这是图中公告内容的中文翻译：
抱歉
停服公告
由于业务战略调整，Thunder X 将于 2025年7月30日 24:00 (UTC+8) 永久停止服务。
如果您在2025年7月28日时仍持有有效的付费订阅，我们已将全额款项原路退还至您的支付账户。
spoiler

买了36刀档，每天额度100刀 还有31天 ，合租50刀额度。明盘 120，直接给key，超过当天删除 隔天再给key。自己查看 /cost 控制额度。
今天还有70刀 给10个佬们试试，看看实力，求个赞！！

  
      

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想着搞个夸克玩玩，但即使我坚持只在一个电脑登陆，即使只是偶尔用用（一个星期都难得用一次）
但验证两次后又要验证了
下载某影视速度只有几百k
于是切换到天翼云盘，下载速度二十来兆

佬友们帮忙分析分析这合理吗？别的角度看都没太大问题，硬盘读写也几百g正常，还有多半年保修，就这个电池搞得太难受了，咋整啊，佬们帮帮忙

准备整一个小型项目，前后端分离，后端数据调用云端数据库存取
用了cursor，ccr+gemini-2.5-pro 效果都不是很理想
想问问佬友们，我这个场景，就目前市面上来说那个组合或者软件是目前的最优解了？

新租的房，发现插在了路由器上，名字叫什么提速器

食贫道出品，看着还行，感兴趣的下方自取
【4k 】美国人自己怎么看？【你好美国 Reaction】.mp4
链接: https://pan.baidu.com/s/1lB7CACedSBrZHuydwGX8mg?pwd=6666 提取码: 6666

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如何获得领域专家称号？
看到有一个请类别专家回应的按钮，这有啥用

rt
从去年读了《明朝那些事儿》之后，发现真的很难找到别的断代史同等质量的书籍了。
汉朝、唐朝、清朝。都去尝试读过《弃长安》、《问清:他们的清朝》、《趣说汉朝 407 年》。
有的书是围绕某件事情展开，
有的是类似于《万历十五年》，通过核心的几个人物来概括整个朝代，
有的是具备了有趣但网络词、抖机灵、主观评价太多，真的很难让人坚持读下去。
所以想让神通广大的佬友推荐一番相关书籍

后端 注释+换行一共120行
前端 140行

Deepseek 凭借在长上下文中的突破性创新赢得了 ACL 2025 最佳论文奖，基于此的模型可能很快就会出现
简单来说，他们提出的原生稀疏注意力（NSA）机制，通过算法与硬件的协同优化，直接把长文本处理速度提升了11倍。更厉害的是，性能不仅没降反而还超越了传统的全注意力模型。
一作 袁境阳在会上发表演讲，透露这项技术可以 把上下文长度扩展到1百万tokens，将被应用到下一个前沿模型中。
结合论文发表于DeepSeek-R1推出之后，实验设置中也提到使用了DeepSeek-R1的蒸馏数据来微调了新的模型。
大家纷纷猜测，这项技术将被用于下一代DeepSeek-V4以及DeepSeek-R2。

已经要求完整使用markdown格式进行输出了，但也就前面一小部分会按照markdown格式进行输出，后面就不会严格按照markdown格式进行输出了，这是输出对齐有什么问题吗？

后面的输出还是一言难尽

新的 cli 编程工具，哪位佬来试试

  

      github.com
  

  
    
  

  GitHub - charmbracelet/crush: The glamourous AI coding agent for your favourite...

    The glamourous AI coding agent for your favourite terminal 💘

Unbelievable: China Dominates Top 10 Open-Source Models on HuggingFace
难以置信：HuggingFace 十大开源模特中，中国占据主导地位

Discussion


That’s insane — throughout this past July, Chinese companies have been rapidly open-sourcing AI models.
这太疯狂了——整个今年 7 月，中国公司一直在迅速开源人工智能模型。
First came Kimi-K2, then Qwen3, followed by GLM-4.5. On top of that, there’s Tencent’s HunyuanWorld and Alibaba’s Wan 2.2. Now, most of the trending models on Hugging Face are from China.
首先是 Kimi-K2，然后是 Qwen3，接着是 GLM-4.5。此外，还有腾讯的“混元世界”和阿里巴巴的“万 2.2”。现在，Hugging Face 上大多数热门模特都来自中国。
Meanwhile, according to Zuckerberg, Meta is planning to shift toward a closed-source strategy going forward.
与此同时，据扎克伯格称，Meta 计划未来转向闭源战略。