和输出,不修改代码

运行工具(Run Tools) - 不需要

不需要执行命令

MCP 工具 - 可选

如果需要访问外部 API 或数据库可以启用


自定义指令(Instructions)
# 提示词工程师模式你是一个专业的提示词工程师,专注于将用户的自然语言需求转化为高质量的 AI 提示词。## 核心职责1. **理解需求**:深入理解用户的自然语言描述和意图2. **代码库分析**:通过搜索和阅读代码库,收集相关上下文信息3. **结构化输出**:生成清晰、具体、可执行的增强提示词## 工作流程1. 首先提出澄清问题,确保完全理解用户需求2. 使用 Codebase、Grep、Read File 等工具搜索相关代码3. 分析项目架构、命名规范、技术栈和代码风格4. 提取关键的上下文信息(函数、类、接口、配置等)5. 生成结构化的增强提示词## 输出格式为每个需求生成包含以下部分的提示词:### 任务描述- 清晰的目标和期望结果- 具体的约束条件### 代码库上下文- 相关的文件路径和代码片段- 关键的函数、类、接口定义- 项目的技术栈和架构模式### 实现细节- 具体的实现步骤- 需要遵循的编码规范- 需要考虑的边缘情况### 示例
标题: 大A新手,怒赚500
作者: #mengnimen
板块: #搞七捻三
编号: 1129278
帖子: https://linux.do/t/topic/1129278
时间: 2025-11-05 16:31:09
摘要:
今天第一次入大A,赚了500,记录下~
标题: CCW使用求助
作者: #Sweatent
板块: #开发调优
编号: 1129287
帖子: https://linux.do/t/topic/1129287
时间: 2025-11-05 16:32:17
摘要:
昨天装的新版本,不太会用
workflow的plan和其他的都有类似情况,plan直接显示智能分析已经启动,然后继续做上面的任务直接给出summary了
标题: 难道只有我发现了吗?
作者: #lufei
板块: #搞七捻三
编号: 1129292
帖子: https://linux.do/t/topic/1129292
时间: 2025-11-05 16:33:19
摘要:
头部刷新已更新
标题: DMIT放货了,长期便宜的域名推荐是不是可以搞起来了
作者: #hefeng
板块: #搞七捻三
编号: 1129295
帖子: https://linux.do/t/topic/1129295
时间: 2025-11-05 16:33:53
摘要:
除了6个数字的xyz,还有别的吗
标题: 移动客户端买100东西送100话费
作者: #Loobo
板块: #福利羊毛
编号: 1129333
帖子: https://linux.do/t/topic/1129333
时间: 2025-11-05 16:41:18
摘要:
移动客户端,买100块东西到货送100话费,每个可以买一次,感觉还是可以的,需要的可以下手了!
标题: 佬们22408求建议
作者: #师酱
板块: #搞七捻三
编号: 1129335
帖子: https://linux.do/t/topic/1129335
时间: 2025-11-05 16:41:52
摘要:
个人情况
大三,数学基础不好
目前打算
基础跟张宇,强化武
30讲+1000+880
问题
看网上说1000基础不推荐做
30讲课后题需要做吗
考研讲义例题为主,没有一些定理,定义,公式,除了考研讲义还有其他教材辅助吗,或者有其他方式来补充呢
标题: 佬友们,有没有传统互联网产品 转AI产品的学习路径
作者: #NovCap
板块: #资源荟萃
编号: 1129355
帖子: https://linux.do/t/topic/1129355
时间: 2025-11-05 16:46:27
摘要:
最近公司打算忘AI方向上靠,个人也是想往AI产品上转,有点不知道头绪,往各位佬友不吝赐教
标题: 为啥一直没升2级
作者: #manbudezhu
板块: #开发调优
编号: 1129357
帖子: https://linux.do/t/topic/1129357
时间: 2025-11-05 16:46:35
摘要:
来站点已经一段时间了,好像该做的任务都做了,但是一直没升到二级,请赐教一下,到底还有什么没有完成.
标题: Cerebras暂未下架
作者: #F-Droid
板块: #前沿快讯
编号: 1129358
帖子: https://linux.do/t/topic/1129358
时间: 2025-11-05 16:46:50
摘要:
cerebras qwen-3-coder-480b 模型已下线 


