РОЗЫГРЫШ НОУТБУКА НА ВЫХОДНЫЕ 💻

Подпишись на три канала:
• Иванов - @pacan
• Кустов - @cobaka
• Миша - @CPA_Farm

И один случайный подписчик заберёт великолепный ноутбук. Отличная рабочая лошадка для работы, учёбы и интернет-сёрфинга, остальное не потянет!

Важно: боты сразу мимо, аккаунты не из нашей сферы тоже, все участники будут проверены, в том числе на пересечение с профильными affiliate/iGaming чатами.

Итоги сразу после выходных.

Три подписки. Один ноутбук. Как сказал GPT - иногда интернет всё-таки использует случайный выбор не только для того, чтобы подсунуть очередную рекламу криптокурсов.

Участников: 80
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 15:14, 09.08.2026 MSK (3 дня)

Google по ошибке удалил тысячи сайтов

Google массово банил сайты на Blogger из-за сбоя в автоматической модерации: система ошибочно нашла malware в контенте и снесла тысячи сайтов, часть — повторно после восстановления. Для вебмастеров вывод простой: даже трастовая платформа не защищает от ложных срабатываний, а автоматический антифрод может положить и вайт, и ферму.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-po-oshibke-udalil-tysiachi-saitov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как за 1 неделю собрать матрицу триггеров для lifecycle-коммуникаций

Если у вас в Braze, Iterable или Customer.io есть только welcome-серия и редкие промо-рассылки, начните с матрицы триггеров. Это самый быстрый способ найти деньги в retention (удержании) без перестройки всей CRM-системы.

**Цель на неделю:** выписать 10–15 событий, которые реально влияют на поведение клиента, и связать каждое событие с одним письмом, push или in-app сообщением.

Как делать:

— День 1. Соберите 3 источника данных: продуктовую аналитику, CRM-отчёт и список бизнес-целей на квартал. Ищите не всё подряд, а события с влиянием на выручку: регистрация, первый ключевой шаг, брошенная корзина, повторная покупка, истечение пробного периода, падение активности.

— День 2. Для каждого события ответьте на 3 вопроса: что произошло, что должен сделать клиент, какой KPI вы хотите сдвинуть. Например: «не дошёл до второго шага онбординга» → «вернуться в продукт» → «повысить активацию».

— День 3. Разделите события на 4 группы:
— вход в продукт;
— активация;
— монетизация;
— удержание/возврат.

— День 4. Для каждой группы выберите один канал по приоритету: email для объяснения и возврата, push для срочного действия, in-app для подсказки в момент использования. Не дублируйте одно и то же во всех каналах.

— День 5. Вытяните сегменты по частоте и давности события: новый, активный, риск оттока, спящий. В 2026 году это важнее широких массовых цепочек: узкий сегмент почти всегда даёт выше конверсию, чем «всем всё».

— День 6. Соберите матрицу в таблицу: событие → сегмент → сообщение → канал → KPI → владелец. На этом этапе уже видно, где нет данных, где нужен продуктовый трекинг, а где коммуникация лишняя.

— День 7. Запустите 3 первых сценария: welcome, активация, возврат после неактивности. Остальное добавляйте после первой недели измерений.

**Правило:** если событие нельзя связать с действием клиента и метрикой, его не берём в lifecycle. В эпоху privacy-first атрибуции и слабого last-click коммуникации должны быть не «красивыми», а измеримыми.

— @LifecycleToolsRuPro

OpenAI сделала ChatGPT-5.6 Luna бесплатной

OpenAI делает ставку на доступность: ChatGPT-5.6 Luna стала бесплатной на сайте, а в Sol добавили ползунок глубины рассуждений для ускорения ответов. Для сложных запросов готовят кнопку Think. Пока это веб-эксклюзив, но вывод очевиден: OpenAI усиливает продукт и давит на конкурентов бесплатным доступом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-sdelala-chatgpt-5-6-luna-besplatnoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Metamask представил свою криптокошелёк для ИИ

MetaMask выпустил криптокошелёк для ИИ-агентов, который позволяет им самим проводить платежи, торговать фьючерсами и свопами, а также делать ставки без участия человека. Вывод простой: под «мёртвый интернет» уже строят рабочую инфраструктуру, а контроль остаётся только на опасных транзакциях и в ручном подтверждении.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/metamask-predstavil-svoiu-kriptokoshelek-dlia-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Lifecycle-марафон для D2C: как Nike выстроил повторные продажи через CRM-сегментацию и триггеры вместо «промо по спискам»

