标题: 《永久的黄昏》4k超清版 百度网盘
作者: #云宝儿
板块: #资源荟萃
编号: 988863
帖子: https://linux.do/t/topic/988863
时间: 2025-09-26 00:57:09
摘要:

故事设定在因战争崩坏的未来世界，高中生姬神明从长眠中苏醒后，发现社会被统一组织“OWEL”管理并实行名为“艾尔西”的新制度。面对面目全非的世界，明邂逅了与昔日恋人トワサ容貌相似的机器人ユウグレ，后者突如其来的求婚促使两人共同踏上追寻失落约定与情感真相的旅程
导演: 津田尚克
脚本: 津田尚克
分镜: 津田尚克
演出: 阿部ゆり子
音乐: 得田真裕
人物原案: タヤマ碧
人物设定: 齊藤佳子
系列构成: 津田尚克
总作画监督: 齊藤佳子
主题歌编曲: 田中隼人 / 2tros
主题歌作曲: Uru / 2tros
主题歌作词: Uru / 2tros,Hana Hope
主题歌演出: Uru / Hana Hope

百度

标题: 把warp 2api提示词洗掉了，发现它4.1opus尽然是冒充的
作者: #动感超人超带感
板块: #开发调优
编号: 988864
帖子: https://linux.do/t/topic/988864
时间: 2025-09-26 00:57:23
摘要:

按大佬教程搞了warp 2api，问它知识库到什么时候，回答是2024年4月，感觉不对，然后千辛万苦获取到了warp系统提示词，结果发现提示词中有一句# Model identification You are powered by the "claude 4.1 opus" model. Do not claim to be powered by any other model.我瞬间就绷不住了，于是用自己的提示词把warp提示词洗掉，再让它回答，不管是4、sonnet、opus、4.1opus，都回答的是claude3.5，这就和知识库日期对上了，难怪warp这么大方，搞一些假模型忽悠用户。

标题: 大家有了解kepilot吗？
作者: #浮云苍犬
板块: #搞七捻三
编号: 988865
帖子: https://linux.do/t/topic/988865
时间: 2025-09-26 00:58:35
摘要:

听说kepilot可以高效复现论文，科研效果很好。有需要的佬友们可以关注一下

标题: 求佬友们推一些emby服
作者: #_L1An_
板块: #搞七捻三
编号: 988875
帖子: https://linux.do/t/topic/988875
时间: 2025-09-26 01:21:13
摘要:

我自己的情况是肉身翻墙，所以机场服暂不考虑
emby的访问要求无所谓
如果是付费的话希望价格能在十多块每月
另外我第一次接触emby想体验一下，顺便再问下用什么app看emby啊？我平时看电视的平台只有Apple TV

标题: CLOSEAI的codex左右脑互博设定之system prompt
作者: #LaelLuo
板块: #开发调优
编号: 988879
帖子: https://linux.do/t/topic/988879
时间: 2025-09-26 01:27:50
摘要:

很多人尝试codex模型的第一反应该都是，这家伙怎么那么喜欢写脚本改代码啊？？？
我第一次用的时候也很迷惑，因为按道理来说openai不至于在gpt5的基础上训练出一个更弱智的模型，并且还放出来，并且还作为codex cli 0.40.0版本的默认模型。
所以我又去掏codex的源码了

也就是说codex模型和gpt5模型用的是不一样的system prompt

/// The `instructions` field in the payload sent to a model should always start
/// with this content.
const BASE_INSTRUCTIONS: &str = include_str!("../prompt.md");
const GPT_5_CODEX_INSTRUCTIONS: &str = include_str!("../gpt_5_codex_prompt.md");


并且由于codex模型没有设置needs_special_apply_patch_instructions: true 所以也不会添加apply_patch的相关提示词

