标题: 电竞酒店 + 大模型，有什么好玩的结合方式？
作者: #wuhr
板块: #开发调优
编号: 807562
帖子: https://linux.do/t/topic/807562
时间: 2025-07-22 15:37:48
摘要:

朋友新开了一家电竞酒店，想结合 AI 大模型 做点有意思的功能，欢迎大家脑洞大开、畅所欲言！
目前我们初步想到的几个方向有：

 AI 情感陪聊 / AI 伴侣：为玩家提供陪聊、开黑语音互动体验
 AI 客服：自动接待、答疑、处理玩家入住/设备问题
 AI 代骂：娱乐化地释放情绪，自动“智能开喷”，可设置强度和风格

标题: 早起太容易困了
作者: #卡尔白~
板块: #搞七捻三
编号: 807564
帖子: https://linux.do/t/topic/807564
时间: 2025-07-22 15:39:08
摘要:

高中生正放着暑假，通常都喜欢熬夜到两点到三点才睡觉，第二天能拖到中午十二点才起床。昨天晚上突然疯了，十点钟就睡着了，今天早上比较意外地，发现醒来的时候才八点三十分。
现在大概过了七个小时，感觉困得不行，有可能是找不到事情做。佬友们休息时都做什么呢？还有就是，早起怎么避免下午犯困在学校还会睡午觉，在家里压根不舍得睡觉。想整点活……

标题: 各位佬，如何让ai帮我生成满意的ui页面
作者: #狗哥不太狗
板块: #搞七捻三
编号: 807584
帖子: https://linux.do/t/topic/807584
时间: 2025-07-22 15:45:42
摘要:

我想知道如何写prompt，让claude code能帮我生成一个满意的ui页面，不太懂那些ui的风格，有什么比较通用的prompt吗

标题: 有人用坏过固态硬盘吗？
作者: #Flanchan
板块: #搞七捻三
编号: 807585
帖子: https://linux.do/t/topic/807585
时间: 2025-07-22 15:45:49
摘要:

不是摔坏的，而是纯纯用坏的。我最近有一块电脑系统盘放了很久，开机扫描全红，有没办法修复

标题: 我的驾照总算考下来了
作者: #这里404
板块: #搞七捻三
编号: 807591
帖子: https://linux.do/t/topic/807591
时间: 2025-07-22 15:47:52
摘要:

高中毕业不想考驾照，大学期间也不想考，今年女朋友建议考，然后自己也想买车了，就报名了，上班后考驾照成本真高，时间跨度长，西安这边还要打课时，请假考试、强训，从二月份报名到今天才拿到驾照 真累，不过好在，总算是到手了

标题: 如何让自己早睡
作者: #StephenShi
板块: #搞七捻三
编号: 807598
帖子: https://linux.do/t/topic/807598
时间: 2025-07-22 15:50:24
摘要:

最近天天 1 点多睡觉，然后也不午睡，中午去健身，一到下午就困死，然后晚上回家先眯一会，又精神了，再玩手机到 1 点，恶性循环了

标题: 需要中转Claude API，有没有什么成熟且稳定的解决方案？
作者: #穆柒
板块: #开发调优
编号: 807608
帖子: https://linux.do/t/topic/807608
时间: 2025-07-22 15:52:59
摘要:

需要中转Claude API，有没有什么成熟且稳定的解决方案？
具体的话如何操作和配置？

标题: kiro使用体验
作者: #mohuani
板块: #搞七捻三
编号: 807609
帖子: https://linux.do/t/topic/807609
时间: 2025-07-22 15:53:08
摘要:

kiro使用了一天，感觉就是古典开发模式的那一套，文档设计先行，一步一步来，模拟我们物理世界标准化，工程化，干活的方式。我挺喜欢它做一步就验收一步的模式的。
感觉不出一个月，tace和cursor就会把类似的功能给抄进去。

标题: 大A的成交量最近一个月在极速向上爬
作者: #Tomber
板块: #搞七捻三
编号: 807619
帖子: https://linux.do/t/topic/807619
时间: 2025-07-22 15:55:29
摘要:

今天的成交量1.93万亿，
从1万亿的成交量，到现在将近翻倍
散户的资金在大A不超过30%
有大资金进入了大A
这几天的大新闻是一个带动
后面估计会有利好的新闻
资金的嗅觉是最敏感的
等风来~~~~

标题: 宝可梦机场官网更换，GTM负载暂时应对突然通报情况
作者: #千夜
板块: #开发调优
编号: 807622
帖子: https://linux.do/t/topic/807622
时间: 2025-07-22 15:56:14
摘要:

谈谈最况，算是一步步成长吧，gtm目前我现在才接触到 目前应对突然机器被通报情况有良好的缓解。
目前感觉通报还在持续，要不ip够硬，要不不然ip够多，机场也正在经历大变局，感觉要回归app时代了吗，订阅始终会暴露入口。有无好的解决办法
老官网好像不能用了
新官网:https://love.521pokemon.com

标题: 苏超是降温了吗？最近刷视频很少刷到了，结局会不会和村超一样
作者: #maxweil
板块: #搞七捻三
编号: 807628
帖子: https://linux.do/t/topic/807628
时间: 2025-07-22 15:57:01
摘要:

据传国足预备队和苏超南通队开始踢了，这是国足证明自己实力之战~

标题: 马上升三级了抽一个美区新注册的gmail
作者: #大脸猫
板块: #福利羊毛
编号: 807633
帖子: https://linux.do/t/topic/807633
时间: 2025-07-22 15:59:01
摘要:

抽奖主题： [gmail美区邮箱一个]
 奖品详情：
[奖品1]：[gmail美区邮箱一个]
 活动时间：
开始时间：[现在]
截止时间：[2025年7月22日22点]
 参与方式：
在本帖下任意回复。麻烦帮忙点赞
 抽奖规则：
每位用户仅允许参与一次。
使用LinuxDO抽奖工具随机抽取中奖者。
 注意事项：
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。
中奖者将在活动结束后1小时内在本帖公布，并通过站内信通知领奖方式。
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

标题: 今日份的tg诈骗
作者: #Yinhono
板块: #搞七捻三
编号: 807636
帖子: https://linux.do/t/topic/807636
时间: 2025-07-22 15:59:41
摘要:

语句都不通顺，难绷

标题: cursor能否分析对比俩个文件的不同之处？
作者: #泡芙小圆手
板块: #搞七捻三
编号: 807638
帖子: https://linux.do/t/topic/807638
时间: 2025-07-22 15:59:54
摘要:

大佬们！！！！！！！！！

标题: 网易云黑胶会员5天*13+88天VIP随机*3
作者: #小Q
板块: #福利羊毛
编号: 807639
帖子: https://linux.do/t/topic/807639
时间: 2025-07-22 16:00:05
摘要:

【礼品卡】
5天*1
5天*1
5天*1
5天*2
5天*1
5天*1
5天*1
5天*1
5天*2
5天*2
【VIP随机天数】
http://163cn.tv/HsR7sCk
http://163cn.tv/HsR7oRj
http://163cn.tv/HsR7pQk

标题: Claude 200刀 Max
作者: #MonLay
板块: #福利羊毛
编号: 807643
帖子: https://linux.do/t/topic/807643
时间: 2025-07-22 16:01:05
摘要:

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
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
使用方法：
使用方法1：https://demo.fuclaude.com
使用方法2：官网登录
1 打开无痕模式
2 打开https://claude.ai网址
3 按F12再控制台输入以下代码.(记住替换自己的sk) 按回车
var sessionKeyValue = “替换你的sk”;
document.cookie = “sessionKey=” + sessionKeyValue + “; domain=.claude.ai; path=/; Secure”;
window.location.reload(true);
4 首次登录需要打 allow pasting 允许复制
使用方法3：接入claudecode号池，转api进行食用

标题: windows claude code显示offline，但是不影响使用。
作者: #CNJK49
板块: #开发调优
编号: 807647
帖子: https://linux.do/t/topic/807647
时间: 2025-07-22 16:03:04
摘要:

各位佬友使用win端的Claude code的时候，有没有出现当时输入问题的时候，发送问题后，cclaude code开始处理，刚开始的时候会显示offline，问题处理完，claude code发送答案结束后，offline就会消失；
每一次都是这样。

CC已经正确配置：
  
    
    
    有使用Claude code的大佬吗，一直报403 开发调优
  
  
    给你一个稳当的配置方法 
编辑或新增 ~/.claude/settings.json 
内容 如下 具体端口 看你自己的代理软件放出的是什么 
{
  "env": {
    "HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:7890",
    "HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:7890"
  }
}

这样就不需要每次打开前设环境变量了 
403…
  


但是，似乎并不影响使用，CC使用一切正常。
佬友有没有遇到类似的问题？

标题: 假随机or真随机
作者: #o_oi
板块: #搞七捻三
编号: 807648
帖子: https://linux.do/t/topic/807648
时间: 2025-07-22 16:03:24
摘要:

前言：跟neo探讨了lottery抽奖工具的随机性问题，颇有心得，该项目是基于佬友行为生成哈希值，然后让计算机伪随机选择，且哈希一致结果就一致，可重现。和现实丢硬币或骰子的随机事件是不一样的……（水平有限期刊肯定发不了，发这吧）

