标题: 硅基流动怎么刷赠金？
作者: #Y7
板块: #资源荟萃
编号: 880720
帖子: https://linux.do/t/topic/880720
时间: 2025-08-18 17:34:19
摘要:

佬友们，硅基流动怎么刷赠金呀，或者获取兑换码的渠道。

标题: 「人性の测试」结束
作者: #知道
板块: #福利羊毛
编号: 880721
帖子: https://linux.do/t/topic/880721
时间: 2025-08-18 17:36:35
摘要:

从发个20刀Sonnet 4.1继续讨论：
仿照 @Nekohy 来一次福利，4小时以人性而结束。
我被多薅了$14（100?）…
很合理：因为Opus和Sonnet相差4倍，所以我用$20 Sonnet 4.1等价的$100 Opus 4.1来平替。
谁用了这么多？希望发个声吧。

标题: 未齐之齐：DeepSeek在年初的爆火似乎佐证了大家喜欢来点狠的
作者: #时歌
板块: #开发调优
编号: 880727
帖子: https://linux.do/t/topic/880727
时间: 2025-08-18 17:38:00
摘要:

2025年春节期间，DeepSeek 在全中国乃至全世界的范围内爆火的一塌糊涂。但人民群众其实对于模型绝对性能的增长，对于研发边界的拓宽是没有实感的（甚至部分程序员/平时大模型产品用的比较多的人群实际上也不能很准确的体验到模型性能边界的拓宽），人民群众对 DeepSeek R1 惊喜至此，很大程度上是初次试用时R1那灵动飘逸，高度奔放洒脱有灵气的文风唬到了所有人。

这种体验是自由自在、精力充沛的，不会是25年年初那会GPT、豆包、Qwen、Kimi等给出的规规矩矩的「尊敬的用户大人，我正在尝试把我的回答变得亲切易懂，以确保我在处理问题时的专业性和娴熟程度，从中立性和唯物主义的辩证统一观点出发……」之类的千篇一律的方式。


这里稍微偏向性的给其他旗舰模型的规规矩矩道个歉，因为它们的能力实在是把这种文风的劣势盖过去了，甚至有时候它的结果会让人误以为这种文风是正确回答必不可少的一环

我开头bb了三段，其实主要想以此来表达一个观点：
对于模型厂商来说，尤其是对于哪些非T0的模型厂商和AI Infra公司来说，把模型训练&微调的不那么「对齐」可能是另一条吸引用户的野路子方法。
单纯从这个视角可能没啥说服力，我们可以转到最符合每一代人 性与审美需求的文化产品领域，以二次元文化中各个年代的「显学」人物形象为例。

为什么选择二次元呢？因为我熟悉（

高度工业化下的二次元产品构建
在上世纪，日本的二次元产品是非常流行「大和抚子」的形象，这种女性形象气质高雅、性格娴静、生活举止有法度，待人接物懂得分寸。在这个时候，男性know-how的话语权还是非常显著的，大家都普遍的喜欢稳定、喜欢不破碎的特征——这一点同样适用在其时初见萌动的电子产品行业。
到了新世纪，日本流行文化产品已经开始趋向了「傲娇」。基本上我小时候关注过的所有动漫都会配一个铁打的傲娇角色配置，这种人物形象表面看起来略显刁蛮任性，说话带刺，态度高傲，实际上外冷内热，有一颗温柔善良的心，偶尔会展现出害羞的一面。这种性格的一些特质实际上是非常不稳定的，在人际关系中是有可能极大程度打破确定性的——我不会说我喜欢你，我喜欢的方式是捉弄你。
在21世纪20年代已经完成高度工业化和商业化改造之后，「动物一般的后现代」的中日韩二次元工厂里，傲娇或者说「反差」更是成为了每一位设计师的显学，如果你仔细研究一下当前热门二游的人物设计，会发现人物性格&背景故事越是反差，其美术表现越会说人话会整活越会利用二创去与玩家互动，这个二游底子就打的好，后续的增值服务和更新就会变得更容易。

此处可以@蔚蓝档案，里面的学生人物设计彻彻底底贯彻落实了「反差」作为新时代人民群众审美G点的精髓，无处不在反差，时刻都有反差

建模师也假的，投资方也是假的，编剧也是假的，但市销比是真的，完成某类形象设计的作品在当时的融合了社会、政治、经济、亚文化的市场里极大的收益比是真的。他们没有开天眼，他们也不会做统计预测，但时代大潮推动着这类审美形象登上舞台的能力，是一种无法否认且绝对高效的社会力量。
伴随着景观社会下资本主义驱动的商业化景观对我们的狂轰乱炸，实际上大家的刺激阈值都在不断的被提高，大家都在疯狂渴求着一种正面的，最终会被归于确定化的不稳定。这就构成了我们所处的时代成长起来的YYDS的「不确定性下的浪漫观」和「繁美堆砌的解构主义」框架。

