3 способа организовать тесты LinkedIn Ads: что выбрать B2B-маркетингу

Если вы ведёте LinkedIn Ads в B2B, рано или поздно упираетесь не в креативы, а в процесс: кто тестирует, как делятся доступы, где живут кампании и как не смешать эксперименты разных команд. На этом уровне полезно сравнить инструменты не по «фичам вообще», а по тому, насколько они помогают держать структуру и масштабировать работу без хаоса.

Resend Multiple Teams — для команд, которым нужно несколько рабочих пространств на один email — сильная сторона: удобно разделять проекты, клиентов или продуктовые направления без лишних аккаунтов — минус: это скорее про организацию работы, чем про сложную координацию рекламных тестов.

LinkedIn Campaign Manager — для тех, кто запускает и сравнивает гипотезы прямо в рекламном кабинете — сильная сторона: нативная среда, быстрый старт, понятная логика для lead forms (лид-форм) и аудитории ABM (account-based marketing) — минус: при росте числа кампаний легко теряется дисциплина в структуре и naming, а командная прозрачность ограничена.

Funnel / Supermetrics / Windsor.ai — для маркетинга, где LinkedIn Ads должен жить в общей системе отчётности — сильная сторона: вытягивают данные в BI (систему аналитики), помогают смотреть не только last-click, но и вклад в выручку через RevOps-логику — минус: требуют настройки, нормальной модели данных и аккуратной работы с атрибуцией.

**Как выбирать:** если нужен порядок внутри рекламной команды — смотрите на Campaign Manager; если важна мультикомандная работа — на инструменты с несколькими рабочими пространствами; если задача — связать LinkedIn Ads с выручкой и сквозной аналитикой, без внешнего слоя не обойтись.

— @LinkedInAdsRuPro

Павел Дуров анонсировал Gram Wallet

Дуров анонсировал Gram Wallet — нативный некастодиальный криптокошелёк внутри Telegram. Он обещает мгновенные переводы с нулевой комиссией между пользователями и более простые обновления за счёт архитектуры с валидаторами. Запуск уже идёт, а полный релиз ждут в ближайшие недели.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pavel-durov-anonsiroval-gram-wallet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Новые ограничение в Instagram для ИИ-профилей

Instagram ужесточает условия для УБТ: аккаунты помечают как созданные ИИ, а без такой маркировки можно словить теневой бан. Если нейросеть лишь улучшает контент, санкций нет. Для арбитражников это значит, что привычные схемы в FB и Инсте будут работать хуже, а обход антифрода станет сложнее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/novye-ogranichenie-v-instagram-dlia-ii-profilei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Оборот ChatGPT Ads достиг $1 миллиарда

OpenAI вывела ChatGPT Ads в self-service для Индии, Европы, Ближнего Востока и Северной Африки, а оборот платформы уже достиг $1 млрд. Для арбитража это сигнал присмотреться к новому источнику: трафик из нейронок выглядит горячим, но вход дорогой — CPC в tier-1 GEO около $5, поэтому тестировать стоит точечно и с небольшим бюджетом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/oborot-chatgpt-ads-dostig-1-milliarda

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Автоматизация в арбитраже трафика: зачем и для кого?

В статье объясняется, какие сервисы автоматизации реально помогают в арбитраже трафика: автозалив, сценарии в антидетект-браузерах и low-code/no-code решения. Главный вывод — автоматизация экономит время и снижает рутину, но не заменяет команду, а ошибки в настройке могут повысить риск бана и лишних затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/avtomatizaciia-v-arbitrazhe-trafika-zachem-i-dlia-kogo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный релиз вышел Fable 5.1

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshel-fable-5-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Проверьте, готов ли ваш LinkedIn Ads к PLG в эпоху AI

— Пересоберите оффер под **time-to-value** — скорость получения пользы важнее «широкого» охвата.
Если продукт даёт быстрый результат, объявление должно обещать не регистрацию, а первый ощутимый эффект за 1–2 шага.

— Сместите акцент с демо на действие в продукте.
Вместо «запросите консультацию» тестируйте лид-форму, которая ведёт к мини-результату: калькулятор, аудит, шаблон, пробный сценарий.

— Сократите путь от клика до ценности.
Проверьте, где пользователь теряет время: лишние поля, неясный CTA, отдельные лендинги без смысла. В PLG выигрывает короткая цепочка без трения.

