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标题: 有佬友对比过这些AI编程工具吗,最近想入手,求推荐
作者: #shower
板块: #开发调优
编号: 965740
帖子: https://linux.do/t/topic/965740
时间: 2025-09-18 12:15:05
摘要:
比如: GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、Codex、Trace、通义灵码等等
标题: 想体验下三级是什么感觉
作者: #Boss_zhou
板块: #搞七捻三
编号: 965741
帖子: https://linux.do/t/topic/965741
时间: 2025-09-18 12:17:48
摘要:
佬友们 我是不是离三级不远了
标题: Prompt对特定问题的效果提升会有多大?
作者: #saijdowhdy
板块: #搞七捻三
编号: 965750
帖子: https://linux.do/t/topic/965750
时间: 2025-09-18 12:22:44
摘要:
例如同一段代码纠错,用Prompt和不用Prompt会有巨大的差别吗?
我图方便习惯用默认助手来问任何问题,总觉得额外再搞一个专项的Prompt有点麻烦。
标题: claude code恢复被截断问题
作者: #docker
板块: #搞七捻三
编号: 965753
帖子: https://linux.do/t/topic/965753
时间: 2025-09-18 12:24:17
摘要:
之前用的是智普兼容claude code 格式api。因为到期了,并且答复的质量也不行,所以想换模型,就想到了claude。
目前new-api兼容了claude code,于是就用new-api配置了OpenAI模式的claude4模型。
启动后,回复被截断了,回复的内容不全。之前智普不会截断。
佬们有什么建议不?感谢
标题: 又是一年校招季,谈谈应聘后端开发遇到的怪圈
作者: #往事苯苯
板块: #搞七捻三
编号: 965754
帖子: https://linux.do/t/topic/965754
时间: 2025-09-18 12:25:34
摘要:
首先先叠个甲: 帖主只是一个今年刚毕业的毕业生,实际交付项目经验满打满算只有三年(2个TOG项目一个TOC项目),技术栈目前也偏保守:Java/golang/solidity,至于各种中间件也只是停留在调用SDK层面,至于算法常用的几个也只是会用层面
在去年,算是经历了人生的至暗时刻:满怀欣喜的去珠三角找工作,结果可以说是惨败而归。
首先是web3,广州的web3可以说是群魔乱舞,我理想中的web3是基于solidity合约去做一些好玩的应用,如 Illuvium、Big Time的这种区块链项目,结果不出所料,国内区块链还是把区块链当作一个炒股工具,各种web3公司都是做交易机器人、大数据分析。当然也有政策因素在,但是一些港企也是这样spoiler
然后就是一些常规开发,不得不说,广州外包公司也是真的多(指的是接手外包项目的公司),这些公司说实话,典型的: 面试造火箭,工作打螺丝。举个很简单的例子,面试的时候一堆高并发spoiler,大数据量、SQL执行策略,结果一进去一看,整个网站访问人数还没有一栋楼的人多 。
整体下来,给我的感觉就是,大家面试都是在问八股和衍生八股,从来不会去具体问实际业务需求中遇到的问题,只是专注在面试者有没有答对,以及回答问题的过程中有没有什么实际自己感兴趣的点方便往下继续深挖,但具体要挖什么,面试官也没有一个具体的考量(这就是传说中的压力面吗)。然后和在深圳做Java的朋友聊也发现,现在大部分中小公司的面试基本上都只是看各种中间件使用,各个语言的使用了,也不会去说去太深究底下的原理了,各种技术栈也是人云亦云,没啥自己的思考,把开发做的很死板,业界之间也基本上是互抄。例子: 大家都知道分布式好,那分布式的几个同步算法面试官自己也都不懂;SpringBoot都知道DispachServlet是请求处理的核心,那为什么它是核心,大家也都不懂;一提到Tomcat都说是落后技术,可都不知道用的SpringBoot最核心的DispachServlet是依托于Tomcat/JavaEE去做实现的…
最后希望国内企业后端开发岗招聘有
标题: 三个 Norton AI 浏览器 Neo 邀请
作者: #garma
板块: #资源荟萃
编号: 965757
帖子: https://linux.do/t/topic/965757
时间: 2025-09-18 12:25:55
摘要:
前几天在 browser rating 上发现个新浏览器,看了一下是 Norton 出的。
简单用了一下,内置效果还不错的 ad blocker,毕竟有之前隐私浏览器的经验。资源占用不高,看跑分也很不错,但是用起来感觉有点卡卡的。AI 偶尔有点惊喜,不知道是什么模型。其他一些小功能,标签智能管理之类的看需要了。
只能通过邮箱邀请,需要的佬留一下邮箱吧。
标题: 关于gemini学生二验的问题
作者: #𝙨𝙞𝙣𝙮𝙞𝙣 💧
板块: #搞七捻三
编号: 965759
帖子: https://linux.do/t/topic/965759
时间: 2025-09-18 12:27:02
摘要:
还有两天就不能验证了,已经过了学生验证就差绑卡了,但未成年开不了各种虚拟卡,有佬知道什么渠道能验证吗,能接受10元以内的费用
标题: Google的免费key这样是不是被封了啊
作者: #繁星之子卡萨蒂亚
板块: #搞七捻三
编号: 965761
帖子: https://linux.do/t/topic/965761
时间: 2025-09-18 12:27:57
摘要:
删掉重新创建也是显示 Unavailable
标题: 小白第一次购买VPS应该注意什么
作者: #赤坂
板块: #开发调优
编号: 965765
帖子: https://linux.do/t/topic/965765
时间: 2025-09-18 12:29:34
摘要:
obsidian用爽了,欢迎各位大佬补充更正!

