现在是这样的直接进行计费展示了，之前还有一个小横线，这是不是意味着Cursor它每个月只有20刀的额度了，然后用完就不让用了？哦对我这个是之前嫖的学生edu优惠。

另外还新出来一个Enable On-Demand Usage(之前好像不叫这个名？)，网上没搜到具体的计费，GPT说的是开了后，超过使用额度会扣掉卡里面的，这是不是就是意味着上面确实每个月只有20​的额度了，有佬知道这个嘛？

仓库地址：GitHub - MoonTechLab/Selene
（Selene 为古希腊神话中的月亮女神）
女朋友提需，MoonTV 的网页版播放器使用的是 artplayer，在移动端体验不佳。网页端再优化，体验自然是无法追评客户端的，于是乎，app 安排上
Selene 是一个移动端播放器应用，基于 Flutter 开发，需要 MoonTV v100 或兼容 v100 接口的二开版作为后端支持，在保留和网页端基本一致的 UI 设计的同时，针对移动端操作做了优化，更加丝滑跟手。与 MoonTV 完全同步播放记录、收藏夹、搜索记录等数据
这也是我的第一个客户端项目，Flutter 开发和前端开发思路和体验还挺不同的
主要为安卓构建，但由于使用了 Flutter 构建，保留了构建为 iOS 应用的能力
当前进度：除了播放页外，其余功能全部完成
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虽然天天骂OpenAI早就违背初心在商业化路上越走越远，但是人家2C的东西做得就是最好的，很多东西就是工程问题，别家就是不愿意做，自己做的效果又比不上OpenAI官方。
比如直接查看其他对话作为上下文和记忆系统，当你在一个项目里围绕一个复杂的工作逐项分析的时候，这玩意可救老命了，很多信息都是要和其他对话复用的，一个项目里不同的子问题开一堆对话不是一个长上下文有时候还可以让他聚焦到当前最棘手的问题上（另一个接近这种模式的其实是谷歌的notebooklm，把之前的对话当做信息来源加入左边rag库里）。
再来说一下这个搜索，GPT-5-thinking的搜索就是世界上最好的AI搜索，我可以说gemini有谷歌搜索广度比OpenAI的更好，但问题是我搜索一般是为了找到答案，gemini搜一堆找出来的答案不对或者不好，GPT-5-thinking找出来的又对又简洁或者复合我最终想要的答案。我这几天四五家AI厂商混着用，对比提问解决我手头的任务，GPT-5-thinking要么是唯一一个对的，要么是大家都正确但他回答最漂亮。不过我也还是喜欢搭配其他模型混着用，尤其是要对内容的正确性负责的时候，比如一些数据图表丢到notebooklm里rag，关键部分答案和问题一块给GPT二次确认（毕竟OpenAI在长上下文这块太抠了，官方上传文档有一堆规则，rag效果又没谷歌这边好）。
这里贴一个对比：
prompt是
我知道fal ai是有自己的显卡和集群，可以跑开源或者闭源模型，但是fal上的seedream4模型是运行在fal自己的集群上还是字节的集群上，fal只是转发api？认真核实这个问题，要找到明确的证据才下结论，比如某个官方的声明或者是报告之类的，不要猜测


GPT直达核心，把答案和铁证糊到我脸上

gemini2.5则是猜测，没有把最核心的证据拿出来，这种问题要是确保正确性是要自己核查一遍的，但是GPT直接把铁证扔出来我就可以安心相信它了。

注意这一切都是OpenAI的旗舰模型的结论，次旗舰和不思考的模型糖丸了，完全不如别家旗舰模型。不充钱还是别用Ope