— Свяжите креатив с конкретным кейсом применения.
Для B2B-аудитории лучше работает не описание функций, а ситуация: кто использует, для чего, какой результат получает команда продаж, маркетинга или RevOps.

— Настройте сегменты по зрелости спроса.
Одним нужен вход в продукт, другим — сравнение решений, третьим — доказательства эффективности. В LinkedIn это лучше разделять по должностям, размерам компаний и этапам воронки.

— Измеряйте не только лиды, но и активацию.
В 2026 важнее видеть, дошёл ли человек до первого полезного действия, а не только заполнил форму. Связывайте LinkedIn Ads с продуктовой аналитикой и сквозной выручкой.

— Обновляйте ретаргетинг под агентный сценарий.
Если продукт всё чаще «делает» что-то за пользователя, возвращайте не на общий сайт, а на следующий логичный шаг внутри сценария — от выбора до запуска.

Когда это пригодится: если вы продаёте B2B-продукт через LinkedIn Ads и хотите, чтобы трафик давал не просто заявки, а быстрый вход в продукт и рост конверсии в выручку.

— @LinkedInAdsRu

1xBet перестал спонсировать эмоции

История о том, как казахстанцы зарегистрировали рекламный слоган 1xBet, а сам бренд оказался в юридической ловушке: после сделки с TonyBet права на товарный знак так и не выкупили. На фоне ареста активов Романа Семиохина и уголовного дела по азартным играм вывод простой: с 1xBet сейчас лучше не строить рекламные связки на рынке Казахстана.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/1xbet-perestal-sponsirovat-emocii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

За продажу аккаунтов в мессенджере теперь грозит статья

С 1 сентября 2026 года продажа аккаунтов соцсетей и мессенджеров в России стала уголовно и административно рискованной: штраф до 700 тысяч рублей, принудительные работы или лишение свободы до 2–3 лет. Если через аккаунт украдут деньги, продавца могут записать в соучастники мошенничества по ст. 159 УК РФ с риском до 10 лет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-prodazhu-akkauntov-v-messendzhere-teper-grozit-statia

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я не верю в «побольше лидов» в LinkedIn Ads

За последние годы я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: в LinkedIn Ads кампании оценивают по количеству заявок, а не по качеству спроса. Для B2B это особенно опасно. Лид-форма может дать красивый CPL, но если за ней нет нормального намерения, нормального ICP и нормальной связи с продажами, то маркетинг просто накачивает воронку шумом.

Моя позиция простая: в LinkedIn Ads сегодня выигрывает не тот, кто собирает больше форм, а тот, кто умеет строить **систему отбора спроса**.

Что я считаю важнее объёма:
— попадание в нужные роли и компании, а не охват «всех, кто похож»;
— связка оффера с уровнем зрелости аудитории: не всем нужен white paper (экспертный файл), кому-то нужен калькулятор, кому-то — приглашение на разбор;
— контроль не только CPL, но и доли встреч, конверсии в SQL (квалифицированные лиды) и влияния на выручку;
— раздельная логика для cold (холодной) и warm (тёплой) аудитории, потому что один и тот же креатив редко работает одинаково на обе.

Из практики: в одной B2B-кампании мы убрали лид-форму с «общим» оффером и заменили её на более узкий запрос для конкретной роли. Лидов стало меньше почти на треть, но доля встреч выросла заметно, а sales перестали жаловаться на мусор в CRM. И это для меня лучший показатель: маркетинг не должен радовать таблицу, он должен помогать выручке.

В 2026 году это особенно важно. MQL-логика слабеет, а RevOps-подход требует, чтобы маркетинг отвечал не за количество касаний, а за качество денег в пайплайне. LinkedIn Ads в этой модели — не генератор форм, а точный инструмент фильтрации и прогрева.

Я бы смотрел на кампании именно так: не «сколько лидов мы купили», а «сколько нужных разговоров мы создали».

