标题: 投石是不是刻進AI的DNA了
作者: #¿
板块: #搞七捻三
编号: 1046684
帖子: https://linux.do/t/topic/1046684
时间: 2025-10-15 12:08:02
摘要:

這方面哈基米用戶應該最有發言權
玩個AI-RP上來就是「这句话像一颗石子投入湖中泛起一丝不易察觉的涟漪…」
就在剛才
我和DS討論一個正常的話題
DS突然來一句

我：？？？這也能投石？
有沒有用其他AI模型的佬友分享一下自己的「投石」經歷

标题: 打满25局才晋级，男团比起女团就少点霸气。
作者: #dellcn
板块: #搞七捻三
编号: 1046697
帖子: https://linux.do/t/topic/1046697
时间: 2025-10-15 12:11:28
摘要:

乒乓亚锦赛男团先丢两盘险胜小日本进入决赛，狼真的来了。。。

标题: 从WSL内部安全关闭Windows宿主机的方案
作者: #Joey
板块: #开发调优
编号: 1046698
帖子: https://linux.do/t/topic/1046698
时间: 2025-10-15 12:12:07
摘要:

rt, 写脚本or？

标题: 【油猴脚本】LD站全站黑白灰模式（自调对比度）
作者: #非常好论坛，使屎黄旋转
板块: #开发调优
编号: 1046705
帖子: https://linux.do/t/topic/1046705
时间: 2025-10-15 12:14:27
摘要:

// ==UserScript==
// @name         Linux.do & IDCFlare 论坛全站黑白灰模式（智能高对比度版）
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      7.0
// @description  智能检测背景色，对黑/白背景原生优化 - 极致性能零开销
// @author       idear
// @license      CC BY-NC-SA 4.0
// @match        https://linux.do/*
// @match        https://*.linux.do/*
// @match        https://idcflare.com/*
// @match        https://*.idcflare.com/*
// @grant        none
// @run-at       document-start
// ==/UserScript==

/*
 * Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License
 *
 * Copyright (c) 2025
 *
 * 本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可
 * This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0
 *
 * 您可以自由地：
 * - 共享 — 在任何媒介以任何形式复制、发行本作品
 * - 演绎 — 修改、转换或以本作品为基础进行创作
 *
 * 惟须遵守下列条件：
 * - 署名 — 您必须给出适当的署名，提供指向本许可协议的链接，同时标明是否（对原始作品）作了修改
 * - 非商业性使用 — 您不得将本作品用于商业目的
 * - 相同方式共享 — 如果您再混合、转换或者基于本作品进行创作，您必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发您贡献的作品
 *
 * 完整协议：https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
 */

/*
 * 核心设计理念
 * ============
 *
 * 问题：硬编码白色背景无法适配深色模式
 * 解决：CSS 原生自适应 - 使用 color-scheme 和智能滤镜组合
 *
 * 性能保证：
 * - 零 JavaScript 运行时开销
 * - 纯 CSS 滤镜，GPU 硬件加速
 * - 自动适配浅色/深色模式
 * - 内存占用：0.1-0.5MB
 * - CPU 占用：接近 0
 *
 * 对比度策略：
 * - 浅色背景：增强对比 + 略微降低亮度 → 黑更黑
 * - 深色背景：增强对比 + 略微提升亮度 → 白更白
 * - 使用 CSS 媒体查询自动切换
 */

(function() {
    'use strict';

    // 性能监控
    const startTime = performance.now();
    const startMemory = performance.memory ? performance.memory.usedJSHeapSize : 0;

    // 设备检测
    const isAndroid = /Android/i.test(navigator.userAgent);
    const isIOS = /iPhone|iPad|iPod/i.test(navigator.userAgent);
    const isMobile = isAndroid || isIOS;
    const isLowEnd = navigator.hardwareConcurrency <= 4 || navigator.deviceMemory <= 4;

    // 创建智能高对比度样式
    const style = document.createElement('style');
    style.textContent = `
        /*
         * 核心策略：使用 prefers-color-scheme 原生检测主题
         * 浅色模式：灰度 + 高对比 + 降亮度 → 黑更黑，白保持
         * 深色模式：灰度 + 高对比 + 提亮度 → 白更白，黑保持
         */

        /* ==================== 浅色背景优化 ==================== */
        @media (prefers-color-scheme: light) {
            html {
                /*
                 * 浅色模式滤镜组合（GPU 加速）
                 * - grayscale: 去色
                 * - contrast: 108% 微增对比（10%以内）
                 * - brightness: 97% 略微降低亮度
                 */
                filter: grayscale(100%) contrast(108%) brightness(97%) !important;
                -webkit-filter: grayscale(100%) contrast(108%) brightness(97%) !important;

