Google тестирует бесконечную ИИ-ленту в Discover

Google тестирует ИИ-ленту в Discover, где вместо заголовков показывается краткий пересказ новости из нескольких источников. Для пользователей это быстрее, но для медиа и информационников риск ещё выше: органический трафик будет проседать, а зависимость от Google усилится. Функция пока заточена под тренды, спорт и лайфстайл.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-beskonechnuiu-ii-lentu-v-discover

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Nike перестроила lifecycle-коммуникации вокруг поведения, а не календаря

Nike — хороший пример того, как зрелый бренд в 2026 году уходит от «рассылок по графику» к управлению жизненным циклом по сигналам пользователя. Для канала про lifecycle tools здесь важен не сам креатив, а архитектура: что именно делает платформа, чтобы вовремя подхватить поведение и не сжечь базу.

Контекст был типичный для крупного e-com и DTC-бренда: аудитория большая, продукты разные, частота покупок неравномерная. Если слать всем одно и то же, падают и открываемость, и выручка на подписчика. При этом в эпоху, когда средний чек у многих ритейлеров проседает на 5–8%, один только acquisition не спасает — нужно вытягивать retention и LTV.

Задача Nike была простой на словах и сложной в исполнении: сделать коммуникации релевантными не по сегменту «женщины 25–34», а по действию пользователя в реальном времени. Купил кроссовки — получай не промо следующей пары, а сценарий ухода за товаром, рекомендации по тренировкам и мягкий апсейл через 2–3 недели. Бросил корзину — не один триггер, а цепочка с разной частотой и содержанием. Открыл приложение, но не дошёл до покупки — другой маршрут.

Решение строилось вокруг связки CRM-платформы и событийной аналитики. Такие кейсы обычно собирают в Braze, Iterable или Customer.io, и логика здесь одна:
— единый профиль клиента;
— события из приложения, сайта и покупки в одной модели;
— триггеры по поведению, а не по дате;
— частотный контроль, чтобы не перегревать канал;
— персонализация на уровне следующего действия, а не только имени в теме.

Практический эффект у таких перестроек обычно виден быстро: меньше нерелевантных касаний, выше доля повторных покупок, лучше конверсия из сервисных сообщений в коммерческие. У Nike логика lifecycle стала частью продукта, а не отдельным маркетинговым слоем.

**Главный урок**: в 2026 году lifecycle-инструмент ценен не количеством шаблонов, а тем, насколько точно он соединяет поведение, контент и бизнес-метрику. Побеждает не тот, кто отправляет больше писем, а тот, кто строит систему сигналов. Именно это отличает зрелый CRM-маркетинг от «массовой рассылки с персонализацией для галочки».

— @LifecycleToolsRuPro

Pinterest запустил Visual Search Ads

Pinterest запустил Visual Search Ads — рекламу, которая показывает креативы прямо в визуальном поиске и в результатах просмотра пинов. Формат работает на Pinterest Intelligence: нейросеть учитывает изображение, товар и интент, чтобы дать более релевантный оффер в момент сравнения и готовности к покупке. Для арбитража и брендов это шанс поймать горячий спрос раньше конверсии.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/pinterest-zapustil-visual-search-ads

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Youtube внедряет новую функцию A/B тестирования роликов

YouTube запускает A/B-тестирование не только превью, но и шортсов, заголовков и первых секунд видео, чтобы алгоритм сам выбрал вариант с большей органикой и вовлечённостью. Для креаторов и арбитражников это шанс поднять CTR без ручных угадываний, но слабый контент тесты не спасут: если ролик не заходит, победителя там не будет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-vnedriaet-novuiu-funkciiu-a-b-testirovaniia-rolikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Braze, Iterable или Customer.io: как выбирать lifecycle-платформу не по списку фич, а по типу компании

В 2026 году выбор lifecycle-платформы всё реже похож на сравнение «у кого больше кнопок». Это уже не вопрос, умеет ли инструмент отправлять email, push и in-app. Умеют почти все. Вопрос стал другим: какая архитектура выдержит вашу модель роста, вашу data-логику и вашу организацию маркетинга.

Именно поэтому сравнение Braze, Iterable и Customer.io полезно делать не через «что есть в интерфейсе», а через то, как платформа ведёт себя в реальной компании. У одного бренда — продуктовая зрелость и много каналов. У другого — B2B-цикл с длинной продажей и RevOps. У третьего — компактная команда, которой нужен быстрый запуск без тяжёлой интеграционной программы.

**1. Braze — когда каналов много, а цена ошибки высокая**

Braze чаще всего выбирают не за «простоту», а за управляемость сложной коммуникации. Это платформа для компаний, где lifecycle — не один триггерный email, а сеть сценариев: onboarding, активация, реактивация, удержание, winback, промо, продуктовые уведомления. Там важны сегментация в реальном времени, гибкая оркестрация и спокойная работа на больших объёмах.