[!warning] 成立时间短
刚成立没多久的VPS商家如果一直坚持下来还好说,倒闭一般会按时间比例退款,也有的商家直接卷款跑路,如果你追求稳定持久的服务体验,不建议购买。


[!warning] “廉价、划算”的VPS年付折扣
当年付优惠价格远低于市场价格以至于亏本时,那么你要警惕商家可能要捞一波跑路了,我以前被卷走过一百维权失败商家也不见了,希望大家引以为戒。


[!warning] 信誉不佳的商家
在一些VPS社区可以查到商家的黑历史,并不是有黑历史的商家就不能购买,RN还跑路过呢,可以以近半年的风评为准,风评差不建议购买。


[!warning] 所谓“永久服务器”
买这类服务器的各位心里都明白,你只是在赌商家不会在你回本前跑路,不建议购买。


[!tip] 小心affman
昧着良心推广、睁眼说瞎话的affman屡见不鲜,不是说所有affman都是这样,看见aff要多长个心眼。


[!note]- 支付方式




支付方式
安全性
退款机制




PayPal
最稳妥
半年内商家违约可争议退款


支付宝
次之
举报不一定会退款


微信
最后
举报不一定会退款


买前先问能否退款,不建议使用银行卡,建议使用虚拟卡,小心盗刷







[!info] SLA保障
只有大厂才有sla保障,常见的大厂有ovh Vultr DigitalOcean Linode scaleway netcup Oracle gcp Hetzner Zenlayer aws等,但不代表中小厂稳定性差。


[!warning] 国内不知名小厂
不建议购买这类服务器,更别说上咸鱼买,执意要买要注意检查商家资质:ICP网安备案、IDC/ISP证号,樱雨云就是前车之鉴。


[!info] 线路以次充好
特指优化线路大小包,有:NetLab、kurun
上游这两家的不建议购买


[!info]加入售后群
有些商家甚至连服务器维护都不会发邮件通知,或者只会在官方tg频道通知,工单又很慢,那么加入
标题: 推荐Obsidian插件Notebook Navigator
作者: #ziguilc2001
板块: #资源荟萃
编号: 965767
帖子: https://linux.do/t/topic/965767
时间: 2025-09-18 12:29:41
摘要:
github.com






GitHub - johansan/notebook-navigator: Replace the default file explorer in Obsidian with...

Replace the default file explorer in Obsidian with a clean two-pane interface featuring folder tree, tag browsing, file previews, keyboard navigation, drag-and-drop, pinned notes, and customizable display options.















notebooknavigator.com





Notebook Navigator - Modern File Explorer for Obsidian

Transform your Obsidian workflow with dual-pane navigation, rich previews, and powerful organization features.
标题: 【个人域名活动】国庆前整个小活动吧!
作者: #Evan
板块: #福利羊毛
编号: 965768
帖子: https://linux.do/t/topic/965768
时间: 2025-09-18 12:29:51
摘要:
非专业个人米表,蹭个国庆假期,打个折扣,仅限于论坛用户!



