Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Klaviyo для B2C: CRM, которая строит не рассылки, а отношения

Klaviyo в своём позиционировании делает акцент на B2C CRM — платформе, которая помогает брендам выстраивать долгие отношения с покупателем, а не просто отправлять письма по базе.

Задача здесь типовая для e-com и D2C 2026 года: средний чек под давлением, первая покупка всё хуже окупает привлечение, а значит деньги лежат в повторных покупках, сегментации и точной автоматизации коммуникаций. В таких условиях CRM перестаёт быть «хранилищем контактов» и становится инструментом retention-стратегии.

Что предлагает Klaviyo:
— единая клиентская база с историей действий;
— сегментация по поведению, а не только по демографии;
— триггерные цепочки под брошенную корзину, просмотр, повторную покупку;
— связка email и других каналов в одной системе;
— упор на персонализацию сообщений на основе данных о покупателе.

Важный момент: в кейсе Klaviyo не приводит цифры по росту выручки, open rate или uplift. Это не мешает считать саму логику сильной — платформа продаётся не через обещание «+37% к revenue», а через архитектуру работы с клиентом. Для зрелого маркетинга это даже честнее: сначала данные и сегментация, потом масштабирование коммуникаций.

**Что здесь полезно маркетологу**
Если у вас CRM живёт отдельно от email-автоматизации и отдельно от аналитики, вы теряете скорость реакции. В эпоху privacy-first атрибуции и ослабления last-click выигрывает не тот, кто громче привёл трафик, а тот, кто лучше собрал поведение пользователя в единый контур и превратил его в сценарии удержания.

Вывод простой: Klaviyo показывает подход, где lifecycle-инструмент нужен не для «массовых писем», а для управления LTV. И это ровно та логика, на которой сегодня держится B2C-маркетинг.

— @LifecycleToolsRuPro

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я перестал искать «идеальную» lifecycle-платформу

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у маркетинг-команд: они выбирают не систему, а список функций. Смотрят, есть ли ветвления, блоки, триггеры, A/B, API, и в конце получают красивую таблицу сравнения Braze, Iterable и Customer.io. Но в 2026 году этого уже мало.

Мой опыт простой: **платформа выигрывает не количеством кнопок, а тем, как она встраивается в вашу выручку**. Если у вас B2B с длинным циклом сделки — важно, чтобы lifecycle-инструмент не жил отдельно от RevOps. Если у вас e-com, где средний чек проседает и retention важнее первого заказа, нужна не просто отправка писем, а нормальная работа с поведением, сегментами и приоритетами сообщений. Если у вас контент или медиа, где ценность сместилась в глубину смысла, а не в объём касаний, вам критична аккуратная персонализация без спама.

Я бы упростил выбор так:

— Braze чаще берут там, где нужна мощная оркестрация на больших объёмах и сильная событийная модель.
— Iterable часто выбирают, когда важна гибкость маркетинга и удобство командной работы.
— Customer.io обычно любят за более лёгкий старт и понятную связку «событие — сценарий — письмо».

Но мой главный критерий другой: **сколько решений о коммуникации система помогает принять без ручного героизма**. Если каждый новый сценарий требует инженера, аналитика и двух недель согласований, это не lifecycle-платформа, а дорогой конструктор.

Я за инструменты, которые ускоряют не отправку сообщений, а управление жизненным циклом клиента. В 2026 это особенно важно: last-click слабеет, attribution становится сложнее, а ценность удержания растёт. Значит, выигрывает не тот, кто «может всё», а тот, кто быстрее превращает данные в последовательную коммуникацию.

— @LifecycleToolsRuPro

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я перестал выбирать lifecycle-платформу по списку функций

За последние годы я видел одну и ту же ошибку у команд в CRM и lifecycle-маркетинге: платформу выбирают как каталог возможностей. Смотрят, где больше триггеров, сегментов, шаблонов и «умных» блоков. А потом через полгода выясняется, что половина этого не используется, а главное узкое место вообще не в интерфейсе.

Мой вывод простой: **выбирать Braze, Iterable или Customer.io нужно не по ширине витрины, а по тому, как платформа встраивается в операционную модель**.

Если у вас зрелый B2C-продукт с большим количеством каналов, сложной персонализацией и постоянной работой с данными, Braze часто выигрывает не «красотой», а тем, что выдерживает масштаб и сложные сценарии. Если команда строит многоуровневые оркестрации, живёт в сценарном мышлении и готова инвестировать в настройку, Iterable может дать очень сильную архитектуру. Если нужен более быстрый вход, компактная команда и дисциплина в базовых потоках, Customer.io часто оказывается рациональнее, чем «тяжёлый» энтерпрайз-инструмент.

Но в 2026 году я бы смотрел глубже. На фоне privacy-first атрибуции и роста роли retention почти любая платформа становится не центром магии, а центром исполнения. Побеждает не тот, у кого больше автоматизаций, а тот, у кого есть:
— качественные события и единая схема данных;
— понятная ownership-модель между CRM, продуктом и аналитикой;
— способность быстро проверять гипотезы через holdout, lift и incrementality;
— команда, которая умеет считать вклад в выручку, а не только open rate.

У меня есть простая практика: если в первые 60 дней после внедрения команда не может запустить 3–5 ключевых сценариев и измерить их вклад в деньги, проблема почти всегда в выборе не платформы, а процесса.

Поэтому мой совет жёсткий: сначала проектируйте lifecycle-архитектуру, потом покупайте инструмент. Иначе вы купите мощный двигатель, но забудете про коробку передач.

— @LifecycleToolsRuPro

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Braze, Iterable и Customer.io: когда инфраструктура рассылок важнее красивого интерфейса

Для маркетинг-команд в 2026 году выбор lifecycle-платформы всё чаще упирается не в «у кого больше фич», а в то, как инструмент переживает рост базы, API-нагрузку и переход от разовых кампаний к системному удержанию. На фоне privacy-first атрибуции и давления на retention особенно важно, чтобы платформа одинаково уверенно работала и для триггерных цепочек, и для массовых коммуникаций, и для командной операционки.

Braze — для enterprise-маркетинга и сложных customer journey. Сильная сторона — мощная оркестрация каналов, сильная real-time-логика и зрелая работа на больших объёмах данных. Минус — высокая стоимость владения и то, что без сильной внедренческой команды платформа быстро превращается в «слишком много возможностей».

Iterable — для команд, которым нужен баланс между масштабом и удобством. Сильная сторона — хороший набор инструментов для кросс-канальных сценариев, сегментации и A/B-экспериментов, плюс удобная среда для маркетологов, а не только для инженеров. Минус — на очень сложных архитектурах и нестандартных интеграциях может потребоваться больше настройки, чем ожидаешь.

Customer.io — для product-led и mid-market-команд, где важны скорость запуска и гибкость event-based (событийной) логики. Сильная сторона — понятная работа с событиями, хорошая связка с lifecycle-цепочками и API-подходом. Минус — по сравнению с Braze и Iterable меньше «тяжёлого» enterprise-слоя и сложнее закрывать масштабные омниканальные программы без компромиссов.

Если выбирать в 2026 году, смотрите не на бренд, а на три вещи: объём и частоту коммуникаций, зрелость данных и то, кто реально будет жить в системе — маркетинг, продукт или RevOps. Resend-подобные API-first решения закрывают часть delivery-задач, но для полноценного lifecycle всё равно нужен слой orchestration и аналитики.

— @LifecycleToolsRuPro

Дополнительный контекст — @PremiumRetailRoom