今晚结果:sega attention 节点总是无法正确加载,卡死在这一步了
同时,生成速度和网上说的只需要一两百秒相比,差距甚远,我本地运行起步都是1000秒,非常离谱,不知道哪里出了问题,明天继续研究
同时,生成速度和网上说的只需要一两百秒相比,差距甚远,我本地运行起步都是1000秒,非常离谱,不知道哪里出了问题,明天继续研究
LinYun's Life 林云窝
但是wan2.2生成的结果是不错的,还是速度问题,哎,迷茫
完蛋,啥也没干,今天再打开电脑,跑不出来了
LinYun's Life 林云窝
但是wan2.2生成的结果是不错的,还是速度问题,哎,迷茫
大概就是,这个速度问题没解决,无论我用Q2、Q4、Q6量化的,输出视频都要10分钟。这和别人的测评也完全不同,作为16G显存的5060ti,无论如何也不应该如此
怀疑是 CUDA、trion、sageattention还有个啥,的版本不匹配导致的。于是手动配一下整合包的这几个东西的版本
然后发现都依赖python,但手上的python版本是3.13,但上述几个东西的安装包都需要3.10。上述某个东西还需要编译,没有现成可用的
(这两段描述非常不严谨,非常不准确)
总之折腾一番,疑似是把版本对齐了,但是
没,有,用
似乎版本还是没对齐,还是没生效。除此之外我想不到其它可能性
明天可能的尝试思路:
- 不使用整合包,从0开始自己下载confyUI
- 花点钱买算力
个人倾向于后者
怀疑是 CUDA、trion、sageattention还有个啥,的版本不匹配导致的。于是手动配一下整合包的这几个东西的版本
然后发现都依赖python,但手上的python版本是3.13,但上述几个东西的安装包都需要3.10。上述某个东西还需要编译,没有现成可用的
(这两段描述非常不严谨,非常不准确)
总之折腾一番,疑似是把版本对齐了,但是
没,有,用
似乎版本还是没对齐,还是没生效。除此之外我想不到其它可能性
明天可能的尝试思路:
- 不使用整合包,从0开始自己下载confyUI
- 花点钱买算力
个人倾向于后者
我开始理解到用CLI工具管理笔记的快乐,我只需要做好信息获取,至于怎么管理,我不再需要操心。
同时,当我需要信息时,我也不需要操心,只需要提问即可
当然,使用还很肤浅,还有很多值得学习
同时,当我需要信息时,我也不需要操心,只需要提问即可
当然,使用还很肤浅,还有很多值得学习
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