不知道佬友们有没有关注最近新出的kimi k2的发布和Qwen3-235B-A22B-instruct-2507的更新


其中kimi k2在官方的技术报告中表面该模型不支持思考模式，并且该模型的优点在于agent能力与编码能力



而Qwen3系列的旗舰模型235B-A22B在最近的2507更新版本中也是加强了非思考模式（Non-thinking）的能力



我很好奇为何现在模型的发展有转向非思考模式了，我想除开快速响应以外是不是还与最近火热的agent智能体有一定关系？会不会是非思考模型在agent上面的效果会更好？
上面的猜测我无法确定。但我的个人经验是在指令遵循方面非思考模型的确要比思考模型效果好很多，例如要求大模型输出像作文一样格式的文本，不用markdown的时候我会写下面这段提示词：
要求书写的内容为规范的书面语言，成段落，而不是按markdown语法分点输出
这时，deepseek-r1每次都无法完全遵守，而deepseek-v3则到第7轮，第8轮左右才逐渐不遵守规则，前几轮时没问题的。
结合我目前体验各个agent智能体平台的经验，例如阿里百炼，腾讯云智能体平台等。基本就是系统提示词+工具调用+知识库rag，配合工作流或多智能体编排。系统提示词和工具调用能力占了很大的比重，因此我认为各个厂商开始弄非思考模型是不是为了在agent智能体领域更进一步。
当然以上只是我个人不成熟的猜想，各位大佬有其他想法可以多多交流。

有人想知道google永久免费小鸡，那我来讲讲吧 - 福利羊毛 / 福利羊毛, Lv1 - LINUX DO
此配置的虚拟机，昨晚上装了1panel，应用商店里装owu，看见开始安装了就睡了。
今天看显示装好了，但刷新一下就发现已经连不上了，全球都ping不通，网页ssh也连不上，但是连接测试还显示没问题。

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