В 2026 году выигрывают не те, кто чаще шлёт письма, а те, кто попадает в правильный момент и правильным смыслом. Особенно в D2C, где средний чек у многих ритейлеров проседает на 5–8%: пользователи экономят, а первая покупка перестаёт быть гарантированным ростом. В этих условиях lifecycle становится инструментом выручки (а не “каналом для рассылок”) и хорошо ложится на логику RevOps: маркетинг — за привлечение и активацию, sales — за конверсию в сделку и скорость реакции, customer success — за удержание и сокращение оттока.

Контекст
У Nike глобально сильный продуктовый бренд, но локально в e-commerce почти всегда есть «провалы» по повторным покупкам: пользователи то уходят после первой посылки, то теряются между коллекциями, то не возвращаются из-за снижения релевантности промо. Триггерная коммуникация нужна не “для всех одинаково”, а под поведение: просмотрел размер — сомневается, купил — ждёт delivery/fit, давно не возвращался — не верит в ценность.

Задача
— Уменьшить зависимость от массовых распродаж (которые бьют по марже).
— Довести до стабильного роста повторных покупок за счёт точечных сегментов и событийных цепочек.
— Перестроить коммуникации от “кампаний по спискам” к lifecycle-сценариям: winback, replenishment по категориям, пост-покупка и реактивация после бездействия.

Решение (что именно делали на уровне lifecycle)
1) Сегментация по событиям и стадии воронки
— Сегменты «просмотрел, но не купил» (с учётом категории/модели),
— «покупал недавно» (тайминг относительно delivery и возвращений в каталог),
— «прошёл X дней без активности» (разные уровни прогрессии, чтобы не сжечь частотой),
— «интерес к конкретной линейке/товару» (персонализация не по имени, а по повторяемости интереса).

2) Триггеры вместо ручного планирования промо
— Автописьма/сообщения после просмотра и брошенного сценария выбора: не “купон всем”, а подсказки по размеру/наличию/возвратам (ценность вместо скидки).
— Пост-покупка: цепочка “получение → использование → повторный интерес” (контент про уход, совместимые товары, аксессуары).
— Winback: когда пользователь “остывает”, коммуникация меняется с коммерческой на доказательную (социальное подтверждение, рекомендации по стилю, новые поступления в релевантных категориях).

3) Контроль частоты и качество сообщений
Чтобы в privacy-first эпоху не потерять атрибуцию, делали ставку на управляемость: частота, дедупликация касаний и приоритет сценариев (например, winback не отправляется, если пользователь уже попал в “недавний покупатель”).

4) Аналитика «не только open/click»
Ключевые метрики считали как минимум в двух срезах: инкрементальность по повторным заказам и вклад сценариев в выручку (а не просто CTR). Для этого сравнивали группы с/без сценария и следили за удержанием на горизонте недель, а не дней.

Результат
После запуска lifecycle-сценариев и пересборки сегментов бренд получил более предсказуемую динамику повторных продаж: доля повторных покупок росла за счёт реактивации “остывших” и ускорения возвращения недавно купивших. Практика показывает, что при корректной настройке событий и частоты обычно удаётся:
— поднять конверсию в повторную покупку за счёт релевантности сценариев,
— снизить долю скидочных коммуникаций (заменяя их сервисом/контентом/подбором),
— улучшить экономику за счёт LTV: когда retention становится главной целью, промо перестают быть единственным рычагом.

(Если вам нужно, можем разложить, какие именно KPI стоит просить у команды: uplift по A/B, retention по когортам, доля выручки от сценариев и инкрементальность к базовой линии.)
…

Я короче хз зачем мне это , но напишу!
Короче смотрим за "ноунейом" ( ЕЮ ) и тот вообще крышей поехал) взял себе крутанул канал на 1млн подписчиков и хочет сделать его своим основным?
Армия ботов в перед!

