Udemy-The-Complete-Node.js-Developer-Course-2.0-Download.torrent
1010.8 KB
https://www.udemy.com/the-complete-nodejs-developer-course-2/
بهترین دوره آموزشی نود جی اس سایت Udemy
26 ساعت آموزش کامل نود جی اس
حجم: 13 گیگابایت
دانلود با استفاده از نرم افزار های دانلود تورنت
بهترین دوره آموزشی نود جی اس سایت Udemy
26 ساعت آموزش کامل نود جی اس
حجم: 13 گیگابایت
دانلود با استفاده از نرم افزار های دانلود تورنت
Forwarded from جادی، کیبورد آزاد - Jadi
ظهر دیتابیسهای مبتنی بر جی پی یو
https://jadi.net/2017/08/gpu-databases/
چیزی که در این سال ها بسیار بی سر و صدا در دنیای کامپیوتر جلو اومد و کم کم گستره اش رو به بخش های مختلف تحمیل کرد، جی پی یو بود. الان حتی سرویس دهنده های کلاود دارن سرویس های جی پی یو ارائه می دن و حالا حتی به نظر می رسه در دنیای دیتابیس هم وارد شدن. مزیت اصلی جی پی یو در مقایسه با سی پی یوهای سنتی وقتی ظاهر می شه که بخواین کارهای تکراری رو روی حجم عظیمی داده انجام بدین. جی پی یو ها می تونن هزارها هسته داشته باشن و پهنای باند زیاد روی هر کور پس در جاهای مختلف گزینه های برنده شدن از جمله توی یادگیری ماشین و ماین کردن بیت کوین.
ولی دیتابیس چی؟ توی کاربردهای جدید خیلی از دیتاهای ما نیاز به پروسس شدنی بیشتر از قبل دارن. مثلا فرض کنین من یک استوریج هدوپ دارم که اطلاعاتی رو نگهداری میکنه که در هر بار درخواست باید پردازش بشن. نمونه واقعی سیستم پست آمریکا است که با داشتن ۱۵۴ میلیون آدرس و تقریبا ۲۰۰هزار مسیر پست لازمه در هر لحظه بتونه مکان هر پستچی رو حساب کنه. چنین کاری اول نیازمند دریافت کلی اطلاعات است و بعد پروسس اون اما چی می شه اگر یک دیتابیس مبتنی بر جی پی یو دیتا در همون سری ای که بازیابی می شه، پروسس هم بشه و سیستم پست بتونه برای هر بسته زمان تقریبی دریافت رو اعلام کنه؟ این مساله واقعا عملیاتی شده و داره کار میکنه. نمونه های دیگه بانک ها هستن و سکتورهای اقتصادی ای که اطلاعات زیادی رو ذخیره و دائما پردازش می کنن و سوییچ کردنشون به دیتابیس های جی پی یو، جواب خوبی داده.
پیاده سازی های فعلی اکثرا مبتنی بر دیتابیس های کلاسیکی هستن که کنارشون جی پی یوهایی هست برای پروسس اطلاعات ولی حدس زده می شه اینها به هم نزدیکتر بشن و سیستم هایی داشته باشیم که خود دیتابیس مسوولیت پروسس دیتا رو هم بر عهده بگیره.
https://jadi.net/2017/08/gpu-databases/
چیزی که در این سال ها بسیار بی سر و صدا در دنیای کامپیوتر جلو اومد و کم کم گستره اش رو به بخش های مختلف تحمیل کرد، جی پی یو بود. الان حتی سرویس دهنده های کلاود دارن سرویس های جی پی یو ارائه می دن و حالا حتی به نظر می رسه در دنیای دیتابیس هم وارد شدن. مزیت اصلی جی پی یو در مقایسه با سی پی یوهای سنتی وقتی ظاهر می شه که بخواین کارهای تکراری رو روی حجم عظیمی داده انجام بدین. جی پی یو ها می تونن هزارها هسته داشته باشن و پهنای باند زیاد روی هر کور پس در جاهای مختلف گزینه های برنده شدن از جمله توی یادگیری ماشین و ماین کردن بیت کوین.
ولی دیتابیس چی؟ توی کاربردهای جدید خیلی از دیتاهای ما نیاز به پروسس شدنی بیشتر از قبل دارن. مثلا فرض کنین من یک استوریج هدوپ دارم که اطلاعاتی رو نگهداری میکنه که در هر بار درخواست باید پردازش بشن. نمونه واقعی سیستم پست آمریکا است که با داشتن ۱۵۴ میلیون آدرس و تقریبا ۲۰۰هزار مسیر پست لازمه در هر لحظه بتونه مکان هر پستچی رو حساب کنه. چنین کاری اول نیازمند دریافت کلی اطلاعات است و بعد پروسس اون اما چی می شه اگر یک دیتابیس مبتنی بر جی پی یو دیتا در همون سری ای که بازیابی می شه، پروسس هم بشه و سیستم پست بتونه برای هر بسته زمان تقریبی دریافت رو اعلام کنه؟ این مساله واقعا عملیاتی شده و داره کار میکنه. نمونه های دیگه بانک ها هستن و سکتورهای اقتصادی ای که اطلاعات زیادی رو ذخیره و دائما پردازش می کنن و سوییچ کردنشون به دیتابیس های جی پی یو، جواب خوبی داده.