Пример: крупный e-com или финтех-продукт, где пользователь одновременно получает email, push, SMS и in-app, а команда хочет тонко управлять частотой касаний. Если в компании уже есть зрелая data-инфраструктура и нормальная дисциплина событий, Braze становится не просто рассылочной системой, а центром lifecycle-логики.

Но цена этой силы понятна: Braze редко бывает «лёгким стартом». Если у вас нет выделенной CRM-команды, нормального CDP-слоя и терпения к настройке, платформа может казаться слишком тяжёлой. Она не про импровизацию, а про порядок.

**2. Iterable — когда нужен баланс между мощностью и гибкостью**

Iterable часто выигрывает там, где компании нужна серьёзная lifecycle-машина, но без ощущения, что ты строишь космический корабль. Её сильная сторона — удобство для маркетинговой команды при сохранении богатой автоматизации. Это платформа, которая хорошо ложится на зрелый growth-маркетинг и на компании, где маркетинг уже работает в связке с аналитикой и продуктом.

Пример: SaaS или подписочный сервис, у которого есть сложная воронка с несколькими продуктами, разные сегменты пользователей и необходимость запускать много гипотез. Iterable хороша, когда маркетологу важно быстро собрать сценарий, протестировать логику и не уходить в месяц согласований с разработкой.

В 2026-м это особенно заметно на фоне сдвига к **топикальной авторитетности** и более точному retention-менеджменту. Брендам уже мало просто «доставлять письма». Нужна система, которая помогает вести пользователя по смысловым веткам: какой продукт ему показать, когда напомнить, что персонализировать. Iterable в таких задачах часто выглядит как компромисс между enterprise-строгостью и рабочей скоростью.

**3. Customer.io — когда важна скорость, а не корпоративная тяжесть**

Customer.io — это выбор для команд, которым нужна оперативность и предсказуемость. Он часто побеждает не в больших презентациях, а в жизни, где нужно быстро запустить сегмент, протестировать триггер и не тратить полгода на внедрение. Особенно хорошо он чувствует себя в компаниях с сильным продуктовым мышлением и ограниченным маркетинг-штатом.

Пример: B2B-SaaS с небольшой CRM-командой, где lifecycle-стратегия строится вокруг активации trial-пользователей, напоминаний о ключевых действиях и nurture-цепочек для разных ролей в аккаунте. Здесь Customer.io удобен тем, что даёт много свободы без ощущения перегруженности.

Его сила — в практичности. Но есть и предел: если коммуникационная матрица становится очень сложной, а каналов и ролей слишком много, команде может потребоваться более тяжёлая система. Customer.io хорош, пока вы цените скорость выше архитектурной роскоши.

**4. Главный критерий выбора в 2026 году — не платформа, а модель ответственности**
…

У Bitget украли $352 миллиона в криптовалюте

Bitget подтвердила кражу криптоактивов на $352 млн и временно остановила вывод средств. Под ударом оказались только горячие и тёплые кошельки, холодные не затронуты. Инцидент снова показывает, что хранить капитал нужно по разным кошелькам и площадкам, чтобы не остаться без ликвидности в критический момент.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/u-bitget-ukrali-352-milliona-v-kriptovaliute

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

К релизу готовится подписка ChatGPT Pro Max

OpenAI готовит подписку за $500 в месяц — вдвое дороже текущего топ-тарифа. Идея в том, чтобы дать крупным компаниям больше лимитов на нейросеть, но спрос неочевиден: бизнес уже режет бюджеты на AI. Если тариф не даст заметного прироста возможностей, он рискует стать дорогим промахом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/k-relizu-gotovitsia-podpiska-chatgpt-pro-max

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 трекеров для залива с тизерных сетей

Статья о том, что в тизерных сетях трекер обязателен: без него невозможно быстро отсекать ботов, мусорные площадки и держать CPA в плюсе. Лучший выбор для серьёзных объёмов — Keitaro, дальше Binom и OctoTracker; облачные решения вроде BeMob и Vollume годятся лишь для тестов или дорогих офферов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-trekerov-dlia-zaliva-s-tizernykh-setei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует звонки с помощью Gemini

Google добавила в Gemini функцию «Позвони за меня»: ИИ сам проходит голосовые меню, ждёт оператора и решает бытовые задачи вроде брони или записи. Пока фича доступна только на Pixel 11 в США, но это шаг к более массовой автоматизации звонков и сокращению рутины для пользователей и сервисов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-zvonki-s-pomoschiu-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Создал 7000 телеграм каналов и рассказал как https://t.me/+f_h1PsXaNCc5MTZk

Braze выигрывает не функциями, а скоростью смысла

В 2026 сравнение Braze, Iterable и Customer.io всё меньше про «у кого больше каналов». У всех уже есть email, push, SMS и базовая автоматизация. Разница смещается в то, как быстро команда превращает данные и гипотезу в живой lifecycle-сценарий. Поэтому Braze часто воспринимается как выбор для зрелых команд: не потому что он «лучше», а потому что он быстрее в операционной реальности, где retention и LTV важнее красивой первой кампании.