/// Returns a `ModelFamily` for the given model slug, or `None` if the slug
/// does not match any known model family.
pub fn find_family_for_model(slug: &str) -> Option<ModelFamily> {
    if slug.starts_with("codex-") || slug.starts_with("gpt-5-codex") {
        model_family!(
            slug, slug,
            supports_reasoning_summaries: true,
            reasoning_summary_format: ReasoningSummaryFormat::Experimental,
            base_instructions: GPT_5_CODEX_INSTRUCTIONS.to_string(),
        )
    } else if slug.starts_with("gpt-5") {
        model_family!(
            slug, "gpt-5",
            supports_reasoning_summaries: true,
            needs_special_apply_patch_instructions: true,
        )
    } else {
        None
    }
}

/// Detailed instructions for gpt-4.1 on how to use the `apply_patch` tool.
pub const APPLY_PATCH_TOOL_INSTRUCTIONS: &str = include_str!("../apply_patch_tool_instructions.md");

impl Prompt {
    pub(crate) fn get_full_instructions<'a>(&'a self, model: &'a ModelFamily) -> Cow<'a, str> {
        let base = self
            .base_instructions_override
            .as_deref()
            .unwrap_or(model.base_instructions.deref());
        // When there are no custom instructions, add apply_patch_tool_instructions if:
        // - the model needs special instructions (4.1)
        // AND
        // - there is no apply_patch tool present
        let is_apply_patch_tool_present = self.tools.iter().any(|tool| match tool {
            OpenAiTool::Function(f) => f.name == "apply_patch",
            OpenAiTool::Freeform(f) => f.name == "apply_patch",
            _ => false,
        });
        if self.base_instructions_override.is_none()
            && model.needs_special_apply_patch_instructions
            && !is_apply_patch_tool_present
        {
            Cow::Owned(format!("{base}\n{APPLY_PATCH_TOOL_INSTRUCTIONS}"))
        } else {
            Cow::Borrowed(base)
        }
    }

    pub(crate) fn get_formatted_input(&self) -> Vec<ResponseItem> {
        self.input.clone()
    }
}

而在这一篇中，我们提到过apply_patch就是codex用于修改文件的tool。
于是非常聪明的codex模型在发现没有可以用于修改文件的工具后，就开始了使用各种脚本进行修改文件的尝试，这就是开局提到的现象。
那么应该怎么解决呢，也很简单，我们把缺失的apply_patch提示词补上就可以了。
但问题是，openai官方为什么故意不添加apply_patch的提示词呢？
我的猜测是codex模型就是基于gpt5模型的coding数据sft出来的模型，所以openai很自信的认为已经不需要提示它使用apply_patch了，但结果很明显，codex模型根本不知道还有一个apply_patch工具被hook在了shell工具之中，导致tool定义里没有apply_patch的时候，是完全不知道可以使用apply_patch的。
基于以上猜测，我们就可以不完全补上apply_patch的提示词了
# Text Editing Tools

When performing text editing, must use the `apply_patch` tool instead of running temporary scripts with Python commands to edit files (e.g `{"command":["apply_patch","*** Begin Patch\n*** Add File: test.txt\n+test\n*** End Patch\n"],"workdir":"<workdir>","justification":"Create file test.txt"}`)

只需要添加上apply_patch的调用例子，并且强调应该使用apply_patch进行文件修改，应该就和gpt5模型行为对齐了。
这篇本来想着上周就写了，但一直没时间，趁着刮台风终于是写完了:)。
完结

标题: 最近想做公益站 问问各位佬的建议
作者: #AnthChupic233
板块: #福利羊毛
编号: 988886
帖子: https://linux.do/t/topic/988886
时间: 2025-09-26 01:48:52
摘要:

总之 最近是在研究cli2api和warp2api 再加上自己一个人蹬不完 再加上技术力实在太垃圾了（呜呜呜我错了我再也不敢不听课了）NewAPI我折腾了三天没折腾出来 毕竟独乐乐不如众乐乐 所以就想到开公益站了…之前没注册前 也没少白嫖佬们的教程和资源 现在也该回馈大家了 准备拿cc改一改 目前思路是 哈基米用后端oauth做cli2api 然后再加warp2api的claude 但是GPT我好像真没渠道…

