Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Lifecycle-«перенастройка» для снижения оттока в e-commerce: кейс Aviasales (на пути от реактивного CRM к программам удержания)
В 2026 e-commerce и так ощущает давление: средний чек у многих ритейлеров проседает на 5–8% из‑за экономии покупателей. В такой реальности «дожимы» промокодами дают короткий эффект, а маркетинг постепенно перестаёт быть единственным владельцем выручки: в логике RevOps (Revenue Operations — совместная ответственность маркетинга, sales и customer success) ключевым KPI становится не “сколько лидов сегодня”, а **сколько дохода удержали за счёт повторных покупок и снижения оттока**.
Контекст
Aviasales — сервис с длинным циклом принятия решения: пользователь может мониторить цены, уходить и возвращаться позже. В прошлой модели коммуникации часто строились вокруг разовых событий (“поисковая активность”, “брошенная сессия”) и триггерных писем без полноценной сегментации по намерению и ценовой чувствительности. На фоне privacy-first (атрибуция без опоры на last-click) и роста влияния AI-overviews (когда часть спроса закрывается прямо в выдаче) бизнесу стало сложнее стабильно “добирать” спрос через классический performance.
Задача
1) Снизить отток активных пользователей: уменьшить долю тех, кто перестаёт возвращаться после первого взаимодействия.
2) Удерживать релевантность сообщений в условиях, когда цена меняется, а интерес “плывёт” (сезонность + индивидуальная чувствительность).
3) Перенести акцент с “продать здесь и сейчас” на lifecycle-программы удержания и повторного использования сервиса.
Решение
Сделали lifecycle-архитектуру поверх CRM/почты:
— Сегментация по поведению и намерению: разделили пользователей не только по факту активности, но и по “типу спроса” (поиск с высокой вероятностью покупки vs мониторинг).
— Двухступенчатые коммуникации: сначала информирование (контент про динамику и сценарии выбора), затем — персональный триггер (например, “цена стала лучше для вашего профиля”).
— Контроль частоты и “охлаждение” (frequency capping + паузы): чтобы не превращать мониторинг в спам, но и не пропускать момент повторного возвращения.
— Модель “следующего лучшего шага”: для каждого сегмента заранее задана последовательность касаний (email + (где уместно) in-app/мессенджер), а не один универсальный шаблон.
— Обновляемые поля в профиле: регулярное пересчитывание “контекста” (направления, интересы, последние действия), чтобы сообщения были точнее даже при слабой атрибуции.
Результат
После внедрения программ удержания:
— сократили отток активных пользователей за период после первого возвращения (ключевая метрика lifecycle health стала измеряться не “разово”, а когортами);
— повысили долю повторных визитов и повторных поисков, а вместе с ними — конверсию в итоговые действия;
— снизили долю нерелевантных касаний за счёт сегментации “намерение + чувствительность к цене”, что уменьшило жалобы на частоту и повысило читаемость триггеров.
Если перевести на язык “как это ощущается воронке”: меньше пользователей “терялось” между фазой интереса и моментом, когда цена/окно поездки снова становились подходящими.
Урок
1) В 2026 побеждает не более частая рассылка, а более умная последовательность. Lifecyle-инструменты важны именно как система программ, а не набор триггеров.
2) RevOps-логика: удержание — это не задача “только маркетинга”. Когда вы отвечаете за выручку вместе с customer success, вы строите коммуникации так, чтобы пользователю было проще вернуться.
3) Privacy-first требует другой дисциплины: меньше упования на “последний клик”, больше — на когортный анализ, контроль частоты и корректную сегментацию по поведению.
Если хотите, могу в следующем посте разложить “шаблон” lifecycle-дерева для e-commerce/поиска: какие сегменты брать первыми, какие события считать базовыми и как задать частотные ограничения, чтобы не сжечь доставляемость.
— @LifecycleToolsRuPro
В 2026 e-commerce и так ощущает давление: средний чек у многих ритейлеров проседает на 5–8% из‑за экономии покупателей. В такой реальности «дожимы» промокодами дают короткий эффект, а маркетинг постепенно перестаёт быть единственным владельцем выручки: в логике RevOps (Revenue Operations — совместная ответственность маркетинга, sales и customer success) ключевым KPI становится не “сколько лидов сегодня”, а **сколько дохода удержали за счёт повторных покупок и снижения оттока**.
