[!info]+
我發現我這個人對於語音輸入有偏執的追求
雖然動手做的能力不高
但動手用的能力倒是可以

WIN11 語音輸入

  
      

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LazyTyper官網 - 免費精準的Whisper語音輸入，支援中英日韓等多語言混輸

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這個玩具出上手很好 但屬於是你越折騰 問題越多
可以這樣想,就是他出廠的設置就是穩定了,至於說其他的按鈕有沒有穩定,他們不保證。
所以下面一個個來講,一些可調,像你調整之後可能會遇到哪些BUG,然後怎麼自救
撇除掉這些的話,這還是一個可以用的工具因為他們的issue區的更新比較慢,然後discord我進去看了一下也沒有人在回覆,所以一切都只能自己來拯救自己
bugs

[!faq]- 錄音順序混亂

最直接的表現就是你可以看出來,圖片當中有很多莫名其妙的標點符號。那麼這個原因是因為啟用了

要注意的是,這個地方即使你把標點優化的功能關閉,但是你的智慧標點轉換的設置依然起效

我的做法就是先把它打開功能,然後把智能標點轉換的功能關閉之後保存,然後再來關閉標點優化的功能,那才恢復正常，這是我的推測


設置語言為auto似乎也有幫助 (騙你的)


負面收益太大 你看裂開了吧


[!info]- 推測碎念
那所以這個地方跟這個錄音順序混亂有什麼關係呢?我推測的是你開啟這個標點優化之後呢?它會嘗試在你要的這個地方去插入這個標點符號但是他不是用貼上的方式他是用輸入的方式所以導致說今天在輸入中文字了之後你沒有Enter的話就會卡在那個地方所以他就只能再卡在那個地方往下地方面因為將會在延續中俱入所以就導致我目前用的是groq的turbo的Whisper,但還是會有這個問題至於這個第二點猜測的話,這個問

最近在逛 Reddit 的时候, 偶然发现一个基于Python的框架  Streammit. 它能够用几行代码就能生成一个 可交互的，可Serveless的 专注于数据分析的前端网站

Streamlit 数据分析
简单看了下 Youtube上的 视频 和 文档, 搓了一个简单的 Demo

简单的几行就能够写出一个完整的数据分析页面，还能部署到 Serverless服务器中，还挺酷
基于Streamlit 的 LLM CHTA BOT
最近正好在研究 LLM 的 API 开发，正好拿这个来练练手。
API调用程序及其前端页面
a. 先创建一个 用于连接的客户端的函数
def get_claude_client():
    """获取Claude客户端"""
    try:
        # 简化密钥获取：会话密钥 > 默认密钥（不使用配置文件）
        api_key = st.session_state.get("current_api_key") or DEFAULT_API_KEY
        
        # 检查密钥类型并给出警告
        if api_key.startswith("sk-ant-sid"):
            st.sidebar.warning("⚠️ Session key可能无法直接通过API调用，建议使用正式API密钥")
        
        # 创建客户端
        client = anthropic.Anthropic(api_key=api_key)
        
        # 简单验证 - 不进行实际API调用
        if api_key and (api_key.startswith("sk-ant-api") or api_key.startswith("sk-ant-sid")):
            return client
        else:
            return None

b.