佬友们，目前自用红米k30pro，其实还行，一直也动过心思换手机但没有很好的理由，前两周把香港八达通实体卡转成电子卡，刷地铁特别不灵敏，难以忍受了，成为让我换手机的导火索。
目前港版苹果17的顾虑是，实体卡槽+esim注定了我需要双持，在香港用苹果，去深圳玩用红米，而且苹果还有一些类似没有微信通话录音、没有一些安卓好软件听书免费源、跳过微信广告之类的好应用（或许我没听说），好处就是可以和我的mac、macbook联动起来。
小米17的顾虑是首发可能有点冤种，而且看测评芯片毫无升级，但是有一点担心八达通的问题，怀疑是红米手机老了所以不灵敏，幻想小米17会好一点，虽然肯定没苹果nfc原生支持好，但是胜在我能无痛迁移，双卡双待。

佬们，在你们用gemini聊的火热的时候，突然弹出：
你已达到 2.5 Pro 的用量限额，需要等到9月25日 22:30才能继续使用。欢迎试用 Google AI Pro，获享更高用量限额。
是不是很煞心情？

截止目前9月25号我的 cursor edu依然存活

想当资本家的计划落空了

岗位职责:


根据 UI 设计稿，使用 Taro 和 React 高质量还原页面，并开发可跨端复用的组件。


保证多端的兼容性和性能，处理 setData 优化、分包和虚拟列表等场景。


参与产品需求分析，与设计师、后端工程师协作，优化编辑器用户体验。


及时向上级反馈需求和技术问题，并积极推动解决。


任职要求:


硬性要求：全日制本科及以上学历。


具备扎实的 HTML、CSS、JavaScript 基础，熟悉 ES6+ 语法。


熟练掌握 React 框架及其技术生态（Hooks, 状态管理等）。


有 Taro、uni-app 或原生小程序开发经验者优先。


具备跨端样式适配经验，熟悉 rpx/rem、媒体查询、CSS 变量 等机制，熟练使用 npm/yarn/pnpm 等包管理工具。


熟悉前后端分离协作模式，熟练使用 git 进行团队协作。


诚实上进，有责任感，有良好的团队合作精神和自我管理能力，学习能力强。


加分项:


有零代码/低代码平台、可视化编辑器、SaaS 项目经验。


了解 Schema/DSL、AST/代码生成，或 Taro 编译原理。


对前端工程化、性能优化有深入理解

域名
状态说明
检查时间




ejej.cc
可以注册
2025-09-24 04:44:13


lflf.cc
可以注册
2025-09-24 05:04:08


lwlw.cc
可以注册
2025-09-24 05:06:02


nrnr.cc
可以注册
2025-09-24 05:11:09


oqoq.cc
可以注册
2025-09-24 05:13:56


rfrf.cc
可以注册
2025-09-24 05:21:20


rqrq.cc
可以注册
2025-09-24 05:22:34


rzrz.cc
可以注册
2025-09-24 05:23:31


uhuh.cc
可以注册
2025-09-24 05:30:08


ujuj.cc
可以注册
2025-09-24 05:30:21


ulul.cc
可以注册
2025-09-24 05:30:35


vdvd.cc
可以注册
2025-09-24 05:32:34


vjvj.cc
可以注册
2025-09-24 05:33:16


wlwl.cc
可以注册
2025-09-24 05:36:27

0.x是好几年前开发的了，目前大概有31k的下载量。
最近经过一个月左右的开发，大致完成了 Maple 主题 1.0 的开发目标：

配色优化
支持卡片布局
移动端适配
自定义App背景和编辑器背景图案
编辑器内的列表（大纲）美化完全版
更多的、全新的内置图标
更丰富的标题样式配置选项
命令面板、快速切换面板美化
空白页美化
滑动条、开关按钮优化
动画优化
内置字体更新、样式精简


欢迎尝试和反馈
源码地址：GitHub - subframe7536/obsidian-theme-maple at 1.0
下载地址：https://esm.sh/gh/subframe7536/obsidian-theme-maple@v1.0.0-beta.24/theme.css