                /* GPU 硬件加速 */
                transform: translateZ(0) !important;
                -webkit-transform: translateZ(0) !important;
                will-change: filter !important;

                /* 合成层优化 */
                -webkit-backface-visibility: hidden !important;
                backface-visibility: hidden !important;
            }

            /* 文字额外锐化（浅色背景） */
            body, p, span, div, a, h1, h2, h3, h4, h5, h6, li, td, th, label, button {
                text-shadow: 0 0 0.3px rgba(0, 0, 0, 0.4) !important;
            }
        }

        /* ==================== 深色背景优化 ==================== */
        @media (prefers-color-scheme: dark) {
            html {
                /*
                 * 深色模式滤镜组合（GPU 加速）
                 * - grayscale: 去色
                 * - contrast: 110% 微增对比（10%以内）
                 * - brightness: 103% 略微提升亮度
                 */
                filter: grayscale(100%) contrast(110%) brightness(103%) !important;
                -webkit-filter: grayscale(100%) contrast(110%) brightness(103%) !important;

                /* GPU 硬件加速 */
                transform: translateZ(0) !important;
                -webkit-transform: translateZ(0) !important;
                will-change: filter !important;

                /* 合成层优化 */
                -webkit-backface-visibility: hidden !important;
                backface-visibility: hidden !importan

标题: 重返未来1999图片下载器
作者: #步尘
板块: #资源荟萃
编号: 1046719
帖子: https://linux.do/t/topic/1046719
时间: 2025-10-15 12:19:51
摘要:

项目说明

github地址： StepDust/Reverse_1999_image_download
软件下载：https://s.fnnas.net/s/62d245d590974baf93


虽然我不玩《重返未来1999》，但是我很喜欢它的美术
图片来源地址 《重返未来：1999》官方网站-深蓝互动
会根据起始页码和每页数量，来循环请求接口，获取所有图片的url
会跳过已经下载过的图片，避免重复下载
没有写停止下载的功能，我懒，直接关闭软件就好
代码全部来源于ChatGPT和Trae

技术说明

项目基于 Python 开发
项目依赖的第三方库请参考 requirements.txt 文件
本来以为直接requests就可以了，然后发现它做了防盗链，就不得不用playwright来模拟浏览器请求

使用说明

接口地址：https://re.bluepoch.com/activity/official/websites/picture/query
起始页码：1

只要是大于0的数字，都可以，但是太大了可能没有那么多图片


每页数量：10

官方的接口填的是15，大家随意吧，是数字就行


图片保存路径

你自己指定一个文件夹


谷歌浏览器路径

你需要自己安装一个谷歌浏览器
填写它的安装路径
比如 C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe
不能用Edge，会报错
本来我是一起打包进去的，但是打包出来的软件体积太大了，接近300M，遂放弃


运行软件后会在同目录生成logs文件夹，里面会有运行日志
同目录下会有一个同名的cfg配置文件

里面会存储你之前填写的参数
下次运行软件时，会自动读取这个配置文件



源码运行说明

安装python
安装依赖库

pip install -r requirements.txt


运行软件

python Reverse_1999_image_download.py


打包软件

pyinstaller Reverse_

标题: chatgpt team一日游
作者: #Ben2008
板块: #开发调优
编号: 1046720
帖子: https://linux.do/t/topic/1046720
时间: 2025-10-15 12:19:56
摘要:

昨天加入，今天就没有了。。。

标题: PS2上的一个足球游戏 但是我想不起来是哪个了
作者: #ycsh
板块: #搞七捻三
编号: 1046730
帖子: https://linux.do/t/topic/1046730
时间: 2025-10-15 12:22:58
摘要:

我刚刚在翻看往年的世界杯主题曲然后想起小时候玩的这个游戏 佬们有知道这是哪一个吗
就是开头有一个很长的大概两三分钟的足球视频混剪 BGM我记得中学的时候搜到过但不记得名字了
歌词大概是：
一开头：欧诶诶欧诶 欧诶诶欧诶
然后后面一句歌词唱完都会有一句 欧诶诶欧诶
还有就是这首歌在进入第二段副歌蓄力的时候有个词 “when you dream（拉长音），I ll win，I ll win（拉长音）”
年份大概是零几年或者一几年初的游戏
拜托了佬友们！