标题: 没睡的人快来李白的被窝 :blush:
作者: #李白
板块: #搞七捻三
编号: 988892
帖子: https://linux.do/t/topic/988892
时间: 2025-09-26 01:59:30
摘要:

骗你的，李白还没睡还在打 螺丝

标题: 科学上网时绿泡泡图片无法加载
作者: #lexus
板块: #搞七捻三
编号: 988897
帖子: https://linux.do/t/topic/988897
时间: 2025-09-26 02:11:59
摘要:

如题，科学上网也很久了，但最近在手机上用的时候经常出现公众号中图片全部无法加载，甚至公众号链接直接打不开，关闭系统代理，杀后台，切流量，还是不行，貌似要重启手机才行，有没有佬给个solution
p.s最近发现开代理的时候某宝闪购点外卖付款都很卡…
使用环境：红米手机，clash meta，规则代理

标题: 大家用Fellou的多还是Comet?
作者: #指挥官Alzar
板块: #开发调优
编号: 988898
帖子: https://linux.do/t/topic/988898
时间: 2025-09-26 02:22:56
摘要:

包括其他性能(除了ai能力),如加载速度和浏览体验等,谁会更胜一筹??? 问了Gemini也问不出个所以然

标题: Gemini 2.5 Flash/Flash-Lite更新
作者: #Xiaoiec
板块: #前沿快讯
编号: 988901
帖子: https://linux.do/t/topic/988901
时间: 2025-09-26 02:28:39
摘要:

转自X：
今天，我们在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上发布了更新版本的 Gemini 2.5 Flash 和 2.5 Flash-Lite，旨在在提升质量的同时进一步提高效率。
更新的 Gemini 2.5 Flash-Lite
最新版本的 Gemini 2.5 Flash-Lite 基于三个核心方向进行了训练和优化：
更强的指令跟随能力：模型在理解和执行复杂指令及系统提示方面有了显著提升。
减少冗长输出：回答更加简洁，有助于降低高并发应用中的 Token 成本和延迟（详见上方图表）。
更强的多模态与翻译能力：本次更新在音频转录准确度、图像理解和翻译质量方面都有明显改进。
你可以立即通过以下模型字符串开始测试该版本：
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
更新的 Gemini 2.5 Flash
最新的 Gemini 2.5 Flash 在两个广受关注的方向上有了明显进步：
更强的智能工具调用：我们优化了模型的工具使用方式，使其在更复杂的多步骤、智能体类应用中表现更好。在关键基准测试中表现显著提升，其中在 SWE-Bench Verified 上比上次发布提高了 5%（48.9% → 54%）。
更高的效率：在开启思考模式时，模型在保持高质量输出的同时，能够使用更少的 Token，从而降低延迟与成本（详见上方图表）。
早期测试用户已经给予积极反馈。
Manus（自主 AI 智能体公司）的联合创始人兼首席科学家季一超（Peak Ji）评价道：
“新的 Gemini 2.5 Flash 模型在速度与智能之间实现了出色的平衡。在我们的内部基准测试中，长周期智能体任务的性能提升达到了 15%。其卓越的成本效率让 Manus 得以实现前所未有的规模扩展，推动我们‘扩展人类能力’的使命。”
你可以立即通过以下模型字符串测试该预览版：
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
Google AI Studio已经上线：

标题: 吐血，误删库，跑路了，避雷！
作者: #咕噜大王
板块: #开发调优
编号: 988914
帖子: https://linux.do/t/topic/988914
时间: 2025-09-26 03:21:15
摘要:

本来今天高高兴兴，准备搞个新项目，新建了个mysql数据库发现报错了，死活连不上，而且之前项目的数据库都是正常的，只有新建的不正常，这mysql不知道抽了什么疯，本来一直好好的，然后我就重启了一下，然后它就再也启动不了了！！！
我没有备份的数据库，之前的项目都没咋打理了，但被动收入一天也百来块了，可惜了，看来老天在逼我找新路子，认了。
我备份了www/sever/data里的数据库文件（我以为是数据库文件），后面强制删掉mysql准备重新安装，因为咋弄他都好不了。
重装完导入到原路径准备还原数据库，才发现www/sever/data里面的文件不是sql源文件，备份错了，只能跑路了 
还有八千用户在里头，made