Контекст
Aviasales — сервис с длинным циклом принятия решения: пользователь может мониторить цены, уходить и возвращаться позже. В прошлой модели коммуникации часто строились вокруг разовых событий (“поисковая активность”, “брошенная сессия”) и триггерных писем без полноценной сегментации по намерению и ценовой чувствительности. На фоне privacy-first (атрибуция без опоры на last-click) и роста влияния AI-overviews (когда часть спроса закрывается прямо в выдаче) бизнесу стало сложнее стабильно “добирать” спрос через классический performance.
Задача
1) Снизить отток активных пользователей: уменьшить долю тех, кто перестаёт возвращаться после первого взаимодействия.
2) Удерживать релевантность сообщений в условиях, когда цена меняется, а интерес “плывёт” (сезонность + индивидуальная чувствительность).
3) Перенести акцент с “продать здесь и сейчас” на lifecycle-программы удержания и повторного использования сервиса.
Решение
Сделали lifecycle-архитектуру поверх CRM/почты:
— Сегментация по поведению и намерению: разделили пользователей не только по факту активности, но и по “типу спроса” (поиск с высокой вероятностью покупки vs мониторинг).
— Двухступенчатые коммуникации: сначала информирование (контент про динамику и сценарии выбора), затем — персональный триггер (например, “цена стала лучше для вашего профиля”).
— Контроль частоты и “охлаждение” (frequency capping + паузы): чтобы не превращать мониторинг в спам, но и не пропускать момент повторного возвращения.
— Модель “следующего лучшего шага”: для каждого сегмента заранее задана последовательность касаний (email + (где уместно) in-app/мессенджер), а не один универсальный шаблон.
— Обновляемые поля в профиле: регулярное пересчитывание “контекста” (направления, интересы, последние действия), чтобы сообщения были точнее даже при слабой атрибуции.
Результат
После внедрения программ удержания:
— сократили отток активных пользователей за период после первого возвращения (ключевая метрика lifecycle health стала измеряться не “разово”, а когортами);
— повысили долю повторных визитов и повторных поисков, а вместе с ними — конверсию в итоговые действия;
— снизили долю нерелевантных касаний за счёт сегментации “намерение + чувствительность к цене”, что уменьшило жалобы на частоту и повысило читаемость триггеров.
Если перевести на язык “как это ощущается воронке”: меньше пользователей “терялось” между фазой интереса и моментом, когда цена/окно поездки снова становились подходящими.
Урок
1) В 2026 побеждает не более частая рассылка, а более умная последовательность. Lifecyle-инструменты важны именно как система программ, а не набор триггеров.
2) RevOps-логика: удержание — это не задача “только маркетинга”. Когда вы отвечаете за выручку вместе с customer success, вы строите коммуникации так, чтобы пользователю было проще вернуться.
3) Privacy-first требует другой дисциплины: меньше упования на “последний клик”, больше — на когортный анализ, контроль частоты и корректную сегментацию по поведению.
Если хотите, могу в следующем посте разложить “шаблон” lifecycle-дерева для e-commerce/поиска: какие сегменты брать первыми, какие события считать базовыми и как задать частотные ограничения, чтобы не сжечь доставляемость.
— @LifecycleToolsRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Переход от MQL к RevOps: чек-лист для lifecycle-маркетолога
Классическая передача лидов от маркетинга к продажам — по модели MQL/SQL — теряет эффективность. В парадигме RevOps, когда отделы маркетинга, продаж и клиентского сервиса разделяют общую ответственность за выручку, lifecycle-инструменты (Braze, Iterable, Customer.io) становятся не просто почтовыми рассыльщиками, а ядром координации. Вот методический чек-лист перестройки процессов.
**1. Слей данные sales и customer success в единую среду lifecycle-платформы**
Не храните pipeline продаж отдельно от данных о возражениях в сервисе. Подключите CRM и helpdesk к Braze или Iterable через webhook-сборщики. Цель — видеть не только «лид открыл письмо», но и «менеджер отклонил встречу по причине Х» или «клиент завёл тикет на второй день после сделки».
**2. Настрой сквозную атрибуцию на уровне событий, а не каналов**
Откажись от last-click в пользу server-side трекинга и MMM-моделей. В Customer.io настрой собственные события для каждого касания (вебинар, пилот, ответ на тикет). Так ты увидишь, какая последовательность коммуникаций реально удерживает контракт на стадии контрактования, а не просто генерирует клики.
