Как запустить product-led-подход в sales-led компании без ломки воронки
Переход от модели, где всё держится на продажах, к product-led growth (росту через продукт) редко получается «по кнопке». Но для B2B-маркетинга и LinkedIn Ads это полезный сценарий: вы перестаёте гнать только MQL и начинаете строить спрос, который лучше доходит до RevOps-логики.
Чек-лист перехода:
— **Снимите карту текущей воронки.**
Зафиксируйте, где теряются лиды: на рекламе, в форме, на первом созвоне, в handoff между маркетингом и sales.
Если видите, что продажа — единственная точка ценности, значит, продукт нужно встроить раньше.
— **Выберите один продуктовый сценарий для входа.**
Не пытайтесь «оцифровать всё» сразу. Для LinkedIn Ads это может быть демо, бесплатный аудит, trial (пробный доступ) или калькулятор ROI.
Сценарий должен давать быстрый опыт ценности без длинного цикла сделки.
— **Соберите сигнал от продукта в рекламу.**
Показывайте не абстрактные преимущества, а конкретные действия внутри продукта: загрузка данных, первый отчёт, запуск кампании, совместная работа.
Так вы продаёте не обещание, а следующий шаг пользователя.
— **Перестройте связку маркетинг + sales + customer success.**
Маркетинг отвечает не только за лид, но и за качество входа; sales — за активацию; customer success — за расширение использования.
Это и есть переход к выручке как общей зоне ответственности.
— **Запускайте маленькие эксперименты вместо большой миграции.**
Один сегмент, один оффер, одна посадочная, одна метрика активации.
Сравнивайте не только CPL, но и долю лидов, дошедших до продуктового действия.
— **Измеряйте не клики, а активацию и удержание.**
В 2026 году last-click всё хуже объясняет рост. Смотрите на server-side данные, инкрементальность и вклад канала в повторное использование продукта.
Если лид дешёвый, но не доходит до активации — это не рост, а шум.
Когда это пригодится: если вы продвигаете сложный B2B-продукт в LinkedIn и хотите уйти от «лид ради лида» к более зрелой модели спроса и выручки.
— @LinkedInAdsRuPro
Переход от модели, где всё держится на продажах, к product-led growth (росту через продукт) редко получается «по кнопке». Но для B2B-маркетинга и LinkedIn Ads это полезный сценарий: вы перестаёте гнать только MQL и начинаете строить спрос, который лучше доходит до RevOps-логики.
Чек-лист перехода:
— **Снимите карту текущей воронки.**
Зафиксируйте, где теряются лиды: на рекламе, в форме, на первом созвоне, в handoff между маркетингом и sales.
Если видите, что продажа — единственная точка ценности, значит, продукт нужно встроить раньше.
— **Выберите один продуктовый сценарий для входа.**
Не пытайтесь «оцифровать всё» сразу. Для LinkedIn Ads это может быть демо, бесплатный аудит, trial (пробный доступ) или калькулятор ROI.
Сценарий должен давать быстрый опыт ценности без длинного цикла сделки.
— **Соберите сигнал от продукта в рекламу.**
Показывайте не абстрактные преимущества, а конкретные действия внутри продукта: загрузка данных, первый отчёт, запуск кампании, совместная работа.
Так вы продаёте не обещание, а следующий шаг пользователя.
— **Перестройте связку маркетинг + sales + customer success.**
Маркетинг отвечает не только за лид, но и за качество входа; sales — за активацию; customer success — за расширение использования.
Это и есть переход к выручке как общей зоне ответственности.
— **Запускайте маленькие эксперименты вместо большой миграции.**
Один сегмент, один оффер, одна посадочная, одна метрика активации.
Сравнивайте не только CPL, но и долю лидов, дошедших до продуктового действия.
— **Измеряйте не клики, а активацию и удержание.**
В 2026 году last-click всё хуже объясняет рост. Смотрите на server-side данные, инкрементальность и вклад канала в повторное использование продукта.
Если лид дешёвый, но не доходит до активации — это не рост, а шум.
Когда это пригодится: если вы продвигаете сложный B2B-продукт в LinkedIn и хотите уйти от «лид ради лида» к более зрелой модели спроса и выручки.
— @LinkedInAdsRuPro
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Когда AffPapa попытались кикнуть Иванова из сферы, другие компании скинули ему $100к.
