因为白嫖了Googleone，所以在gemini的网页端对话记录有想导出的需求，所以参考了站内佬的aistudio的脚本，适配了gemini网页端。
  
    
    
    
      【油猴脚本】Google AI studio 聊天记录导出 
  

开发调优
    
  
  
    经过上一次AI Studio丢失2个月聊天记录的惨痛教训，基于油猴脚本一个版本修改了一下，可以成功导出所有聊天记录。 
具体惨痛教训有多痛，请看VCR： 
https://linux.do/t/topic/858006/19 
脚本地址：Google AI Studio 聊天记录导出器（修改版） 
本脚本增加特性： 
1.可隐藏按钮 
2.一键导出 
3.失败提醒 
 [tp1] 
// ==Us…
  


简介
一键导出 Google Gemini 网页端的聊天对话记录，支持多种格式（TXT/JSON/Markdown）


脚本下载地址：
  
      

      greasyfork.org
  

  
    

Gemini 聊天对话记录一键导出

  一键导出 Google Gemini 的网页端对话聊天记录为 JSON / TXT / Markdown 文件。


  

  
    
    
  

  


github地址：
  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - Sxuan-Coder/gemini_chat_export: Export Google Gemini web chat history to...

    Export Google Gemini web chat history to JSON/TXT/Markdown file with one click.一键导出 Google Gemini 的网页端对话聊天记录为 JSON / TXT / Markdown 文件。


  

  
    
    
  

  


因为现在

字节新模型seedream4.0已经上架即梦AI，本来小道消息说是10号上的，现在可能是小范围偷偷上限测试，宣传文案都还是即将发布。

Seedream4.0应该也是采用了和gemini-2.5-flash-image（nano banana）和GPT-image-1的技术，在自家小LLM（十几B到一百多B）的基础上冻结权重新增生图功能的，也许是AR的方案，不过技术报告还没发布，要等等了。
由于采用了类似的技术，而不是传统的diffusion模型塞更多更大的T5类似物，Seedream4.0、gemini-2.5-flash-image（nano banana）和GPT-image-1的改图能力都较为接近，在我的私有测试集中（比较难，而且经常有非常多ood的case）这三者的改图综合能力比较接近，都是在这类问题上擅长，在另一个问题上可能就不擅长了，有些ood的问题仨模型都是束手无策，所有AI基本都束手无策。所以其实这三个模型没有太大的代差，在很多问题上也可以互补：

图为我的测试集的一部分截图，图中红色为完全不可用，黄色为要大修，绿色为及格60分或以上，稍微改改或许就能用，可以看到很多case现有的模型都不行，而基本绿色的都集中在Seedream4.0、gemini-2.5-flash-image（nano banana）和GPT-image-1这三个模型里，虽然他们也有很多红色或者黄色的。
现在在即梦AI里登陆就能用，免费账户每天80积分，一张图一积分，一次四张图，能跑20个prompt。有两个水印，会员可以去掉右下角水印。过两天这个模型应该就可以在豆包上使用了。
随便写了点，但是我测试和平时使用的时候有更多有趣的观察和结论（毕竟玩AI生图改图快四年了）：关于每个改图模型的能力和性能边界，以及要如何使用自然语言模型，每个模型有什么脾气秉性？想看的佬友可以留言，人多了我可以再开一贴~