链接: Get a month of Claude Pro free

但是我不太知道，公司邮箱规则是啥？交给大佬们了

主要用于内部项目统计，有web界面

newapi有没有首页美化的教程，自用的想看着舒服一些

我办了个电信的宽带套餐，每个月一百多块钱宽带+3张手机卡，3张手机卡共用20G流量，我有个朋友也是宽带+3张手机卡，但是他3张卡是无限流量的，我去营业厅问，说没有这种套餐。感觉我被坑了…
所以，佬们有什么推荐的宽带套餐嘛，或者有知道那个3卡无限流量的套餐是怎样办理的，我的宽带套餐太贵了

四种摸鱼，一次满足（）

最近用88code的时候，总感觉积分重置机会没有使用有点浪费，手动又感觉有点麻烦。正好看到 @沂洛佬写的Go版本自动重置脚本很好用，但我想在浏览器里不用登录官网就直接看到积分使用情况，于是就撸了个Chrome插件版本。
特别感谢：

@沂洛 佬的Go脚本提供的思路和灵感（项目地址：https://github.com/Vulpecula-Studio/88code_reset）
88站长 提供的API接口，才能实现这些功能

这玩意儿能干啥？
简单说就是：到点自动重置，顺便看看还剩多少钱
主要功能：

 定时自动重置（默认18:55和23:56）
 实时显示剩余积分（$91.37这种）
 PAYGO订阅保护（不会误重置按量付费的）
 5小时冷却检查（手动重置会提示"还需等待X小时X分钟"）
 圆形进度条显示使用率
 完整的操作日志

为啥搞这个？

Go版本很好用，但想要个图形界面，Chrome扩展最方便
看积分方便，点一下就知道还剩多少钱，不用去网页查
折腾着玩，正好练练TypeScript和Chrome Extension开发

安装方法
方法1：直接下载（推荐）

去Releases下载最新版zip：Releases · JackLFH/88code-smart-reset · GitHub
解压到任意文件夹
Chrome地址栏输入 chrome://extensions/
右上角开"开发者模式"
点"加载已解压的扩展程序"，选解压的文件夹
搞定

方法2：从源码构建
git clone GitHub - JackLFH/88code-smart-reset: 88code Smart Reset - 智能重置管理工具，支持 resetCount 检查
cd 88code-smart-reset
npm install
npm run build
然后加载 dist/ 目录
使用说明
首次配置

去 https://www.88code.org 左侧栏 → APIKEY →创建新的key
复制密钥
右键插件 → 选项
粘贴密钥，起个名字（比

作者：小腾资讯君
这篇《AI时代，GEO的探索、痛点和方法｜AI透镜研究系列》内容较多，阅读完需要一定的耐心，后半段通过问答对话的形式围绕几个GEO关键问题来介绍
其中几个核心的观点如下：