Как мы обсуждали вчера, овнер AffPapa взбесился на ЕЮ и пригрозил аффилке: AffPapa прекратят все формы сотрудничества с компаниями-партнёрами Иванова. Логика простая: мне приносит неудобства этот чел, значит, я сделаю так, чтобы с ним никто больше не работал, тем самым вытеснив его из сферы.
Будь это кто-то другой, идея, может, и сработала бы, но мы говорим о ЕЮ, который тут же понял кипиш. В ответ Алексеев закинул ему $5к с комментом «Кайфуй», а дальше к этому недо-флэшмобу подтянулись другие компании: $25к от Roi Media, $15к от TopX, $10к от GloryPartners, $7.5к от неизвестного Эдуарда, $7.5к от Кардиналов, $5.5к от некого Владимира. И вишенка на торте — $50к от «влиятельной iGaming фигуры, пожелавшей остаться анонимной».
Овнер AffPapa тем временем выдал жиденький ответ на ситуацию: они «не хотят ассоциироваться с брендами, поддерживающими площадки, построенные на срачах», но это не значит, что они прекращают сотрудничество со всеми вышеперечисленными конторами. Иначе говоря, чел понял, что не на того наехал, и быстро переобулся — у него тупо не было другого выбора.
🥴 — чего и следовало ожидать
🍾 — поздравляем ЕЮ с неожиданной премией )0
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Как мы обсуждали вчера, овнер AffPapa взбесился на ЕЮ и пригрозил аффилке: AffPapa прекратят все формы сотрудничества с компаниями-партнёрами Иванова. Логика простая: мне приносит неудобства этот чел, значит, я сделаю так, чтобы с ним никто больше не работал, тем самым вытеснив его из сферы.
Будь это кто-то другой, идея, может, и сработала бы, но мы говорим о ЕЮ, который тут же понял кипиш. В ответ Алексеев закинул ему $5к с комментом «Кайфуй», а дальше к этому недо-флэшмобу подтянулись другие компании: $25к от Roi Media, $15к от TopX, $10к от GloryPartners, $7.5к от неизвестного Эдуарда, $7.5к от Кардиналов, $5.5к от некого Владимира. И вишенка на торте — $50к от «влиятельной iGaming фигуры, пожелавшей остаться анонимной».
Овнер AffPapa тем временем выдал жиденький ответ на ситуацию: они «не хотят ассоциироваться с брендами, поддерживающими площадки, построенные на срачах», но это не значит, что они прекращают сотрудничество со всеми вышеперечисленными конторами. Иначе говоря, чел понял, что не на того наехал, и быстро переобулся — у него тупо не было другого выбора.
🥴 — чего и следовало ожидать
🍾 — поздравляем ЕЮ с неожиданной премией )0
🎣Лей Fishing Time на TopX, участвуй в раздаче 1kk$ среди баеров и команд! Стань серьёзной iGaming-фигурой! 😎 Подробности ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from high profit — low life
Маэстро снова всех переиграл - будто по нотам блестяще выступил и остался с деньгами и респектом улиц
Че было?
Кто-то вспомнил про сообщество Affpapa - кто конкретно такие и чем занимаются кроме организации местечковых митапов, я не ебу, но пафоса как всегда много - доступ к серьезным iGaming фигурам у них только по подписке за 2100 евриков.
ЕЮ купил доступ и предложил поделиться им за шекели со всеми желающими - казалось бы нихуя нового под арбитражной луной, купить базу любой партнерки или сообщества проще чем щелкнуть пальцами.
Но обиженный владелец папки пошел плакать в линкедине на тему того «какжи так, никогда такого не было и вот опять».
Также он пообещал всем брендам так или иначе связанным с Юрьичем (то есть 90% СНГ рынка) закрытие доступа к аффпапе и немедленное прекращение сотрудничества.
После этого ситуация плавно перетекла в iGaming Chat, где пошла настоящая возня - вместо НЕМЕДЛЕННОГО РАЗРЫВА С ОПОРОЧИВШИМ ИМЯ АФФПАПЫ, бренды предпочли поддержать Евгения вечнозелеными долларами и накидали ему под сто косых на ход ноги и новый контент, засветились PVT, Roimedia, Кардиналы, TopX и Glory, а также несколько анонимных iGaming-фигур.
