看到有佬发帖打算做ai消息面交易 我是真之前做过的 已经弃了
ai交易可以当做伪量化 这种基于消息分析的基本没啥用 还没直接训练k线图放量关系好使
现在流传比较广的几个模型的pk也能说明问题 收益高的都是调仓很少不乱动的 甚至crypto领域直接和btc仓位正相关 哪个模型常持不动 哪个表现最好
这本来就符合直觉-现在信息噪音太大 你别指望ai万事皆盘准利好利空 第一步先训练ai识别什么是真正的有效信息 每天不能超过五条 甚至三条才对
ai实时识别消息并且筛选 哪些是重大 消息 迅捷推送
这个功能很有用,
比如trump发币了 能做到在万千信息中筛出来这一条迅捷推给你 让你不必24小时蹲点 这才是真贡献

预注册ID：muhosia
预注册邮箱：curtaintears@gmail.com

对于信息学习效率来说 最新回帖优先和最新发帖优先哪个高?
我想应该是不断摸索 做好二者的加权
很可惜的是 discourse似乎目前并没有半个字节跳动似的推荐算法

机型：iPad Air6
系统：iPad OS26.01
刚刚在管理密码时，准备创建多个新的共享群组来分类密码，但是在创建第二个共享群组时，第一个共享群组消失了，连带密码也消失了。目前尚不清楚原因，不知道是否能复现。不过还好我在bitwarden上以及本地都有备份。再次提醒各位佬u，密码管理软件有风险。

大家在注册验证信用卡时，扣款之后大概多久？退款回来呀。我注册的时候，先提示交易成功 过几秒就又提示一个交易失败，这种是不是我账户有问题呀？

怎么没有搜索到这家厂商啊，奇怪，落后大家了

三角洲！！！你让我没有爱啊
本想过个任务 你这搞得给我意外之喜，满心欢喜去瞅瞅天才少年
发现改规则了，必须开排位打，呜呜

之前都是单体，刚接触dubbo项目，感觉开发效率很低，各位佬有没有什么小技巧可以传授一下。
当前困惑我的问题：
1.公司项目很大，本地没法启动，所以每次开发完代码在本地都不知道能不能跑通，就都得上传代码到仓库，并且跑流水线部署到开发环境自测。（问题点：如何在本地就能够快速验证自己代码逻辑是否有误，当前已知的是写单元测试，不知是否有其他好方法）
2.项目启动很慢，重启一次项目就得等十来分钟。（问题点：已知公司没有使用jrebel，有没有其他热部署的方法，或者解决热部署这个问题的方法）
3.服务依赖错综复杂，有没有什么工具可以理清模块之间的依赖关系？
4.idea中有什么插件可以提高开发效率？
暂时想到的就只有这些，希望各位佬不吝赐教！！感谢！

discourse和wordpress我都在用(现在在体验typecho)，关于写博客用discourse还是wordpress，我说下我的看法：
1、从写作体验方面来说，discourse肯定是完胜wordpress的，discourse前端可以直接发帖，而wordpress还要进入后台；编辑器方面，dis的编辑器更好用，还支持markdown，书写体验更好
2、从seo方面来说，两者不相上下，但是谷歌好像偏爱discourse这种论坛的内容，也更容易被收录；
3、从数据迁移方面来说，wordpress完胜。
wordpress基于php+mysql，数据备份只需要在宝塔后台备份，数据迁移和合并也很简单；
discourse虽然可以备份，也可以迁移，可以恢复，但是没那么灵活，discourse在数据替换、媒体库管理方面，确实没有wordpress灵活，也容易产生更多垃圾文件。
4、网站维护方面，wordpress完胜。
属于我个人经常在各种地方问的问题了  本站也惯例问一下
discourse需要用docker部署，smtp配置不合适，网站直接不打开了，而且discourse对于docker的版本比较挑，维护起来更麻烦
相比之下，wordpress就容易得多，一个宝塔，可以管理多个网站。
综上，我觉得想要维护、迁移简单，还是用wordpress写博客，想要更好的书写体验，且喜欢折腾，可以用discourse作为博客

x.com
  

  
    
Junyang Lin
@JustinLin610


  ok it is there now. u can give it a try. pic.x.com/PCrSVxa8qs



  3:54 PM - 2 Nov 2025

    
      
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佬友们，如题，很久没用 cursor 续杯了，想请教一下佬友们现在 cursor 续杯是怎么个事儿？ 
当然，最主要的还是想请教一下佬友们，cursor 现在还需要重置机器码吗？重置后能恢复机器码环境吗？ 
因为重置机器码后，有些服务会掉，挺麻烦的，请教一下佬友们怎么解决机器码频繁变更问题的

不列颠哥伦比亚大学奥肯那根分校研究人员的一项新研究，该研究通过结合逻辑与物理学，证明宇宙不可能是计算机模拟。研究人员认为现实基于 “非算法性理解”，任何算法都无法复制。
从牛顿力学，到爱因斯坦相对论、量子力学，再到量子引力理论，物理学对现实的认知不断深入，量子引力暗示即便是空间和时间也并非基本存在。它们源自更深层的东西：纯粹的信息。
不过有趣的是，研究团队证明，即便是这种基于信息的基础，也无法仅通过计算来完整描述现实。研究团队运用哥德尔不完备定理等强大数学定理证明，即便基于信息的框架也无法仅靠计算完全描述现实，因为有些 “哥德尔式真理” 需非算法性理解才能把握，而计算机只能按部就班执行预设步骤，无法实现这种理解。同时研究还指出，因现实基本层面基于非算法性理解，宇宙不可能是模拟的，这一结论将模拟假说从哲学、科幻领域纳入科学范畴并给出明确答案。
即：任何模拟本质上都是算法性的——它必须遵循预设的规则，但由于现实的基本层面是基于非算法的理解，因此宇宙不可能，也永远不可能是一个模拟。
“我们已经证明，用量子引力的计算理论无法描述物理现实的所有方面，”研究人员之一的费萨尔博士说，“因此，仅凭计算无法推导出一个在物理上完整且一致的万物理论。相反，它需要一种非算法的理解，这种理解比量子引力的计算法则更基础，因此也比时空本身更基础。”
研究成果发表于《 Journal of Holography Applications in Physics》。
消息源： Physicists Have Mathematically Proven the Universe Is Not a Simulation
论文： Consequences of Undecidability in Physics on the Theory of Everything

原理似乎并不困难  只是惯例先问一下别造轮子
我脑中已经有一个discourse到obsidian再到discourse 难点是对前者的爬虫吧