标题: 终于进来了，没L站的日子度秒如年:sob:
作者: #peterli
板块: #搞七捻三
编号: 874788
帖子: https://linux.do/t/topic/874788
时间: 2025-08-15 15:12:22
摘要:

上午一直被block，国内外5个IP都试了，不让进 
大秦没亡，太好啦！大秦没亡，太好啦！大秦没亡，太好啦！

标题: openrouter付费key频繁429
作者: #Encore4732
板块: #搞七捻三
编号: 874798
帖子: https://linux.do/t/topic/874798
时间: 2025-08-15 15:17:30
摘要:

冲了$30，apikey分配了$20，通过done-hub(香港服务器)进行中转，ragflow(国内服务器)使用。
通过openrouter的接口查询速率如下：

模型主要使用的是qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507，provider固定选择了chutes。
目前出现的问题就是频繁429，但是不确定是为什么，因为当我在done-hub里设置代理池后，触发429的概率又低了很多。所以openrouter的api限速到底是什么规则？op api自带限速（上图）同时针对单个ip也进行限速（目前没查到相关说明）？这个429到底是chutes的限速还是openrouter的限速（不会是done-hub的限速，因为我设置的用户组默认999999速度），实在搞不明白，而且做graphrag的速率绝对不会超过200/10s，触发太离谱了，想请教下佬友们到底是啥情况？

标题: 大佬可以分享比较流畅的tor网桥吗？申请不下来那些博客的都是6小时都进不去
作者: #white_little2237
板块: #搞七捻三
编号: 874805
帖子: https://linux.do/t/topic/874805
时间: 2025-08-15 15:18:10
摘要:

这两天想看看tor里面的内容，但是网上的网桥配置老是过不去，大佬可以分享一些方法吗？

标题: 呜呜呜，我太难了，key都被限流了怎么办
作者: #地始F兔
板块: #搞七捻三
编号: 874812
帖子: https://linux.do/t/topic/874812
时间: 2025-08-15 15:20:14
摘要:

呜呜呜现在只有1万6千个key能用了，大部分还用不了2.5pro，怎么办，基本上新打到的key要么不能用要么是原来有的

标题: 求助，Render 部署的 new-api 在 AI 客户端访问时一直出现 WAF
作者: #BHznJNs
板块: #开发调优
编号: 874825
帖子: https://linux.do/t/topic/874825
时间: 2025-08-15 15:26:20
摘要:

如题，我在 Render 部署了 new-api，在 Roo Code 中请求有时会频繁返回如下界面：

直接访问网站能正常展示。

标题: 刚想摸鱼结果论坛进不来了，吓鼠了
作者: #Whxiaokeai
板块: #搞七捻三
编号: 874827
帖子: https://linux.do/t/topic/874827
时间: 2025-08-15 15:26:40
摘要:

刚想摸鱼结果论坛进不来了，吓鼠了。不水论坛好难受 还好论坛恢复了，佬们威武！！！

标题: 20250815公益节点订阅分享
作者: #gongwendong
板块: #福利羊毛
编号: 874828
帖子: https://linux.do/t/topic/874828
时间: 2025-08-15 15:29:03
摘要:

clash的分享链接：公益节点订阅分享

标题: 用了2年的毛豆随行 要会员制了，佬们有开源自建方案吗？
作者: #Cloudnet
板块: #搞七捻三
编号: 874832
帖子: https://linux.do/t/topic/874832
时间: 2025-08-15 15:31:44
摘要:

399永久会员，肯定是不买。这个小程序 就偶尔看个行车记录。推送的周报看看。非必须。
我知道的特斯拉 有开源项目可以收集行车数据 。https://github.com/teslamate-org/teslamate但数据的汇总分析的项目我还没看到过。
自己有服务器，有企业微信。 有没有佬知道开源自建方案。