标题: 宣布 Cloudflare 电子邮件服务推出私人测试版
作者: #天海逍遥
板块: #前沿快讯
编号: 988933
帖子: https://linux.do/t/topic/988933
时间: 2025-09-26 05:14:31
摘要:

消息来源于CloudFlare官网，未做修改
宣布 Cloudflare 电子邮件服务推出私人测试版
如果您正在构建应用程序，则依靠电子邮件与用户沟通。您验证他们的注册，通知他们事件，并通过电子邮件向他们发送发票。这项服务正在通过 Agentic 工作流和其他依赖简单电子邮件作为输入或输出的 AI 驱动工具不断找到新的用途。
这对开发人员来说非常难以管理。这往往是大多数团队最恼人的负担。开发人员应该拥有一个简单、可靠且能够深度集成到他们工作流程的解决方案。
今天，我们很高兴地宣布：电子邮件发送功能现已推出内测版，这项新功能可让您直接从 Cloudflare Workers 发送事务性电子邮件。电子邮件发送功能与我们广受欢迎的电子邮件路由产品相辅相成，共同构成了全新的 Cloudflare 电子邮件服务——一个满足您所有电子邮件需求的统一开发者体验。
借助 Cloudflare 电子邮件服务，我们汲取了多年来在电子邮件安全和路由方面积累的经验，并将其与开发者平台的强大功能相结合。现在，发送电子邮件就像在 Worker 中添加绑定并调用一样简单send ：
export default {
  async fetch(request, env, ctx) {

    await env.SEND_EMAIL.send({
      to: [{ email: "hello@example.com" }],
      from: { email: "api-sender@your-domain.com", name: "Your App" },
      subject: "Hello World",
      text: "Hello World!"
    });

    return new Response(`Successfully sent email!`);
  },
};

电子邮件体验就是用户体验
电子邮件是用户体验的核心原则。它是您在用户不在应用程序时与他们保持联系的方式。用户依靠电子邮件来通知他们何时需要执行诸如密码重置、购买收据、魔术登录链接和入门流程之类的操作。如果电子邮件失败，您的应用程序就会失败。
这意味着，电子邮件必须可靠且快速地送达用户的收件箱。魔法链接迟到十分钟就意味着用户流失。被扔进垃圾邮件文件夹的电子邮件会破坏用户流程，并可能削弱用户对您产品的信任。正因如此，我们专注于 Cloudflare 电子邮件服务的送达率和收件箱到达时间。
为此，我们与 DNS 紧密集成，自动配置必要的 DNS 记录（例如 SPF、DKIM 和 DMARC），以便电子邮件提供商能够验证您的发送域并信任您的电子邮件。此外，秉承 Cloudflare 一贯的风格，电子邮件服务是一项全球服务。这意味着我们可以将您的电子邮件以低延迟的方式递送到世界任何地方，而无需管理跨区域服务器的复杂性。
对于开发人员来说简单且灵活
将电子邮件视为应用程序的核心部分，也意味着要为开发工作流程中的每个接触点进行构建。我们正在将电子邮件服务构建为 Cloudflare 堆栈的一部分，以使电子邮件开发就像编写 Worker 一样自然。
实际上，这意味着解决交易电子邮件工作流程的每个部分：

使用电子邮件服务非常简单。您无需管理 API 密钥和机密信息，只需绑定Email 到您的邮箱即可wrangler.jsonc 安全发送电子邮件，且不会存在凭证泄露的风险。
您可以使用 Workers 处理收到的邮件，在 R2 中存储附件，并将任务添加到队列，使电子邮件发送不再通过应用程序的热路径进行。您还可以使用它wrangler 在本地模拟电子邮件发送，从而无需在工具和环境之间切换即可测试用户体验。
在生产环境中，您可以清晰地观察电子邮件的退回率和送达事件。此外，当用户报告电子邮件丢失时，您可以快速深入了解送达状态，快速调试问题，帮助用户恢复正常。

