出息了出息了，我能跑半马了 
从今年4月份开始跑步，一开始跑一公里都费劲，到三公里喘成狗，再慢慢的到5公里，7公里，10公里，15公里，半年的总跑量大概560公里左右。
昨天参加了唐马，虽然成绩只有2:18，但之前从来没想到我居然能跑半马，真是出息了

目前酒馆刚建，先放十个码出来试试，如果可以话，会有第二波邀请码
服务器在香港，测试可直连官key使用，小厂机器不稳定，请保持定期下载备份文件的习惯
邀请码领取地址
  
      

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SillyTavern - 欢迎



  

  
    
    
  

  


该项目使用的K佬的云酒馆项目（让我们感谢K佬 ，也感谢K佬今天针对储存的优化）

  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - zhaiiker/SillyTavernchat: 在SillyTavern1.13.5基础上增加了，游客自主注册登录页面。云角色卡分享一键导入页面。社...

    在SillyTavern1.13.5基础上增加了，游客自主注册登录页面。云角色卡分享一键导入页面。社区交流分享页面。


  

  
    
    
  

  


另外，酒馆助手等常用插件已经装上了，有需要加的插件可以私信我链接添加

活动截止时间：2025年11月7日 上午 08:00
价格：




模型
单价
tokens 与字符比（估算）




MiniMax-M2
输入：2.1 元/百万 tokens输出：8.4 元/百万tokens
1000 tokens : 1600 中文字符




  
      

      MiniMax API Docs
  

  
    

产品定价 - MiniMax API Docs

  MiniMax开放平台提供基于大语言模型的丰富API能力，以满足不同企业客户及专业开发者的需求。计价方式灵活多样，满足不同业务规模。


  

  
    
    
  

  




自称tps在100左右

最近看了几个关于用大模型做决策的文章，比较感兴趣大模型的决策能力。搜了一下openai和claude已经在推理能力上进行了友好交流了。
大模型到底有没有推理能力？评一场AI圈的嘴架
先表达一下我的观点，我是抱着反对的态度的，我认为依托于NLP的模型是不具备决策能力的，不过作为容纳人类知识的“大字典”或百科全书倒是可以够格。
我受到OpenAI测试的启发，想了一个迷宫的问题来测试大模型，结果显而易见没有一个模型可以通过测试。我把其中两个测试结果放下面，其他模型可以自己测试。
问题：我们来玩一个游戏，给我用*生成一个迷宫，*作为墙壁，空格作为路径。标明起点和终点，初始将人物·放置在起点，将E放置在终点。我和你继续对话，我说next后，你可以将人物移动一步，然后打印当前状态，直到走出这个迷宫。
DeepSeek
直接穿墙 
甚至得出了错误的最短路径！（在决策上应该是不可原谅的）

Copilot
把墙顶飞了