— @LifecycleToolsRuPro

По этой же теме советуем @MessengerMarketingRu

Braze, Iterable, Customer.io в 2026: какой lifecycle-стек выбирают зрелые команды

В 2026 году выбор lifecycle-платформы перестал быть вопросом «какой у них красивее интерфейс». На рынке, где last-click уже мало что объясняет, а RevOps всё чаще важнее старой схемы MQL → SQL, платформа для CRM-коммуникаций должна отвечать на другой набор вопросов: как быстро команда сможет запускать сценарии, насколько честно система дружит с данными и что будет, когда маркетинг, продукт и sales начнут тянуть на себя один и тот же customer journey.

Если смотреть на Braze, Iterable и Customer.io без фанатизма брендов, разница между ними становится довольно практичной. Не «кто лучше», а «кто лучше под какой зрелостью».

**1. Braze — для тех, кто уже живёт в сложной омниканальности**

Braze чаще выбирают команды, у которых коммуникации давно вышли за рамки email. Push, in-app, SMS, webhooks, иногда даже рекламные аудитории — всё это должно работать как единая система, а не как набор разрозненных рассылок. Сильная сторона Braze — в orchestration (координации) событий и каналов, когда пользовательский путь строится не по календарю, а по поведению.

Пример: e-com с высокой частотой покупок и несколькими триггерами может запускать один сценарий для брошенной корзины, другой — для повторной покупки, третий — для возврата в категорию. Если человек открыл push, но не купил, система меняет канал. Если купил, сразу выводит его из цепочки. Это уже не email-автоматизация, а управление состояниями клиента.

Цена этой гибкости — сложность. Braze редко берут «на вырост без боли». Ему нужен порядок в событиях, таксономии, идентификаторах и согласиях. Иначе мощная система превращается в дорогой склад сценариев, где каждый новый flow требует полдня согласований.

**2. Iterable — для команд, которым важны масштаб и дисциплина кросс-каналов**

Iterable обычно сильнее там, где lifecycle-маркетинг строится как повторяемый процесс, а не как набор ярких экспериментов. Платформа хорошо ложится на команды, которым нужна системность: сегментация, маршрутизация, персонализация, тестирование, контроль согласий, единая логика сообщений.

Пример: подписочный сервис с несколькими странами и локализациями. Здесь мало просто отправить welcome-серию. Нужно учитывать язык, тариф, дату активации, поведение в продукте, окно продления и частоту касаний. Iterable удобен, когда lifecycle-маркетинг тесно связан с CRM-операциями и есть потребность поддерживать много сценариев в стандартизированном виде.

Его плюс — ощущение «платформы для процесса», а не набора инструментов. Минус — если команда маленькая и работает без выделенного CRM-стека, часть его возможностей может казаться избыточной. Iterable раскрывается там, где есть зрелая аналитика, понятные роли и желание управлять сложностью, а не прятать её.

**3. Customer.io — выбор для тех, кому нужна скорость и контроль без тяжёлого enterprise-слоя**

Customer.io часто выбирают команды, которым нужен быстрый запуск и прозрачная логика. Это не самый тяжёлый и не самый «корпоративный» инструмент в тройке, но именно поэтому он удобен для продуктовых команд, стартапов и B2B-сервисов, где lifecycle-маркетинг ещё не разросся до многоуровневой бюрократии.

Пример: B2B SaaS с длинным trial-периодом. Нужно отправлять письма по событиям: пользователь не дошёл до интеграции, команда не пригласила коллег, не активировала ключевую функцию, не вернулась через 7 дней. Customer.io хорош там, где ценится скорость итераций: маркетолог может собрать цепочку, проверить гипотезу и быстро поправить логику без недельного ожидания.

Но у этой лёгкости есть предел. Когда появляется много каналов, сложные права доступа, несколько команд и необходимость в глубокой омниканальности, Customer.io может стать тесным. Он силён как рабочий инструмент для быстрой и аккуратной lifecycle-механики, но не всегда как центр большой клиентской экосистемы.