正文：真正的随机数很难生成。自计算机发明以来，计算机一直使用看似随机的函数，从某种意义上说，这些函数具有真正随机数的可观测统计特性。但是，计算机是不存在真的随机数，基本都是伪随机。这些算法输出的是一个确定性序列，只是经过了高度的混淆。这个序列也是重复的，尽管重复周期实际上可能非常长。本文将探讨伪随机数生成器的原理、真随机的物理基础，以及在实际应用中的实现方法，如lottery抽奖项目中使用哈希函数模拟随机的案例。娱乐为主，本文不作任何参考。
伪随机
伪随机数生成器有一个内部状态，该状态唯一地决定序列中的下一个数字，并且该状态会随着结果进行更新，以使下一个数字不同。然而，如果知道算法和内部状态，另一台计算机就有可能重现完全相同的序列。同一生成器不同副本之间的“随机”变化是通过选择不同的种子来实现的，种子实际上就是内部状态。
对于接近真正随机性的情况，可以给伪随机数生成器一个种子，该种子取决于某些现实世界的属性，就当前目的而言，这些属性实际上是随机的。计算机大多能非常精确地记录一天中的时间，当人类用户选择运行一个程序时，程序启动时时钟上微秒数的低位比特是一个真正的随机数（在那种情况下），可以用作种子。其他策略是从一些鼠标输入或人工操作员几次按键的确切时间来生成种子。
在lottery抽奖项目中，可以看到伪随机的典型应用。该项目使用帖子ID、创建时间、楼层ID等数据拼接字符串，然后通过多重哈希（MD5+SHA1+SHA512再SHA256）生成种子，喂给Mersenne Twister算法抽取楼层。这确保了可重复性：相同帖子数据总产生相同中奖结果，防主办作弊。但本质上是伪的，一旦数据固定，种子固定，序列确定。
哈希函数
在程序化方法中，我们所需要的并非通常意义上的伪随机性。相反，我们需要的是可重复性：当一个算法使用相同的输入再次执行时，它所产生的结果应与上一次完全相同。对于重新计算、分布式任务以及并行处理而言，这一点绝对是必不可少的，因为只有这样，结果才能保持一致。而且，对于从技术层面把控程序化任务的细节来说，这一点也极为重要。一旦你在某种特定情形下找到了自己心仪的效果，你就会希望它能始终保持原样。
正因为如此，伪随机数本身在某些场景中并不是特别有用，这是由于它们具有“随机性”。不过，那种随机性其实只不过是一种错觉罢了。但我们可以利用这一点。函数可以使用类似于随机数生成器的工具，但要提供一个确定性种子。该种子应仅取决于场景中的确定性参数：如lottery中的楼层数、帖子ID，或者用户可选的常量。然后，一个合适的算法应该能够对种子进行充分的混淆，以掩盖其生成的“随机”值背后的确定性本质。
要在计算场景中发挥作用，用于程序任务的哈希函数通常在规则网格中的整数坐标上运行，并且在网格单元内哈希值保持不变。在Python项目中，并没有内置哈希函数，但可以手动实现，如使用SHA256哈希对数据生成“随机”索引。
置换表
哈希函数在计算机科学中的应用远远超出了程序任务这一狭窄领域，而且我们不必为了这个特定目的去发明它们。然而，当我们从其他领域借用哈希函数时需要记住的是，我们追求的不是高质量，而是速度和易用性。怎样才算足够的质量取决于具体情况，但我们常常可以使用（从正式统计标准来看）质量出奇差的哈希函数，却仍然能创建出视觉上令人愉悦的看似随机的图案。
几十年前常用的一种技巧是使用置换表，它不过是一个数字顺序打乱的数组。许多作者使用一个包含0到255之间256个数字的表，通过反复试验重新排列以消除不良的规律性。然而，查找表需要进行内存访问才能使用。在许多用于计算的现代环境中，内存访问的代价也可能相当高。幸运的是，有几种方法可以即时生成排列和哈希值。实际上，方法太多，无法在此全部涵盖，因此本文只讨论四种特定的变体，选择它们是因为它们采用了截然不同的方法。
整数哈希
经典的随机数生成器，就是那种你通常会在大多数编程语言中作为库函数实现的，函数名类似rand或random的生成器，通常使用一个内部状态，而这个内部状态只是一个整数，通过提供一个种子值，就能精确设置这个整数的值。这些rand函数的统计质量在不同实现之间差异很大，但大多数都更注重速度而非质量。如果想要更好的伪随机性，内置函数并没有什么神奇之处——它只是软件，可以使用任何你想要的算法来实现自己的随机数生成器。
作为此类函数的唯一示例-PCG哈希，其中PCG是“排列同余生成器”（permuted congruential generator）的缩写，这一概念最初由Melissa O’Neill，现在被许多作者用作计算机图形学的哈希算法。尽管它很简单，但在大多数情况下都具有出色的统计特性：
def pcg_hash(input_val: int) -> int:
    state = input_val * 747796405 + 2891336453
    word = ((state >> ((state >> 28) + 4)) ^ state) * 277803737
    return (word >> 22) ^ word