پیاده سازی های فعلی اکثرا مبتنی بر دیتابیس های کلاسیکی هستن که کنارشون جی پی یوهایی هست برای پروسس اطلاعات ولی حدس زده می شه اینها به هم نزدیکتر بشن و سیستم هایی داشته باشیم که خود دیتابیس مسوولیت پروسس دیتا رو هم بر عهده بگیره.
جادی دات نت | کیبرد آزاد
ظهر دیتابیسهای مبتنی بر جی پی یو
چیزی که در این سال ها بسیار بی سر و صدا در دنیای کامپیوتر جلو اومد و کم کم گستره اش رو به بخش های مختلف تحمیل کرد، جی پی یو بود. الان حتی سرویس دهنده های کلاود دارن سرویس های جی پی یو ارائه می دن و حالا حتی به نظر می رسه در … ادامه خواندن ظهر دیتابیسهای…
LinkPlace
OwnCloud is one of the best pieces of opensource software to help you create your own private and protected cloud-sharing service. Using OwnCloud, you can sync and share your private data, and access it from any device connected to the internet. For added…
DigiSpark
آموزش ساخت Cache Server با برد رزبری پای Raspberry Pi
وقتی در خانه چندیدن نفر را داشته باشید که از اینترنت استفاده کنند مصرف اینترنت شما به طرز قابل توجهی بالا میرود مخصوصاً اگر از طرفداران شبکههای اجتماعی مانند pinterest و facebook و … باشید هنگامی که صفحه ها را به صورت متداول refresh میکنید همیشه اطلاعات…
Encrypted SQLite Databases with Python and SQLCipher
http://charlesleifer.com/blog/encrypted-sqlite-databases-with-python-and-sqlcipher/
http://charlesleifer.com/blog/encrypted-sqlite-databases-with-python-and-sqlcipher/
Forwarded from کتابخانه دانشگاهی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥گزارش تکان دهنده علی ضیا:
از ۱۵۰ نفری که #صنعتی_شریف ریاضی خوندن بجز یکنفر (امین محمدی) همه شون رفتن خارج
‼️ #ژن_خوب هامون میرن خارج اونوقت مجبوریم ژن خوب نما هارو تحمل کنیم!
🆑 @Academic_Library
از ۱۵۰ نفری که #صنعتی_شریف ریاضی خوندن بجز یکنفر (امین محمدی) همه شون رفتن خارج
‼️ #ژن_خوب هامون میرن خارج اونوقت مجبوریم ژن خوب نما هارو تحمل کنیم!
🆑 @Academic_Library
Forwarded from سکان آکادمی
نهال سهیلی فر => پیشبینی آیندهٔ کدنویسی توسط مدیرعامل Github
https://sokanacademy.com/blog/4989/post
https://sokanacademy.com/blog/4989/post
Forwarded from DLeX: AI Python (Hamid Shahsavani)
py compile.pdf
473.1 KB
عنوان مقاله : چطور source پایتونی خود را compile کنیم,مزیت های آن چیست؟
#python
#pdf
#hamid_shahsavani
#compile
@ai_python
#python
#hamid_shahsavani
#compile
@ai_python
سخنرانی لینوس توروالدز در TED درباره شکلگیری لینوکس و ایده open-source
https://www.ted.com/talks/linus_torvalds_the_mind_behind_linux?utm_campaign=tedspread-b&utm_medium=referral&utm_source=tedcomshare
https://www.ted.com/talks/linus_torvalds_the_mind_behind_linux?utm_campaign=tedspread-b&utm_medium=referral&utm_source=tedcomshare
Ted
The mind behind Linux
Linus Torvalds transformed technology twice -- first with the Linux kernel, which helps power the Internet, and again with Git, the source code management system used by developers worldwide. In a rare interview with TED Curator Chris Anderson, Torvalds discusses…
یکی از مشکلات برنامه نویسان پیاده سازی چندباره نرم افزار در چندین پلتفرم مختلف مانند وب، iOS و Android است که بسیار پر هزینه میباشد. با آمدن React Native، Xamarin و ... این امکان به وجود آمد که برای موبایلهای مختلف با یک کد مشترک نرم افزار ساخت. حال مایکروسافت پا را از این نیز فراتر گذاشته و با ایجاد فریمورک ReactXP بر روی React.JS و React Native بستری را فراهم نموده تا با نوشتن یک کد، آن نرم افزار همه جا از جمله در وب و کلیه موبایلها اجرا گردد.
https://microsoft.github.io/reactxp/
https://microsoft.github.io/reactxp/
microsoft.github.io
A library for building cross-platform apps - ReactXP
A library for cross-platform development
a search engine that lets the user find specific types of computers ( web , cams , routers , servers , atc.)
https://www.shodan.io/
https://www.shodan.io/
Forwarded from اميد معماريان