我们还致力于确保电子邮件服务能够无缝融入您现有的应用程序。如果您需要从外部服务发送电子邮件，您可以使用 REST API 或 SMTP 进行操作。同样，如果您一直依赖现有的电子邮件框架（例如React Email）向用户发送丰富的 HTML 渲染电子邮件，那么您可以继续在电子邮件服务中使用它们。导入库，渲染模板，然后将其传递给 send 方法，就像在其他地方一样。
import { render, pretty, toPlainText } from '@react-email/render';
import { SignupConfirmation } from './templates';

export default {
  async fetch(request, env, ctx) {

    // Convert React Email template to html
    const html = await pretty(await render(<SignupConfirmation url="https://your-domain.com/confirmation-id"/>));

    // Use the Email Sending binding to send emails
    await env.SEND_EMAIL.send({
      to: [{ email: "hello@example.com" }],
      from: { email: "api-sender@your-domain.com", name: "Welcome" },
      subject: "Signup Confirmation",
      html,
      text: toPlainText(html)
    });

    return new Response(`Successfully sent email!`);
  }
};

电子邮件路由和电子邮件发送：更好地结合
发送电子邮件只是故事的一半。应用程序通常需要接收和解析电子邮件，以创建强大的工作流程。通过将电子邮件发送功能与我们现有的电子邮件路由功能相结合，我们将提供完整的端到端解决方案，满足您应用程序的所有电子邮件需求。
电子邮件路由允许您在域上创建自定义电子邮件地址，并使用 Worker 以编程方式处理传入消息，从而实现强大的应用程序流程，例如：

使用Workers AI解析、总结甚至标记传入的电子邮件：标记来自客户的安全事件、错误或事件的早期迹象，和/或根据这些传入的电子邮件生成自动响应。
通过发送至 的电子邮件在 JIRA 或 Linear 等系统中创建支持票support@your-domain.com 。
处理发送到 R2 的发票invoices@your-domain.com 并将附件存储在 R2 中。

要使用电子邮件路由，请将email 处理程序添加到您的 Worker 应用程序并根据需要进行处理：
export default {
  // Create an email handler to process emails delivered to your Worker
  async email(message, env, ctx) {

    // Classify incoming emails using Workers AI
    const { score, label } = env.AI.run("@cf/huggingface/distilbert-sst-2-int8", { text: message.raw" })

    env.PROCESSED_EMAILS.send({score, label, message});
  },
};  

当您将入站路由与出站发送相结合时，您可以在 Cloudflare 内部完全闭合循环。想象一下，一位用户向您的支持地址发送电子邮件。工作人员可以接收电子邮件，解析其内容，调用第三方 API 创建工单，然后使用电子邮件发送绑定立即向用户发送包含工单号的确认信息。这就是统一电子邮件服务的强大之处。
电子邮件发送需要付费订阅 Workers，我们将根据发送的消息量收费。我们仍在最终确定打包方案，一旦确定最终价格，我们将更新文档和更新日志，并在开始收费之前尽快通知用户。电子邮件路由限制将保持不变。
下一步
电子邮件是当今应用程序的核心，并且对于下一代 AI 代理、后台任务和自动化工作流程而言，它正变得至关重要。我们构建了 Cloudflare 电子邮件服务，旨在成为这一新应用时代的引擎，并将于今年 11 月推出其内测版。

有兴趣发送电子邮件吗？点击此处注册加入候补名单。
想要开始处理入站电子邮件？立即使用电子邮件路由功能吧！该功能现已推出，目前仍然免费，并将融入即将推出的新电子邮件发送 API 中。

我们很高兴将电子邮件服务添加到我们的开发者平台，我们期待看到您如何重新构想越来越依赖电子邮件的用户体验！