Дальше - больше, обиженный владелец Аффпапки выступил с уже более жидкими заявлениями о том, что его не так поняли и что прекращать сотрудничество ни с кем пока не будут, просто советуют быть аккуратнее и бла-бла-бла.
Собственно, понятно что без топовых брендов, которые в том числе оплачивают существование Аффпапы вряд ли оно сможет фунциклировать.
Как и любой медийный конфликт - этот Евгений Юрьевич выиграл в одну калитку, прямо как Испания Аргентину вчера.
Мораль?
Не пиздите на маэстро.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Че было?
Кто-то вспомнил про сообщество Affpapa - кто конкретно такие и чем занимаются кроме организации местечковых митапов, я не ебу, но пафоса как всегда много - доступ к серьезным iGaming фигурам у них только по подписке за 2100 евриков.
ЕЮ купил доступ и предложил поделиться им за шекели со всеми желающими - казалось бы нихуя нового под арбитражной луной, купить базу любой партнерки или сообщества проще чем щелкнуть пальцами.
Но обиженный владелец папки пошел плакать в линкедине на тему того «какжи так, никогда такого не было и вот опять».
Также он пообещал всем брендам так или иначе связанным с Юрьичем (то есть 90% СНГ рынка) закрытие доступа к аффпапе и немедленное прекращение сотрудничества.
После этого ситуация плавно перетекла в iGaming Chat, где пошла настоящая возня - вместо НЕМЕДЛЕННОГО РАЗРЫВА С ОПОРОЧИВШИМ ИМЯ АФФПАПЫ, бренды предпочли поддержать Евгения вечнозелеными долларами и накидали ему под сто косых на ход ноги и новый контент, засветились PVT, Roimedia, Кардиналы, TopX и Glory, а также несколько анонимных iGaming-фигур.
Дальше - больше, обиженный владелец Аффпапки выступил с уже более жидкими заявлениями о том, что его не так поняли и что прекращать сотрудничество ни с кем пока не будут, просто советуют быть аккуратнее и бла-бла-бла.
Собственно, понятно что без топовых брендов, которые в том числе оплачивают существование Аффпапы вряд ли оно сможет фунциклировать.
Как и любой медийный конфликт - этот Евгений Юрьевич выиграл в одну калитку, прямо как Испания Аргентину вчера.
Мораль?
Не пиздите на маэстро.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Топологическая настройка LinkedIn Ads в 2026: как строить воронку не по «кликам», а по сигналам готовности
В 2026 LinkedIn Ads всё больше похож на систему, которая угадывает не «кто заинтересован», а «кто уже близко к решению». Почему так? Потому что классическая лидогенерация (MQL → продажа) слабеет: часть людей не доходит до формы, но оставляет поведенческие и контекстные сигналы. Параллельно растёт влияние AI-обзоров и “zero-click” сценариев: пользователи могли не нажать, но уже считали вашу ценность из контента. Поэтому задача рекламной машины — не только собрать лидов, а корректно распределить бюджет по состояниям готовности.
Ниже разберу практичную модель: топологическая настройка (то есть настройка по связям и переходам между состояниями аудитории), которая помогает настроить кампании так, чтобы оптимизация работала на выручку, а не на «дешёвые лиды».
1) Начните с «карты сигналов», а не с “сегментов”
Тезис: сегменты в LinkedIn Ads нужны, но решает карта сигналов — что именно в вашем продукте и цикле сделки считается приближением к решению.
Пример:
Вы продаёте B2B-сервис для автоматизации продаж. Вместо того чтобы делить аудиторию только по должности (Sales Director / RevOps / Head of Marketing), вы строите карту сигналов на уровне рекламных сущностей:
— Сигнал “инициация” (человек недавно столкнулся с проблемой): интерес к контенту про прогнозирование/воронку, просмотр материалов по RevOps, участие в вебинарах
— Сигнал “квалификация” (осознал боль и ищет решение): клик по офферу с кейсом, скачивание чек-листа, выбор темы консультации в lead-form
— Сигнал “согласование внутри” (нужно доказать ценность): переход на страницу с ROI/экономикой, ретаргет на материалы про процесс внедрения
— Сигнал “готовность” (ожидает контакт): заполнение lead-form с конкретными параметрами (объём, отрасль, сроки), переход на страницу pricing (или её аналог)
Как это переносится в LinkedIn Ads:
— в кампаниях верхнего уровня (awareness/engagement) вы собираете аудитории, ориентированные на “инициацию”
— в середине (consideration) — под “квалификацию” и “согласование внутри”
— в нижней части (conversion) — под “готовность”, где оптимизация уже завязана на высокое качество формы или последующее событие (например, qualified-call / qualified-meeting)
Ключевой момент: если вы просто создадите сегменты “по должностям”, оптимизация рано или поздно уедет в “самых кликабельных”, а не в “самых готовых”.
