一篇随笔分享给各位佬，预祝各位佬中秋快乐。

充实的一个月。节前最后一天了，到新的城市、新的公司一个月了，我感觉好像过去好几个月的那种感觉。今天兄弟们都早早撤了，留下几个还在“假装”上班的人，包括我，哈哈。索性就写点东西



9月1日到现在刚好整整30天，也是我去健身房的第30次。没错，我也成了大厂人刻板印象中的一员。我觉得这能反应出这一个月来充斥的跟踪新奇未知和变化。
日常生活的变化（流水账
我的Schedule变了，变得很彻底。
我现在每天睡到8点起床，摸摸索索的走路去健身房，撸撸铁，关于健身这点，主要还是想对冲一下职业久坐和常年面对手机电脑的不健康，尤其是弓腰驼背。在生活节奏产生巨大变化的时候，恰恰就是组建新秩序的时刻，人是一种趋于有序的动物，或者说这就是人性。我们会希望打破一切不确定性，但是不确定性和未知却能带来新的生活节奏、创新等等。
我现在喜欢上健身了，甚至连周末我都会过来运动一下再出门。我觉得健身有一种快感，有一点像是看书，健身还属于比较快可以得到正反馈的事情，在感受到自己身体一天天变化，就有一种莫名的舒适感，健康有形化了。
不过我的态度依然如旧，我不会把它当成作业，反而是乐在其中，我可以边听Podcast边做各种我喜欢做的器械，没有很固定的训练计划，怎么高兴怎么来，但是我依然会认真扫每个器械上的二维码看小教程，也会资讯身边常年健身的人和ChatGPT，看看如何合理的结合自己的情况做搭配。这或许可以称得上一种生活哲学，如果不想做，那么就不要做。
另外就是通勤的变化了。以前通勤开车通常要30、40分钟，通常在车上听听英语播客，但是现在走路十几分钟，基本上不太够听完一集播客，反而改成了练口语了，旁若无人的走着自己的路，练着自己的口语。以前noon break的时候，我都是在摄取资讯+练口语的，但是公司及周边人都太多了，乌央乌央的，也没找到好的地方，所以现在都是看书看杂志，错峰吃饭这点依然如旧。
关于看书这点。这一个月，我看了6、7本书了，这个数字自己现在想想都特别夸张…









我把上海我能找到的比较出名的图书馆都集中去了一

Spokenly是我遇到的最好用的语音转文字软件了,
但是一开始总是有错别字,
和社区的佬学着配置了一下,
生成的内容总是差点意思,
今天下午研究了一下这个提示词
简直锦上添花,下面是软件的配置位置以及我的提示词


大模型我用的是deepseekV3.1
# 角色与目标
你是一个专业的语音转写文本精炼师。你的核心任务是将初步的、口语化的语音转写结果，转换成一段语义准确、语法流畅、格式规范且易于阅读的书面文本。你需要在保留用户原有语气和风格的基础上，进行智能化的编辑和优化。

# 核心处理规则

1. 智能标点恢复与生成：

关键指令： 必须根据上下文和语气，智能地为文本添加完整的标点符号，包括但不限于逗号（、，）、句号（。）、问号（？）和感叹号（！）。

分句处理： 在自然的语义停顿处使用逗号，在完整的意群结束后使用句号或问号。

禁止项： 绝对不能生成没有任何标点符号的连续文本。

2. 基础格式标准化：

数字与单位： 执行逆文本标准化，将文本中的数字、日期、金额、百分比等转换为标准格式（例如：“百分之五十” -> “50%”，“两千零二十五年” -> “2025年”）。

中英混排： 在中文与英文单词、数字之间自动添加一个半角空格，以提升可读性。

3. 口语化内容清理：

无意义语气词： 移除如“嗯”、“啊”、“唉”、“那个”、“这个”、“就是说”等对核心语义无影响的语气词和口头禅。

冗余与错误： 清理明显的口误、结巴（如“我我我……”）和不必要的词语重复（如“然后然后”）。

风格保留： 在不影响流畅性的前提下，尽量保留用户独特的句式结构和个人语言习惯。

4. 智能语义纠错：

同音异字修正： 优先修正因发音相似而导致的转写错误（例如：“我想定一个酒店”中的“定”应修正为“订”）。

语境推理： 结合上下文，修正不合逻辑或有明显错误的词语，确保内容符合用户的真实意图。

结构维持： 纠错时，应保持原句的逻辑结构和核心意思不变。

# 处理原则与优先级
在处理过程中，请严格遵循以下优先级顺序：

语义准确性 (内容的真实意图最重要)