标题: 终于有了一个金标
作者: #hengyu
板块: #搞七捻三
编号: 611733
帖子: https://linux.do/t/topic/611733
时间: 2025-04-30 01:14:52
摘要:

同是天涯沦落人，相逢何必曾相识（还我精彩话题 ）

标题: 前天拿到的 T 恤快递，现在抽空来个买家秀
作者: #左丘嘉胜
板块: #搞七捻三
编号: 611750
帖子: https://linux.do/t/topic/611750
时间: 2025-04-30 01:39:53
摘要:

好看，领口微微有一点小。






粘毛效果比粘毛器还好使（逃 ）

标题: 吃瓜 🍉 已经在狱中服刑快4年 吴亦凡牢中传获新罪 涉及逃税3亿人民币 新伙食“蕃茄炒鸡蛋”
作者: #维ABC
板块: #前沿快讯
编号: 611751
帖子: https://linux.do/t/topic/611751
时间: 2025-04-30 01:45:52
摘要:

加拿大籍男星吴亦凡曾是当红偶像，2021年遭网美都美竹指控涉及酒店选妃、诱奸未成年等，最终被判13年有期徒刑，至今已经服刑快4年。据台媒透露，吴亦凡有可能遭控新罪，涉及入狱前逃税问题。


近日，网上有律师爆料，声称他被查出涉及逃税3亿人民币，目前被转送到北京朝阳看守所，还揭露他的牢房生活。

此外，吴亦凡外传在看守所中是“头板”，意思是看守所每个房间的老大，待遇不错，不必每天起来值班，天天吃的是馒头配白菜、蕃茄炒鸡蛋。早前曾谣传他服刑后胖了九公斤。

据该报道，日前一名律师在网上爆料称，吴亦凡刚从监狱回到看守所，原因是涉及逃税人民币3亿元，爆料者还透露，“吴亦凡会见律师时都戴着头套，不知是真是假？”并补充有另一名北京律师提到，其实吴亦凡已经进看守所有一段时间了。
据该报，有律师也进一步说明，如果吴亦凡的逃漏税罪名成立，会对新发现的罪作出判决，并且把前后2个判决的刑罚，依照中国刑法第六十条的规定，决定执行的刑罚，已经执行的刑期会算在新判决的刑期内，意即采用“先并后减”的方式。

根据网民公开的犯人每日食谱，早餐以玉米粥﹑馒头﹑咸菜为主，只有星期四才有豆浆供应；午餐则以馒头为主食，副食有蔬菜和鸡蛋、萝卜牛肉；晚餐的主食也是馒头，副食则包括白菜炒鸡蛋﹑白菜素丸子﹑白菜豆腐，似乎都是粗茶淡饭，变化不大。
另据曝光的犯人日常生活作息时间表，吴亦凡每天早上7时就要起床，之后进行半小时的体能训练，接着整理个人卫生等。8时后的3小时内，要学习和劳动，午餐后有午休。傍晚5时就吃晚餐，10时就要休息，总之得早起早睡，生活安排得富纪律性且健康。

标题: Qwen3在一些数据集上的测试
作者: #bige0123
板块: #前沿快讯
编号: 611752
帖子: https://linux.do/t/topic/611752
时间: 2025-04-30 01:46:58
摘要:

评测来源于 ArtificialAnlys，
https://x.com/ArtificialAnlys/status/1917246369510879280
QWEN3-253B-A22B的官方测试结果中没有放出GPQA等其他的数据集，
主要是做到了deepseekv2的参数量跟r1比效果。
ArtificialAnlys分析中文翻译如下：

Qwen3 是开源权重和效率的胜利——混合推理模型，以总参数量三分之一的规模接近 DeepSeek R1 的 GPQA 分数，并提供一系列适用于计算受限环境的小型模型。
模型在我们 GPQA 评估中冗余度的额外视图（由推理 token 数量驱动）。
今天，阿里巴巴发布了八款不同规模和架构的混合推理模型（即可以在回答前切换至“思考”模式的模型），其规模从 0.6B 的密集模型到具有 22B 激活参数的 235B MoE 模型不等。我们的初步结果显示，所有模型在其规模类别中均具有竞争力，其中 253B-A22B 虽然参数量较少（相较于 DeepSeek R1 的总参数量 671B 和激活参数量 37B），但已接近 DeepSeek R1 的性能。
我们在完成所有评估后将进一步跟踪，以获得更全面的视图。
我们已开始进行评估，并在开启推理功能的条件下，完成了对三款模型的 GPQA Diamond 评估：
➤ Qwen3 235B-A22B (Reasoning): 70%，与 DeepSeek R1 和 Gemini 2.5 Flash (Reasoning) 持平。这相对于阿里巴巴此前领先模型 QwQ-32B 在我们的 GPQA Diamond 评估中取得的 59% 分数而言，是一个显著的飞跃。
➤ Qwen3 30B-A3B（推理）：62%，仅次于领先的非推理模型 DeepSeek V3 0324 和 Llama 4 Maverick。考虑到该模型仅有 3B 活跃参数，这非常令人印象深刻——同类模型要大得多（DeepSeek V3 03-24 总参数量为 671B，活跃参数量为 37B；Llama 4 Mav