2) Используйте lead-form как инструмент ранней классификации, а не “форму ради формы”
Тезис: lead-форма должна собирать данные, которые позволяют отличать “интерес” от “готовность”, иначе вы получите много лидов и мало сделок.
Пример:
У вас одинаковый оффер для всех? Это почти всегда ловушка. Вместо одной формы добавьте логику вопросов (даже если формально это один шаг):
— Поле 1 (с обязательностью и краткостью): “Что сейчас ближе к вашей задаче?”
Варианты: “сократить потери лидов”, “улучшить прогнозирование”, “согласовать маркетинг и продажи”, “снизить стоимость привлечения”
— Поле 2: “Сколько новых квалифицированных лидов в месяц вы целитесь получать?” (диапазоны)
— Поле 3: “На каком этапе внедрения вы сейчас?”
Варианты: “нет процесса”, “есть процесс, но не работает”, “процесс есть, ищем масштабирование”, “идёт оценка/тендер”
Дальше вы делаете две вещи:
— сегментируете ответы внутри CRM по “классам готовности” (например, высокое/среднее/низкое)
— и возвращаете эти классы обратно в рекламу как события для оптимизации (или как минимум — для корректировки аудитории и ставок)
Почему это важно в 2026:
Last-click всё менее доверяют, люди часто “пропускают” контактные точки. Поэтому ценность lead-form — в том, что она превращает неопределённое намерение в измеримый сигнал, пригодный для последующей атрибуции (в связке с серверными событиями, инкрементальностью, MMM — как минимум логически).
3) Стройте связки кампаний по переходам, а не по логике “одна кампания — один сегмент”
Тезис: топологическая настройка — это правила перемещения аудитории между уровнями готовности через креатив, оффер и ретаргет.
…
В 2026 LinkedIn Ads всё больше похож на систему, которая угадывает не «кто заинтересован», а «кто уже близко к решению». Почему так? Потому что классическая лидогенерация (MQL → продажа) слабеет: часть людей не доходит до формы, но оставляет поведенческие и контекстные сигналы. Параллельно растёт влияние AI-обзоров и “zero-click” сценариев: пользователи могли не нажать, но уже считали вашу ценность из контента. Поэтому задача рекламной машины — не только собрать лидов, а корректно распределить бюджет по состояниям готовности.
Ниже разберу практичную модель: топологическая настройка (то есть настройка по связям и переходам между состояниями аудитории), которая помогает настроить кампании так, чтобы оптимизация работала на выручку, а не на «дешёвые лиды».
1) Начните с «карты сигналов», а не с “сегментов”
Тезис: сегменты в LinkedIn Ads нужны, но решает карта сигналов — что именно в вашем продукте и цикле сделки считается приближением к решению.
Пример:
Вы продаёте B2B-сервис для автоматизации продаж. Вместо того чтобы делить аудиторию только по должности (Sales Director / RevOps / Head of Marketing), вы строите карту сигналов на уровне рекламных сущностей:
— Сигнал “инициация” (человек недавно столкнулся с проблемой): интерес к контенту про прогнозирование/воронку, просмотр материалов по RevOps, участие в вебинарах
— Сигнал “квалификация” (осознал боль и ищет решение): клик по офферу с кейсом, скачивание чек-листа, выбор темы консультации в lead-form
— Сигнал “согласование внутри” (нужно доказать ценность): переход на страницу с ROI/экономикой, ретаргет на материалы про процесс внедрения
— Сигнал “готовность” (ожидает контакт): заполнение lead-form с конкретными параметрами (объём, отрасль, сроки), переход на страницу pricing (или её аналог)
Как это переносится в LinkedIn Ads:
— в кампаниях верхнего уровня (awareness/engagement) вы собираете аудитории, ориентированные на “инициацию”
— в середине (consideration) — под “квалификацию” и “согласование внутри”
— в нижней части (conversion) — под “готовность”, где оптимизация уже завязана на высокое качество формы или последующее событие (например, qualified-call / qualified-meeting)
Ключевой момент: если вы просто создадите сегменты “по должностям”, оптимизация рано или поздно уедет в “самых кликабельных”, а не в “самых готовых”.
