十分的奇怪，已经在cherry studio和chatwise上都复现了。
具体问题是，gemini 2.5 pro 在交流了两个环节之后，第三次就不再思考而是直接输出了，有没有佬遇到这个问题？后续也是直接就输出了。

https://perplexity.ai/browser/claim/GFWQVD51EC
https://perplexity.ai/browser/claim/ZELSK7THL6
https://perplexity.ai/browser/claim/GA0POI3C1X
https://perplexity.ai/browser/claim/J0K08QTD9Z
https://perplexity.ai/browser/claim/8CJPGL50OG

老罗没打过这么富裕的仗

不怕你预制，怕你不告诉我

要求尽可能多平台(淘京拼至少得有，抖音有最好)，可以看二手成交价(至少得有鱼，最好有得物，转转的数据)，如果叠券价，最好可以点击链接跳转到领券页。另外，而且最好还能点击链接跳到商详页。(最好把国补价和非国补价分别列出，(不一定能抢到名额))

新开了个gcp来用vertex，但是在cherry studio老是报错
错误名称: AI_APICallError
错误信息: 
堆栈信息: AI_APICallError
    at file:///C:/Program%20Files/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/dist-DOscb7bn.js:1310:10
    at async postToApi (file:///C:/Program%20Files/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/dist-DOscb7bn.js:1223:24)
    at async GoogleGenerativeAILanguageModel.doStream (file:///C:/Program%20Files/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/edge-D69ovk9C.js:523:48)
    at async fn (file:///C:/Program%20Files/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/store-nsvE6JTo.js:40026:17)
    at async file:///C:/Program%20Files/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/store-nsvE6JTo.js:37437:19
    at async _retryWithExponentialBackoff (file:///C:/Program%20Files/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/store-nsvE6JTo.js:37539:10)
    at async streamStep (file:///C:/Program%20Files/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/store-nsvE6JTo.js:39994:108)
    at async fn (file:///C:/Program%20Files/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/store-nsvE6JTo.js:40273:5)
    at async file:///C:/Program%20Files/Cherry%20Studio/resources/app.asar/out/renderer/assets/store-nsvE6JTo.js:37437:19
状态码: 404
请求路径: https://aiplatform.googleapis.com/models/gemini-2.5-pro:streamGenerateContent?alt=sse
请求体: {
  "generationConfig": {
    "maxOutputTokens": "[undefined]",
    "temperature": 0.2,
    "topK": "[undefined]",
    "topP": 1,
    "frequencyPenalty": "[undefined]",
    "presencePenalty": "[undefined]",
    "stopSequences": "[undefined]",
    "seed": "[undefined]",
    "responseMimeType": "[undefined]",
    "responseSchema": "[undefined]",
    "responseModalities": "[undefined]",
    "thinkingConfig": "[undefined]"
  },
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "hello"
        }
      ]
    }
  ],
  "systemInstruction": "[undefined]",
  "safetySettings": "[undefined]",
  "tools": "[undefined]",
  "toolConfig": "[undefined]",
  "cachedContent": "[undefined]",
  "labels": "[undefined]"
}
响应首部: {
  "alt-svc": "h3=\":443\"; ma=2592000,h3-29=\":443\"; ma=2592000",
  "content-length": "0",
  "content-type": "text/html",
  "date": "Sat, 13 Sep 2025 15:35:27 GMT",
  "document-policy": "include-js-call-stacks-in-crash-reports",
  "server": "scaffolding on HTTPServer2",
  "x-content-type-options": "nosniff",
  "x-frame-options": "SAMEORIGIN",
  "x-xss-protection": "0"
}
响应内容: Unknown error
数据: "[undefined]"

问了下gpt报错内容，说是地址错了，但是我之前没走gcp用的cherry的默认vertex的api地址也能用啊，不是很理解哪里有问题

自我介绍：今即将奔三，出来社会近15个年头，初二私奔离家出走，五六七八年级兴趣捣鼓一些编程编码，后视频教学自学Go，接一些工作单收入，随后混进一家小游戏公司工作十月不到被代替离职
从小独立饮食自己做饭，后看许多国内外厨艺节目和专研菜系，信心满满直接开了第一家店，2万投资17天回本，后一直从事餐饮，开过许多店，日韩港泰意西式几乎都会，全纯手工制作，现有5个不同菜系店分散在三个城市营运，还有两辆三轮车招聘的员工去摆摊，记不清开过多少店了，都是自己开不合伙，疫情亏损关门3间，营业数据奶茶店快销店赚笔转让打包费赚了3家，差不多就是这么情况
不卖配方，无牵连任何费用，单纯分享一些有想开餐饮店或摆摊副业，对做饭有兴趣，同行，店铺的方向，甚未来想转入饮食行业提出的一些问题做出一些个人的经验和见解分享，仅对个人见解，有提问的会持续一一慢慢作答，个人见解如与道不同请轻喷
不知道合不合适在这发这贴，不合适通知我删帖或者管理直接删帖。

https://perplexity.ai/browser/claim/SGOTCZBSFG
https://perplexity.ai/browser/claim/5RHOKSMAOC
https://perplexity.ai/browser/claim/QT7GQO1B84
https://perplexity.ai/browser/claim/G84QFNHXLK

有没有给提示词就可以给照片美颜的 最好是女性 感谢各位佬友

Pyarmor v8+ 分析（非原创） 
  

开发调优
    
  
  
    0x0 说明
本文建立在这两个优秀的仓库上面，只是把自己的理解写出来，无额外贡献。 


0x1 密钥生成
 [image] 
[image] 
这个函数即为密钥生成函数，有下面几个部分参与md5计算： 

pyarmor-vax-{6位数字}：后面全000000代表免费版本，不是全000000代表客户ID。
RSA_KEY1：这里的指针指向RSA_KEY数据段的开始 (offset=0)，然后读…
  


这两天狠狠研究了一下Pyarmor，发现这玩意完全没有任何混淆/变异/膨胀之类的操作，纯纯是xor/AES加解密，怎么好意思卖到298-868的（无语
实际上编译到pyd就能阻止绝大部分人逆向了，Topaz的Starlight就是把解密代码编译成了pyd，根本看不懂一点（悲
从修改python代码的多少可以划分成下面几个工具：

nuitka：几乎能一键把python代码转成c代码，然后编译到native，印象中好像只有极少数的库不支持。但是效率提升有限，毕竟要频繁和python解释器交互。
cython：可以引入cdef给python代码加变量类型注释，这样编译以后能减少和python解释器交互的频率，性能提升其实挺可观的，需要修改一定量的代码。
nanobind：胶水のpower！个人最喜欢的库，相当于在C++和python之间搞了个桥接器，在加解密的场景速度能原地起飞。C++那边自己干自己的，和python解释器完全无关，干完再把结果通过桥接器丢给python，但是得把python用C++完全重写（可以参考这个两个spoiler：hca_decryptor.cpp, cat_system_crypto.cpp）

编译成pyd以后能上的保护就强力多了，比如VMProtect，Themdia，混淆 + 变异 + 虚拟化，一逆一个不吱声（当然前提得用对地方，不然改个if啥的还是能破掉 ）

官方文档中写明了。音频的限制是10 MB，三分钟。
但是众所周知，这个模型的转录能力是非常强的，很快或者很慢的语速都可以准确识别。
看到这里，大家应该都明白了解决办法是什么了，那就是把音频的时长压缩。
音频加倍速也是可以轻松识别的。那三分钟的限制就变成了六分钟的限制。更快的语速，那我们可以测试一下。