标题: 现如今我最后悔的三件事
作者: #zqhsqb🛡️
板块: #搞七捻三
编号: 1116566
帖子: https://linux.do/t/topic/1116566
时间: 2025-11-02 13:22:25
摘要:

1.出生，没建模也没有钱，家里就几个体制内的，有权也不大，没有用
2.可以去高中没有去，虽然职高本科率高，简单，但没有高中的氛围，女生也少，我明明可以选择两个高中的，却没去，哎，应该在高中学一年再转去的，而且我们这里高中女生多而男生少（我同学实验班，十几个男的二三十个女生，还有小萝莉，包括普通班也有好的美女），职高只有专业课和语数英，后悔了，为了更有希望的进入本科放弃了最喜欢的历史，化学，生物…
3.和她认识的晚，即便我早就注意到了她，哎，又想起了她…

标题: 戒赌了，今天在kyx公益站里亏麻了
作者: #icefrog
板块: #搞七捻三
编号: 1116570
帖子: https://linux.do/t/topic/1116570
时间: 2025-11-02 13:23:41
摘要:

总共30次抽奖，直接给我亏了1000+的额度，几天攒下的钱直接清空了

标题: 职高-职教高考专业选择-山东
作者: #zqhsqb🛡️
板块: #搞七捻三
编号: 1116596
帖子: https://linux.do/t/topic/1116596
时间: 2025-11-02 13:36:01
摘要:

如果是为了本科建议选择：
汽修，上年本科线490还是470，没有报满降到了430，我学校汽修本科率是50%多
畜禽，我学校本科率50%多
农业（忘了叫啥了），我学校本科率50%多（这个我不确定，我记得是的，但不推荐，因为高三要去种地，好几本书要求背诵，各种的花草虫都要认识）
如果是为了工作：
机电，竞争激烈，全省13%左右本科，但分母多，真学的比较少，大部分是技能的参加玩的
黑名单：
护理！！！！！！！！！！！！！
100名升1-2人，还有1人是复读，10本书，全部背诵，非常不推荐！！！
其它：
计算机，服装设计，文秘，运输，道路设计（好像叫这个？）等
我不知道，因为我们学校分一部二部，我在一部，这些在二部或今年没有开设

标题: 有无实现Cursor pro版max账号性价比高的的推荐啊？
作者: #Pdrich
板块: #开发调优
编号: 1116604
帖子: https://linux.do/t/topic/1116604
时间: 2025-11-02 13:38:21
摘要:

有无实现Cursor pro版max账号性价比高的的推荐啊？
最近在写程序代码，想弄Cursor pro版账号，闲鱼上一些感觉降智版比较多，要不就限toke没多少量。

标题: 三级了不容易发几个augmentCode 34000的账号吧
作者: #zzw-sqe
板块: #福利羊毛
编号: 1116606
帖子: https://linux.do/t/topic/1116606
时间: 2025-11-02 13:39:22
摘要:

用ATM导入使用哈
  
      

      cdk.linux.do
  

  
    

LINUX DO CDK

  Linux Do 社区 CDK 快速分享平台 - 让分享变得更简单

标题: 抽一个热乎的aug的34000
作者: #阿森
板块: #福利羊毛
编号: 1116634
帖子: https://linux.do/t/topic/1116634
时间: 2025-11-02 13:54:52
摘要:

被号商举报下架了教程；那就抽一个热乎的token叭
  
      

      cdk.linux.do
  

  
    

LINUX DO CDK

  Linux Do 社区 CDK 快速分享平台 - 让分享变得更简单

标题: OOCloud,彩虹外链网盘二改版本
作者: #Beicho
板块: #开发调优
编号: 1116646
帖子: https://linux.do/t/topic/1116646
时间: 2025-11-02 13:59:54
摘要:

github.com
  

  
    
  

  GitHub - Beicho/OOCloud

    通过在 GitHub 上创建帐户来为 Beicho/OOCloud 开发做出贡献。


  

  
    
    
  

  


代码已上传到GitHub

欢迎各位佬来提PR 加Star~

标题: 闲来无事，开一个 配眼镜相关问题答疑贴
作者: #小穹
板块: #搞七捻三
编号: 1116647
帖子: https://linux.do/t/topic/1116647
时间: 2025-11-02 14:00:02
摘要:

从业眼镜行业多年，近些年也在线上配镜也算略有小成，也算是摸到了非常多的渠道，站内虽有一篇非常详细的配镜攻略，相较于它的话我这个帖子更加偏向于 懒人向，可以给老友们提供更快捷的 配镜思路 和镜片选择，也可以答疑一些 配镜相关的问题，希望可以帮助到老友们

标题: 你最钟爱哪个SSH工具呢？
作者: #liquanhai
板块: #资源荟萃
编号: 1116666
帖子: https://linux.do/t/topic/1116666
时间: 2025-11-02 14:04:47
摘要:

常用的ssh有以下几个：MobaXterm, Xshell, FinalShell, Termora, PuTTY, Bitvise, Termius, WindTerm, SecureCRT, electerm, Tabby, PortX，你感觉哪个用着最顺手呢？

标题: 兄弟们，请把元气汇聚给滔博，滔博给我冲
作者: #cong yin
板块: #搞七捻三
编号: 1116673
帖子: https://linux.do/t/topic/1116673
时间: 2025-11-02 14:07:50
摘要:

听见你说 
今天不赢下周我就是KT十年粉丝了

标题: 中央美术学院2026年本科招生考试公告：美术学专业取消校考改为普通批招生，其他专业也有部分调整
作者: #雪梨纽西兰希思露甘奶迪
板块: #前沿快讯
编号: 1116688
帖子: https://linux.do/t/topic/1116688
时间: 2025-11-02 14:12:54
摘要:

美术学专业将取消校考，改为在高考普通批录取，完全依据文化课成绩。设计类专业则取消初试环节，改用美术联考成绩进行初选，通过后再组织校考。

  

      cafa.edu.cn
  

  
    

中央美术学院2026年本科招生考试公告-中央美术学院

  中央美术学院是中华人民共和国教育部直属的唯一一所高等美术学校，于1950年4月由国立北平艺术专科学校与华北大学三部美术系合并成立，毛泽东为学院题名。北平艺术专科学校的历史可以上溯到1918年由著名教育家蔡元培先生积极倡导下成立的国立北京美术学校，这是中国历史上第一所国立美术教育学府，也是中国现代美术教育的开端；华北大学美术系的前身是1938年创建于延安的鲁艺美术系。

标题: 你都是用的哪个软件记录笔记？
作者: #liquanhai
板块: #资源荟萃
编号: 1116691
帖子: https://linux.do/t/topic/1116691
时间: 2025-11-02 14:14:10
摘要:

这么多年记录笔记一直在用为知笔记，感觉这个有点成老古董了，不知道2025年了，大家用的都是什么软件？我罗列了一下常见的，抛砖引玉：
Notion、Obsidian、OneNote、Typora、Logseq、思源笔记、Evernote、Joplin、印象笔记、语雀、飞书、Bear、Scrivener、Day One、幕布、flomo、石墨文档、腾讯文档、为知笔记、有道云笔记

标题: 【旧事重提】DeepSeek 3.1，3.2思考NEWAPI 的参数覆盖扩展
作者: #𝓦𝓈𝓁𝓏𝓖𝓂𝓏𝓈
板块: #开发调优
编号: 1116693
帖子: https://linux.do/t/topic/1116693
时间: 2025-11-02 14:14:31
摘要:

好久没发帖子了，水一个

[!warning]+ 原帖
搞定 DeepSeek 思考模式！分享 NEWAPI 的参数覆盖设置

其实大部分都能按照 OpenRouter来参考，这里作为原帖没提到的扩展和提供直接能够使用的参数
Deepinfra
{
  "operations": [
    {
      "path": "reasoning",
      "mode": "set",
      "value": {
        "enabled": true
      },
      "conditions": [
        {
          "path": "model",
          "mode": "full",
          "value": "Deepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking"
        }
      ]
    },
    {
      "path": "model",
      "mode": "set",
      "value": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp",
      "conditions": [
        {
          "path": "model",
          "mode": "full",
          "value": "Deepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking"
        }
      ]
    },
    {
      "path": "reasoning",
      "mode": "set",
      "value": {
        "enabled": true
      },
      "conditions": [
        {
          "path": "model",
          "mode": "full",
          "value": "Deepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Thinking"
        }
      ]
    },
    {
      "path": "model",
      "mode": "set",
      "value": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",
      "conditions": [
        {
          "path": "model",
          "mode": "full",
          "value": "Deepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Thinking"
        }
      ]
    },
    {
      "path": "reasoning",
      "mode": "set",
      "value": {
        "enabled": true
      },
      "conditions": [
        {
          "path": "model",
          "mode": "full",
          "value": "Deepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus-Thinking"
        }
      ]
    },
    {
      "path": "model",
      "mode": "set",
      "value": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus",
      "conditions": [
        {
          "path": "model",
          "mode": "full",
          "value": "Deepinfra/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus-Thinking"
        }
      ]
    }
  ]
}

AkashChat
{
  "operations": [
    {
     "path": "reasoning",
      "mode": "set",
      "value": {
        "enabled": true
      },
      "conditions": [
        {
          "path": "model",
          "mode": "full",
          "value": "AkashChatAPI/DeepSeek-V3.1-Thinking"
        }
      ]
    },
    {
      "path": "model",
      "mode": "set",
      "value": "DeepSeek-V3-1",
      "conditions": [
        {
          "path": "model",
          "mode": "full",
          "value": "AkashChatAPI/DeepSeek-V3.1-Thinking"
        }
      ]
    }
  ]
}

Nvidia
{
  "operations": [
    {
      "path": "reasoning",
      "mode": "set",
      "value": {
        "enabled": true
      },
      "conditions": [
        {
          "path": "model",
          "mode": "full",
          "value": "Nvidia/deepseek-ai/deepseek-v3.1-thinking"
        }
      ]
    },
    {
      "path": "model",
      "mode": "set",
      "value": "deepseek-ai/deepseek-v3.1",
      "conditions": [
        {
          "path": "model",
          "mode": "full",
          "value": "Nvidia/deepseek-ai/deepseek-v3.1-thinking"
        }
      ]
    },
    {
      "path": "reasoning",
      "mode": "set",
      "value": {
        "enabled": true
      },
      "conditions": [
        {
          "path": "model",
          "mode": "full",
          "value": "Nvidia/deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus-thinking"
        }
      ]
    },
    {
      "path": "model",
      "mode": "set",
      "value": "deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus",
      "conditions": [
        {
          "path": "model",
          "mode": "full",
          "value": "Nvidia/deepseek-ai/deepseek-v3.1-terminus-thinking"
        }
      ]
    }
  ]
}

Ollama
{
  "operations": [
    {
      "path": "reasoning_effort",
      "mode": "set",
      "value": "high",
      "conditions": [
        {
          "path": "model",
          "mode": "full",
          "value": "Ollama/deepseek-v3.1:671b-Thinking"
        }
      ]
    },
    {
      "path": "model",
      "mode": "set",
      "value": "deep