**3. Раздели аудиторию не по стадиям воронки, а по ролевым паттернам поведения**
В B2B с RevOps не работает простое «топ-воронка/миддл/лоу». Выделяй сегменты: «лицо, блокирующее бюджет», «пользователь-чемпион продукта», «контакт в зоне удержания». В Iterable есть динамические списки на основе score — используй их для присвоения весов каждому действию, а не просто «скачал ebook = MQL».
**4. Запусти триггерные цепочки на основе продуктивных событий (Intents)**
Не пиши всем одинаково «напомним о себе».
— @LifecycleToolsRuPro
Классическая передача лидов от маркетинга к продажам — по модели MQL/SQL — теряет эффективность. В парадигме RevOps, когда отделы маркетинга, продаж и клиентского сервиса разделяют общую ответственность за выручку, lifecycle-инструменты (Braze, Iterable, Customer.io) становятся не просто почтовыми рассыльщиками, а ядром координации. Вот методический чек-лист перестройки процессов.
**1. Слей данные sales и customer success в единую среду lifecycle-платформы**
Не храните pipeline продаж отдельно от данных о возражениях в сервисе. Подключите CRM и helpdesk к Braze или Iterable через webhook-сборщики. Цель — видеть не только «лид открыл письмо», но и «менеджер отклонил встречу по причине Х» или «клиент завёл тикет на второй день после сделки».
**2. Настрой сквозную атрибуцию на уровне событий, а не каналов**
Откажись от last-click в пользу server-side трекинга и MMM-моделей. В Customer.io настрой собственные события для каждого касания (вебинар, пилот, ответ на тикет). Так ты увидишь, какая последовательность коммуникаций реально удерживает контракт на стадии контрактования, а не просто генерирует клики.
**3. Раздели аудиторию не по стадиям воронки, а по ролевым паттернам поведения**
В B2B с RevOps не работает простое «топ-воронка/миддл/лоу». Выделяй сегменты: «лицо, блокирующее бюджет», «пользователь-чемпион продукта», «контакт в зоне удержания». В Iterable есть динамические списки на основе score — используй их для присвоения весов каждому действию, а не просто «скачал ebook = MQL».
**4. Запусти триггерные цепочки на основе продуктивных событий (Intents)**
Не пиши всем одинаково «напомним о себе».
— @LifecycleToolsRuPro
Braze выигрывает не за «фичи», а за сложность команды
У нас в lifecycle-стеке я всё чаще вижу одну и ту же развилку: Customer.io берут, когда важны скорость и простота, Iterable — когда нужна гибкость и тонкая оркестрация, а Braze выбирают там, где маркетинг уже стал почти продуктовой командой. И в 2026 это считывается ещё сильнее: выигрывает не тот, у кого больше кнопок, а тот, кто может выдержать сложную связку CRM, данных и согласований. Для многих компаний Braze — это уже не просто платформа, а маркер зрелости.
— @LifecycleToolsRuPro
У нас в lifecycle-стеке я всё чаще вижу одну и ту же развилку: Customer.io берут, когда важны скорость и простота, Iterable — когда нужна гибкость и тонкая оркестрация, а Braze выбирают там, где маркетинг уже стал почти продуктовой командой. И в 2026 это считывается ещё сильнее: выигрывает не тот, у кого больше кнопок, а тот, кто может выдержать сложную связку CRM, данных и согласований. Для многих компаний Braze — это уже не просто платформа, а маркер зрелости.
— @LifecycleToolsRuPro
Почему я перестал искать «идеальную» платформу для lifecycle-маркетинга
Я часто вижу одну и ту же ошибку: команда выбирает Braze, Iterable или Customer.io как будто это покупка «лучшего» инструмента раз и навсегда. Но в 2026 году вопрос уже не в том, у кого больше функций. Вопрос в том, какой стек выдержит вашу операционную модель.
Мой опыт простой: если у вас сложный продукт, несколько команд и нужна дисциплина в данных, Braze обычно выигрывает не красивостью, а тем, что лучше тянет масштаб, каналы и сложные сценарии. Iterable сильнее там, где маркетингу нужна гибкость и скорость сборки кампаний без вечной очереди к разработке. Customer.io я чаще считаю самым здравым выбором для команд, которые хотят быстро запустить lifecycle-маркетинг без избыточной тяжести enterprise-уровня.
Но главный вывод другой: **платформа не компенсирует слабую логику коммуникаций**. Я видел проекты, где после переезда с более слабого решения на Braze open rate вырос на 8–12%, а выручка почти не сдвинулась. Почему? Потому что триггеры были построены вокруг внутреннего удобства, а не вокруг поведения пользователя и экономики удержания.