— @LinkedInAdsRu

Google выпустил в релиз Gemini 3.8 flash

Google выпустил Gemini 3.8 Flash спустя две недели после 3.7: модель обещает сильный кодинг и быстрый отклик, а цена остаётся низкой — $0,75 за млн входящих токенов и $3,75 за млн исходящих. Вывод простой: пока Google демпингует, это выгодный вариант для тех, кому нужны дешёвые и быстрые нейросетевые запросы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-v-reliz-gemini-3-8-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс запустил сервис ПроБлогер

Яндекс запустил ПроБлогер — платформу для монетизации небольших каналов и групп во ВКонтакте, Дзене, Максе, Telegram, YouTube и Rutube. Для модерации нужны от 1000 подписчиков, свежие публикации, статус самозанятого, ИП или юрлица и соблюдение закона. Доход доступен через автопостинг с оплатой за просмотры и партнёрские ссылки; CPM можно задать самому или отдать аукциону.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-zapustil-servis-probloger

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google ads упростил перенос креативов из Asset Studio

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-uprostil-perenos-kreativov-iz-asset-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Лид-формы в LinkedIn всё чаще живут отдельно от сайта

За последний месяц в B2B-кампаниях заметно сместилось поведение: часть трафика уходит не на лендинг, а сразу в lead-форму внутри LinkedIn. Особенно это видно там, где есть длинный цикл сделки и несколько лиц, влияющих на решение.

Повторяется один и тот же паттерн:
— на верхнем уровне воронки чаще крутят короткие формы с одним сильным оффером;
— в середине воронки используют уже не общий white paper, а узкий материал под конкретную роль;
— на этапе ABM-сегментов форма часто становится не заменой сайта, а отдельной точкой входа для первого контакта.

При этом в отчётах всё чаще сравнивают не только CPL, но и качество ответа после передачи в RevOps-цепочку: скорость реакции sales, долю дошедших до встречи, дальнейшую конверсию в opportunity.

У вас тоже за последний месяц стало больше сценариев, где LinkedIn lead-форма работает как самостоятельный путь, а не как дубль лендинга?

— @LinkedInAdsRu

Как собрать лид-форму в LinkedIn Ads, чтобы не сливать лиды в «мусор»

Если вы запускаете LinkedIn Ads на B2B-спрос, лид-форма должна не просто собирать контакты, а фильтровать релевантность до передачи в CRM. Иначе маркетинг даёт объём, а sales получает тишину.

**Что сделать на этой неделе:**

— Определите один целевой сегмент. Не «все маркетологи», а, например, Head of Marketing в компаниях 50–500 сотрудников в SaaS. Для каждого сегмента — отдельная форма.

— В форме оставьте 3–4 поля максимум: имя, почта, компания, должность. Чем длиннее форма, тем выше качество, но ниже конверсия. Для холодной аудитории лучше не перегружать.

— Добавьте 1 квалифицирующий вопрос с ответом по выбору. Например: «Что актуально сейчас?» → «Поиск подрядчика», «Сравнение платформ», «Пересборка воронки». Это поможет отделить исследование от намерения.

— Поставьте на первый экран понятную ценность: не «получить материал», а «получить чек-лист по запуску ABM-кампаний в LinkedIn». Человек должен понимать, что именно он оставляет.

— Включите скрытое поле с UTM-метками и источником кампании. Потом это упростит связку с CRM и проверку качества по сегментам.

— Настройте отдельный маршрут после отправки формы: письмо, благодарность, передача в CRM, задача на sales при нужном score. В 2026 году связка маркетинг–sales–customer success важнее самой генерации лидов.

— Через 7 дней после запуска сравните 3 метрики: конверсию в заявку, долю подходящих лидов и долю лидов, дошедших до встречи. Если заявок много, а встреч нет — упростите оффер или ужесточите вопрос квалификации.

Главный принцип: **лид-форма в LinkedIn Ads должна не собирать всех, а отсеивать лишних на входе.**

— @LinkedInAdsRuPro

Есть схожая тема в @LifecycleMarketingRoomPro, рекомендуем

Как собрать лид-форму в LinkedIn Ads, которая не убивает качество лидов

Если в лид-форме слишком мало полей, вы собираете объём, но проигрываете в качестве. Если полей слишком много — цена лида растёт, а конверсия падает. Для B2B в 2026 году рабочий подход — собирать не «всех», а только тех, кого реально можно довести до сделки через RevOps-процесс.

