用了近半年的Gemini，发现自2.5Pro转正后越来越难用。
难用体现在几点：

思考深度明显差很多。有些复杂问题都不怎么思考就直接输出了，输出的还基本都是片汤话，一个问题你给他纠正错误了它还是会继续犯。
献媚越来越严重。感觉就在那一直献媚，你说个屁，他都要夸你的屁香，就是不实际解决问题。
指令遵从差。我加了一些system prompt，比如禁止献媚，深度思考输出；也试过一些pua的system prompt，比如你是三个孩子的单亲妈妈，要是不好好干活小孩就没饭吃之类的，前几次对话会稍好些，但几次之后就明显不遵循system prompt了，开始懒惰、降智、献媚。

现在的Gemini真是比之前难用太多了，有时用的火大，佬友们有没有什么比较好的方法来解决这种献媚、降智的问题

目录：
项目根目录
子模块一
子模块2
独立模块
我下载了Java扩展包，打开project seting只看到了子
模块一
子模块2

claude code这个使用量是什么水准

有大量的软件说明需要翻译，因为原文有大量的格式控制符，为了保持原貌，只好切片逐句翻译。原文样例如下,有\开头的是格式控制符
 This \i is \i0 a test

python脚本如下，如果它正正经经翻译的话，翻译质量可以接受。现在遇到的最大问题是模型输出不稳定，指令遵循能力很随机，有时完全不翻译，有时非得自己加一句解释为什么这样翻译，有时莫名其妙的输出与原文无关的东西，基本上句子越短，混乱的机率越高。翻译后需要手工纠正的工作量比较大。
请问：怎样可以尽量减少手工干预？是换模型还是本地部署的模型能力就如此？
    system_prompt = r"""翻译以下英文为中文，要求如下：
0. 不需要对翻译结果做任何多余解释，直接给出翻译结果！
1. 所有以\为开头的字符串是格式控制符，按原样输出。
2. 文档为编程语言的说明文档，注意保留专有名词无需翻译。
3. 原文中的所有前导空格和换行符，需要保留。
no_think
"""
    # 设置系统提示和用户问题
    user_promt = r' This \i is \i0 a test'
    data = {
        # "model": "qwen3:4b",
        "prompt": system_prompt + user_prompt,
        "stream": False
    }

   response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))

想获取下A股至少10年的1分钟历史数据，各位佬友有没有比较好的办法？
Tushare现在有2000+积分，但是stk_mins接口貌似还是只能每日访问2次？

图中的无限放松模式生成，这个生成有限制吗，也可以和正常的消耗积分模式下一样使用最新模型生成高质量视频图片吗？在这个模式下只是生成速度会慢还是对生成模型有限制？

本帖为以下帖子的补充 盘点那些免费的Docker容器（1）
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padavan固件 开启了ipv6，连不上。
现在ipv6是默认开通的吗？需要设置光猫或者路由器吗

第一次抽中 ，感谢 @RawChat
  
    
    
    
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门口停了一辆，还在适应如何操控

期待3级贴是怎样的

不知道是不是我的问题
家里的电脑和公司的电脑总有时候打不开软件或者卡顿

如图，还有10天左右，开车就是为了玩一玩，目前还没封，留言邮箱上车