Сейчас, когда last-click теряет вес, а retention и LTV становятся важнее первой покупки, lifecycle-инструмент должен решать три задачи:
— быстро собирать персонализацию на данных, а не на ручных сегментах;
— выдерживать измерение через server-side, MMM и тесты инкрементальности;
— не тормозить команду на каждом новом сценарии.
Мой критерий выбора в 2026 году такой: если платформа ускоряет вашу работу, но не заставляет вас думать глубже о воронке и ценности клиента, это плохая инвестиция. Хороший инструмент не заменяет стратегию — он делает стратегию исполнимой.
— @LifecycleToolsRuPro
Я часто вижу одну и ту же ошибку: команда выбирает Braze, Iterable или Customer.io как будто это покупка «лучшего» инструмента раз и навсегда. Но в 2026 году вопрос уже не в том, у кого больше функций. Вопрос в том, какой стек выдержит вашу операционную модель.
Мой опыт простой: если у вас сложный продукт, несколько команд и нужна дисциплина в данных, Braze обычно выигрывает не красивостью, а тем, что лучше тянет масштаб, каналы и сложные сценарии. Iterable сильнее там, где маркетингу нужна гибкость и скорость сборки кампаний без вечной очереди к разработке. Customer.io я чаще считаю самым здравым выбором для команд, которые хотят быстро запустить lifecycle-маркетинг без избыточной тяжести enterprise-уровня.
Но главный вывод другой: **платформа не компенсирует слабую логику коммуникаций**. Я видел проекты, где после переезда с более слабого решения на Braze open rate вырос на 8–12%, а выручка почти не сдвинулась. Почему? Потому что триггеры были построены вокруг внутреннего удобства, а не вокруг поведения пользователя и экономики удержания.
Сейчас, когда last-click теряет вес, а retention и LTV становятся важнее первой покупки, lifecycle-инструмент должен решать три задачи:
— быстро собирать персонализацию на данных, а не на ручных сегментах;
— выдерживать измерение через server-side, MMM и тесты инкрементальности;
— не тормозить команду на каждом новом сценарии.
Мой критерий выбора в 2026 году такой: если платформа ускоряет вашу работу, но не заставляет вас думать глубже о воронке и ценности клиента, это плохая инвестиция. Хороший инструмент не заменяет стратегию — он делает стратегию исполнимой.
— @LifecycleToolsRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Braze, Iterable и Customer.io: что чаще всплывает в разговорах
За последний месяц заметил один повторяющийся паттерн в командах, которые выбирают lifecycle-платформу: обсуждение всё реже начинается с «какая у нас нужна автоматизация писем» и всё чаще — с того, **где будет жить единая логика клиента**.
В одном случае смотрят на Braze как на центр оркестрации для нескольких каналов сразу: email, push, in-app, web. В другом — Iterable всплывает там, где важны гибкие сценарии и согласованность между сегментами и сообщениями. Customer.io чаще упоминают, когда команде нужен более лёгкий контур, но с понятной работой триггеров и событий.
Ещё один повторяющийся момент — запросы на интеграцию с CRM и RevOps-стеком звучат заметно чаще, чем запросы на «красивые шаблоны». Как будто выбор инструмента всё сильнее смещается от слоя коммуникаций к слою данных и ответственности за путь клиента.
У вас за последний месяц было так же?
— @LifecycleToolsRuPro
За последний месяц заметил один повторяющийся паттерн в командах, которые выбирают lifecycle-платформу: обсуждение всё реже начинается с «какая у нас нужна автоматизация писем» и всё чаще — с того, **где будет жить единая логика клиента**.
В одном случае смотрят на Braze как на центр оркестрации для нескольких каналов сразу: email, push, in-app, web. В другом — Iterable всплывает там, где важны гибкие сценарии и согласованность между сегментами и сообщениями. Customer.io чаще упоминают, когда команде нужен более лёгкий контур, но с понятной работой триггеров и событий.
Ещё один повторяющийся момент — запросы на интеграцию с CRM и RevOps-стеком звучат заметно чаще, чем запросы на «красивые шаблоны». Как будто выбор инструмента всё сильнее смещается от слоя коммуникаций к слою данных и ответственности за путь клиента.
У вас за последний месяц было так же?
— @LifecycleToolsRuPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top