标题: [已使用] CodeBuddy IDE 邀请码
作者: #大帅比
板块: #福利羊毛
编号: 874833
帖子: https://linux.do/t/topic/874833
时间: 2025-08-15 15:33:55
摘要:

恭喜您获得 CodeBuddy IDE 限量邀请码：6eiou8rkakrgnzzh，快来下载试试吧！https://codebuddy.ai

标题: 最近看到各种薅羊毛的都有点不想搞了，是不是我的问题
作者: #TalexDS
板块: #搞七捻三
编号: 874839
帖子: https://linux.do/t/topic/874839
时间: 2025-08-15 15:35:53
摘要:

看到佬友们发的各种福利羊毛，感觉有点累了，感觉这个是永无止境的，永远会有新羊毛出来。现在看到各种羊毛，只要不是对自己特别特别有用的，都会略过（当然，还是感谢这些分享的佬友们）
感觉是以下几个原因

不确定是否有用，留给更需要的佬友们
现在有点累了，更倾向于在能力范围之内付费求稳定

佬们有没有类似的境遇，包括各种奶茶，点单羊毛 买一送一我都有点累了，感觉按需按量就好。我现在越来越觉得贪小便宜会吃大亏（想念我的macbook）

标题: 【ClaudeCode】Claude API 深度解析
作者: #yelixin_117
板块: #开发调优
编号: 874842
帖子: https://linux.do/t/topic/874842
时间: 2025-08-15 15:36:15
摘要:

200刀太贵，我决定研究 Claude Code（三）API 篇：Claude API 深度解析
1. 引言
在尝试为 Claude Code 引入外部 LLM 供应商时，我们遇到的核心挑战：如何在 Claude API 和 OpenAI API 格式之间进行准确的转换。
这实际并不是一个简单的问题。Claude API 有其独特的设计 —— thinking 模式、tool use 机制、多模态支持等，每个特性都需要深入理解才能正确转换。
本文将通过完整的示例和详细的解析，帮助我们更全面的理解 Claude API 的请求与响应结构。
2. Claude API 请求剖析
2.1 请求与响应的本质
LLM API 的标准设计：每次请求都包含完整的对话历史，而响应则是基于这个完整上下文生成的新内容。
graph LR
    A[用户消息1] --> B[Claude响应1]
    B --> C[用户消息2]
    C --> D[Claude响应2]
    D --> E[用户消息3]
    E --> F[Claude响应3]
    
    subgraph "第3次API请求"
        G[包含消息1-5的完整历史]
    end
    
    A -.-> G
    B -.-> G
    C -.-> G
    D -.-> G
    E -.-> G

这种无状态设计带来了显著的优势：

可靠性：每个请求都是自包含的，不依赖服务端状态
灵活性：客户端可以随时修改、重组历史消息
可调试性：任何请求都可以独立重现和调试

2.2 核心角色系统
Claude API 定义了严格的角色系统：




角色
说明
位置
约束




system
系统提示词
请求顶层
单一、可选，定义整体行为


user
用户消息
messages 数组
可包含文本、图片、工具结果


assistant
助手响应
messages 数组
可包含文本、工具调用



重要约束：在 messages 数组中，消息必须严格遵循 user-assistant 交替模式：

不能连续出现两条相同角色的消息
工具结果（tool_result）虽然是工具执行后返回的，但使用 user 角色来传递给 Claude

2.3 内容类型体系
每个消息的 content 字段支持两种形式：
// 形式1：简单字符串（仅支持纯文本）
"content": "Hello, Claude!"

// 形式2：结构化数组（支持多种内容类型）
"content": [
    {"type": "text", "text": "分析这张图"},
    {"type": "image", "source": {...}}
]

完整的内容类型表：




类型
可用角色
描述
详细文档




text
user, assistant
纯文本内容
本章


image
user
图片输入
本章


thinking
assistant
推理过程内容（需启用思考模式）
第4.2章


tool_use
assistant
工具调用请求
第3章


tool_result
user
工具执行结果
第3章



2.4 渐进式请求讲解
让我们通过一个完整的对话流程，深入理解每个请求特性。本节将逐步构建一个包含所有核心特性的请求，完整示例请参见 附录：完整请求示例。
sequenceDiagram
    participant U as 用户
    participant C as 客户端
    participant A as Claude API
    
    Note over U,A: 第一步：系统提示词
    C->>C: 设置系统提示词<br/>"你是一个专业的金融分析师..."
    