Сделайте так на этой неделе:

— Выберите один оффер на один сегмент. Не смешивайте в одной форме разные роли, индустрии и боли.
— Оставьте 3–4 обязательных поля: имя, фамилия, корпоративная почта, компания. Телефон добавляйте только если отдел продаж реально звонит в течение 15 минут-2 часов.
— Добавьте 1–2 квалифицирующих вопроса. Лучшие варианты: размер компании, роль в закупке, актуальная задача. Не спрашивайте всё подряд.
— Сразу отсеките нецелевые лиды через варианты ответа. Например: «команда до 20», «20–200», «200+».
— В тексте формы объясните, что получит человек после отправки. Не «свяжемся с вами», а конкретику: чек-лист, расчёт, демо, аудит.
— Включите скрытый фильтр на корпоративную почту, если аудитория — enterprise (крупный бизнес).
— Настройте передачу лидов в CRM без задержки: LinkedIn Lead Gen Form + webhook или интегратор. В B2B скорость ответа часто важнее снижения CPL.
— Раз в неделю смотрите не только CPL, но и долю MQL/SQL, скорость контакта и долю мусорных заявок.

Практический тест: запустите две версии формы на один и тот же трафик. В одной — короткая форма, в другой — форма с квалифицирующим вопросом. Через 7 дней сравните не только цену лида, но и сколько заявок реально дошло до разговора с продажами.

В LinkedIn Ads качество лидов чаще выигрывает не за счёт креатива, а за счёт **правильной конструкции формы**.

— @LinkedInAdsRuPro

@MarketingHiringCraftPro разбирают это с практической стороны

3 инструмента для B2B-email: где удобнее собирать, сегментировать и отправлять

Если LinkedIn Ads у вас работает не в вакууме, а в связке с outbound-цепочкой и email-дожимом, то выбор инструмента уже влияет не только на доставляемость, но и на качество касания. Ниже — три решения из одного класса, но с разным фокусом: от инфраструктуры до персонализации и поиска контактов.

Resend — для команд, которые строят продуктовые и транзакционные письма вокруг разработчиков — сильная сторона: аккуратная современная API-инфраструктура, удобная работа с отправкой и журналами писем — минус: это не инструмент для сложной ABM-логики и глубокой работы с buyer personas (ролями участников сделки).

Hunter — для outbound-команд и маркетинга, которому нужно быстро собрать контакты по аккаунтам — сильная сторона: поиск email-адресов и связка с представлением о том, что в B2B решает не один контакт, а несколько участников решения — минус: сам по себе не закрывает задачу персонализации и не заменяет полноценную email-платформу.

Lemlist — для sales development и ABM-подхода, где важны сегментация и персонализированные цепочки — сильная сторона: можно собирать сценарии под разные роли в покупке и делать письма заметно точнее, чем в массовой рассылке — минус: при слабой базе контактов и плохой гигиене данных даже хороший сценарий быстро упирается в доставляемость.

**Как выбирать:** если вам нужен фундамент — берите Resend; если нужен поиск и обогащение базы — Hunter; если важны сценарии касаний по нескольким ЛПР — смотрите в сторону Lemlist. В 2026-м выигрывает не тот, кто шлёт больше, а тот, кто лучше связывает данные, роли и смысл сообщения.

— @LinkedInAdsRu

Telegram serverless вышел в открытый бета-тест

Telegram запустил serverless-серверы для ботов, но в CPA и iGaming-задачах они полезны только для простых webhook-сценариев: приветствие, короткий диалог, выдача ссылки. Для приёма заявок, публичных URL и работы с медиа функция не подходит, поэтому практической пользы для вайт-проектов и Tg Ads почти нет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-serverless-vyshel-v-otkrytyi-beta-test

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компании запретили использовать название Twitter, но разрешили символику

Суд в Делавере запретил стартапу использовать бренд Twitter: посчитал, что это вводит в заблуждение и нарушает права X на товарный знак. При этом X не удалось заблокировать слово Tweet и старый логотип с птицей — суд счёл, что после ребрендинга в X эти марки фактически заброшены. Решение пока предварительное и может быть оспорено.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompanii-zapretili-ispolzovat-nazvanie-twitter-no-razreshili-simvoliku

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT сможет общаться вместо тебя

OpenAI тестирует Writing Style: ChatGPT сможет изучать манеру письма и отвечать в стиле пользователя в Slack, Gmail и мессенджерах. Это усиливает персонализацию и снимает рутину общения, но компания одновременно режет риск копирования узнаваемых авторских стилей, чтобы не конфликтовать с правами и IP.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-smozhet-obschatsia-vmesto-tebia

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top