**4. Выбор зависит не от размера компании, а от степени управляемой сложности**
…

Едешь на SBC? Твой ключевой поинт — стенд SpinBetter Partners F133🔥

Приходи и получи:
💎 Эксклюзивный оффер — тестируй без убытков благодаря программе компенсации
🎁 Кастомный мерч — забери диковинку, которую рынок ещё не видел
⭐️ Инвайт на afterparty — узнай детали на стенде и получи возможность попасть на одну из самых громких пати
🌍 Монетизируем трафик от Западной Европы до Центральной Азии — не трать время на случайные встречи: букай слот с affiliate-менеджером заранее и обсуди лучшие условия под свой трафик.

💬 Забронировать встречу

До встречи в Лиссабоне на стенде F133!

#партнёрский_пост

HubSpot: как CRM стала платформой, а не просто базой контактов

HubSpot в кейсах про Customer Platform показывает простую, но важную логику: компаниям уже мало «хранить лиды» в CRM. Им нужна связка маркетинга, продаж и поддержки в одной системе, где видно путь клиента от первого касания до повторной покупки.

Задача была типичная для B2B-рынка 2026 года: разрозненные инструменты, потеря контекста между командами и слишком много ручной работы в CRM. Когда маркетинг живёт в одной таблице, продажи — в другой, а customer success — в третьей, вы не строите воронку, вы собираете её по кускам.

Решение HubSpot — не отдельный продукт, а платформа:
— CRM как единый источник данных по клиенту;
— маркетинговая автоматизация для email, nurturing и сегментов;
— sales- и service-модули, чтобы передавать контекст без ручных пересылок;
— аналитика по всей цепочке, а не только по последнему клику.

Важный момент для lifecycle-подхода: ценность здесь не в количестве функций, а в том, что они работают на один объект — клиента. Это особенно заметно сейчас, когда классическая схема MQL → SQL слабеет, а на первый план выходит RevOps-подход: выручка важнее локальных KPI отдельных команд.

В открытом источнике HubSpot не даёт в этом сниппете конкретных цифр по росту выручки или конверсии, и это нормально: кейс здесь не про один «магический» процент, а про архитектуру. Сам вывод сильнее цифры.

Урок для читателя простой: если у вас lifecycle-маркетинг живёт отдельно от CRM, вы теряете и скорость, и качество коммуникации. В 2026 году выигрывают не те, у кого больше писем, а те, у кого:
— единый профиль клиента;
— автоматические сценарии под стадию жизненного цикла;
— общая аналитика для маркетинга, sales и поддержки.

Именно поэтому при выборе между Braze, Iterable и Customer.io всё чаще сравнивают не только триггеры и каналы, а то, насколько система помогает собрать полный путь клиента в одну управляемую модель.

— @LifecycleToolsRuPro

Tiktok введёт лимит на 2-х часовой непрерывный просмотр

Алабама через суд вынудила TikTok ограничить подросткам просмотр ленты до 2 часов в день и ввести ночную блокировку, а также штраф в $100 млн. Для рынка это сигнал: регулирование детского контента и digital-активов будет ужесточаться, а аудитория может уйти в другие соцсети. Тренд способен быстро прийти в другие GEO.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tiktok-vvedet-limit-na-2-kh-chasovoi-nepreryvnyi-prosmotr

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Криптовалюту хотят разрешить использовать как залог

TL;DR** В Совете Федерации рекомендовал включить криптовалюту в перечень залоговых активов Минюсту РФ, в том числе привязанные к рублю стейблкоины, а также добавить ограниченную конвертацию в фиат для покрытия требований. Это позволит выдавать кредиты под залог крипты через CPA-кампании для брендов и офферов по ипотеке и займам. Если инициативу поддержат, арбит

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kriptovaliutu-khotiat-razreshit-ispolzovat-kak-zalog

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta будет делать за тебя лендинги

В статье рассматривается стратегию Meta по интеграции ИИ в креативы и лендинги в рамках рекламного кабинета: нейросеть генерирует тексты, изображения и оптимальные страницы с выделением ключевых услуг и сильными CTA. Если функция будет расширена, это может значительно сократить путь пользователя от рекламы к покупке в CPA-кампаниях по гемблингу и беттингу. Такой

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-budet-delat-za-tebia-lendingi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный релиз вышла Claude Sonnet 5.5

Anthropic выпустила Sonnet 5.5: модель стала быстрее на 30% и экономнее по токенам, при этом почти догнала Opus 5.5 по качеству. Для повседневных структурированных задач, анализа кода и планирования она уже выглядит очень сильным рабочим инструментом. Вывод: у Anthropic заметный прогресс, и Sonnet 5.5 можно брать в работу через API или сайт.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-reliz-vyshla-claude-sonnet-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top