    Note over U,A: 第二步：基础对话
    U->>C: "你好"
    C->>A: POST /v1/messages<br/>system + {"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}
    A->>C: {"content": [{"text": "你好！很高兴..."}]}
    C->>U: 显示响应
    
    Note over U,A: 第三步：多模态内容
    U->>C: "分析这个走势图" + 图片
    C->>A: content: [text, image]
    A->>C: 图片分析结果
    
    Note over U,A: 第四步：启用思考模式
    U->>C: "特斯拉股票走势如何？"
    C->>A: + thinking配置
    A->>C: thinking块 + text响应
    
    Note over U,A: 第五步：工具调用
    A->>C: tool_use: get_stock_price
    C->>C: 执行工具
    C->>A: tool_result: $245.32
    A->>C: "特斯拉当前股价是$245.32..."

第一步：设置系统提示词
系统提示词定义了 Claude 的角色和行为准则，在整个对话中持续生效：
{
    "system": "你是一个专业的金融分析师，擅长股票市场分析。请用专业但易懂的语言回答问题。"
}

系统提示词的特点：

在整个对话中持续生效
与 OpenAI 不同，系统提示词不在 messages 数组中，而是作为请求的顶层参数
影响 Claude 的回答风格和专业性

第二步：基础对话结构
包含系统提示词的基础请求：
{
    "model": "claude-opus-4-1-20250805",
    "max_tokens": 1024,
    "system": "你是一个专业的金融分析师，擅长股票市场分析。请用专业但易懂的语言回答问题。",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "特斯拉的股票值得投资吗？"}
    ]
}

关键要素：

model：指定使用的模型版本
max_tokens：限制响应的最大 token 数
system：系统提示词，定义角色和行为
messages：包含对话历史的数组

第三步：多模态内容
当需要发送图片时，content 结构发生变化：
{
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "请分析这个股票走势图"
                },
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "base64",
                        "media_type": "image/png",
                        "data": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgA..."
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}

图片支持的要点：

支持的格式：JPEG、PNG、GIF、WebP（最大 5MB）
三种提供图片的方式：

Base64 编码：在 image 内容块中使用 base64 编码的图片
URL 引用：引用在线托管的图片 URL
Files API：上传一次，多次使用



第四步：启用思考模式
思考模式让 Claude 的推理过程变得透明。在请求中添加 thinking 配置：
{
    "model": "claude-opus-4-1-20250805",
    "max_tokens": 1024,
    "thinking": {
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    "messages": [...]
}

启用后，Claude 的响应会包含独立的思考内容块：
{
    "role": "assistant",
    "content": [
        {
            "type": "thinking",
            "thinking": "用户提供了一个股票走势图，需要我进行分析。\n从图表看，这是特斯拉(TSLA)的走势图。\n为了进行准确的分析，我需要获取当前的实时价格，以便将图表趋势与最新价格结合起来分析。"
        },
        {

标题: 完啦，用ag重构代码搞出问题了，测试时才发现
作者: #yangjiahao265
板块: #开发调优
编号: 874853
帖子: https://linux.do/t/topic/874853
时间: 2025-08-15 15:42:09
摘要:

完辣，佬友们，之前用ag写代码，为了方便代码逻辑全拉到controller里面的，我想的是后面叫ag重构一下移到service里面，so easy是吧 ，结果再重构迁移方法到service层的时候，ag居然修改了我的业务代码，删除了一些关键逻辑 然后天塌了呀，幸好有git记录