我知道你会说这不是个玄学的东西，有哪些游戏能火爆都是有迹可循的。话题打开就聊不完了，此处不表。

未齐之齐
我们会发现，站在25年年中的视角回头看，基本上所有刷屏的那些大模型官方的公关稿都在强调说自己旗下的大模型都是「Helpful、Honest、Safe」的，致力于打造最先进的、最真诚的、最SOTA的AI助理——但更广大的人民群众更欣赏DS和4o式小诗人的可以马上抵达的优美和灵动，看不上同期其他模型生成的那些虚以委蛇、难以触及的正确。

以正确为纲，其实大概率也是其研发团队对技术、真实、价值等抱有高度的信心和理想主义的信念；但在对GenAI「正确」抱有高度执念的意识形态的另一面，也约束了能够实现的期待范围。

当然，作为码农&工程师，我们现在的用法、现在的需求，是在使用 LLM 去完成大部分的乏味工作、重复劳动，去协助我们处理一些列机械化、系统性、结构性的任务——尤其是需要大量Coding的编程工作。但尝试拓宽这个界限，我们会发现AI「不应该」有且只有这两种展示形象，一个是完全实用主义的，一个是完全虚无主义的。
作为最广大客户的人民群众更喜欢带有不确定性的延伸感觉，更喜欢带有饱含动态的姿式，更喜欢具有神性风度，天地万物竞自由的精神。至于如何让用户在使用LLM产品时产生不确定的延伸感觉&有多巴胺存在的动态体验&最好能附带有艺术和神性意志存在的精神，可以成为一些设计者和战略者对未来的一些考量，没准也是一个未来的亿级，乃至于十亿级的新市场呢？
从商业化角度，大多数GenAI产品都选择了「轻量」的市场，试图在套壳的基础上通过简单的服务和较低的成本来吸引用户。它们宣传自己的能解决的问题是实用的、窄赛道的、基本的，但这样，价格难以提高，盈利空间有限，用户对产品的留存度和忠诚度也比较低。
相比之下，DeepSeek选择走了一条看似更险、更玄的路（实际上可能并不是，因为大模型的不对齐可能更易于训练（划掉），不知道是不是RL太用力的后遗症，因为o3也干了！），即追求「文采」和「灵动」等用户的主观体验。
我们回到开头：

对于模型厂商来说，尤其是对于那些非T0的模型厂商和AI Infra公司来说，把模型训练&微调的不那么「对齐」可能是另一条吸引用户的野路子方法。

反正砸钱烧GPU冲SOTA这件事上指定是干不过T0级别的御六家了，干的事一直一样，卷性价比卷稳定在卷交互上根本卷不出一片天，不如另辟蹊径，赛道细分点，最后市场能大点；又或者，可能另辟蹊径者本身就是最大的赛道？
日月出矣，而爝火不息；其于光也，不亦难乎？
你也可以在这里看到我的博客原文

标题: 我的启动器 太不容易了 终于开发完 MPV2.0.0 了
作者: #TalexDS
板块: #搞七捻三
编号: 880730
帖子: https://linux.do/t/topic/880730
时间: 2025-08-18 17:40:17
摘要:

在经历了千般磨难之下，我终于在公司摸鱼开发完了第一个版本

  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - talex-touch/tuff: The command bar, reimagined for those who build....

    The command bar, reimagined for those who build. Tuff is an open-source core for your OS, built on a sandboxed architecture with a local-first AI and a powerful TypeScript SDK.