目前大模型发展也有几年了，今年感觉是各家公司都在往大模型发力。我们组之前是搞图像算法方面的，领导拍板被迫转型大模型应用方向。
今年年初到现在，结合公司现有业务，一共做了2个方向的，一个是年初就做的nl2sql查询业务数据库的，另外一个是结合现有视频预警系统，做了一个业务查询问答助手（内置是nl2Api和nl2sql以及知识库的结合）。目前业务是基于dify工作流搭建配合后端查询服务进行落地的，但是领导就是感觉用dify这个东西不像自己用langchain和langgraph开发的那样属于自己的产品。
最近领导还有一个新Idea，是要做大模型自动化开发整个系统（公司有很多业务系统，风格比较接近，具体业务内容不同），基于现有的系统风格，根据业务描述自动化开发出新的系统，包括产品设计，UI设计，业务流程设计，业务代码开发，部署等一套完整的大模型自动化系统。（个人觉得难度太大，不现实，和cc的功能不就一样吗？）现在有两个问题想和各位大佬咨询一下：
1、大家做大模型产品落地的时候是基于langchain等框架从0自己搭建的一套系统吗？
2、领导这个想法有什么好的实现思路或者方式没，还是这个需求就比较扯？
大家有什么好的大模型产品方向也可以一块探讨一下。

佬友们，我最近在做一个跟 汽车 NVH 测试 相关的系统，想向大家请教。
背景
目前 NVH 测试的数据是用 Testlab 管理的，数据包括：

不同车型
不同工况
不同子系统
原始时域信号（声压、振动、加速度等）

现在如果我想做 频域分析或者声压对比，流程比较麻烦：

在 Testlab 里找到原始数据；
手工跑后处理（FFT 等）；
再导出结果，去做二次分析和对比。

这对工程师来说效率比较低。
我目前的尝试
我在做一个 Django + Vue + MySQL 的网页：

工程师只需要选择车型/工况/子系统，就能查看数据。
但是问题是：

原始数据量非常大（时域信号文件通常很大），用 MySQL 直接存原始数据不现实。
我希望工程师能在网页上直接得到后处理结果（比如频谱、1/3 倍频程分析），而不是每次都回到 Testlab 操作。



问题
我想请教大家：

这种场景的数据存储和索引一般怎么做？ 是不是用 MySQL 只存索引和元信息，原始大数据放在HDF5这样的存储里？
后处理是预先计算好缓存结果，还是用户点击时实时计算？
常见的技术方案/框架：有没有大家知道的开源工具、论文、或者是工程案例？
在 Python/Django 生态里，有没有现成的方案能比较方便地管理/调度后处理任务（FFT/频谱分析/声压计算），然后把结果喂给前端（Vue + ECharts/Plotly）？

我的核心目标
工程师在网页上只需要：

选车型/工况/子系统 →
系统直接显示频谱、声压或对比结果，不需要再回到 Testlab 做导出后处理。

大概就是这样，想要获取一些关注的最新消息主要有时候懒得去开梯子去看，就想着用github action自动去获取，最好能获取原文，市面上好多都是直接给一个链接，那个很麻烦，还有就是reddit可能需要翻译下
大概就是这样，两个可以分开执行，最好是可以生成md文件，放我hugo博客里，正好我博客也没啥文章

OpenAI推广5美元/月的ChatGPT Go计划扩展至印度尼西亚，谷歌推广AI Plus 退出5美元/月到40个国家。 是不是有机会羊毛了？
就是不知道是否降智或者有什么限制！

搞个了在线摸鱼的服务器，可以命令行斗地主（UNO、麻将、德州等），
用
  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - ratel-online/server: 多人命令行在线斗地主，德州扑克！

    多人命令行在线斗地主，德州扑克！


  

  
    
    
  

  


折腾的。
命令行客户端使用 ratel-online/client
链接参数 -h game.dougge.top -n 指定昵称
还搞个网页版“模拟console控制台”，可以与命令行版本同服游玩
https://gamews.dougge.top/
同时还有“websocket在线调试工具”页面，亦可与命令行版本同服游玩
https://gamews.dougge.top/websocket.html
欢迎佬友来摸鱼！

昨天因为充错了模型想着和客服沟通看能不能把GPT的钱补差价换成claude的套餐.
客服当时和我说可以, 让我直接买55R的14天套餐然后说今天给我把GPT的钱退回来(当时站内14天的claude是29.9, 我错买的GPT的套餐刚好就是25R), 所以我以为是让我补30R. 转完了之后今天去问什么时候到账结果客服说我冲的是55R的套餐, 当我不知所云的时候他来一句这个套餐是GPT和claude共用的   我请问呢如果我需要GPT的话我开始为什么要和你说换成claude呢?
虽然确实是我误解了它一开始的意思, 当时应该多问一嘴, 但是它们的嘴脸和态度真让人不爽
顺带说一嘴, 它们的镜像站一般有很多功能上的瑕疵
下面附上截图

 (click for more details)


总结




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公司国庆有活动 带着电脑随时支持 ， 真没意思