二维哈希可以通过重复调用哈希函数来实现，采用的策略是hash(x, y)=hash(hash(x)+ y)，但这个函数具有足够的“随机性”，允许将x和y分量合并并一次性计算哈希值：
def cellnoise_pcg2(p: tuple) -> float:
    pu = (int(p[0]), int(p[1]))
    return float(pcg_hash(pu[0] + pcg_hash(pu[1])) & 0xFFFF) / 65536.0

def cellnoise_pcg1(p: tuple) -> float:
    pu = (int(p[0]), int(p[1]))
    return float(pcg_hash(pu[0] + pu[1] * 289) & 0xFFFF) / 65536.0


PCG算法使用无符号整数，从浮点数到无符号整数的转换是通过整数和位掩码来实现的，这样可以去掉符号位，并将负整数转换为正整数。如果直接从浮点数转换为无符号整数，那么这种细胞噪声算法对于负整数将会失效。同样的位掩码技巧也用于返回值，以屏蔽高位比特。浮点数在不损失精度的情况下无法存储更大的32位无符号整数，而哈希值中精度的损失会导致得到更少的唯一值。
浮点哈希
不幸的是，整数在某些硬件中仍然是二等公民，得到的支持很弱甚至不存在。传统CPU在执行整数算术运算时，往往比执行浮点值（在许多编程语言中标准类型名为float和double）的运算速度快得多，因为硬件中的位级操作对于整数运算来说要简单得多。用于嵌入式系统的低端CPU在硬件中甚至仍然没有浮点运算支持。
有了可编程计算的硬件，起初情况正好相反：浮点运算对任务至关重要，但整数运算并非如此，因此语言只有浮点类型，并且仅提供32位的“单精度”变体（float）。硬件仍然是为计算而设计的，尽管高端型号现在也兼作通用计算设备。许多低端型号对64位“双精度”浮点（double）的支持较弱或根本不支持，即使是当今最好的硬件也是如此，使用单精度浮点数（float）比使用双精度浮点数（double）要快得多。一些移动硬件甚至使用比32位更低的精度来处理仍称为float类型的数据。
并非所有平台都支持整数运算，即使支持，其性能通常也低于浮点运算。因此，拥有一个仅使用浮点运算的哈希函数仍然很有用。传统整数哈希中常见的一些操作，如位移和异或操作，在浮点运算中根本不存在，所以需要一种不同的策略。我们想要的是一种算法，它将整数值的浮点数作为输入，并返回一个相当随机的数字。为了计算多维哈希，如果返回值也是一个整数值的浮点数，那会很有用，因为这样就可以通过两次调用一维哈希函数来计算二维哈希，即 hash(x, y)=hash(hash(x)+ y)。
置换多项式 Permutation polynomials有一种算法，如果精心对其进行调整，它的效果会相当不错，那就是使用置换多项式。置换多项式是一类能对模N的连续整数序列进行置换的多项式。如果输入的数字是，那么输出的数字还是这些，但顺序不同。本文不会深入探讨这种算法的工作原理、为何能起作用，也不会确切地说明如何构造一个置换多项式，但了解以下这点可能会有帮助：对于形式为的二次多项式，其中A是一个质数，这类多项式必定是置换多项式。二次多项式很容易计算，而且非常适合仅支持浮点数运算或偏向浮点数运算的硬件。如果输入值是均匀分布的，那么输出值也会是均匀分布的。并且，如果不是特别挑剔的话，这种哈希的统计特性对于许多应用来说已经足够好了。对于我们的需求而言，一个表现出不错“随机性”的函数是：
def permute289(x: float) -> float:
    h = x % 289.0
    return ((34.0 * h + 10.0) * h) % 289.0  # 34x^2 + 10x mod 289

def cellnois

标题: 🔨 我了个、充值 $5 薅 $150 的 X 账号寄了？
作者: #林黛玉倒拔垂杨柳
板块: #搞七捻三
编号: 807656
帖子: https://linux.do/t/topic/807656
时间: 2025-07-22 16:03:58
摘要:

(\ _ /)
(  ･-･)
/っ  邮箱一样，但是 console.x.ai 后台还能登，估计是登大模型后台误登了一次小黑鸟之后就一直吃灰的 X 账号。