标题: 如何实现一个 Chat BI?
作者: #疯王伊里斯
板块: #搞七捻三
编号: 1098494
帖子: https://linux.do/t/topic/1098494
时间: 2025-10-28 09:59:37
摘要:

场景:

USER: "分析一下A事业部的订单1001的全流程流转情况"

AI: "生成 {{sql}}"

AI: "基于 {{sql}} 查询数据进行数据分析"

前端: "基于 {{sql}} 查询数据进行图表渲染"

标题: 新房装修吸顶灯求推荐
作者: #Loker01
板块: #搞七捻三
编号: 1098495
帖子: https://linux.do/t/topic/1098495
时间: 2025-10-28 09:59:41
摘要:

各位佬友，小弟最近在装修，有没有吸顶灯推荐？
目前在看小米吸顶灯L90 + D40*2 + D30，和易来灵犀3.0

标题: 难绷某套餐。
作者: #Myallure
板块: #搞七捻三
编号: 1098497
帖子: https://linux.do/t/topic/1098497
时间: 2025-10-28 10:00:32
摘要:

本来想着找下minimax的“评测”视频看看，没想到很少，评论也少，没想到这也有套餐

标题: MINIMAX官方网页死循环
作者: #xiaohan
板块: #搞七捻三
编号: 1098533
帖子: https://linux.do/t/topic/1098533
时间: 2025-10-28 10:05:07
摘要:

[!warning]
minimax体验，也出现了之前使用deepseek遇到的死循环 


[!success]
之前体验minimax应该是一年前，使用它的hailuo



[!question]
体验过的佬友们感觉怎么样?

标题: 建行APP 5元微信立减金 “长伴礼遇...”
作者: #味极鲜
板块: #福利羊毛
编号: 1098535
帖子: https://linux.do/t/topic/1098535
时间: 2025-10-28 10:05:26
摘要:

到手 有建行卡的佬友可以去看看

标题: 求一张 打工人电脑桌面办公分区的4k壁纸
作者: #raboot
板块: #搞七捻三
编号: 1098552
帖子: https://linux.do/t/topic/1098552
时间: 2025-10-28 10:07:48
摘要:

佬们。求一张 打工人电脑桌面办公分区的4k壁纸。电脑桌面好杂乱。

标题: 有人出发，有人困顿，有人期待
作者: #Tigox
板块: #搞七捻三
编号: 1098554
帖子: https://linux.do/t/topic/1098554
时间: 2025-10-28 10:08:22
摘要:

首页刷到连续三个婚姻相关的话题，佬们在不同的人生中，却又仿佛是一个人生的不同阶段

希望佬们都有幸福的生活

标题: 红外IR和可见光RGB图像对齐的代码
作者: #long
板块: #开发调优
编号: 1098562
帖子: https://linux.do/t/topic/1098562
时间: 2025-10-28 10:10:11
摘要:

红外IR和可见光RGB图像对齐的代码
基于三种变化进行的对齐
fit模式

输入是四个文件夹，RGB图像与标签（yolo格式）文件夹，IR图像与标签（yolo格式）文件夹
输出是配准后的文件规则rule.json

apply模式

输入IR图像文件夹即可
输出配准后的图像文件夹

效果展示

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
learn_ir_to_rgb_rule.py

在有标签的数据上学习 IR->RGB 的【全局】几何变换规则，并将其保存为 rule.json；
随后可在 test 集（无标签）上直接应用此规则进行配准。

支持三种模型：
- similarity：统一缩放 + 旋转 + 平移（无剪切）
- affine：    含各向异性缩放/剪切 + 平移
- homography：单应性（最灵活）

选择策略：在汇总全部对应点上分别拟合三种模型并评估误差，
若 similarity 的 90% 分位误差足够小则优先选 similarity，否则考虑 affine，最后才选 homography。
"""

import os, sys, json, glob, math, argparse, csv
from collections import defaultdict
import numpy as np
import cv2

# -------------------------
# 读写与工具
# -------------------------

IMG_EXTS = {".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".tif", ".tiff"}

def read_yolo(path):
    out = []
    if not os.path.isfile(path): 
        return out
    with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:

标题: openwrt有哪些好用的代理工具
作者: #kale
板块: #开发调优
编号: 1098565
帖子: https://linux.do/t/topic/1098565
时间: 2025-10-28 10:10:58
摘要:

系统是openwrt，之前用openclash感觉速度还行，但是新搞了一个软路由内存有点小，好像是32M，openclash装不下，勉强装下也经常死机。后来改用passwall2.感觉延迟高出很多，还经常卡顿。而且不知道是不是我还不熟悉，感觉可配置项比openclash少很多。佬友们有没有其他推荐

标题: 微信自签，无插件IPA包，添加好友会被封
作者: #admin11
板块: #搞七捻三
编号: 1098567
帖子: https://linux.do/t/topic/1098567
时间: 2025-10-28 10:11:40
摘要:

如何解决苹果ipa自签后的添加好友会被监测，试过加好友的时候换到正常官网app添加，能添加，但是立刻换回自签app大概10分钟后被检测到，下次想试试延长这个时间，然后有没有其他方式绕过这个检测的

标题: LLM API 成本的 3 个秘密：如何让服务商为你的复杂推理买单
作者: #PursueLLL
板块: #前沿快讯
编号: 1098571
帖子: https://linux.do/t/topic/1098571
时间: 2025-10-28 10:12:54
摘要:

本文大部分由AI生成

前言

深入理解 LLM API 的定价策略，利用成本不对称性降低 70-90% 费用

LLM API 的定价机制创造了一个有趣的现象：

输入便宜（1×），输出昂贵（4×） → 复杂输入 + 简洁输出 = 省钱
计费只看 tokens，不看推理复杂度 → 复杂任务 + 短输出 = 用户占便宜
短输出也可能消耗巨大资源 → 服务商成本高，但用户成本低

核心策略：让 AI 做复杂的推理，但只输出简洁的结果。

秘密 1：输入比输出便宜 4 倍
定价现实
所有主流 LLM API 的输出价格都是输入的 2-4 倍：




模型
输入价格
输出价格
倍数




GPT-4o
$2.50/1M
$10.00/1M
4×


Gemini 2.0 Flash
$0.30/1M
$1.20/1M
4×


Claude 3.5 Sonnet
$3.00/1M
$15.00/1M
5×



利用策略
 便宜的方式：复杂输入 + 简洁输出
# 详细的系统提示（便宜）
system_prompt = """
你是一个专业分析师。任务：评估搜索结果质量。

评估标准：
1. 信息完整性：是否涵盖所有关键点？
2. 相关性：与查询的匹配度？
3. 可信度：来源是否权威？
4. 时效性：信息是否最新？
5. 深度：是否提供足够细节？

输出格式（严格遵守）：
{
  "sufficient": true/false,
  "reason": "10字以内的理由"
}
"""  # 1000 tokens

# 简洁的输出（昂贵但节省）
output = '{"sufficient": true, "reason": "信息全面"}'  # 15 tokens

成本计算:
  输入: 1000 × $0.30/1M = $0.0003
  输出: 15 × $1.20/1M = $0.000018
  总计: $0.000318

 昂贵的方式：简单输入 + 冗长输出
# 简单提示
system_prompt = "分析并详细解释"

标题: 云架构师的就业前景如何
作者: #flog
板块: #搞七捻三
编号: 1098576
帖子: https://linux.do/t/topic/1098576
时间: 2025-10-28 10:13:28
摘要:

云架构师的就业前景如何，请教各位佬们。，现在是java开发，想转型云架构师