10年了这个小说怎么还没更完

import py3Dmol
from rdkit import Chem
from rdkit.Chem import AllChem
from ipywidgets import interact

@interact
def show_molecule(smiles=''):
    if not smiles:
        return
    mol = Chem.MolFromSmiles(smiles)
    display(mol)
    if not mol:
        return
    mol = Chem.AddHs(mol)
    AllChem.EmbedMolecule(mol)
    AllChem.MMFFOptimizeMolecule(mol)
    Chem.MolToMolBlock(mol, kekulize=False)
    view = py3Dmol.view(width=800, height=500)
    view.addModel(Chem.MolToMolBlock(mol, kekulize=True), 'mol')
    view.setStyle({'model': -1}, {"stick": {'color': 'white', 'radius': 0.15}, "sphere": {'radius': .4}})
    view.zoomTo({'model': -1})
    view.show()

简化分子线性输入规范（SMILES）是一个有机化合物的文本表示。
以下是有趣小人有机分子的图示及SMILES，如果你有其他想玩，有条件可以在SciFinder寻找你想要的SMILES！

smiles：O=C(OC1=CC=C(C=C1)N(=O)=O)OCCC#CC=2C=C(C(C#CCCOC(=O)OC3=CC=C(C=C3)N(=O)=O)=CC2C#CC=4C=C(C#CCCC)C=C(C#CCCC)C4)C5OCC(C)(C)CO5

smiles：
SCCC#CC1=CC(C#CC=2C=C(C#CC(C)(C)C)C(=CC2C#CC(C)(C)C)C3OCCO3)=CC(C#CCCS)=C1

smiles：
C(#CCCC)C=1C=C(C#CCCC)C=C(C1)CC2=CC(C#CC(C)(C)C)=C(C(C#CC(C)(C)C)=C2)C3OCCO3
我要放出我的实战！ 

希望这个帖子能为你带来一些轻松愉快的乐趣！

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简单地说, 就是仅凭走路姿势或者步态,或者走路声音就能分辨是谁, 没有预先的刻意观察和记忆.
举几个例子:

白天在公司外面附近, 差不多70-80米开外, 我看他的视角是侧后方, 从走路姿势上第一眼就判断他是公司里其他部门的某个人 (不认识, 但眼熟的那种).
会议室里, 用玻璃隔着, 中间是磨砂遮掩部分, 然后可以看到从玻璃旁边走过的人的小腿部分. 有时候我先到会议室, 用余光看到小腿步态 (无论是就一个人在走, 还是多个人在走), 就判断是某个人, 然后进来了, 还真是.
在工位上, 地板是板砖的那种, 然后听脚步的声音, 就知道谁来了, 谁走了.
那种百米开外了, 只能看到人体轮廓的那种, 然后看走路姿态, 也知道是谁.

对象无论是熟人还是陌生人, 见过的眼熟的, 有印象的就行.
没有预先刻意留意谁怎么走路这种, 也不是从衣服, 鞋子这种来判断, 就是整体的移动姿态, 用余光都可以判断的那种.
不是装逼, 只是尽可能描述的清楚一点, 然后问问这是大家基本都可以的感知吗?

扒个渣男，大概是三个月以前吧，我朋友上网认识了一个男的，他们在网上聊了差不多两个星期左右，就见面了，而且第一次见面就去了宾馆，之后的每个星期六星期天都会去，就这样持续了好几个月，我朋友给那个男的说，已经一个多月没来大姨妈了，没想到这句话说完，隔天就找不到那个男的了，手机一直打不通，关机。直到我朋友前几天跟她父母坦白这件事情，我朋友就在旁边一直哭，那天晚上我偷偷给她买了个验孕棒，一看，真怀孕了，然后我第二天让她来我家专门跟她聊这件事，她说那个男的对她很好很好什么的，我说对你好还不是想玩你，实在不行报警吧，她当时听到这句话就趴在桌子上大哭，正当我打开手机准备报警的时候，一不小心打开肯德基，原来今天是疯狂星期四，谁请我吃顿肯德基，我把结局告诉他。

今天才发现，昨天好像还都是Haiku

cursor注册报错：[not_found] Error，有没相同情况的

中国 iPhone 16 用户还要继续等，苹果 Apple Intelligence 被曝适配百度 AI 模型遇阻 - IT之家

只有看影视的需求， 自己搭nas还是买个网盘 ，哪个划算呢？

斯坦福大学社会媒体实验室创始人、错误信息专家（misinformation expert）杰夫・汉考克（Jeff Hancock）承认，他在一份法庭文件中使用了人工智能工具 ChatGPT 来帮助整理引用文献，但出现了所谓的“幻觉”（hallucinations）。批评者指出，这已经严重影响了该文件的可信度。 斯坦福学者承认其法庭文件因使用 ChatGPT 出错，但称不影响文件实质内容 - IT之家

我依稀记得那是一个夏天。
稚童的我和小伙伴正模仿庙会上翻飞的彩狮。
从未见过的人和从未见过的机器喧嚷着碾过村里的田坎。
现代化的浪潮就这样闯入了我的生活。
当时的我没有太多感触，只是觉得路变宽了，大人们都忙了起来。
我们是乡里远近闻名的少年舞狮队，田大爷说，我们将会是以后庙会上的主角。
但是再也没有庙会了。
机器的轰鸣碾碎了村口闲聊的碎语，碾碎了田垄上劳作的农歌，扬起满天尘埃，在阳光的反射中勾勒一副似乎是幸福的画卷。
它像是一条条线，将每个人细细的拆分开。
我考上了高中，然后是大学，我离开了大山。
从前幻想着在庙会上跃动的小伙伴们也四散而去。
城市，城市。
我初次踏上那里的土地，给我的是一种来自灵魂的震荡。
它像是一只猛兽，不停的吞噬四周，大山不能阻挡它，我也不能。
一切好像都会被裹挟其中，然后成为它的一部分。
但是村子最终并没有融入其中，阻挡它的不是大山，也不是任何人，而是枯竭的矿脉。
当我回到村子的时候，记忆里繁忙的路上只剩三两只白鸭阔步而行。
正是一个星期的中点，曾是村子里最喧闹的时节，但现在寂静无声。
再没有机器的轰鸣，也没有工人劳动的号子，更没有农妇们闲聊的细语。
浪潮曾经席卷而过，退潮也几乎带走了它曾带来的一切，还带走了所有的年轻人，只留下零散的历史遗留者。
李老师，现在的李大爷帮我打开了老屋的大门。
老屋还是老屋，只是布满了灰尘。意外的，我在长满了杂草了的杂物房中寻到了一个褪色的狮头，脆弱的它居然能在岁月的刻刀下幸存。
随手拿起它，眼前似乎又浮现当年壮志满怀的小伙伴，耳畔仿佛又响起庙会锣鼓的鼓点。
烈阳如火，依稀还是那个夏天。
“封———矿———啦———”
一声悠远的雷响不知从何而来，在山间回荡不绝，为曾路过小村的潮水刻上一个终点。
封矿星期四，唯我舞狮。

求各位佬友救救！！我今天电脑疑似中了勒索病毒，键盘被黑客锁了，文件被加密，屏幕上出现一个弹窗，上面显示了一串乱七八糟的字符串：6IKv5b635Z+655av54uC5pif5pyf5Zub77yMVuaIkTUw，求各位帮我看看能不能解密！谢谢佬友们

codeium插件，可以生成git提交信息吗。发现有一个diff功能，不过显示beta，然后也不能选择当前项目。还有其他方法可以通过codeium插件，来生成当前项目变动的内容的git message吗