一、GEO 是 AI 时代内容营销的新形态，本质是“AI 可见性”的竞争


GEO（生成式引擎优化）并不是独立的新概念，而是建立在 SEO 基础上的升级版本。


它的核心目标从“在搜索结果中排名靠前”，转变为“在 AI 回答中被引用与呈现”，即争夺 AI Visibility（AI 可见性）。


在 AI 对话替代传统搜索的趋势下，谁能被 AI 频繁引用、在回答中“露脸”，谁的品牌认知就能占据用户心智。


GEO 的直接收益不再是流量，而是 品牌层面的曝光与信任累积。



二、SEO 是 GEO 的地基，内容质量与结构化是关键


GEO 与 SEO 的共同点是“内容为王”，区别在于前者是 问题驱动 而非关键词驱动。


为了被 AI 优先引用，内容必须：


直接回答具体问题（Question–Answer 结构）；


高度结构化（如使用列表、要点、JSON-LD标记）；


体现可信度（遵循 E-A-T 原则：专业性、权威性、可信性）；


提供信息增益（原创见解和深度信息）。




大模型“喜欢偷懒”，会优先选择格式清晰、易解析、可信的内容。
因此结构化与权威化是未来内容优化的核心方向。



三、GEO 评估与策略：从“黑箱优化”到品牌监测体系


GEO 仍处于早期阶段，模型引用机制像“黑箱”，结果具有非幂等性（同问不同答）与记忆效应。


海外已出现多款 GEO 监测工具，可追踪品牌在 AI 回答中的出现频率、引用来源与情感倾向，实现量化监控。


在 ROI 层面，GEO 更像长期品牌投资而非短期流量变现。


策略差异：


海外：官网为核心（Reddit、Quora、YouTube 等高权重平台为辅助）。


国内：多点布局（CSDN、头部媒体号、门户网站），因搜索生态权重分散。





原文如下：
AI时代，GEO的探索、痛点和方法｜AI透镜研究系列
发布于 2025-10-14 08:49:40
随着ChatGPT等生成式AI工具的崛起，用户获取信息的入口正在发生颠覆性变革。一个全新的战场—生成式引擎优化（GEO），已然成为所有希望在AI时代保持品牌竞争力的企业必须面对的核心议题。
《AI 透镜研究》系列，是一枚多层镀膜的认知镜头，对准飞速演化的人工智能现场：探究融资背后的产品真实价值、追踪调研AI公司的组织创新变革、记录和放大人与AI的协作实践。从新的镜头看见 AI 细节与趋势，用系统性的观察和分析，穿透噪声，最终落到可见可用的洞察之面。
第一期AI透镜对准了AICoding的七个非共识。第二期针对快速崛起和变化的GEO，腾讯研究院余一和两位一线探索者，QuickCreator联合创始人阎志涛和AI创业者向阳乔木，一起把镜头看向了AI时代的GEO趋势、增长、挑战和实战的探索。
【金句洞察】
1. 无论是SEO还是GEO，在新的时代，内容质量都是最重要的。
2. GEO并非孤立存在，它本质上是内容营销在新时代的一种新形态。
3. 你的内容回答问题越直接，AI就越喜欢。
4. 大模型天生就想节省算力，想“偷懒”。所以，你的内容越结构化，越像AI喜欢的格式，它处理起来就越容易，被引用的概率就越高。
5. AI时代，营销越来越品牌化了。
6. GEO的效果更偏向于品牌层面，它最直接的反馈是在AI的回答中“露脸”，即提升品牌可见性。
7. SEO是GEO的基础，做好了SEO，即使GEO不给你带来直接流量，你的投入也是有价值的。
8. 在AI导致内容生产成本极低的时代，能够体现差异化的原创见解和深度信息，会变得越来越重要。
9. 海外市场，官网非常重要。SEO做得好，对GEO的效果有巨大的帮助。
10. 想被纳入基础训练语料难度极大。现实的路径还是做好SEO，提升在传统搜索引擎中的排名。
本期嘉宾简介：
阎志涛 QuickCreator 联合创始人，前TalkingData CTO。目前创业项目专注海外内容营销，核心产品 QuickCreator.io，在 SEO 和 GEO 方面有丰富经验，也是公众号《阎志涛杂货铺》主理人。
向阳乔木 AI创业者、资深产品经理、《向阳乔木推荐看》创作者、《GEO白皮书：AI搜索时代的品牌增长范式》作者。之前在TikTok的AI商业化和飞书任职，曾参与创办“易登网”和“黄页88”。
余一 腾讯研究院高级研究员，主要研究AI原生产品创新和公司变革，多年风险投资及生态孵化经历。领英中国年度行家、腾讯年度AI优秀行家和优秀分享，得到 AI 学习圈导师。
【观点速览】
一、GEO的兴起：定义、趋势与新挑战
GEO，全称为“生成式引擎优化”（Generative Engine Optimization），其核心目标是在AI对话的回答中，最大化品牌、产品或内容的“AI可见性”。它的诞生，直接源于对话式AI（Chatbot）已成为一个不可忽视的新流量渠道。数据显示，来自ChatGPT等AI工具的网站引荐流量正处在高速增长通道，已在部分网站的流量来源中位列前茅。
然而，GEO也带来了新的挑战，其中最突出的便是“零点击”（Zero-Click）问题。在许多场景下，用户从AI处获得满意答案后便会直接离开，并不会点击引用来源链接。这意味着，企业即便通过GEO获得了巨大的品牌曝光，也未必能直接转化为网站流量。这一特性决定了GEO在很大程度上更偏向于品牌建设，而非直接的效果转化。
二、方法论之辨：GEO与SEO的同与不同
要理解GEO，必须先理解它与传统SEO（搜索引擎优化）的深刻联结与本质区别。
共同的基石是“内容为王”。 GEO并非空中楼阁，它是在SEO基础之上演进出的新形态。两者共享一个最高原则：高质量的内容是所有优化的前提。尤其在谷歌等搜索引擎愈发强调内容质量的今天，扎实的SEO基础是GEO成功的必要条件。
根本的区别在于“驱动模式”与“工作逻辑”。 SEO是“关键词驱动”，它围绕用户输入的简短词汇，由搜索引擎推断意图并给出选择列表。而GEO则是“问题驱动”，它直面用户提出的完整、具体的问题，AI的目标是直接生成一个最佳答案。这种转变要求我们的内容策略必须从关键词思维彻底转向问题思维。
在工作逻辑上，SEO依赖于排名算法对海量网页进行排序；而GEO则是一个“拆解-搜索-整合-生成”的流程，它主动将用户问题分解，向传统搜索引擎发起多次查询，并对结果进行推理和重组。
三、内容实战：如何创作AI“偏爱”的内容？
理解了底层逻辑后可以总结出创作AI偏爱内容的几大核心策略：
1.拥抱“问题-答案”结构： 确保每一篇内容，甚至每一个段落，都能直接、清晰地回答一个具体的问题。这是迎合GEO“问题驱动”模式的根本。
2.贯彻“结构化”原则： AI为了节省算力，天然偏爱结构清晰的内容。使用列表、要点、结构化数据标记（如JSON）等方式，能极大地帮助AI理解和采纳你的内容。
3.坚守“可信度”标准： AI需要为自己的答案负责，因此它会优先引用具备专业性、权威性和可信性（E-A-T）的内容。在文章中合理引用高权重、官方的信源，是提升内容可信度的有效手段。
4.提供“信息增益”： 在AI让内容生产变得廉价的时代，真正稀缺的是独特的见解和价值。你的内容必须提供超越简单信息整合的“信息增益”，才能在海量信息中脱颖而出。
5.实践“场景化”思维： 深入思考你的目标用户在哪些具体场景下会遇到问题，并围绕这些场景化的长尾问题来构建你的内容矩阵。
四、效果评估：在“黑箱”中寻找确定性
GEO目前仍处于规则模糊的“黑箱”阶段，其评估极具挑战。已有实践案例证明，通过精准优化，完全可以在国内外主流AI模型中获得理想的排名和商业询盘。例如，有团队成功将特定专家优化至“国内GEO专家”查询结果首位，带来了显著的业务增长。
但评估的难点在于AI回答的“非幂等性”（结果多变）和“记忆效应”（个性化偏好）。为了获得客观的评估结果，从业者必须在浏览器的无痕或非记忆模式下，对同一个问题进行多次查询，综合判断优化效果。
五、生态解读：工具、ROI与未来内容
围绕GEO的新生态正在快速形成。海外市场已涌现出多款专业的监测工具，它们通过高频查询和结果分析，帮助企业量化其品牌在AI中的可见性（如提及次数、情感倾向）和内容引用情况，并给出优化建议。
在ROI方面，必须明确GEO的核心价值在于品牌建设。它不像SEO那样直接与流量挂钩，而是通过在AI的权威回答中反复“露脸”，潜移默化地建立用户对品牌的认知和信任。
至于未来的内容形态，虽然多模态是长期趋势，但就现阶段而言，文本依然是GEO性价比最高的媒介，其易于生产、优化和被AI引用的特点，使其成为当前布局的绝对重心。
六、技术探秘：AI如何寻找答案？
AI生成答案的信息来源主要有两个：一是其内部的训练数据集，二是实时网络搜索。被纳入训练集对于内容质量的要求极高，堪比维基百科，对绝大多数企业而言遥不可及。
因此，当前GEO的主战场在于实时网络搜索。其机制是AI将用户问题“翻译”成搜索指令，交由谷歌、必应等传统搜索引擎执行。这意味着，你的内容在传统搜索引擎中的排名，直接决定了它被AI发现和引用的概率。 做好SEO，就是

