https://www.youtube.com/watch?v=EY6q5dv_B-o

Evan, the organizer of VCF East, expresses gratitude to the volunteers and dedicates the event to Danver Gandhi. He discusses improvements in the museum and the acquisition of a VAX 9000 computer. He also mentions the need for a larger building and invites donations and participation. Ken Thompson and Brian Kernighan talk about their experiences at Bell Labs and the development of UNIX. They also discuss the evolution of programming languages and Ken's involvement in chess programming.

00:00 - 🙏 Evan expresses gratitude for the volunteers who make VCF East happen.

00:42 - Evan dedicates the show to Dan, a former member who passed away.

01:44 - Evan thanks the sponsors and organizations who promoted VCF East.

02:19 - Evan encourages attendees to fill out the show survey and mentions the chance to win prizes.

03:04 - Evan announces improvements in the museum's network and equipment.

04:08 - Evan shares the acquisition of a VAX 9000 computer and the need for a bigger space to display it.

06:02 - Evan discusses the information kiosk and the unintentional resemblance to an Amiga cursor.

07:32 - Evan recounts the story of acquiring the RadioShack store sign for the museum.

09:01 - Evan mentions the various activities and exhibits available at VCF East.

10:24 - Ken Thompson shares his journey from Berkeley to Bell Labs and his initial involvement with Multics.

14:38 - Ken and Brian discuss the development of UNIX and the introduction of pipes.

16:18 - Ken talks about the evolution of programming languages, from B to C and his involvement in early chess machine development.

23:16 - Ken shares the story of the chess machine being mistaken as an illegally exported technology and its subsequent return to Bell Labs.

@LinkPlace

https://www.youtube.com/watch?v=68RyxVro3pw

خلاصه

در این ویدیو، Carmen Simon در مورد علم اعصاب تصمیم‌گیری صحبت می‌کند و تأثیر آن بر روی تصمیم‌های ما را توضیح می‌دهد. او بر این باور است که حافظه نه تنها برای یادآوری گذشته وجود دارد، بلکه برای پیش بینی آینده نیز تکامل یافته است. همچنین، او بر این اصرار دارد که برای تأثیر گذاری بر تصمیمات دیگران، باید به عواملی مانند عادت‌ها و نیازهای آن‌ها توجه کرد و با استفاده از قوانین علم اعصاب، می‌توان تصمیم‌گیری را موثرتر کرد.

در این ویدیو، کارمن سیمون در مورد تأثیر عوامل مختلف بر تصمیم‌گیری ما صحبت می‌کند. او توضیح می‌دهد که مغز ما تصمیم‌گیری را به سه شیوه انجام می‌دهد: رفلکسی، عادت‌ها و هدف‌مندی. او همچنین بر اهمیت زیبایی‌شناسی در جلب توجه و حافظه تأکید می‌کند و به روش‌هایی برای جذب توجه و تأثیر گذاری بر تصمیم‌گیری اشاره می‌کند.


00:59 🧠 برای جابجایی و بقای ما، مغز لازم است.

02:48 🔄 عادت‌ها نیازی به انرژی شناختی ندارند و باعث صرفه‌جویی در انرژی مغز می‌شوند.

06:12 🎯 هدف‌مندی نیازمند تفکر و تلاش بیشتری است و مغز به صرفه‌جویی در انرژی تمایل دارد.

09:45 🧠 حافظه به ما کمک می‌کند تا آینده را پیش‌بینی کنیم و تصمیم‌ها را بگیریم.

نکات کلیدی
🧠 مغز ما به دنبال پیش‌بینی آینده است و حافظه به ما در تصمیم‌گیری‌های آینده کمک می‌کند.

🔄 عادت‌ها نیازی به انرژی شناختی ندارند و مغز ما راحت‌ترین راه را برای صرفه‌جویی در انرژی انتخاب می‌کند.

🎯 هدف‌مندی نیازمند تفکر و تلاش بیشتر است و برای تأثیرگذاری در تصمیم‌گیری‌ها باید به عواملی که مردم قبلاً به آن عادت دارند، متصل شویم.

🧠 حافظه ما برای کمک به تصمیم‌گیری‌های آینده تکامل یافته است و باید از این نکته در تأثیرگذاری بر تصمیم‌گیری‌های مردم استفاده کنیم.