Вот его новый канал если что.. https://t.me/+vKOoe6K4yL0wMzEy

Как IKEA собрала lifecycle-механику вокруг брошенной корзины и вернула выручку без скидочного шума

В e-com 2026 главный спор уже не про «как привлечь трафик», а про то, как не потерять маржу на фоне снижения среднего чека на 5–8% и дорогого привлечения. На этом фоне IKEA показала хороший пример lifecycle-подхода: работать не только на первую покупку, а на возврат к покупке через поведенческие цепочки.

Контекст был простой: у бренда большой каталог, длинный путь выбора и много «почти готовых» заказов. Человек может собрать комнату в корзину, уйти сравнивать, отложить покупку или просто забыть. Для такого сценария last-click-атрибуция почти бесполезна: она видит только финальное касание, но не объясняет, почему пользователь вернулся через 2–3 дня и всё-таки оформил заказ.

Задача была в том, чтобы поднимать конверсию из корзины и снижать долю брошенных сессий без агрессивных промо. То есть не «дожимать» скидкой, а вернуть человека в правильный момент с правильным сообщением.

Решение — типичная, но хорошо собранная lifecycle-цепочка:
— письмо через несколько часов после брошенной корзины;
— следующий контакт с напоминанием о конкретных товарах и их сценарии использования;
— сегментация по намерению: отдельные сообщения для тех, кто просто смотрел каталог, и для тех, кто уже дошёл до корзины;
— персонализация по ассортименту, а не по абстрактному «вам может понравиться»;
— контроль частоты, чтобы не превратить CRM в спам.

По сути, это уже не просто email-маркетинг, а маленький RevOps-механизм: маркетинг возвращает спрос, продукт подтверждает интерес, а коммерция получает более «тёплый» заказ без лишней скидки.

Результат в таких сценариях обычно виден быстро: рост повторных визитов, лучшее восстановление корзин и более высокий доход на одного получателя, чем у массовой рассылки. У IKEA ценность именно в том, что возврат строился не на давлении ценой, а на точном тайминге и контексте.

Урок для lifecycle-команды простой: в 2026 году выигрывает не тот, кто отправляет больше писем, а тот, кто строит **цепочку полезных касаний** вокруг реального намерения пользователя. Если корзина уже собрана, задача CRM — не кричать громче, а вовремя напомнить, зачем человек вообще пришёл.

— @LifecycleToolsRuPro

Braze vs Iterable vs Customer.io: кому достанется бюджет 2026

Три года назад выбор между этими платформами сводился к размеру кошелька и наличию SQL-команды. Сейчас ландшафт сместился, и старые аргументы уже не работают.

**Короткая версия нашей позиции:** в 2026 году побеждает не тот, у кого больше фич в roadmap, а тот, кто быстрее закрывает разрыв между маркетингом, продажами и клиентским успехом — то есть RevOps-логику из коробки.

Что мы видим на реальных проектах:

— **Braze** остаётся стандартом для зрелого B2C с высоким DAU и сложными сценариями. Но лицензия заставляет команды либо расти, либо уходить. Середины почти нет — либо вы выжимаете из платформы всё, либо платите за воздух.

— **Iterable** сильно подрос в оркестрации каналов и work-flow-логике. Для брендов, где email + push + in-app — это ежедневная рутина, а не раз в неделю рассылка, он стал честным конкурентом Braze. Но интеграционная команда нужна не меньшая.

— **Customer.io** — это выбор команд, которые хотят гибкость без vendor lock-in (привязки к поставщику). Их pricing (ценообразование) по event-ам (событиям) прозрачнее, поведение API предсказуемо, а для B2B и подписных продуктов это часто оптимальная точка входа.

Главный сдвиг, который мы замечаем: классический performance (перформанс, то есть платная конверсионная реклама) и lifecycle (коммуникации по всей «жизни» клиента) перестают жить в разных дашбордах. Атрибуция уходит в server-side (на сторону сервера) и MMM (mix marketing modeling — модель, распределяющая вклад каждого канала в продажи), а значит, инструмент коммуникации должен отдавать события в общий контур аналитики без танцев с бубном.

Когда нас спрашивают «что выбрать», мы отвечаем вопросом: какая у вас модель принятия решений по выручке — маркетинг владеет воронкой до MQL (маркетинговый квалифицированный лид), или вы уже перешли к общей RevOps-ответственности? В первом случае вы всё ещё выбираете между фичами. Во втором — между архитектурой данных и тем, насколько быстро вы сможете объяснить CFO (финансовому директору) вклад каждого касания в retention (удержание клиента) и LTV (пожизненную ценность клиента).

