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标题: 西部数据宣布即日起逐步上调所有机械硬盘产品价格
作者: #zimab
板块: #搞七捻三
编号: 960253
帖子: https://linux.do/t/topic/960253
时间: 2025-09-16 10:48:36
摘要:
西部数据宣布即日起逐步上调所有机械硬盘产品价格
西部数据高级副总裁、首席销售和营销官 Scott Davis 在文件中表示,此次价格调整的背景是市场对全线机械硬盘的需求空前高涨,目的是支持业务增长、保持品质、继续为客户提供更低的 TCO。
此外,西部数据将在产品物流中提升海运比例,这可能会导致产品运输周期延长 6~10 周,用户需在下单时预留充足时间。

来源:西部数据宣布即日起逐步上调所有机械硬盘产品价格|西部数据|机械硬盘|it之家_新浪科技_新浪网
连机械硬盘也要涨吗?还想搭NAS呢,毁了
标题: 怎么都是cc的中转站,没看到codex的中转
作者: #dylan7
板块: #搞七捻三
编号: 960256
帖子: https://linux.do/t/topic/960256
时间: 2025-09-16 10:48:52
摘要:
哪个codex中转比较好
标题: 又学了一遍数学
作者: #bitloom
板块: #文档共建
编号: 960280
帖子: https://linux.do/t/topic/960280
时间: 2025-09-16 10:52:14
摘要:
前言
机器学习是现代数学建模的极致形式,集成了函数、向量、微积分、概率论、统计学及其他扩展数学工具。如果你是计算机爱好者,那么机器学习是一个值得终身研究的学科,但学习机器学习的前提,必须要有一个良好的数学基础。作者已毕业三年且从未接触过机器学习,本文是作者花费了大量的事件和精力,浏览无数文本和视频总结出来的数学知识,如果你:

毕业很久了
想要学习机器学习
技术栈是Java

那么本文将十分适合你,它会构建你的实用数学体系。
数和量
在数学里,数只是“多少”的抽象,是孤立的符号;而量则是“世界的属性”,它需要用数去度量。根据量的特性,可分为两类核心形式:

标量:只有大小,没有方向,例如温度 36.5℃、质量 70kg。
向量:既有大小又有方向,例如位移、速度、力,可以表示为:


\vec{v} = (v_1, v_2, \dots, v_n)

几何
几何的核心作用是为“数与量”提供空间直观表达——通过建立“空间位置”与“数字”的对应关系,将抽象的标量、向量转化为可感知的图形,其中“坐标系”是连接二者的关键桥梁。坐标系通过设定“原点”(基准点)与“坐标轴”(基准方向),为空间中任意点或向量分配唯一的“数字标签”,实现“几何对象→数值”的转化:

二维平面(如纸面):常用直角坐标系,由x轴(水平方向)、y轴(垂直方向)及原点O(0,0)构成,任意点的位置可表示为坐标 (x, y) (x为沿x轴到原点的距离,y为沿y轴到原点的距离);
三维空间(如现实空间):由x轴、y轴、z轴(垂直于平面的方向)及原点O(0,0,0)构成,任意点的位置可表示为坐标 (x, y, z)。

为简化向量的表示与运算,引入单位向量——模长为1、方向沿坐标轴正方向的向量,作为构建任意向量的“基本单元”:

二维空间:x轴单位向量 \hat{i}=(1,0),y轴单位向量 \hat{j}=(0,1);
三维空间:x轴单位向量 \hat{i}=(1,0,0),y轴单位向量 \hat{j}=(0,1,0),z轴单位向量 \hat{k}=(0,0,1)。

任意向量均可表示为单位向量的线性组合,几何意义是“沿各坐标轴方向的分量叠加”:

二维向量 \vec{v}=(v_1, v_2): \vec{v} = v_1\hat{i} + v_2\hat{j} (沿x轴 \hat{i} 方向叠加 v_1 倍,y轴 \hat{j} 方向叠加 v_2 倍);
三维向量 \vec{v}=(v_1, v_2, v_3) :\vec{v} = v_1\hat{i} + v_2\hat{j} + v_3\hat{k}。

函数
现实世界中,量与量之间常存在“依赖变化”的关系(如位置随时间变化、温度随高度变化),函数是描述这种依赖关系的数学工具,本质是“输入到输出的确定性映射”,记为:

y = f(x)

其中$x$为输入(自变量),y 为输出(因变量),f 为映射规则。结合“量的类型”,函数可分为标量函数与向量函数,二者的可视化与几何意义存在显著差异。
标量函数:标量到标量的映射
标量函数的输入与输出均为标量,形式为 f: \mathbb{R}^1 \to \mathbb{R}^1 (单变量)或 f: \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^1 (多变量),描述“一个标量量随其他标量量的变化”。


单变量标量函数(如 y = f(x) )

映射规则:单个输入 x (如时间 t )对应单个输出 y (如温度$T$),例如 T = f(t) = 20 + 5t (表示温度随时间每增加1单位,升高5单位);
几何可视化:以输入 x 为横轴、输出 y 为纵轴建立直角坐标系,函数图像为平面中的一条曲线,曲线的“斜率”反映输出随输入的变化率(如 y=x^2 的抛物线,斜率随 x 增大而增大,体现变化率递增);
核心意义:曲线的形态直接反映函数的变化趋势(上升/下降、递增/递减、极值点等),例如 y=\sin x 的正弦曲线,体现周期性变化。



多变量标量函数(如 z = f(x, y) )

映射规则:两个输入 x,y (如平面中的横、纵坐标)对应单个输出 z (如高度 h ),例如 h = f(x, y) = \sqrt{x^2 + y^2} (表示平面中某点到原点的高度,图像为圆锥面);
几何可视化:需建立三维坐标系( x 轴、y 轴为输入轴,z 轴为输出轴),函数图像为三维空间中的一个曲面,曲面的“凹凸性”反映输出随输入的变化趋势;
核心意义:曲面的高度分布对应输出的大小,例如地形高度函数,曲面的峰值对应地形的最高点,谷值对应最低点。



向量函数:标量/向量到向量的映射
向量函数的输出为向量,形式为 \vec{y} = f(x) (标量输入)或 \vec{y} = f(\vec{x}) (向量输入),描述“向量量随其他量的变化”,几何上体现为“向量在空间中的运动或变换”。


标量输入的向量函数(如 \vec{r} = f(t) )

映射规则:单个输入 t (如时间)对应一个向量输出 \vec{r} (如位置向量),例如平面圆周运动的位置函数 \vec{r}(t) = (\cos t, \sin t) ( t 为时间,\vec{r}(t) 为平面中到原点距离为1的位置向量);
几何可视化:以输入 t 为参数,向量 \vec{r}(t) 的终点在空间中形成一条曲线(称为“参数曲线”),曲线的“切线方向”对应向量的变化方向(如圆周运动的切线方向为速度方向);
核心意义:参数曲线直接反映向量的动态变化,例如 \vec{r}(t) = (t, t^2) 的抛物线参数曲线,体现位置向量随时间沿抛物线轨迹运动。



向量输入的向量函数(如 \vec{y} = f(\vec{x}) )

映射规则:向量输入 \vec{x} (如平面中的位置向量 (x,y) )对应向量输出 \vec{y} (如速度向量 \vec{v} ),例如平面向量变换 \vec{v} = f(x,y) = (2x, y) (表示将输入向量的x分量放大2倍,y分量不变);
几何可视化:在同一坐标系中,将每个输入向量 \vec{x} 的终点与输出向量 \vec{y} 的终点相连,形成“向量场”(如电场、磁场中的向量分布),向量场的“密度”反映向量的大小分布;
核心意义:向量场体现空间中向量的整体分布规律,例如 \vec{v} = (-y, x) 的旋转向量场,所有向量沿逆时针方向旋转,体现圆周运动的速度分布。