03:20 🤔 مغز تنها 20٪ از انرژی بدن را مصرف می‌کند و تمایل دارد انرژی را صرفه جویی کند.

07:12 📚 حافظه برای کمک به ما برای پیش‌بینی آینده تکامل یافته است، نه برای یادآوری گذشته.

01:34 🕰 تصمیم گیری مغز در سه حالت رفلکسی، عادت‌ها و هدف‌مندی اتفاق می‌افتد.

04:46 🌟 اصول زیبایی‌شناسی و آلتروئیسم می‌تواند در جذب توجه مغز و افزایش احتمال حافظه مؤثر باشد.

09:25 🤝 برای تأثیرگذاری بر مخاطبان، هماهنگی با عادت‌ها و رفلکس‌هایشان می‌تواند موثر باشد.


👥 ما تصمیم‌هایمان را در ابتدا براساس عادت‌ها و رفتارهای ناخودآگاه می‌گیریم.

⏰ حافظه برای پیش بینی آینده تکامل یافته است و نه برای یادآوری گذشته.
🧠 مغز ما تصمیم‌ها را بر اساس احساسات می‌گیرد و سپس با استدلال منطقی آن‌ها را توجیه می‌کند.

💡 برای تأثیرگذاری بر تصمیمات دیگران، باید به عواملی مانند عادت‌ها و نیازهای آن‌ها توجه کرد و پیام خود را با استفاده از قوانین علم اعصاب طراحی کرد.

📚 استفاده از آموزش‌ها و پرسش‌هایی که قبلاً در ذهن آدمیان ثبت شده است، می‌تواند تصمیم‌گیری را آسان‌تر کند.

🔄 ترکیب عملکرد معمولی با عواملی که مغز را به تغییر تشویق می‌کنند، می‌تواند باعث ایجاد تصمیمات خلاقانه‌تر شود.

📢 استفاده از عناصری که در ذهن مردم تعبیرهای خاصی دارند، می‌تواند تأثیر بیشتری بر آن‌ها داشته باشد.

@LinkPlace

"تفکر، سریع و آهسته" نوشته دانیل کانمن - خلاصه و نکات کلیدی
«تفکر، سریع و آهسته» راه‌های مختلف تصمیم‌گیری انسان‌ها و عوامل مؤثر بر آن تصمیم‌ها را بررسی می‌کند. این کتاب استدلال می‌کند که فرآیندهای فکری ما را می‌توان به دو سیستم تقسیم کرد: سیستم 1 که سریع، خودکار و بدون تلاش عمل می‌کند و سیستم 2 که شامل تفکر عمدی‌تر و عمدی‌تر است.

نکته کلیدی 1: ما مستعد سوگیری های شناختی هستیم
کانمن توضیح می دهد که چگونه تفکر ما می تواند تحت تأثیر سوگیری های شناختی یا میانبرهای ذهنی قرار گیرد که اغلب منجر به تصمیم گیری نادرست یا غیرمنطقی می شود. این سوگیری ها شامل اکتشافی در دسترس بودن، اکتشافی نمایندگی، و سوگیری تایید است. او استدلال می کند که آگاهی از این سوگیری ها می تواند به ما کمک کند تا تصمیمات عینی تری بگیریم.

کلید 2: شهود ما می تواند هم مفید و هم مضر باشد
شهود ما، یا تفکر سیستم 1، می تواند راهی مفید برای تصمیم گیری سریع باشد. با این حال، کانمن هشدار می دهد که می تواند ما را به بیراهه بکشاند. برای مثال، شهود ما ممکن است باعث شود که احتمال رویدادهای نادر را بیش از حد ارزیابی کنیم یا بر اساس احساسات و نه منطق تصمیم گیری کنیم.

نکته کلیدی 3: ما تمایل داریم از عدم اطمینان و ابهام اجتناب کنیم
کانمن توضیح می‌دهد که چگونه انسان‌ها نسبت به عدم قطعیت و ابهام بیزاری طبیعی دارند و به جای آن ترجیح می‌دهند مشکلات پیچیده را ساده کنند. با این حال، این می تواند به ساده سازی بیش از حد منجر شود، که می تواند مانع تصمیم گیری موثر شود.