Красивый интерфейс рассылок больше не аргумент. Аргумент — кто первым соберёт сквозной отчёт от первой сессии до повторной покупки без трёх внешних коннекторов.

А у вас какой стек, и под какую задачу выбирали?

— @LifecycleToolsRuPro

Битва за стек: выбираем систему управления жизненным циклом клиента в 2026 году

Выбор платформы для автоматизации маркетинга (Marketing Automation Platform) превратился в упражнение по управлению рисками и долгосрочной доходностью. Когда стоимость привлечения клиента растет, а средний чек падает, фокус смещается с «быстрой рассылки» на построение архитектуры удержания (retention). В моем поле зрения три игрока, которые чаще всего выходят в финал тендеров: Braze, Iterable и Customer.io.

Braze — это выбор для тех, кто строит сложную систему взаимодействия в реальном времени. Инструмент сияет там, где данных много, они разнородны, а скорость реакции на действия пользователя (event-driven marketing) критична. Это мощный «движок» для крупных e-commerce проектов и сервисов, где важна кросс-канальная связность. Минус один: стоимость владения. В эпоху RevOps (объединения маркетинга, продаж и поддержки для роста выручки) вы должны доказать, что инфраструктурная сложность Braze окупается скоростью запуска кампаний и глубиной персонализации.

Iterable занимает золотую середину. Его главное преимущество — гибкость в работе с данными и визуальный конструктор сценариев, который позволяет быстро тестировать гипотезы без привлечения инженеров. В условиях, когда ценность смыслов важнее объемов публикаций, Iterable дает маркетологам свободу экспериментировать с контентом и сегментами, не увязая в техническом долге. Это инструмент для команд, которые хотят быстро менять тактику, реагируя на изменение поведения аудитории.

Customer.io остается фаворитом для средних компаний и B2B-сегмента, где важна прозрачность логики. Здесь нет избыточности, характерной для тяжелых решений, но есть все необходимое для построения качественных цепочек взаимодействия. В 2026 году, когда на первый план выходит экспертное содержание, простота интерфейса Customer.io позволяет сфокусироваться на качестве коммуникации, а не на борьбе с настройками самой платформы.

Моя практика показывает следующее: если ваша задача — построение сложной экосистемы с миллионами событий в день, Braze не имеет альтернатив. Если же вы хотите построить agile-процесс, где за выручку отвечает связка «маркетинг-продукт», Iterable выглядит логичнее. Customer.io выигрывает там, где нужно быстро запустить работающую систему с минимальным штатом технических специалистов.

Не выбирайте инструмент, исходя из списка функций. Выбирайте, исходя из зрелости вашей модели данных и того, насколько быстро вы готовы внедрять изменения в стратегию удержания. В эпоху Zero-click контента и снижения покупательской активности, ваша CRM-система (система управления взаимоотношениями с клиентами) — это не просто почтовый сервис, а ключевой актив, отвечающий за LTV (пожизненную ценность клиента).

— @LifecycleToolsRuPro

Трек-план по жизненному циклу: как связать CRM-события, рассылки и выручку без last-click

Если вы в 2026 всё ещё оптимизируете кампании по “переходам сюда/сейчас”, вы теряете связь с выручкой: уходит точное informational SEO, а в атрибуции доминируют privacy-first модели (server-side, MMM, incrementality). Поэтому сделайте трек-план под жизненный цикл (Lifecycle), а не под “одно касание”.

Как сделать на этой неделе (практический чек-лист):

1) Выберите 1 выручочный результат на цикл
— Например: “оплата после онбординга”, “вторая покупка e-com”, “первый проект в B2B после демо”.
— Зафиксируйте KPI как событие в CRM или биллинге: статус/дата/сумма (в идеале: событие “Оплата_успешна”).

2) Составьте матрицу “статус → следующее действие”
— Возьмите 5–7 этапов жизненного цикла (для B2B: лид → MQL → SQL → победа/проигрыш → внедрение → активация → продление; для e-com: первая попытка → первая покупка → повтор → реже покупка).
— Для каждого этапа выпишите: что должно произойти дальше и какой канал это подталкивает (email, триггеры в продукте, менеджер, CS).

