红酥手，黄縢酒，满城春色宫墙柳，东风恶，欢情薄，一杯愁绪几年离索，错错错！

在雾凇根目录创建了一个my_phrase.txt
然后打补丁
patch:
  menu/page_size: 6
  custom_phrase/user_dict: my_phrase


但打不出来

地址：GitHub - henrypp/memreduct: Lightweight real-time memory management application to monitor and clean system memory on your computer.
最近看到不少佬友在抱怨 Windows 的内存管理，动不动占用就高达 70-80%。事实上，我这 16G 的内存也有这个烦恼，开机后，仅仅运行了一些小工具（代理、截屏、翻译之类的）+ Chrome，占用直接就 60% 往上，再开个 Cherry Studio，占用一下就逼近 80% 了。使用体验不好。
一开始的解决办法就是桌面常驻电脑管家的加速球，占用高颜色变了就点击一下。但是每次手动点击有些麻烦，而且加速器的变色对于强迫症患者也难以忍受。因此后面找到了这么一款轻量级的内存管理工具，可以专门监控和清理电脑系统内存。

它最大的特点就是用了一些 Windows 系统内部的“隐藏技能”（Native API），能深入到系统底层，把系统缓存（比如工作集、待机页、已修改页等）清理得比较彻底，有时候能释放 10% 到 50% 的内存空间，效果看运气但确实能“回血”。


目前我最主要的用法，就是设置「占用达阈值时清理（70%）」，感觉效果不错，也挺方便。

最近不管是单位楼下还是逛街路上，穿瑜伽裤的女生真的越来越多了。贴身的剪裁把线条勾勒得清清楚楚，但昨天听同事聊，说在办公室看到穿瑜伽裤总觉得有点 “太随意”，不像正装那样有职场感；可也有年轻姑娘觉得，舒服自在更重要，你们觉得穿瑜伽裤出现在哪些场合合适？这种大概还能流行多久？ 水贴一枚 来聊聊～

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事先声明：此协议可能会导致 AI 处理任务消耗次数增加。在出事大任务的时候效果最佳


并非小任务不可以执行，在处理较小任务的时候可以添加提示词：请忽略 UADC 协议内容，直接执行 （其实如果任务很小的话，他也不会去执行协议。很奇怪的一个现象，任务复杂度小于协议复杂度的时候他会优先执行任务，任务复杂度大于协议复杂度的时候他会优先执行协议，我没搞懂为什么，也算是 BUG 转 feature 了）

先来解释几个问题
为什么认为 Kiro Spces 模式好。
Spces 核心是将 AI 的工作流完全转向了以文件为中心的 “文档即代码 (Docs as Code)” 模式。这种模式迫使 AI 必须先熟悉全部代码后，制定完整的开发计划。从根源避免了 AI 拿到需求直接上手，导致的各种不可控。
每个任务都管理 requirements.md（需求分析）、design.md（设计方案）、tasks.md (任务文档)不会影响开发效率吗？
当然会，但这些文件并非任务的过程产出，而是 AI 自我 PUA 的过程。他们会成为后续 AI 编码时候的指引，避免 AI 无法完全理解需求，以及出现更多的幻觉。同时也可以让我们知道 AI 是如何看待我们提出的需求的。

协议目前还属于持续迭代阶段，当前 3.2 版本是最文档版本

需要注意的事
协议中用到了 MCP dynamic-interaction 这是我开发的一个 AI 交互 MCP 目前没有公开，大家可以直接换为 MCP mcp-feedback-enhanced 等MCP。效果完全相同
UADC 协议 3.2：简洁增强版CN.txt (4.3 KB)
UADC 协议 3.2：简洁增强版EN.txt (4.9 KB)
UADC 协议 3.2：内容最佳CN.txt (6.3 KB)
UADC 协议 3.2：内容最佳EN，内容过长部分IDE不支持.txt (8.1 KB)
开发中遇到的问题
AI 可以接受并且识别到协议，但是不遵守 或 忽视协议。
AI模型（尤其是像GPT这样的生成式模型）在处理Prompt时，不是简单地“执行代码”，而是通过上下文理解、模式匹配和概率生成来响应。结构清晰和AI的默认行为匹配上的协议，通常效果会好很多。 复杂性和认知负载过高 的协议，通常AI会选择性忽视。
Prompt 技巧

简化结构：缩短Prompt长度（目标<2000 tokens）。用 bullet points 或编号列表替换长段落。
强化关键指令：用粗体、重复或伪代码强调“必须”行为。例如，重加通知模式（如果需要），或明确“如果不确定，优先调用MCP审批”。
添加角色和自省：开头定义AI角色：“你是严格遵守UADC 2.8的AI代理，专注于生成requirements.md、design.md、tasks.md作为执行依据。”
增强示例：为每个阶段添加1-2个完整示例，包括文件生成和MCP消息。
处理新概念：将“情境注入”改为AI内部模拟（“在思考时，回忆requirements.md全文”），避免外部依赖。
错误处理：添加“如果违反协议，立即停止并报告”。


欢迎大家使用并且提出问题。我会继续迭代。

名下莫名其妙多了一张电信卡
快三个月，终于消掉了
中间上传材料两次，你不催他不找你，第一次材料有问题（但是第二次提交材料一模一样）。
第二次我说要投诉，好家伙周末疯狂给我打电话询问情况，又解决不了慰问有啥用。他们也说会加急。
过了一个星期还没解决，我主动找他们，加急中。
然后我反手在12321填写投诉。过了几天后电信打过来提示语音提示投诉已收到，让我去营业厅拿着身份证办理。办理啥办理（我就没理会）。
刚刚查了下 已经从我名下挪走了。踏实了~