نکته کلیدی 4: چارچوب بندی و زمینه می تواند بر تصمیمات ما تأثیر بگذارد
کانمن توضیح می‌دهد که چگونه زمینه‌ای که اطلاعات در آن ارائه می‌شود، که به عنوان چارچوب‌بندی شناخته می‌شود، می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی بر تصمیم‌گیری ما داشته باشد. به عنوان مثال، اگر یک تصمیم در چارچوب مثبت باشد، ممکن است گزینه ای را که به ما ارائه شده است انتخاب کنیم.

نکته کلیدی 5: تفکر سیستم 2 می تواند به ما در تصمیم گیری بهتر کمک کند
تفکر سیستم 2 نسبت به تفکر سیستم 1 به تلاش و تفکر آگاهانه بیشتری نیاز دارد، اما می تواند به ما در تصمیم گیری آگاهانه و عینی تر کمک کند. با صرف زمان برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و ارزیابی خطرات، می توانیم از سوگیری های شناختی جلوگیری کنیم و انتخاب های بهتری داشته باشیم.

نکته کلیدی 6: ما بیش از حد به توانایی های خود اعتماد داریم
کانمن توضیح می دهد که چگونه ما اغلب توانایی های خود را دست بالا می گیریم و محدودیت های خود را تشخیص نمی دهیم. این اعتماد بیش از حد می تواند منجر به تصمیم گیری ضعیف شود و می تواند بر توانایی ما برای درس گرفتن از اشتباهاتمان تأثیر بگذارد.

نکته کلیدی 7: ما می توانیم یاد بگیریم که تصمیم گیری خود را بهبود بخشیم
اگرچه تفکر ما تحت تأثیر عوامل مختلفی قرار می گیرد، کانمن استدلال می کند که می توانیم یاد بگیریم مهارت های تصمیم گیری خود را بهبود بخشیم. با آگاهی از سوگیری های خود، صرف زمان برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و ترکیب بازخورد، می توانیم تصمیمات آگاهانه و عینی تری بگیریم.

نتیجه
«تفکر، سریع و آهسته» کاوشی جذاب از روش تصمیم‌گیری انسان‌ها و عواملی که بر آن تصمیم‌ها تأثیر می‌گذارند، ارائه می‌کند. با درک روش هایی که تفکر ما می تواند تحت تاثیر تعصبات، شهود و زمینه قرار گیرد، می توانیم تصمیمات آگاهانه و عینی تری بگیریم. علاوه بر این، پذیرش محدودیت‌هایمان و برداشتن گام‌هایی برای بهبود مهارت‌های تصمیم‌گیری، می‌تواند منجر به نتایج بهتری در زندگی شخصی و حرفه‌ای ما شود.

@LinkPlace

https://hms.harvard.edu/news/how-does-brain-make-decisions

مطالعه موش بینش هایی را در مورد ارتباط بین نورون ها در طول تصمیم گیری ارائه می دهد

توسط کاترین کاروسو 21 فوریه 2024 پژوهش
3 دقیقه مطالعه

در یک نگاه:

تحقیقات نشان می‌دهد که نورون‌های مغز چگونه به موش کمک می‌کنند تا تصمیم‌گیری کند.
یافته ها نشان می دهد که مجموعه های مختلف نورون ها با هم کار می کنند تا انتخاب ها را محکم کنند.
این مطالعه نشان می دهد که چگونه ارتباطات خاص بین نورون های مغز از تصمیم گیری پشتیبانی می کند.


دانشمندان بینش های جدیدی در مورد نحوه ارتباط نورون های مغز در حین تصمیم گیری و اینکه چگونه ارتباط بین نورون ها ممکن است به تقویت انتخاب کمک کند، به دست آورده اند.

این مطالعه - که بر روی موش ها انجام شد و توسط دانشمندان علوم اعصاب در دانشکده پزشکی هاروارد انجام شد - اولین مطالعه ای است که تجزیه و تحلیل های ساختاری، عملکردی و رفتاری را برای بررسی اینکه چگونه اتصالات نورون به نورون از تصمیم گیری پشتیبانی می کند، ترکیب می کند.

وی می‌گوید: «چگونگی سازماندهی مغز برای کمک به تصمیم‌گیری یک سؤال اساسی و بزرگ است و مدارهای عصبی – نحوه اتصال نورون‌ها به یکدیگر – در نواحی مغز که برای تصمیم‌گیری مهم هستند به خوبی شناخته نشده است.» چانگ آلن لی ، دانشیار نوروبیولوژی در موسسه Blavatnik در HMS و استاد نورولوژی در بیمارستان کودکان بوستون. لی با کریستوفر هاروی ، استاد نوروبیولوژی در HMS، و استفانو پانزری، استاد مرکز پزشکی دانشگاه هامبورگ-اپندورف، نویسنده ارشد مقاله است .