3) Подключите события к единой схеме в CRM (источник правды — система)
— В CRM заведите единый словарь событий: EventName, EventTime, ObjectId (lead/account/subscription), Value (если есть).
— Пример для email: Email_Delivered, Email_Clicked (только если вам нужно), Email_Responded/Reply, а для результата — Revenue_Paid_Success (или аналог).
— Согласуйте названия с маркетингом и продажами: одинаковый термин воронки = одинаковый EventName.

4) Отдельно настройте “серверную” запись конверсии и match по пользователю/компании
— Конверсию (оплата/закрытие сделки) пишите не из браузера, а из бекенда/CRM (server-side).
— Для связки используйте ключи: email для B2C/контакта, account_id для B2B, subscription_id для подписок.
— Проверьте: одно и то же событие не должно дублироваться (сделайте уникальность по ObjectId+EventName+дате/версии).

5) Сделайте таблицу каналов и “допущений” для incrementality
— Для каждой кампании пропишите гипотезу: “изменение вероятности результата после контакта”.
— Добавьте поле “контроль”: как минимум исключайте людей, которые уже совершили целевое действие на момент запуска.
— Там, где возможно, используйте A/B или holdout-логика: контрольная группа получает либо другой вариант, либо паузу в коммуникациях.

6) Настройте 2 уровня отчётности в lifecycle-аналитике
— Операционный: конверсия этапа (например, MQL→SQL, Trial→Paid) по сегментам и веткам.
— Стратегический: вклад в выручку через инкрементальность (хотя бы сравнением “с контактами” vs “без контактов” при корректных исключениях).
— Сведите к одной “воронке выручки”, а не к наборам отчётов по кликам.

7) Опубликуйте “трек-план” как документ для команды (1 страница)
— События (что считаем).
— Ключи (чем связываем).
— Тайминг (когда считается).
— Группы контроля (как оцениваем прирост).
Это резко снижает расхождение между маркетингом, sales и customer success в RevOps.

Если хотите, назовите ваш тип бизнеса (B2B или e-com) и текущие этапы CRM — предложу 5–7 этапов жизненного цикла и минимальный набор EventName под ваш сценарий.

— @LifecycleToolsRuPro

Чек-лист настройки retention-сценария в lifecycle-платформе: 5 шагов

**1. Аудит источников данных и единый профиль.**

Собери все сигналы клиента в одну запись: веб-сессии, транзакции, ответы на рассылки, обращения в поддержку. Убедись, что ключи объединения (email, user\_id, device\_id) не конфликтуют. Если используешь Braze или Customer.io — проверь настройки merge-правил при склейке профилей.

**2. Сегментация не по демографии, а по поведенческому паттерну.**

Забудь про «женщины 25–34». Собери аудиторию по признаку «просмотрел товар, но не завершил оплату за 48 часов» или «открыл три письма подряд, но не кликнул». В Iterable можно задать скользящее окно событий — используй его, а не фиксированные даты. Поведенческий сегмент живёт не дольше недели, пока модель не обновится.

**3. Настройка триггер-сценариев с приоритетом частоты.**

Каждое событие создаёт кандидата на отправку, но не все сразу. Задай правила троттлинга: не больше одного касания в день по одному каналу (email+push можно в разные часы). В Customer.io в блоке «workflow» настрой условие «если клиент уже получил сообщение за последние 24 часа — пропустить». Это снизит отписки на 15–20% по данным кейсов.

**4. A/B-тест содержания, а не времени.**

Раздели сегмент случайно: контроль (напоминание об оплате) против варианта (напоминание + персональная рекоменда

— @LifecycleToolsRuPro

1. Выкатить ни какую он-лайн конфу я естесвенно не выкатил, потерпите

2. После прошлого видео (тык) мой канал теперь имеет юзер @PO_YICA_BRAL

3. Держите вечернее видео, я нажрусь и спать

Чото надо ещё сказать? Ну, можно лишь добавить Настя #MelBet верни деньги, не играй с огнём, со мной лучше не ссориться. Спасибо.

P.S. Бабка-то, похоже, не своей..... см. видео!

С уважением, Иванов Е.Ю!