  

  
    
    
  

  


当然，目前只能由 开发人员 自行本地 build 测试
BUG 数量非常惊人，个人感觉达到了勉强使用地步
Windows 兼容性比较糟糕
插件只是勉强走完了可用阶段，接下来我会开发几个常用的必备插件，这个周期大概是两周，期间会不断升级 plugin 的开发体验。
目前的文档也还没有完全更新，很多地方只能参考源码。
发到这里只是想看看有没有愿意当超级小白鼠，参与内测版测试，等我开学后会开启快速迭代，尽量在国庆前比肩 utools （bushi）
 完全免费，完全开源 ｜ 等我快速的把插件安装流程跑通就发第一个公开测试版

标题: 想给爸爸买个笔记本电脑
作者: #Whtdrag
板块: #搞七捻三
编号: 880740
帖子: https://linux.do/t/topic/880740
时间: 2025-08-18 17:44:40
摘要:

想给爸爸买个笔记本电脑，求推荐，不求贵，有性价比就行，平时用用办公软件和cad，经常带到工地，想要好携带实用性好的，不要太贵

标题: 【学习笔记】【别学了，万一考过了系列-04】MPLS网络中的路由器角色
作者: #奶油话梅糖
板块: #文档共建
编号: 880747
帖子: https://linux.do/t/topic/880747
时间: 2025-08-18 17:46:29
摘要:

一、 MPLS概述：标签交换的艺术

PS:我是觉得这个很象机械动力6.0的新物流系统，标签转发，但是机械动力的物流可以自动寻址，MPLS不一样

在深入角色之前，我们首先要理解MPLS的核心思想。传统IP路由是逐跳进行的，每一台路由器都需要对数据包的目的IP地址进行复杂的路由表查找（最长匹配原则），这在网络核心层会造成一定的性能瓶颈。（杂鱼弱性能设备）
MPLS通过引入“标签”来优化这个过程。它在数据包进入MPLS网络时，为其分配一个简短、定长的标签，后续的路由器只需根据这个标签进行快速交换，而无需查看IP报头。这就像给一个复杂的包裹贴上一个简单的颜色标签，分拣员只需看颜色就能快速决定包裹的去向，大大提高了转发效率。同时，MPLS还能承载VPN、流量工程（TE）、服务质量（QoS）等多种业务，使其成为现代骨干网的核心技术。
二、 核心路由器角色详解
在一个典型的MPLS网络中，路由器主要分为三种核心角色：CE (Customer Edge) 、PE (Provider Edge)  和 P (Provider) 。
1. CE路由器 (Customer Edge Router)


中文全称：客户端边缘路由器


角色定位：CE路由器是客户方的设备，位于客户网络（例如企业分支机构）的边缘，直接与服务提供商（ISP）的PE路由器相连。


核心职责：

连接用户网络：作为用户内网与服务提供商网络的接口。
宣告客户路由：CE路由器通过某种路由协议（如静态路由、OSPF、BGP等）将客户的内部路由信息通告给PE路由器。
无需感知MPLS：最重要的一点是，CE路由器本身不需要了解或运行MPLS协议。它只处理标准的IP数据包，将MPLS网络的复杂性完全对服务提供商屏蔽。从CE的角度看，它只是通过一个普通的路由接口连接到了外部网络。



2. PE路由器 (Provider Edge Router)


中文全称：服务提供商边缘路由器


角色定位：PE路由器是服务提供商网络的边缘设备，是连接客户网络与服务提供商核心网的桥梁。这是MPLS网络中功能最复杂、最关键的角色。


核心职责：


连接CE设备：直接与一个或多个CE路由器相连。


学习并分发客户路由：从CE接收客户的IP路由，并通过MP-BGP（多协议BGP）在其他PE路由器之间交换这些路由信息。对于MPLS L3VPN，PE路由器会为每个客户维护一个独立的VRF（VPN Routing and Forwarding） 实例，以保证不同客户路由的隔离。


标签的压入(Push)与弹出(Pop) ：

压入 (Push) ：当IP数据包从CE进入PE时，PE会根据其目的地址，为其压入（添加）一个或多个MPLS标签，然后将其转发到P路由器。
弹出 (Pop) ：当一个携带标签的数据包从核心网到达最后一个PE时，该PE会弹出（移除）最外层MPLS标签，还原为原始的IP数据包，然后根据IP头部信息转发给对应的CE。



VPN业务处理：PE是所有VPN业务逻辑的执行点，负责维护VRF表、管理VPN标签（VPN Label）和LSP标签（LSP Label）。




3. P路由器 (Provider Router)


中文全称：服务提供商核心路由器


角色定位：P路由器位于服务提供商网络的核心，它不直接与任何CE路由器相连，其主要作用是连接服务提供商内部的PE路由器或其他P路由器。


核心职责：

高速标签交换：P路由器的核心任务是 “标签交换” (Label Swapping) 。它接收到一个带标签的数据包后，只查看最外层标签，在标签信息库（LFIB）中进行快速查找，用出接口对应的新标签替换掉入接口的标签，然后将数据包转发出去。
不感知客户路由：为了极致的性能和扩展性，P路由器不学习、不维护任何客户的VPN路由信息。它的路由表中只包含到达服务提供商网络中其他P和PE路由器的路由。这极大地减轻了核心路由器的负担，使得MPLS网络具有极佳的可扩展性。
运行标签分发协议：P路由器与PE路由器一同运行标签分发协议（如LDP或RSVP-TE），以建立和维护标签交换路径（LSP）。