2) Используйте lead-form как инструмент ранней классификации, а не “форму ради формы”
Тезис: lead-форма должна собирать данные, которые позволяют отличать “интерес” от “готовность”, иначе вы получите много лидов и мало сделок.
Пример:
У вас одинаковый оффер для всех? Это почти всегда ловушка. Вместо одной формы добавьте логику вопросов (даже если формально это один шаг):
— Поле 1 (с обязательностью и краткостью): “Что сейчас ближе к вашей задаче?”
Варианты: “сократить потери лидов”, “улучшить прогнозирование”, “согласовать маркетинг и продажи”, “снизить стоимость привлечения”
— Поле 2: “Сколько новых квалифицированных лидов в месяц вы целитесь получать?” (диапазоны)
— Поле 3: “На каком этапе внедрения вы сейчас?”
Варианты: “нет процесса”, “есть процесс, но не работает”, “процесс есть, ищем масштабирование”, “идёт оценка/тендер”
Дальше вы делаете две вещи:
— сегментируете ответы внутри CRM по “классам готовности” (например, высокое/среднее/низкое)
— и возвращаете эти классы обратно в рекламу как события для оптимизации (или как минимум — для корректировки аудитории и ставок)
Почему это важно в 2026:
Last-click всё менее доверяют, люди часто “пропускают” контактные точки. Поэтому ценность lead-form — в том, что она превращает неопределённое намерение в измеримый сигнал, пригодный для последующей атрибуции (в связке с серверными событиями, инкрементальностью, MMM — как минимум логически).
3) Стройте связки кампаний по переходам, а не по логике “одна кампания — один сегмент”
Тезис: топологическая настройка — это правила перемещения аудитории между уровнями готовности через креатив, оффер и ретаргет.
…
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
X перезапустил прилу на Android
X.com не просто обновила приложение, а фактически пересобрала его вокруг скорости и синхронного запуска фич с iOS. Для арбитража это сигнал снова тестировать X Ads и УБТ-связки: платформа уходит от старого формата коротких постов к видео и стримам, а значит меняются охваты, креативы и точки входа в трафик.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-perezapustil-prilu-na-android
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
X.com не просто обновила приложение, а фактически пересобрала его вокруг скорости и синхронного запуска фич с iOS. Для арбитража это сигнал снова тестировать X Ads и УБТ-связки: платформа уходит от старого формата коротких постов к видео и стримам, а значит меняются охваты, креативы и точки входа в трафик.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/x-perezapustil-prilu-na-android
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta внедряет ИИ-оптимизацию в Ads Manager
Meta постепенно вшивает ИИ-оптимизацию во все уровни Ads Manager: бюджет, аудиторию и креативы. Идея — автоматически перераспределять spend туда, где выше конверт и engagement. Для арбитража вывод простой: функции выглядят полезно, но их реальная эффективность пока не доказана, поэтому тестировать нужно в сравнении с ручными настройками.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vnedriaet-ii-optimizaciiu-v-ads-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta постепенно вшивает ИИ-оптимизацию во все уровни Ads Manager: бюджет, аудиторию и креативы. Идея — автоматически перераспределять spend туда, где выше конверт и engagement. Для арбитража вывод простой: функции выглядят полезно, но их реальная эффективность пока не доказана, поэтому тестировать нужно в сравнении с ручными настройками.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vnedriaet-ii-optimizaciiu-v-ads-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Affiliate Marketing - Cpa.Rip
Пару дней назад в iGaming chat разыгралась история невероятной щедрости после попытки отмены Евгения Юрьевича. Если в трех словах, то Евгению Иванову «накидали» денег.
Редакции стало интересно, кто и сколько реально перевел. Полностью разобрали ситуацию, каждый платеж, получилось интересно.
