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最近我和 Gemini 聊得比较多，累计几万轮下来，我得到一个比较明确的结论：
现阶段的大模型，本质上是知识覆盖率极高的系统，而不是真实认知型系统。
它很擅长处理封闭问题，比如 code、翻译、总结、查资料，因为这类任务都有清晰边界和反馈闭环。但一旦进入开放领域，比如跨逻辑推理、真实世界推断、复杂人性理解，它的表现会明显下降。
可以把它理解成一个把互联网上所有专业术语都背下来的演员，他能扮演任何角色，但他并没有真正经历过。
所以，从目前范式看，AGI 很难自然涌现出来，模型参数变大，并不会线性转化为真实理解能力。
但这不影响它的战略价值——
有价值的点，不是AI拥有意识，而是找到AI推理成本低于人工成本的地方。
总结一下：
AGI 是远期变量，自动化是当下红利。

压抑了，好难受……戒断反应了……当然我指的是
Gemini 3.0 怎么还不出啊啊啊啊啊啊啊啊
急疯了所以 ai 老虎机了一个 chorme 小插件来刷 3.0

  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - chixi4/meet-Gemini-3.0-in-aistudio: 原理是在 ai studio 中不断刷新，直到出现二选一的提示就是遇到了3.0（pro/flash）

    原理是在 ai studio 中不断刷新，直到出现二选一的提示就是遇到了3.0（pro/flash）


  

  
    
    
  

  


使用方法：
在chorme中打开chrome://extensions/
加载未打包的扩展程序，加载extension这个文件夹
打开https://aistudio.google.com/，开启插件的开关
输入问题发送，页面开始不断刷新thinking就是成功运行了
成功刷出 3.0 后会停止刷新
最后放一张刷出来的样子：

iterm2 的话怎么配置 ohmyzsh 了？ 求推荐最舒服的皮肤和设置

Git项目地址

  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - ChinaSiro/CloudFlare-RealiP-nginx: 让nginx经过CloudFlare代理后获取用户真实IP

    让nginx经过CloudFlare代理后获取用户真实IP


  

  
    
    
  

  


我每个站点都优选到了CF，但是回来的都是CF后的IP。
也就是我们nginx日志中出现的都不是用户真实IP，而是加速后的。
虽然我做的东西都不限制IP频次，但我也不想无法控制。
避免有人利用攻击导致我封了CF的IP让大量用户无法访问。
写了一段配置放到nginx.conf中的可以获取
# ===== Cloudflare Real IP Support =====
# 2025/10/13 by Huo0.com
# IPv4
set_real_ip_from 173.245.48.0/20;
set_real_ip_from 103.21.244.0/22;
set_real_ip_from 103.22.200.0/22;
set_real_ip_from 103.31.4.0/22;
set_real_ip_from 141.101.64.0/18;
set_real_ip_from 108.162.192.0/18;
set_real_ip_from 190.93.240.0/20;
set_real_ip_from 188.114.96.0/20;
set_real_ip_from 197.234.240.0/22;
set_real_ip_from 198.41.128.0/17;
set_real_ip_from 162.158.0.0/15;
set_real_ip_from 104.16.0.0/13;
set_real_ip_from 104.24.0.0/14;
set_real_ip_from 172.64.0.0/13;
set_real_ip_from 131.0.72.0/22;

# IPv6
set_real_ip_from 2400:cb00::/32;
set_real_ip_from 2606:4700::/32;
set_real_ip_from 2803:f800::/32;
set_real_ip_from 2405:b500::/32;
set_real_ip_from 2405:8100::/32;
set_real_ip_from 2a06:98c0::/29;
set_real_ip_from 2c0f:f248::/32;

# Use Cloudflare header for real IP
real_ip_header CF-Connecting-IP;

但站点太多，手动太麻烦。
就又写到git 直接 命令行一键配置+重载
宝塔云+debian&centos 一键脚本
CF_URL='https://raw.githubusercontent.com/ChinaSiro/CloudFlare-RealiP-nginx/main/realip.conf

文章原链接 huo0.com

如题。
我在互联网大厂实习，最近 +1 领导让我 lead 一个小项目（偏探索性质，非业务），定了几个关键节点，让我排一个规划表。
排规划表的时候翻了翻前人的其他项目推进文档和规划安排。站在今天的视角来看，这些项目远远没有达到排期时预定的目标，里面有些预期的关键节点的结果在延期了很久的今天来看也没有达到。
很久之前就有这个疑问了。但这一次往回看确实是有点气笑了，不由得有下面的几个问题想和佬友讨论，也请比较了解的朋友们指点我一下。


领导在定下关键节点的时候为什么很难意识到现有的资源和时间不足以支撑这个安排？这好像和职场文化没什么关系，纯粹是远离技术之后的盲目自信？


技术探索是高度不确定的。在这种不确定度下，凭什么偏探索的项目也要列一个难以如期推进的安排表，很多卡点和坑要踩过才能发现，这种行为除了虚假的安全感还能获得什么？


根据我的观察，正式员工往往面对的情况是一天几个会全用来拉通对齐，自己去把事情想清楚的时间少之又少（甚至于没有时间研究技术细节）。正式员工应该怎么 balance？


谢谢大家解惑。

普通双非学校，最近组里要选方向了，不太懂选哪个比较好，希望方向可以比较好毕业和找工作对有些帮助。
1.开放词汇的无人机数据集图像目标检测
2.无监督低光增强
3.生成式图像质量评价
4.多媒体信息内容认证
目前情况是选无人机和质量评价的人比较多，而且做的学长多；低光增强好像导师比较擅长；信息认证做的学长就一个而且要毕业了。
个人之前在考虑选多媒体信息内容认证，希望佬友们指导一下选哪个方向比较好呢

这个是网站的一个截图，找不到这个网站是什么网站，求佬友解答

之前跟着站内佬友配置chrome为了体验内置gemini，但是多次尝试无果
今天日常巡查各个账号情况，居然一个账号有，一个账号没有
看样子和账号关系极大啊

我现在大三刚开始，已经在一家小有名气的公司的新部门做测开，说是测开，现在基本都在测，之后可能有开发，但是我之前对测开的印象不怎么好，总觉得体力活挺多啥的，可替代性比较强，稍微了解之后感觉奋斗几年和业务结合紧密一点，也是有晋升空间。但是我总担心我实习两年转正，是不是沉没成本太大了，之后如果在这里没学到足够的东西，毕业了也不好找工作，白白浪费两年，或者转正之后待遇问题我也担心，有点想实习三个月之后去面试一些开发岗啥的，现在对一些开发后端的中间件很是不熟悉。不知道各位佬觉得如何

最近codex使用超级频繁 某宝买了个98/月 每天500次请求不限token的套餐 跟 富可敌国推广的按量 哪个更划算呢

白天午觉睡时间长了,到现在没睡着

如题，我隐约记得好像有人提到过用sora2pro直接被封了，有没有懂的佬友来说一下。

老哥有没有AI文字生成长时间视频的，大概在1分钟左右的视频

现在一台mac一个windows，有时在windows上用todesk连mac用，也有可能反过来连接，自己搭了个rustdesk有点卡，todesk开会员感觉有点不值

我这边每天大概20刀的codex，感觉已经能做不少事情了