三、 路由器角色协作与网络拓扑
为了更直观地理解，我们可以用一个Mermaid图来展示它们的关系：
graph LR
    %% 定义区域
    subgraph "客户站点A"
        NetA["内部网络A"] --- CE1("CE 路由器 1")
    end

    subgraph "服务提供商MPLS骨干网 (ISP Core)"
        PE1("PE 路由器 1") -.-> P1("P 路由器")
        P1 -.-> P2("P 路由器")
        P2 -.-> PE2("PE 路由器 2")
    end

    subgraph "客户站点B"
        CE2("CE 路由器 2") --- NetB["内部网络B"]
    end

    %% 定义连接关系
    CE1 -- IP路由 --> PE1
    PE2 -- IP路由 --> CE2

    %% 定义节点样式
    style CE1 fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style CE2 fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style PE1 fill:#9cf,stroke:#333,stroke-width:2px
    style PE2 fill:#9cf,stroke:#333,stroke-width:2px
    style P1 fill:#ffc,stroke:#333,stroke-width:2px
    style P2 fill:#ffc,stroke:#333,stroke-width:2px

    %% 定义连接线样式
    %% linkStyle的索引从0开始，对应代码中连接出现的顺序
    %% 0: NetA --- CE1
    %% 1: PE1 -.-> P1
    %% 2: P1 -.-> P2
    %% 3: P2 -.-> PE2
    %% 4: CE2 --- NetB
    %% 5: CE1 -- IP路由 --> PE1
    %% 6: PE2 -- IP路由 --> CE2

    %% MPLS核心连接 (蓝色虚线)
    linkStyle 1 stroke:#007bff,stroke-width:3px,stroke-dasharray: 5 5;
    linkStyle 2 stroke:#007bff,stroke-width:3px,stroke-dasharray: 5 5;
    linkStyle 3 stroke:#007bff,stroke-width:3px,stroke-dasharray: 5 5;

    %% 客户/边缘连接 (黑色实线)
    linkStyle 0 stroke:#333,stroke-width:2px;
    linkStyle 4 stroke:#333,stroke-width:2px;
    linkStyle 5 stroke:#333,stroke-width:2px;
    linkStyle 6 stroke:#333,stroke-width:2px;


紫色方块代表客户设备 (CE)。
蓝色方块代表服务提供商边缘设备 (PE)。
黄色方块代表服务提供商核心设备 (P)。
虚线代表在MPLS骨干网内部基于标签进行转发。

MPLS 数据包转发交互过程
sequenceDiagram
    autonumber
    title MPLS 数据包转发交互过程

    actor CE1 as "客户设备 (CE1)"
    
    box MPLS 核心网络 (Provider Core)
        participant IngressPE as "入口 PE"
        participant P as "核心 P 路由器"
        participant EgressPE as "出口 PE"
    end

    actor CE2 as "客户设备 (CE2)"

    CE1 ->> IngressPE: 1. 发送标准 IP 包 (目标: CE2)
    
    note over IngressPE: 2. 执行 IP 路由查找<br/>3. 压入(Push)MPLS标签<br/>(封装成: [Label|IP Packet])
    
    IngressPE ->> P: 4. 发送 MPLS 标签包
    
    note over P: 5. 基于入标签查找LFIB(标签转发表)<br/>6. 交换(Swap)为出标签<br/>(不查看IP头，极速转发)
    
    P ->> EgressPE: 7. 发送已交换标签的包
    
    note over EgressP

标题: gemini截断和空回又严重了？
作者: #_042
板块: #搞七捻三
编号: 880748
帖子: https://linux.do/t/topic/880748
时间: 2025-08-18 17:47:01
摘要:

昨天已经基本感受不到截断了
刚刚问了几个问题，10次截断空回了八次

标题: 我胡汉三回来了
作者: #辞忧
板块: #搞七捻三
编号: 880752
帖子: https://linux.do/t/topic/880752
时间: 2025-08-18 17:47:53
摘要:

老实了，以后一定要敲键盘要比脑子慢一点，要不然就不是喜提七天，各位一定要好好看帖子啊

标题: 授人以鱼不如授人以渔：怎么写完美的prompt - part 2
作者: #K
板块: #搞七捻三
编号: 880755
帖子: https://linux.do/t/topic/880755
时间: 2025-08-18 17:49:06
摘要:

授人以鱼不如授人以渔：怎么写完美的prompt 
  

搞七捻三
    
  
  
    续接上回 
中文版本 
https://github.com/KuekHaoYang/AI-Prompt-Protocols/blob/main/高级提示词工程权威指南：系统架构与对话动态.pdf 
英文版本 
https://github.com/KuekHaoYang/AI-Prompt-Protocols/blob/main/A%20Definitive%20Guide%20to%20A…
  


OK,上一次只是整本书的part 1，让你们消化消化，这次我就放整本书了
英文版本
Architecting Intelligence: A Definitive Guide to the Art and Science of Elite Prompt Engineering.pdf (1.8 MB)

  

      github.com
  

  
    

Architecting%20Intelligence%3A%20A%20Definitive%20Guide%20to%20the%20Art%20and%20Science%20of%20Elite%20Prompt%20Engineering.pdf


  

  
    
    
  

  


中文版本

  

      github.com
  

  
    

%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%99%BA%E8%83%BD%EF%BC%9A%E9%A1%B6%E7%BA%A7%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E8%89%BA%E6%9C%AF%E4%B8%8E%E7%A7%91%E5%AD%A6%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8C%87%E5%8D%97.pdf


  

  
    
    
  

  


markdown
中文版本
  

      github.com/KuekHaoYang/AI-Prompt-Protocols
  

  
    %E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%99%BA%E8%83%BD%EF%BC%9A%E9%A1%B6%E7%BA%A7%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%9A%84%E8%89%BA%E6%9C%AF%E4%B8%8E%E7%A7%91%E5%AD%A6%E6%9D%83%E5%A8%81%E6%8C%87%E5%8D%97.md


  main



      # 构建智能：顶级提示词工程的艺术与科学权威指南

# 第一章：提示词的哲学：人机协作导论

## 1.1 一场新对话的黎明

在人工智能飞速发展的版图上，大语言模型（LLM）已然成为一股变革性的力量，它是一种有潜力重新定义生产力、创造力和问题解决方式的工具。然而，这些模型蕴含的巨大能量，往往受限于一个关键因素：它们接收到的沟通质量。这，便是提示词工程这门学科的起点。

**提示词**（Prompt），最简单的形式，就是你提供给 AI 模型的指令、问题或输入。它是每一次互动的催化剂，是每一个生成的句子、图像或代码的起点。因此，**提示词工程**（Prompt Engineering），就是一门设计这些输入，以引导 AI 模型产出精确、可靠、高价值输出的艺术和科学。

我们必须澄清“工程”这个词。这门学科无需任何软件开发或数据科学背景。从根本上说，它是一门沟通的学科。你可以把它想象成学习如何与你那位能力超凡的新同事沟通。你的意图表达得越清晰、越具体、越有情境，AI 就越能准确地执行你的构想。输入的质量不仅影响输出，它甚至决定了输出。

本指南将为你掌握这种新形式的对话提供一个全面的框架。它建立在这样一种哲学之上：与 AI 互动，并非简单的问答交易，而是关乎于构建对话、设计行为，并锻造一种能同时提升人与机器能力的协作伙伴关系。

## 1.2 AI 是协作者，而非神谕

一个常见的误解是将大语言模型（LLM）视为无所不知的神谕——一个装着所有答案的魔法盒子，只等一个正确的问题来开启。这种看法局限了它的潜能。一个更强大、更准确的心智模型是，将 AI 视作一位技能无限，但初来乍到的助理。他读完了整个互联网，但对你、你的目标或当前任务没有任何具体背景。并且，每段对话一结束，他就会立刻失忆。

这位助理是一个强大的预测引擎。当你提供一个提示词时，LLM 并非像人类一样“理解”你的请求。相反，它会进行复杂的统计分析，根据其在训练中学到的大量模式，预测最有可能跟在你输入之后的一系列词语（或“tokens”）。你的提示词为这个预测设定了初始条件，它创建了一个起点，AI 从这一点出发，规划出最可能的路径。





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英文版本
  

      github.com/KuekHaoYang/AI-Prompt-Protocols
  

  
    Architecting%20Intelligence%3A%20A%20Definitive%20Guide%20to%20the%20Art%20and%20Science%20of%20Elite%20Prompt%20Engineering.md


  main



      # Architecting Intelligence: A Definitive Guide to the Art and Science of Elite Prompt Engineering

# Chapter 1: The Philosophy of Prompting: An Introduction to Human-AI Collaboration

## 1.1 The Dawn of a New Dialogue

In the rapidly expanding landscape of artificial intelligence, the Large Language Model (LLM) has emerged as a transformative force, a tool with the potential to redefine productivity, creativity, and problem-solving. Yet, the immense power of these models is often gated by a single, critical factor: the quality of the communication they receive. This is where the discipline of prompt engineering begins.