По схеме переводов можно кликать. @cparip
https://cpa.rip/articles/unprecedented-generosity/
PS: За происходящим было интересно наблюдать, Евгений хорош)
❤ Работаем с твоим трафиком до окупа. CPA/Spend/RS/Hybrid. Заливай с PIN-UP Partners на ЛатАм и СНГ
Редакции стало интересно, кто и сколько реально перевел. Полностью разобрали ситуацию, каждый платеж, получилось интересно.
По схеме переводов можно кликать. @cparip
https://cpa.rip/articles/unprecedented-generosity/
PS: За происходящим было интересно наблюдать, Евгений хорош)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как собрать inbound-механику для LinkedIn Ads в B2B
Inbound в LinkedIn Ads — это не «залить трафик на блог», а выстроить путь: полезный контент → доверие → заявка. В 2026-м, когда чистый informational SEO слабеет, а ценность собственного мнения растёт, такой подход особенно полезен для B2B и продуктового маркетинга.
— Определите, какую проблему вы закрываете
Сначала выберите 1–2 боли аудитории: генерация спроса, выход на ЛПР, прогрев перед продажей.
Не пытайтесь говорить «для всех» — в LinkedIn лучше работает узкий месседж под роль и отрасль.
— Соберите контент-опору под воронку
Сделайте связку из статьи, чек-листа, кейса или исследования.
Верх воронки должен объяснять проблему, середина — показывать подход, низ — подводить к демо, консультации или lead-форме.
— Превратите знания в лид-магнит
Лучше всего работают материалы, которые экономят время: шаблон ABM-списка, матрица сегментации, калькулятор, мини-исследование.
Формат должен быть настолько конкретным, чтобы его хотелось сохранить и переслать внутри команды.
— Запустите лид-форму без лишнего трения
Сократите поля до минимума: имя, компания, рабочая почта, одна квалифицирующая деталь.
Чем сложнее форма, тем дешевле может быть клик и тем слабее качество лида.
— Настройте ретаргетинг на вовлечённых
Отдельно догоняйте тех, кто читал статью, открывал форму, смотрел видео или посещал лендинг.
Для B2B это особенно важно: решение редко принимается после первого касания.
— Свяжите маркетинг с продажами и RevOps
Передайте не просто лид, а контекст: какой материал человек видел, что скачал, на каком этапе был.
Так маркетинг перестаёт считать только MQL, а начинает влиять на выручку вместе с sales и customer success.
Когда это пригодится: если вы строите LinkedIn Ads не ради разовых заявок, а ради устойчивого спроса и длинного B2B-цикла.
— @LinkedInAdsRu
Есть схожая тема в @B2BeventsRuPro, рекомендуем
Inbound в LinkedIn Ads — это не «залить трафик на блог», а выстроить путь: полезный контент → доверие → заявка. В 2026-м, когда чистый informational SEO слабеет, а ценность собственного мнения растёт, такой подход особенно полезен для B2B и продуктового маркетинга.
— Определите, какую проблему вы закрываете
Сначала выберите 1–2 боли аудитории: генерация спроса, выход на ЛПР, прогрев перед продажей.
Не пытайтесь говорить «для всех» — в LinkedIn лучше работает узкий месседж под роль и отрасль.
— Соберите контент-опору под воронку
Сделайте связку из статьи, чек-листа, кейса или исследования.
Верх воронки должен объяснять проблему, середина — показывать подход, низ — подводить к демо, консультации или lead-форме.
— Превратите знания в лид-магнит
Лучше всего работают материалы, которые экономят время: шаблон ABM-списка, матрица сегментации, калькулятор, мини-исследование.
Формат должен быть настолько конкретным, чтобы его хотелось сохранить и переслать внутри команды.
— Запустите лид-форму без лишнего трения
Сократите поля до минимума: имя, компания, рабочая почта, одна квалифицирующая деталь.
Чем сложнее форма, тем дешевле может быть клик и тем слабее качество лида.
— Настройте ретаргетинг на вовлечённых
Отдельно догоняйте тех, кто читал статью, открывал форму, смотрел видео или посещал лендинг.
Для B2B это особенно важно: решение редко принимается после первого касания.
— Свяжите маркетинг с продажами и RevOps
Передайте не просто лид, а контекст: какой материал человек видел, что скачал, на каком этапе был.