در این تحقیق، موش ها وظیفه داشتند انتخاب کنند که در پیچ و خم کدام مسیر را برای یافتن جایزه انتخاب کنند. محققان دریافتند که تصمیم موش برای رفتن به چپ یا راست، گروه‌های متوالی نورون‌ها را فعال می‌کند و به سرکوب نورون‌های مرتبط با انتخاب مخالف منجر می‌شود.

لی گفت، این ارتباطات خاص بین گروه‌های نورون ممکن است با بستن مسیرهای عصبی برای گزینه‌های جایگزین، به شکل‌گیری تصمیم‌ها کمک کند.

یک همکاری پربار متولد می شود

این یک جلسه تصادفی روی نیمکت بیرون ساختمانشان در حین تمرین آتش سوزی بود که باعث شد هاروی و لی به ماهیت مکمل کار خود پی ببرند. در آن روز، آنها با هم همکاری کردند که کار جدید را پیش برد.

آزمایشگاه هاروی از موش ها برای مطالعه جنبه های رفتاری و عملکردی تصمیم گیری استفاده می کند. آزمایش‌های معمولی شامل قرار دادن موش در پیچ و خم واقعیت مجازی و ثبت فعالیت عصبی در هنگام تصمیم‌گیری است. چنین آزمایش‌هایی نشان داده‌اند که مجموعه‌های متمایز، اما در هم آمیخته‌ای از نورون‌ها، زمانی که یک حیوان چپ و راست را انتخاب می‌کند، آتش می‌گیرند.

لی در زمینه جدیدی از علوم اعصاب به نام کانکتومیکس کار می کند که هدف آن ترسیم کامل ارتباطات بین نورون های مغز است. او گفت که هدف این است که بفهمیم "کدام نورون ها با یکدیگر صحبت می کنند و نورون ها چگونه در شبکه ها سازماندهی می شوند."

هاروی و لی با ترکیب تخصص خود توانستند انواع مختلف نورون های دخیل در تصمیم گیری و نحوه اتصال این نورون ها را عمیق تر کنند.

انتخاب جهت
مطالعه جدید بر روی ناحیه ای از مغز به نام قشر جداری خلفی متمرکز شد - چیزی که لی به عنوان یک "هاب یکپارچه" توصیف می کند که اطلاعات جمع آوری شده توسط حواس مختلف را دریافت و پردازش می کند تا به حیوانات در تصمیم گیری کمک کند.

لی گفت: «ما علاقه مند بودیم بفهمیم که چگونه دینامیک عصبی در این ناحیه مغز که برای تصمیم‌گیری ناوبری مهم است، ایجاد می‌شود. "ما به دنبال قوانین اتصال هستیم - اصول ساده ای که پایه ای برای محاسبات مغز در هنگام تصمیم گیری فراهم می کند."

آزمایشگاه هاروی زمانی که موش ها در واقعیت مجازی پیچ و خم T شکل را می چرخیدند، فعالیت عصبی را ثبت کرد. یک نشانه، که چند ثانیه قبل از آن اتفاق افتاد، به موش‌ها نشان داد که آیا پاداش در بازوی چپ یا راست T قرار دارد.

محققان با ترکیب روش‌ها، نورون‌های تحریک‌کننده - آنهایی که سلول‌های دیگر را فعال می‌کنند - از نورون‌های مهاری که سلول‌های دیگر را سرکوب می‌کنند، متمایز کردند. آنها دریافتند که وقتی موش تصمیم گرفت به راست بپیچد، مجموعه خاصی از نورون‌های تحریکی شلیک می‌شوند و این نورون‌های «گردش به راست» مجموعه‌ای از نورون‌های بازدارنده را فعال می‌کنند که فعالیت در نورون‌های «چرخش به چپ» را مهار می‌کنند. برعکس زمانی که یک موش تصمیم گرفت به چپ بپیچد صادق بود.

@LinkPlace

GPT-4o (🔥 Score: 214+ in 22 minutes)

Link: https://readhacker.news/s/67Knh
Comments: https://readhacker.news/c/67Knh