线性代数
线性代数是一门专注于研究向量及向量间线性关系的数学学科。这里的“向量”不只是几何里的“有向线段”,而是被抽象成了一种通用数学对象——只要某个东西能满足“向量加法”(比如两个向量首尾相连求和)和“标量乘法”(比如给向量放大2倍)这两条基础规则,就能用线性代数的方法分析。这种抽象性打破了二维、三维空间的限制,向量可以存在于任意维度的空间中(比如机器学习里的“特征向量”,可能包含几十甚至上百个维度)。从数学定义来看,若一个集合 V 满足:对任意向量 \mathbf{u},\mathbf{v}\in V,以及任意标量 \alpha,\beta\in\mathbb{F} ( \mathbb{F} 代表数域,比如我们常用的实数域 \mathbb{R} 、复数域 \mathbb{C} ),都有

\alpha\mathbf{u}+\beta\mathbf{v}\in V,

那么这个集合 V 就被称为向量空间。简单说,向量空间就像一个“舞台”,在这里向量既能通过加法组合出新向量,也能通过标量(比如实数1.5、-2)缩放改变大小或方向,最终形成更多样的向量形式。

推荐学习资源:全球最好的线性代数教程

线性组合
线性组合是描述“如何用一组向量拼出新向量”的核心工具。比如我们有向量 \mathbf{v}_1=(1,0) 和 \mathbf{v}_2=(0,1),给它们分别乘上标量2和3,再相加得到 \mathbf{v}=2\mathbf{v}_1+3\mathbf{v}_2=(2,3),这就是一次线性组合。更一般地,假设在向量空间 V 中有一组向量 \mathbf{v}_1,\dots,\mathbf{v}_n,再给定一组来自数域 \mathbb{F} 的标量 \alpha_1,\dots,\alpha_n (可理解为“权重”,决定每个向量在组合中的贡献大小),那么向量

\mathbf{v} = \alpha_1\mathbf{v}_1 + \alpha_2\mathbf{v}_2 + \cdots + \alpha_n\mathbf{v}_n

就称为这组向量 \{\mathbf{v}_1,\dots,\mathbf{v}_n\} 的一个线性组合。若存在不全为零的标量 \alpha_1,\dots,\alpha_n,使得线性组合的结果为零向量,即