标题: EasyRL 蘑菇书学习随记及随书实践项目代码实现 ------ DuelingDQN
作者: #ninijia
板块: #开发调优
编号: 1046731
帖子: https://linux.do/t/topic/1046731
时间: 2025-10-15 12:23:21
摘要:

从EasyRL 蘑菇书学习随记及随书实践项目代码实现 ------ DQN继续讨论：
DuelingDQN
DQN的一个问题是只使用了行为价值，模型仅判断在某个特定状态下采取某些行为的价值，没有考虑状态价值，而在有些状态下，可能无论采取什么行为，最终得到的结果（奖励）都差不多，比如在一个躲避车辆的赛车游戏中，如果当前路面上没有其他车辆，那在这个状态下无论赛车向哪个方向移动的结果都影响不大。而在有车辆的情况下，不同移动方向的价值就会不同。在原来的DQN中，虽然学习状态下的不同行为的价值隐含了对状态的价值判断，但如果将对状态的价值判断和状态下的行为价值判断显式的分离开并分别建模，相当于引入了归纳偏置，可以让模型更好的学习状态的价值和状态下的动作价值。
但仅引入归纳偏置是不够的，因为原始的Q网络的价值等于状态价值和状态下动作价值的和，如果模型只关注二者和的大小，即如果状态价值减小就使得动作价值增大得到最终的和不变，那和原始的DQN就没有区别了，因此引入归纳偏置的时候要想办法确保这种偏置的有效性，就需要增加一些限制，此处增加的限制即为让动作价值的和始终为0（零均值化，所有动作价值都减去动作价值的均值），这样在增加一个动作的价值时就对应着其他动作价值的减少，则如果网络想提高这个状态的价值就必须显式的提高状态网络部分输出的价值。15年的论文中还给出了另一个限制方式，即所有动作价值都减去当前动作价值中的最大值，两种方法的效果相似。
1.1 定义模型
此处在原来的隐藏层后分别用两个网络表示状态价值(value)和行为价值（advantage)，这里称作优势函数可能是和在4.2节中的思想类似，可参考策略梯度实现技巧
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
class DuelingNet(nn.Module):
    def __init__(self, n_states, n_actions,hidden_dim=128):
        super(DuelingNet, self).__init__()
        
        # hidden layer
        self.hidden_layer = nn.Sequential(
            nn.Linear(n_states, hidden_dim),
            nn.ReLU()
        )
        
        #  advantage
        self.advantage_layer = nn.Sequential(
            nn.Linear(hidden_dim, hidden_dim),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(hidden_dim, n_actions)
        )
        
        # value
        self.value_layer = nn.Sequential(
            nn.Linear(hidden_dim, hidden_dim),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(hidden_dim, 1)
        )
        
    def forward(self, state):
        x = self.hidden_layer(state)
        advantage = self.advantage_layer(x)
        value     = self.value_layer(x)
        # 注意此处零均值化
        return value + advantage - advantage.mean()

标题: 本地开源补全模型，大家有什么好的推荐吗
作者: #wuyan🏆
板块: #搞七捻三
编号: 1046748
帖子: https://linux.do/t/topic/1046748
时间: 2025-10-15 12:28:56
摘要:

Qwen3-Shining-Valiant-Instruct-Fast-CODER-Reasoning-2.4B.Q6_K
目前是这个，但是感觉速度和质量方面不是特别满意

标题: 佬们有遇到过win端reqable选中文本无法粘贴的情况吗？
作者: #彼方
板块: #开发调优
编号: 1046760
帖子: https://linux.do/t/topic/1046760
时间: 2025-10-15 12:33:48
摘要:

选中一段文本按ctrl+v无法粘贴替换；而不选中，仅仅在光标处粘贴却能成功

标题: 新凯来旗下子公司新品发布，可支撑3nm先进制程研发检测
作者: #拾雨
板块: #前沿快讯
编号: 1046781
帖子: https://linux.do/t/topic/1046781
时间: 2025-10-15 12:40:47
摘要:

10月15日，第一财经记者了解到，新凯来子公司深圳市万里眼技术有限公司在湾芯展上发布自研的新一代超高速实时示波器，带宽突破90GHz。据了解，这一技术可用于3nm以及5nm先进制程的研发支撑。
示波器是电子信息、半导体、集成电路等技术密集型行业发展中不可或缺的工具，但中国高端示波器市场长期由是德、泰克、力科等西方厂家主导，中国厂家只能提供中低端示波器产品。
国际领先水平的高端示波器带宽达到60GHz以上，最高可达110GHz，此前国内厂商的示波器最高带宽则在8GHz~18GHz之间。（第一财经记者 郑栩彤）