evanmi.top





Evan's Domain Name













有喜欢的可以找我,在米表标价的基础上随机给折扣吧。主要还是看品相,当然重要的是你喜欢,价格可聊。有比较在意续费价格,自己不会查的也可以找我。我给你查!!
预祝各位国庆愉快
标题: 关于IOS26
作者: #cfd
板块: #搞七捻三
编号: 965769
帖子: https://linux.do/t/topic/965769
时间: 2025-09-18 12:30:10
摘要:
手贱升级IOS 26以后,手机都不想玩了
标题: 国内服务器供应商对于客户信息是公开互换的吗? 我私人手机号都能被打到
作者: #谦君
板块: #搞七捻三
编号: 965770
帖子: https://linux.do/t/topic/965770
时间: 2025-09-18 12:31:01
摘要:
前两天有个自称是华为云客服服务中心的私人电话打给我未在华为云注册过的私人号码,问我要不要服务器, 我听她像个大学生就没挂电话, 然后聊了两句, 刚好也有这方面需求, 后面因为加不了我微信就把她私人微信发了给我, 我加了, 之后就聊了些折扣, 问我要不要买这个买那个的,他会想办法给我拿折扣啥的, 然后我越聊越觉得对面不是华为的而是个服务器代理商, 然后我就问她怎么知道我私人手机号码的, 她说她也不知道从哪里知道的, 后面我骗她说要买服务器, 让她发代理绑定链接给我, 然后我通过给华为打两通电话, 和发了个工单的时间知道了这家代理叫啥, 然后打了电话过去, 是公司老板接的, 老板说可能是从"公开信息"获取到的, 说要去和那打我电话的女的核实一下什么情况, 挂电话之前来了一句"怎么还有这样的人", 我真的有够无语的
标题: kilocode 10美元码
作者: #ks
板块: #福利羊毛
编号: 965773
帖子: https://linux.do/t/topic/965773
时间: 2025-09-18 12:33:04
摘要:
KILO10K
去 Google logo 领取
要求绑卡领过5刀或者冲过钱
标题: 【不懂就问】怎么让cc的换行从默认的Option+Enter,调整回通用的Shift+Enter?
作者: #TCsCLj
板块: #开发调优
编号: 965774
帖子: https://linux.do/t/topic/965774
时间: 2025-09-18 12:33:29
摘要:
目前我知道的方案是,直接下载goland的Claude Code插件,本身就会做shortcut替换。
正好我平时就使用goland内置的terminal,本来是没啥问题的。但是每次使用这个插件都要连接IDE,平均下来感觉要将近20s。在没连接成功之前,shortcut不会被替换,仍然必须要用Option+Enter换行。很痛苦。
之前在reddit搜了一下,貌似用bindkey解决。但是看了一下好像不同terminal对换行的处理还不同,有点麻烦。
不确定是否还有其他方案吗?不考虑使用 karabiner之类的哈(不习惯也不喜欢用这种工具)~
标题: 佬友们,我没招了,请求无所不能,无所不晓,无所不知的佬友给点主意
作者: #Carlos
板块: #搞七捻三
编号: 965783
帖子: https://linux.do/t/topic/965783
时间: 2025-09-18 12:40:45
摘要:
项目背景
鼠鼠是一名大三本科生。在大二学期末时,导师给了鼠鼠一个关于稀有病预测的项目,主要任务是预测患者在使用某款药物后是否有效。
项目提供了三类数据:

图像数据
文本数据
表格数据

初步思路
鼠鼠最初的想法是做 多模态学习。实际实验结果表明,多模态的效果确实优于单一模态,但由于数据集规模过小(仅有 140 个患者),并且图像数据属于包文件形式(多示例问题),因此遇到了一些困难。
遇到的问题

数据量小:140 个患者,属于小样本问题。
多示例学习难点:患者的图像是包文件,不是单一输入。
模态性能不均衡:

表格数据与文本数据模型表现较好
图像模型性能很差,严重拖累了整体多模态模型效果


甲方(医院)需求重点:必须关注 图像数据,因为他们需要基于图像去探究病变机理。

当前结果

平均准确率:0.78
交叉验证最佳一折:0.92
导师要求:0.85+

虽然已经尝试过各种自监督方法,但图像模型始终表现不佳,成为瓶颈。
目前尝试的方法

使用 ResNet 作为预训练模型
各种自监督学习方法
多模态融合尝试

仍然困惑的问题

是否应该尝试更复杂的预训练模型(例如 ViT、Swin Transformer 等)?
小样本+多示例的情况下,如何提升图像模型性能?
是否还有其他提升图像模态表现的思路?

鼠鼠的诉求
鼠鼠希望能尽快提升模型性能,完成任务后安心准备考研。
目前卡在图像模态表现不佳这一点上,期待各位佬能提供更多思路与建议。
谢谢大家!