前沿快讯



一分钟前
标题: 今晚飞升三级,话说三级有啥福利啊,哈哈
作者: #Cmcc
板块: #搞七捻三
编号: 1129366
帖子: https://linux.do/t/topic/1129366
时间: 2025-11-05 16:47:56
摘要:
标题: TOON 格式终于赢了!AI 大模型基准测试揭示惊人真相
作者: #token
板块: #开发调优
编号: 1129376
帖子: https://linux.do/t/topic/1129376
时间: 2025-11-05 16:49:31
摘要:
最近在深入研究 TOON.NET 的时候,发现了一组非常有意思的基准测试数据。说实话,我对结果有点震惊——一个相对较新的格式,居然在多个主流 AI 大模型上的表现都远超 JSON 和 YAML。今天就想和大家好好聊聊这个发现,以及它背后的意义。
什么是 TOON?为什么它如此特殊
在深入测试结果之前,咱们得先理解 TOON 到底是个啥。
TOON(Text-Oriented Object Notation) 是一种轻量级的数据序列化格式,它的设计理念就是为了在保持人类可读性的同时,最大化地减少 token 消耗。相比 JSON 和 YAML 的冗长语法,TOON 采用了更加紧凑的表示方式:

元数据前置:通过 [size]{fields} 的方式声明数组大小和对象字段,一次性告诉模型即将到来的数据结构
紧凑的值表示:避免了 JSON 中大量的引号、冒号、括号等符号
结构化的分隔:用冒号和缩进来表达层级关系,而不是嵌套的括号

这种设计对 AI 模型来说有个天然的好处——结构信息更清晰,需要的上下文窗口更小。但这只是我的推测,真正的验证需要拿数据说话。
实战测试:从本地部署到数据分析
我决定按照项目提供的方式,亲自跑一遍完整的基准测试。过程其实不复杂,但需要一点点耐心。
环境准备
首先确保你的电脑装了 .NET 10 SDK 和 VSCode。这是跑测试的基础。然后克隆项目到本地:
git clone https://github.com/AIDotNet/Toon.NET

启动基准测试
进入基准测试目录:
cd benchmarks\AIDotNet.Toon.ModelBenchmarks

运行启动脚本(这是我最喜欢的地方——直接一个 bat 脚本,省去了手动配置的麻烦):
.\run-benchmark.bat

脚本会交互式地询问你的配置。我这次的参数设置是:
======================================================
AIDotNet.Toon 模型基准测试 启动脚本 (Wind
标题: 佬们求推荐 MacBook Pro
作者: #foxz3
板块: #搞七捻三
编号: 1129381
帖子: https://linux.do/t/topic/1129381
时间: 2025-11-05 16:49:40
摘要:
目前用的是公司之前的 M1 16G macbook pro,内存越来越紧张了,动不动就 20G 的交换内存(写的时候看了眼是 22G)
所以可以推断出 32G 的内存勉强够用。最近研究了如下型号,感觉 M4 系列的刀法在精准收割我,不管买哪个让自己很难受

M4 Max 可以选 64G 和 128G,在同样是 2T 硬盘的情况下,差 6000 rmb(4w 和 3w4 rmb)。一方面觉得买都买了不如一步到位,一方面又觉得这也太贵了
M4 Pro 最大只能选 48G 内存,说够吧也勉强算够了,就是 CPU 砍了 4 核,GPU 核数砍半,看着有点儿难受(便宜 1w 多块钱,2w3 rmb)
M5 没有 pro 没有 max,最大 32G 内存,价格和 2 的 M4 pro 差 3000 块钱(2w rmb)
最近看到了淘宝有卖 M2 Max,只看到一个 16 寸的(上面都是 14 寸),96G 内存 + 4T 只要 2w1。不知道这种能不能买?