\mathbf{0} = \alpha_1\mathbf{v}_1 + \cdots + \alpha_n\mathbf{v}_n,

则称这组向量 \{\mathbf{v}_i\} 线性相关。通俗说,就是组里至少有一个向量“多余”,能被其他向量通过线性组合表示。若只有当所有 \alpha_i=0 时,上述等式才成立,则称向量组 \{\ma
标题: 有没有UPS推荐
作者: #drearry
板块: #搞七捻三
编号: 960281
帖子: https://linux.do/t/topic/960281
时间: 2025-09-16 10:52:33
摘要:
家里有一台j1900矿机,目前是装了黑群,稳定跑了一年多,有UPS,但是最近坏了,科华的yta800,不能换电池,这个型号的UPS也买不到了。
我现在的需求是:预算500左右,支持自行更换电池。
网上搜不到什么信息,看来看去只有施耐德的bk650m2,但这玩意好像很多年了,b站看到了一些小问题,不敢买,还有没有其他靠谱点的UPS推荐。
这玩意太小众了,家用UPS更是小众,实在是不好搞。
标题: idea启动项目各种诡异的失败?
作者: #花开富贵
板块: #开发调优
编号: 960288
帖子: https://linux.do/t/topic/960288
时间: 2025-09-16 10:55:03
摘要:
idea启动项目各种诡异的失败?
用idea25版本(24版本)开发springboot、mmaven项目,启动项目时经常找不到mapper文件,或图中这样找不到环境(可能是读取不到pom配置),有时候重新构建或maven clean重新加载项目多次后又能正常启动,这是什么诡异的情况,是否和cursor直接修改项目代码有关呢?
标题: m4 air 更新 macOS 26 已经准备了快俩小时了
作者: #一位不愿透露姓名的市民张先生
板块: #搞七捻三
编号: 960299
帖子: https://linux.do/t/topic/960299
时间: 2025-09-16 10:58:03
摘要:
这啥情况,9 点就下载完在准备了,这个 30 分钟已经到 11 点了,还准备呢
标题: 使用Nezha面板的注意了
作者: #cantry
板块: #搞七捻三
编号: 960312
帖子: https://linux.do/t/topic/960312
时间: 2025-09-16 11:01:37
摘要:
去看看最近对gfw数据泄漏事件的分析报告,链接就不放了,以免被各种理由,自己搜索下。正如某佬所说:在互联网上,所有国内公司的产品的不可信
标题: 这阅读帖子数太难了吧……2w!!
作者: #蹲神
板块: #运营反馈
编号: 960314
帖子: https://linux.do/t/topic/960314
时间: 2025-09-16 11:03:11
摘要:
我pagedown都快按废了…… 
我认为可以设置一个合理一点的数值……毕竟50天是固定门槛,而大家肯定都是想50天内达成的……50天每天看帖,一天看200……平均来说是真挺多了,毕竟不可能每天都看,时多时少。
2w的阅读量,导致基本都是要靠刷的……刷帖,甚至用插件……那不是又沦为形式化了嘛……建议削弱一点点吧,不说太少,但2w的确感觉多了些,我基本每天来,当时看自己才7000贴,无奈为了2万的门槛,pagedown找水贴抽奖贴硬过了几天……
标题: 豆包月活超越DeepSeek
作者: #拾雨
板块: #前沿快讯
编号: 960318
帖子: https://linux.do/t/topic/960318
时间: 2025-09-16 11:03:56
摘要:
QuestMobile最新发布的2025年8月数据显示,豆包月活跃用户规模超越DeepSeek,登顶中国原生AI App月活榜首。

来源 第一财经公众号
标题: 寻个Q-Dir替代品
作者: #qbm
板块: #搞七捻三
编号: 960328
帖子: https://linux.do/t/topic/960328
时间: 2025-09-16 11:06:49
摘要:
Q-Dir是一个多窗口文件管理器,每个窗口可以开多个标签页,用起来还可以,相比Windows自带的文件资源管理器要高效很多。但是有几个bug,很影响体验:
1、最小化后打不开,只能关掉软件重新打开,偶尔发生;
2、记不住工作状态,比如打开的标签页、文件排序方式、分组依据,重启软件后经常是前几次的状态。
寻一个替代品,支持多窗口多标签,操作不卡顿,bug少,谢谢各位佬。
试过Directory Opus,启动太慢了
标题: 我的chatgpt账号貌似被封控了,佬友们看看还有救吗?
作者: #大王饶命
板块: #开发调优
编号: 960329
帖子: https://linux.do/t/topic/960329
时间: 2025-09-16 11:06:50
摘要:
用的网页版chatgpt,突然就白屏了,然后查看错误发现是未授权;
尝试了清除缓存、重新登录都不行
标题: 【GEO】100 个最常被ChatGPT引用的域名
作者: #james
板块: #开发调优
编号: 960331
帖子: https://linux.do/t/topic/960331
时间: 2025-09-16 11:08:29
摘要:
作者:Si Quan Ong
发布日期:2025 年 9 月 10 日
这篇文章介绍了chatgpt最经常引用的100个域名,数据来源主要是ahrefs的数据库,需要注意文中提到的brand rader为ahrefs本身提供GEO产品,因此一定程度上本篇可以理解为ahrefs推广自己产品的软文,大家以观察数据为主即可
文中提到的三个比较有价值的点:
1、数据来源和规模
主要是基于Ahrefs 的 Brand Radar 数据库,大概是960万条chatgpt的查询数据,并基于此统计出了100个最常被引用的域名。
2、权威性和知名度
chatgpt更加倾向于引用权威性强、知名度高的出版物或者社区网站,比如Wikipedia、reddit等
3、chatgpt最常引用的域名
在美国地区主要是reddit、Wikipedia、Amazon、forbes和business insider
以下为文章原文:
我们分析了包含 960 万个 ChatGPT 查询的品牌雷达数据库,以确定在 ChatGPT 响应中最常出现的域。
这些是被引用次数最多的 100 个域名及其提及次数。
美国 ChatGPT 中引用次数最多的 100 个域名
美国 ChatGPT 中引用次数最多的域名是 Reddit、Wikipedia、Amazon、Forbes 和 Business Insider。
ChatGPT 似乎更喜欢权威网站,尤其是知名出版物,其中《福布斯》、《Business Insider》、《The Spruce》、《纽约邮报》等网站名列前茅。
Search:




#
Domain
Mentions




1
www.reddit.com
847338


2
en.wikipedia.org
431710


3
www.amazon.com
97457


4
www.forbes.com
48052


5
www.businessinsider.com
37712


6
www.thespruce.com
36195


7
nypost.com
2
标题: 有什么验收硬件看门狗的好方法吗?
作者: #huangsijun17
板块: #开发调优
编号: 960333
帖子: https://linux.do/t/topic/960333
时间: 2025-09-16 11:09:10
摘要:
嵌入式设备是,内核运行了watchdogd。除了杀死这个进程、GPIO控制外,有什么方法让机器卡死等来触发看门狗重启?验收看门狗功能用。
标题: anyrouter的一些使用体验
作者: #waffie
板块: #开发调优
编号: 960336
帖子: https://linux.do/t/topic/960336
时间: 2025-09-16 11:09:35
摘要:
感谢赛博大圣人,最近感觉可用性还可以。
但是我使用anyrouter有点问题,
第一是消耗量过大,仿佛没有缓存。
第二是有时候模型回答会比较奇怪,可能偷偷在测试模型。
不知道大家感受如何
标题: 关于dd脚本,不会搞坏厂商的服务吗
作者: #tistest
板块: #开发调优
编号: 960343
帖子: https://linux.do/t/topic/960343
时间: 2025-09-16 11:12:03
摘要:
国内的小型vps提供商,能用dd脚本重装吗?
因为听说系统是有用来合规的监控服务的,你重装把这些服务搞掉了不就违反ToS了,不会真接把你机子封了吗……
(还是说这样的vps压根不应该买?)
标题: 求推荐运营两年以上的老牌转发平台
作者: #大猫
板块: #搞七捻三
编号: 960351
帖子: https://linux.do/t/topic/960351
时间: 2025-09-16 11:13:15
摘要:
如题,重要是稳,不想折腾线路鸡了
标题: 有什么MAC上查看监控硬盘健康的软件?
作者: #TAT
板块: #搞七捻三
编号: 960355
帖子: https://linux.do/t/topic/960355
时间: 2025-09-16 11:13:46
摘要:
MAC也用了一段时间了,想查一查硬盘的健康状态,但没找到什么好用的GUI程序。大家有什么推荐的吗?
标题: 金融监管总局曝“黑灰产”大案
作者: #拾雨
板块: #前沿快讯
编号: 960357
帖子: https://linux.do/t/topic/960357
时间: 2025-09-16 11:14:27
摘要:
作者 | 第一财经 杜川
“职业背债人”这一群体近年逐渐进入大众视野,其背后的身份包装者正是看中其中的可牟利空间,将他们打造成金融诈骗工具,而最终这一“黑灰产”链条上的违法行为都将遭到法律的严惩。
9月15日,金融监管总局、公安部联合发布了第一批金融领域“黑灰产”违法犯罪典型案例,其中一个案例便是宁某等人包装“职业背债人”实施贷款诈骗、信用卡诈骗案。