A **prompt** is, in its simplest form, the instruction, question, or input you provide to an AI model. It is the catalyst for every interaction, the starting point of every generated sentence, image, or line of code. **Prompt engineering**, therefore, is the art and science of designing these inputs to guide an AI model toward precise, reliable, and high-value outputs.

It is crucial to demystify the term "engineering." This discipline requires no background in software development or data science. Rather, it is fundamentally a discipline of communication. Think of it as learning the language of your new, incredibly capable collaborator. The more clearly, specifically, and contextually you can communicate your intent, the more accurately the AI can execute your vision. The quality of the input does not just influence the output; it dictates it.

This guide serves as a comprehensive framework for mastering

标题: 你来发股票加密货币美股港股反正啥都行我来说个数~
作者: #chinajojo
板块: #搞七捻三
编号: 880757
帖子: https://linux.do/t/topic/880757
时间: 2025-08-18 17:50:09
摘要:

帮佬们瞎分析一把~

标题: 解封了，唯一的一个3级没有了，再也不相信抽奖了，越出名的大佬越不能信。
作者: #宗旨：白嫖到底
板块: #搞七捻三
编号: 880762
帖子: https://linux.do/t/topic/880762
时间: 2025-08-18 17:51:06
摘要:

可怜的我，天天拼命人工点击到3级 这样废了

标题: 终于可以回来了
作者: #anzosen
板块: #搞七捻三
编号: 880769
帖子: https://linux.do/t/topic/880769
时间: 2025-08-18 17:54:07
摘要:

7天呀，整整7天，以后要认真审题了，不容易呀这7天

标题: Cloudflare Warp 在大陆还是无法使用吗？
作者: #AL
板块: #搞七捻三
编号: 880772
帖子: https://linux.do/t/topic/880772
时间: 2025-08-18 17:56:12
摘要:

Cloudflare Warp 在大陆还是无法使用吗？之前好像说放出来的，今天我试了一下还是不能用。

标题: 【求】上海周边城市躺平推荐
作者: #van14
板块: #搞七捻三
编号: 880775
帖子: https://linux.do/t/topic/880775
时间: 2025-08-18 17:57:23
摘要:

想在上海周边找个城市躺平半年，有没有推荐的地方。
最好房租便宜，周边环境和基础建设还可以

标题: 终于回来了，咨询咨询，是我理解错了吗
作者: #wmmm
板块: #运营反馈
编号: 880777
帖子: https://linux.do/t/topic/880777
时间: 2025-08-18 17:57:47
摘要:

二、 在“抽奖”帖抽奖时间结束前自行删除帖子的，予以账号封禁 7 天处理，不计次违规。账号名单如下：
我在这个名单  也计入违规次数么？ 还是我理解有问题，掉 3 级了

标题: 大家在开发软件的过程中一定要先安版本规划好要实现的功能细节，不然开发到一半改代码是很痛苦的
作者: #Neo
板块: #开发调优
编号: 880784
帖子: https://linux.do/t/topic/880784
时间: 2025-08-18 17:59:58
摘要:

我最近在写自己的一个社区软件的后端程序，由于想最快开发出一个mvp就没仔细想过需要在第一个版本实现的功能，在后端功能基本开发完成之后，我意识到还缺少非常重要的授权与管理员功能，这两个功能虽然不会影响MVP版本上线，但是是非常重要的，毕竟一个应用没有管理员没有授权功能，用来区分用户角色的话，那真的是灾难性的，而我之前写的时候把一些权限验证的逻辑写到了服务层，这导致我后续新开发的两个功能不能直接使用，重构之前的代码，这无疑是十分痛苦的。为了这两个功能，我花一天多的时间才修改完成，但是我看着现在的代码只觉得无比痛苦

但凡我花点时间写需求文档，把第一个版本需要的功能列出来，再确定好如何实现，就不会有这么多麻烦事儿了