今天，我们正式发布 Ling 2.0 系列的第一款旗舰非思考模型 - 拥有万亿参数的 Ling-1T。
欢迎大家访问我们的开源仓库和体验页面进行下载使用。
HuggingFace：inclusionAI/Ling-1T · Hugging Face
ModelScope：Ling-1T
GitHub：GitHub - inclusionAI/Ling-V2: Ling-V2 is a MoE LLM provided and open-sourced by InclusionAI.
Ling chat（国内用户）：https://ling.tbox.cn/chat
ZenMux（海外开发者，提供 Chat 测试与 API 等能力）：https://zenmux.ai/inclusionai/ling-1t
推理，是智能的核心表达，更是通用智能体的认知基石。因此，我们持续扩展 Ling 2.0 系列模型的自然语言推理能力。Ling-1T 沿用 Ling 2.0 架构，如其模型代号所示，我们将其扩展至 1T（Trillion，万亿）总参数，每个 token 激活其中约 50B 参数。Ling-1T-base 在 20T + token 高质量、高推理浓度的语料上完成预训练，支持最高 128K 上下文窗口，通过“中训练+后训练”的演进式思维链（Evo-CoT）极大提升模型高效推理能力。Ling-1T 在有限输出 token 条件下，于多项复杂推理基准中取得 SOTA 表现，展示出在高效思考与精确推理之间的卓越平衡。
旗舰级的高效推理


为了全面评估 Ling-1T 的综合推理能力，我们选择了几款具有代表性的旗舰模型作为参考，包括大参数量的开源模型（DeepSeek-V3.1-Terminus、Kimi-K2-Instruct-0905）与闭源 API（gpt-5-main、Gemini-2.5-Pro）。在代码生成 、软件开发 、竞赛数学 、专业数学 、逻辑推理 等多项高难度基准测试上，Ling-1T 均展现出领先的复杂推理能力 与全面优势。
此外，

就是这个模式，开启后说话会自动转录为文本：

刚刚达到了一次录音上限，现在知道上限最多10mins

很爱用它，因为转录的准确度也不错，还免费，也有一定的语法纠正。
比如说，录音时说错话了尝试纠正可以这样说：“xxx，不是，是xxxx”，那么转录出来的文本中会只有“xxxx”
可以作为半个安卓的spokenly来用？我没用过spokenly，虚空比较一下，用过的佬可以分享一下经验

huggingface.co
  

  
    

inclusionAI/Ling-1T · Hugging Face

  We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.


  

  
    
    
  

  


  
      

      modelscope.cn
  

  
    

Ling-1T

  ModelScope——汇聚各领域先进的机器学习模型，提供模型探索体验、推理、训练、部署和应用的一站式服务。在这里，共建模型开源社区，发现、学习、定制和分享心仪的模型。


  

  
    
    
  

  


  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - inclusionAI/Ling-V2: Ling-V2 is a MoE LLM provided and open-sourced by...

    Ling-V2 is a MoE LLM provided and open-sourced by InclusionAI.


  

  
    
    
  

  


在线体验

  
      

      ling.tbox.cn
  

  
    

百灵大模型

已有条件
1、暂时不缺的算力
2、暂时充裕的时间
3、原始数据集（PPTX格式，暂时不知道如何进行数据预处理，也不知道是否需要打标签），数据示例如下：



目标
一个可以制作PPT的agent
问题
对于整体流程不清楚，不知道应该先往哪个方向开始，也不知道GitHub是否有相关仓库，求一个该领域的大佬指点！或者分享经验也是可以的