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从去年读了《明朝那些事儿》之后，发现真的很难找到别的断代史同等质量的书籍了。
汉朝、唐朝、清朝。都去尝试读过《弃长安》、《问清:他们的清朝》、《趣说汉朝 407 年》。
有的书是围绕某件事情展开，
有的是类似于《万历十五年》，通过核心的几个人物来概括整个朝代，
有的是具备了有趣但网络词、抖机灵、主观评价太多，真的很难让人坚持读下去。
所以想让神通广大的佬友推荐一番相关书籍

后端 注释+换行一共120行
前端 140行

Deepseek 凭借在长上下文中的突破性创新赢得了 ACL 2025 最佳论文奖，基于此的模型可能很快就会出现
简单来说，他们提出的原生稀疏注意力（NSA）机制，通过算法与硬件的协同优化，直接把长文本处理速度提升了11倍。更厉害的是，性能不仅没降反而还超越了传统的全注意力模型。
一作 袁境阳在会上发表演讲，透露这项技术可以 把上下文长度扩展到1百万tokens，将被应用到下一个前沿模型中。
结合论文发表于DeepSeek-R1推出之后，实验设置中也提到使用了DeepSeek-R1的蒸馏数据来微调了新的模型。
大家纷纷猜测，这项技术将被用于下一代DeepSeek-V4以及DeepSeek-R2。

已经要求完整使用markdown格式进行输出了，但也就前面一小部分会按照markdown格式进行输出，后面就不会严格按照markdown格式进行输出了，这是输出对齐有什么问题吗？

后面的输出还是一言难尽

新的 cli 编程工具，哪位佬来试试

  

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    The glamourous AI coding agent for your favourite terminal 💘

Unbelievable: China Dominates Top 10 Open-Source Models on HuggingFace
难以置信：HuggingFace 十大开源模特中，中国占据主导地位

Discussion


That’s insane — throughout this past July, Chinese companies have been rapidly open-sourcing AI models.
这太疯狂了——整个今年 7 月，中国公司一直在迅速开源人工智能模型。
First came Kimi-K2, then Qwen3, followed by GLM-4.5. On top of that, there’s Tencent’s HunyuanWorld and Alibaba’s Wan 2.2. Now, most of the trending models on Hugging Face are from China.
首先是 Kimi-K2，然后是 Qwen3，接着是 GLM-4.5。此外，还有腾讯的“混元世界”和阿里巴巴的“万 2.2”。现在，Hugging Face 上大多数热门模特都来自中国。
Meanwhile, according to Zuckerberg, Meta is planning to shift toward a closed-source strategy going forward.
与此同时，据扎克伯格称，Meta 计划未来转向闭源战略。

话不多说直接上链接
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只有claude 普号
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我在家纺城几年，几乎所有的门市都去过，微信号上有大大小小几百个群有过合作。
建议1 不要买大礼包6件套什么的 坑死你，压缩后还不好退货。
2 不要买便宜的亚朵酒店枕 这款产品做烂了
原材料无法描述了。
3 买被子不要在看大豆被什么被了，大豆被已经无底线了。
4 四件套不推荐聚酯纤维，买13070纯棉斜纹起步
5 床垫这东西不要买乳胶的，建议买褥子+床盖 天气好可以拿出来晒一晒，乳胶没法晒的！记忆棉后面就没弹性了塌了不恢复了。
6 南方潮湿的 不要买天丝面料，太吸潮了！
推荐买的四件套是13070喷气 13372 有标注字样纯棉斜纹 套件 经济实惠，手感贴身好！
被芯可以套被套，买带拉链检测口的，没有的都是辣鸡！ 可以手掏进去看填充扯一扯，百分之15的大豆棉微微泛黄是有黑点杂质的，其实普通烫光棉和大豆棉差不了多少钱，主要是买有检测口的（注意检测口那块的填充）有很多做假，这点在蚕丝被和羽绒被上做假的超级多！
大家还是多买些纯棉的，
聚酯纤维用矿泉水瓶子的拉丝做床上用品的没几个吧..
你们买便宜被子和枕芯百分百都是辣鸡回收可脏了！