Так маркетинг перестаёт считать только MQL, а начинает влиять на выручку вместе с sales и customer success.
Когда это пригодится: если вы строите LinkedIn Ads не ради разовых заявок, а ради устойчивого спроса и длинного B2B-цикла.
— @LinkedInAdsRu
Есть схожая тема в @B2BeventsRuPro, рекомендуем
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В РФ приняли закон о крипте: что он означает
Закон признал крипту имуществом, но запретил использовать её как платёж внутри России. Хранить можно, оплачивать товары и услуги нельзя, а обмен и обращение допустимы только через лицензированных операторов и в рамках внешнеторговых сделок. Для арбитража вывод простой: серые P2P-схемы под ударом, а легализация дохода возможна лишь через правила ЦБ и ФНС.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rf-priniali-zakon-o-kripte-chto-on-oznachaet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Закон признал крипту имуществом, но запретил использовать её как платёж внутри России. Хранить можно, оплачивать товары и услуги нельзя, а обмен и обращение допустимы только через лицензированных операторов и в рамках внешнеторговых сделок. Для арбитража вывод простой: серые P2P-схемы под ударом, а легализация дохода возможна лишь через правила ЦБ и ФНС.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rf-priniali-zakon-o-kripte-chto-on-oznachaet
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude code теперь умеет запускать Ios-прилы
Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Anthropic превратила Claude Code Desktop в инструмент для сборки и отладки iOS-приложений прямо в симуляторе Apple. Claude видит интерфейс, читает экран и сразу вносит правки без computer use и разрешений на запись экрана. Для работы нужен Mac, Xcode и подписка Pro/Max/Team. Вывод: это удобный способ быстрее тестировать iOS-оферы и фичи.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-code-teper-umeet-zapuskat-ios-prily
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI запустила рекламный сервис в ChatGPT
OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI запустила рекламу в ChatGPT: спонсорские блоки показываются в бесплатной версии и тарифе Go, а закупка идёт по CPM и CPC с бюджетом на уровне адсетов. Для арбитражников это пока дорогой тест: рекомендованный CPC $3–5, ограниченные гео, есть UTM и базовая статистика, но окупаемость под вопросом.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-zapustila-reklamnyi-servis-v-chatgpt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Структура аккаунта в LinkedIn Ads, которая снижает цену лида на 20-30%
Большинство B2B-компаний запускают LinkedIn Ads и сразу получают дорогой лид. Причина не в креативах и не в таргетинге — причина в структуре рекламного аккаунта. Разберём конкретную схему, которую можно собрать за один день.
**Шаг 1. Разделите кампании по этапам воронки, а не по продуктам**
Три отдельные кампании в одном аккаунте:
— Верх воронки: охват среди целевых должностей в целевых индустриях. Цель — узнаваемость и подписка на страницу, не лиды.
— Середина: ретаргетинг на тех, кто взаимодействовал с контентом (просмотры видео, посещение страницы). Цель — переход на ключевую статью или вебинар.
— Низ воронки: ретаргетинг на тех, кто был на сайте или в воронке. Отдельные креативы под конкретные сегменты.
Смешивание этапов в одной кампании размывает обучающий сигнал для алгоритма LinkedIn и убивает оптимизацию.
**Шаг 2. Используйте Audience Expansion только на верх воронки**
На холодной аудитории расширение до 10-15% даёт алгоритму пространство для поиска новых релевантных пользователей. На средних и нижних этапах Audience Expansion отключайте — там нужна точность попадания, а не масштаб.
**Шаг 3. Включите LinkedIn Conversions API и откажитесь от pixel-only отслеживания**
Без серверного CAPI атрибуция в iOS-окружении теряет 25-40% реальных конверсий. Алгоритм получает искажённый сигнал и оптимизируется на неполную выборку. Пошагово:
— В Campaign Manager откройте «Data sources» и подключите Conversions API.
— Настройте передачу событий через менеджер тегов (или напрямую через серверный контейнер).
— Проверьте, что статус CAPI показывает «Connected» и события приходят.
**Шаг 4. Сделайте отдельные креативы под каждую группу объявлений**
Один креатив на всю кампанию — главная ошибка. Формат: одна группа объявлений = один сегмент аудитории = один конкретный оффер. Текст объявления пишется под боль конкретного сегмента, а не абстрактно «для B2B».