公司要求试用。（自己购买，自己开发票报销。。。。。。。）

每天上下班都路过公司附近的房车基地，上周终于忍不住进去瞅了瞅。以前总觉得房车是 “土豪玩具”，结果发现居然有不少十来万的款，瞬间心动了！
经常刷视频刷到开房车旅行，开房车上班，直接房车沉浸式午休，感觉太香了。但是又纠结，毕竟也是十来万呢，还有停车费、油费、保养这些隐性成本，还是别冲动消费吧！可这一刷视频又觉得香，大数据是懂我的，这类视频越刷越多！！！
快来叫醒我吧！

现在cursor 怎么看不到每次请求花费多少钱了呀 。有佬友知道吗

账号如下，登录的时候显示我是google workspace 教育版账号，这个有什么影响吗？或者说我能使用教育优惠？

现在使用自部署的glm4.6+claudecode+ccr已经可以愉快开发了。
但是tab补全方面用的qwencoder小参数模型+continue，效果是在是不太好。
大家有没有推荐的开源tab补全插件或者适合用来tab的模型。

tokens 那个小图标一直在加载，下方输入框的 Run 按钮一直是黑色。
看了下新开的chat都可以，就这个一直用的chat等了好久都没法输入。

纯好奇，有啥要注意的么

换了几个邮箱，注册成功了，以后也是有身份的人了，哈哈哈哈

有没有PDF转换xml的工具，求分享