2019年7月至2020年5月期间,被告人宁某伙同沈某某等人(另案处理)以非法占有为目的,在全国范围内大肆招揽无还款能力且不具有某市购房资质的贷款人(另案处理),对其进行“包装”,伙同房东(另案处理)伪造首付款凭证,并大幅做高房屋成交价,通过虚构首付款已支付的假象,安排贷款人申请抵押贷款并办理不动产登记。贷款发放后,被告人宁某等人向房东支付包括首付款在内的卖房款后,剩余款项由被告人宁某等人瓜分。经查,被告人宁某等人通过张某某等11名贷款人(均另案处理)诈骗贷款共计738万余元(币种:人民币,下同)。
另查明,2019年起,宁某以非法占有为目的,对张某某等11人进行包装,并申领信用卡。前述信用卡由宁某实际控制并使用。截至案发,尚未归还本金合计575万余元。
2023年6月,公安机关对本案立案侦查。2025年3月,法院对本案作出判决。经法院审理,以贷款诈骗罪判处被告人宁某有期徒刑十一年,并处罚金五十万元;以信用卡诈骗罪判处被告人宁某有期徒刑十一年,并处罚金三十万元,合并执行有期徒刑十六年,并处罚金人民币八十万元。另案处理案件中,以贷款诈骗罪分别判处被告人沈某某等人有期徒刑十一年六个月至三年不等,并处罚金五十万元至十万元不等。相关判决均已生效。
该案例的典型意义在于坚持对信贷领域“黑灰产”违法犯罪行为进行全链条打击,并注重对涉案人员分层分类处置。
近年来,以不法贷款中介为核心的犯罪团伙以伪造首付款凭证、签订价格虚高的房屋成交买卖合同等手段,骗取银行信贷资金,造成经济损失,不仅严重破坏国家金融管理秩序,危害国家金融安全,还对加快构建房地产发展新模式产生负面影响。
金融监管总局表示,此类案件中,非法贷款中介在组织、策划犯罪中发挥了重要联结作用,形成以其为枢纽的全链条违法犯罪。前端招揽无贷款资质人员,中端负责打包制作虚假证明材料,末端对接银行等金融机构实施诈骗行为,违法犯罪的“套路化”“链条化”“复制性”较强,往往短期内多次作案,社会危害严重,必须依法打击。
据了解,9月15日至9月21日,金融监管总局牵头,联合中国人民银行、中国证监会共同举办金融教育宣传周活动,组织各级派出机构、相关行业协会、各类型各层级金融机构具体实施。
这是金融监管总局成立以来,第三次联合人民银行、证监会在全国范围内组织金融行业开展集中教育宣传活动。
记者获悉,宣传周活动内容的重点之一,便是提示提醒防范互联网贷款乱象、金融领域“黑灰产”侵害,普及互联网借贷相关知识,提醒公众警惕通过混淆概念、隐瞒年化利率、不实承诺等虚假宣传手段诱导贷款,防范以管理费、担保费、权益费等名目隐藏高额息费等行为,帮助人民群众提升风险防范意识。
金融监管总局副局长付万军在“2025年金融教育宣传周”启动仪式上表示,下一步,金融监管总局将指导金融行业多推出让消费者看得见、摸得着、得实惠的举措,更好地满足人民群众高品质、多样化的金融需求。
标题: 甲骨文终于成功了新加坡西是真放水咯!
作者: #PKYF
板块: #资源荟萃
编号: 960358
帖子: https://linux.do/t/topic/960358
时间: 2025-09-16 11:14:56
摘要:
甲骨文终于成功了新加坡西是真放水咯,注册了3年,想升账户是立马去操作吗? 感谢您注册 Oracle Cloud
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