**Шаг 5. Исключите конверсии низкого качества из оптимизации**
Через 2-3 недели после запуска выгрузите список лидов из CRM. Сопоставьте с конверсиями в LinkedIn. Добавьте в исключения аудитории, принесшие MQL (marketing qualified lead) с плохим показателем закрытия в SQL (sales qualified lead). Это обучает алгоритм искать похожих на качественных, а не просто кликабельных.
**Шаг 6. Перейдите на objective «Lead generation» только после ручной проверки формы**
Формы LinkedIn дают высокую конверсию заполнения, но часто приводят мусорные лиды. Прежде чем переключать objective, протестируйте форму на 100-200 лидах вручную и сверьте с реальным качеством в CRM.
**Что делать на этой неделе**
— Разделить текущие кампании по этапам воронки.
— Подключить Conversions API и проверить статус подключения.
— Создать по одной отдельной группе объявлений на каждый ключевой сегмент.
После этих шести шагов в течение 2-3 недель цена лида начинает снижаться за счёт более чистого обучающего сигнала и точного попадания в аудиторию.
— @LinkedInAdsRuPro
Большинство B2B-компаний запускают LinkedIn Ads и сразу получают дорогой лид. Причина не в креативах и не в таргетинге — причина в структуре рекламного аккаунта. Разберём конкретную схему, которую можно собрать за один день.
**Шаг 1. Разделите кампании по этапам воронки, а не по продуктам**
Три отдельные кампании в одном аккаунте:
— Верх воронки: охват среди целевых должностей в целевых индустриях. Цель — узнаваемость и подписка на страницу, не лиды.
— Середина: ретаргетинг на тех, кто взаимодействовал с контентом (просмотры видео, посещение страницы). Цель — переход на ключевую статью или вебинар.
— Низ воронки: ретаргетинг на тех, кто был на сайте или в воронке. Отдельные креативы под конкретные сегменты.
Смешивание этапов в одной кампании размывает обучающий сигнал для алгоритма LinkedIn и убивает оптимизацию.
**Шаг 2. Используйте Audience Expansion только на верх воронки**
На холодной аудитории расширение до 10-15% даёт алгоритму пространство для поиска новых релевантных пользователей. На средних и нижних этапах Audience Expansion отключайте — там нужна точность попадания, а не масштаб.
**Шаг 3. Включите LinkedIn Conversions API и откажитесь от pixel-only отслеживания**
Без серверного CAPI атрибуция в iOS-окружении теряет 25-40% реальных конверсий. Алгоритм получает искажённый сигнал и оптимизируется на неполную выборку. Пошагово:
— В Campaign Manager откройте «Data sources» и подключите Conversions API.
— Настройте передачу событий через менеджер тегов (или напрямую через серверный контейнер).
— Проверьте, что статус CAPI показывает «Connected» и события приходят.
**Шаг 4. Сделайте отдельные креативы под каждую группу объявлений**
Один креатив на всю кампанию — главная ошибка. Формат: одна группа объявлений = один сегмент аудитории = один конкретный оффер. Текст объявления пишется под боль конкретного сегмента, а не абстрактно «для B2B».
**Шаг 5. Исключите конверсии низкого качества из оптимизации**
Через 2-3 недели после запуска выгрузите список лидов из CRM. Сопоставьте с конверсиями в LinkedIn. Добавьте в исключения аудитории, принесшие MQL (marketing qualified lead) с плохим показателем закрытия в SQL (sales qualified lead). Это обучает алгоритм искать похожих на качественных, а не просто кликабельных.
**Шаг 6. Перейдите на objective «Lead generation» только после ручной проверки формы**
Формы LinkedIn дают высокую конверсию заполнения, но часто приводят мусорные лиды. Прежде чем переключать objective, протестируйте форму на 100-200 лидах вручную и сверьте с реальным качеством в CRM.
**Что делать на этой неделе**
— Разделить текущие кампании по этапам воронки.
— Подключить Conversions API и проверить статус подключения.
— Создать по одной отдельной группе объявлений на каждый ключевой сегмент.
После этих шести шагов в течение 2-3 недель цена лида начинает снижаться за счёт более чистого обучающего сигнала и точного попадания в аудиторию.
— @LinkedInAdsRuPro